一个新项目或协议应该关注什么?

区块创新Block ChangeXuất bản vào 2024-01-30Cập nhật gần nhất vào 2024-01-30

Tóm tắt

让我们来看看 Curve(CRV)的结构。 实质上,Curve 为 LP 提供激励,通过他们的代币经济学鼓励参与者参与治理。而对于 Convex 来说,这里的终极目标是获得尽可能多的 veCRV 以最大化 CRV 奖励。 在明确设定目标之后,项目的创始人应该进一步研究代币的实际价值主张,持有该代币的参与者可以从中获得什么价值?比如: 质押 治理 价值存储 还有更多。如今,看到创始人提出由多种价值主张组成的代币是很常见的。当然,这可能导致对代币的更高需求。 一个完美的例子是 GMX,该代币具有多个价值主张,如治理(启发参与者的真实偏好的能力)、认领(将托管的 GMX 在一段时间内转换为 GMX 的能力)和持有(接收协议收入)。 随着这些价值主张,还有功能参数,这与决定代币的文字功能的变量有关,最简单的例子是转移或销毁。对于团队来说,确保代币的功能参数与其价值主张不冲突是绝对关键的。例如,一个用于价值转移的代币的目标和价值主张应该具有确保其可替代性的功能。以下是代币的一些功能参数: 可转让性(可转让 + 不可转让):分别是 GMX 和 esGMX。 可销毁性(可销毁 + 不可销毁):分别是 BNB 和 SBTs。 可替代性(可替代 + 不可替代):分别是 ERC20 和 ERC721(NFT)。 汇率(浮动 + 固定):分别是 MKR 和 DAI。 有时,团队故意决定一个代币被分配了冲突的价值主张或功能。在这种情况下,代币可以被分为两种或更多种类型。AXS 的著名案例就是一个最好的例子,从最初的单代币模型转变为多代币模型。 最初,AXS 有 3 个价值属性:价值转移、治理和持有。这里的冲突源于参与者如果决定在游戏内进行 AXS 的价值转移,就意味着放弃治理和持有的权益,这对游戏经济造成了问题。为了解决这个问题,他们发布了一个「新」代币 SLP,然后成为游戏内的首选价值转移工具。你可能还记得 STEPN 的 GMT 和 GST 中的同样的双系统。 然而,实施双代币系统可能使代币经济学设计过于复杂,并且有时考虑将外部代币作为辅助代币可能是重要的,以确保更顺畅的交互。一个典型的例子是 ARB,主要用于治理。 为了确保更顺畅的交互,ARB 使用 ETH 作为支付交易费用的手段,因为发生在 L2 上的交易被捆绑在一起并发送到 L1 状态。如果没有引入此外部代币(ETH)作为支付交易费用的手段,将发生以下情况:ARB 用于支付交易费用(gas 费),运营商然后必须将 ARB 兑换成 ETH 以在 L1 上进行验证并在进一步的 gas 费中损失,为 ARB 的增长创造了一种矛盾。 在上述部分,我已经介绍了代币经济学的一般动态和团队应该考虑的各种推动因素,现在让我们来看看代币供应。因为这直接影响代币价格(这是 degen 们想要的)。代币供应的结构如下: 最大供应量 分配百分比(销售、投资者、团队、市场营销、国库等) 分配的分布:分配给初始、归属和奖励发行。 最大供应量很重要,因为这决定了团队是否能够发行代币的最大上限,未限制的代币可能没有很好的价格分布。这不直接影响价格,但是影响发行速率的因素,以及代币是否通货紧缩或通货膨胀是影响价格的因素。 对于有限的最大供应量,例如 CRV(30 亿代币),价格可以上涨。因为随着网络的增长,对代币的需求增加,形成了一个供应有限的高需求区域,这种类型的最大供应的问题在于,如果代币分发不迅速,未来的新贡献者也很难提供激励。 另一方面,拥有无限最大供应可以避免关于未来激励耗尽的问题,当然...

让我们来看看 Curve(CRV)的结构。

实质上,Curve 为 LP 提供激励,通过他们的代币经济学鼓励参与者参与治理。而对于 Convex 来说,这里的终极目标是获得尽可能多的 veCRV 以最大化 CRV 奖励。

在明确设定目标之后,项目的创始人应该进一步研究代币的实际价值主张,持有该代币的参与者可以从中获得什么价值?比如:

质押

治理

价值存储

还有更多。如今,看到创始人提出由多种价值主张组成的代币是很常见的。当然,这可能导致对代币的更高需求。

一个完美的例子是 GMX,该代币具有多个价值主张,如治理(启发参与者的真实偏好的能力)、认领(将托管的 GMX 在一段时间内转换为 GMX 的能力)和持有(接收协议收入)。

随着这些价值主张,还有功能参数,这与决定代币的文字功能的变量有关,最简单的例子是转移或销毁。对于团队来说,确保代币的功能参数与其价值主张不冲突是绝对关键的。例如,一个用于价值转移的代币的目标和价值主张应该具有确保其可替代性的功能。以下是代币的一些功能参数:

可转让性(可转让 + 不可转让):分别是 GMX 和 esGMX。

可销毁性(可销毁 + 不可销毁):分别是 BNB 和 SBTs。

可替代性(可替代 + 不可替代):分别是 ERC20 和 ERC721(NFT)。

汇率(浮动 + 固定):分别是 MKR 和 DAI。

有时,团队故意决定一个代币被分配了冲突的价值主张或功能。在这种情况下,代币可以被分为两种或更多种类型。AXS 的著名案例就是一个最好的例子,从最初的单代币模型转变为多代币模型。

最初,AXS 有 3 个价值属性:价值转移、治理和持有。这里的冲突源于参与者如果决定在游戏内进行 AXS 的价值转移,就意味着放弃治理和持有的权益,这对游戏经济造成了问题。为了解决这个问题,他们发布了一个「新」代币 SLP,然后成为游戏内的首选价值转移工具。你可能还记得 STEPN 的 GMT 和 GST 中的同样的双系统。

然而,实施双代币系统可能使代币经济学设计过于复杂,并且有时考虑将外部代币作为辅助代币可能是重要的,以确保更顺畅的交互。一个典型的例子是 ARB,主要用于治理。

为了确保更顺畅的交互,ARB 使用 ETH 作为支付交易费用的手段,因为发生在 L2 上的交易被捆绑在一起并发送到 L1 状态。如果没有引入此外部代币(ETH)作为支付交易费用的手段,将发生以下情况:ARB 用于支付交易费用(gas 费),运营商然后必须将 ARB 兑换成 ETH 以在 L1 上进行验证并在进一步的 gas 费中损失,为 ARB 的增长创造了一种矛盾。

在上述部分,我已经介绍了代币经济学的一般动态和团队应该考虑的各种推动因素,现在让我们来看看代币供应。因为这直接影响代币价格(这是 degen 们想要的)。代币供应的结构如下:

最大供应量

分配百分比(销售、投资者、团队、市场营销、国库等)

分配的分布:分配给初始、归属和奖励发行。

最大供应量很重要,因为这决定了团队是否能够发行代币的最大上限,未限制的代币可能没有很好的价格分布。这不直接影响价格,但是影响发行速率的因素,以及代币是否通货紧缩或通货膨胀是影响价格的因素。

对于有限的最大供应量,例如 CRV(30 亿代币),价格可以上涨。因为随着网络的增长,对代币的需求增加,形成了一个供应有限的高需求区域,这种类型的最大供应的问题在于,如果代币分发不迅速,未来的新贡献者也很难提供激励。

另一方面,拥有无限最大供应可以避免关于未来激励耗尽的问题,当然,这里的缺点是从长远来看可能会有代币价格下降,因为实质上存在无限供应,除非使用外部模型减少流通(例如:质押、销毁等),否则长期内只能存在下降趋势,而不管其增长如何。

在分配方面,通常是基于最大供应的百分比,实际上确定了每个类别应该分配的最大供应的百分比。主要的类别有:团队(包括创始人、开发者、市场营销等,实际上是负责建设项目的个人),投资者(参与早期/种子/私募轮的人员),国库(运营成本,如研发、储备等),社区(空投、LP 奖励、挖矿奖励等),公开销售(ICO、IDO、IEO、LBP 等)和营销(包括顾问、意见领袖、代理等)。

这些是项目考虑的一些关键要素,然而这些要素对每个项目来说基本上是独特的,可以根据它们的「战略」简化或进一步细分类别。

值得注意的是,在 2020-21 年 DeFi 崛起时,团队意识到通过允许更高奖励给他们的社区,或通过空投增加初始持有者的浮动量,可能会导致网络增长和可持续代币经济的繁荣。

最后,分发。初始供应是在「启动」时立即释放到开放市场的初始浮动量,或者有些人称之为 TGE。分配到这个类别的分配通常是国库、公开销售和我们到处都能看到的臭名昭著的空投的一部分百分比。

对于待解锁的代币,这些通常会被锁定 x 个月/年,通常适用于投资者、国库、团队代币,他们可以自行决定持续时间和何时开始解锁,通常解锁防止大规模的代币抛售,特别是因为这个部分的参与者通常是以低于上市价的估值购买的投资者。

那么,这一切为什么重要呢?

简单来说,代币需求和价值捕获意味着理论上市场参与者应该通过持有代币来获得价值。

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Nội dung Liên quan

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit7 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit7 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit20 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit20 phút trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

Ngồi trước máy tính, bạn nảy ra ý tưởng khởi nghiệp. Bạn thấy Cursor được bán với giá 600 tỷ USD cho Elon Musk. Bạn tự hỏi: Tại sao mình không thể làm được điều tương tự? Hầu hết các nhà sáng lập đều bắt đầu từ đây, nhưng cũng chính tại đây, họ thường bị mắc kẹt. Họ nhìn thấy AI, tiền điện tử, hàng nghìn công ty khởi nghiệp đã được tài trợ và kết luận: Cơ hội đã cạn kiệt. Họ từ bỏ. Đây là lý do nhiều ý tưởng thất bại - không phải do năng lực, mà do họ nghĩ trò chơi đã kết thúc. Hãy nhìn Cursor. Năm 2022, trước cả ChatGPT, họ bắt đầu với niềm tin rằng AI sẽ thay đổi công việc tri thức. Họ tập trung vào ba điều: lĩnh vực họ đam mê (AI), trở thành khách hàng của chính sản phẩm, và tập trung không lay chuyển vào người dùng nặng. Đây không phải là câu chuyện duy nhất. Stripe, Figma, Shopify đều đi theo mô hình tương tự: bắt đầu với một niềm tin phi đồng thuận về tương lai, kiên trì xây dựng nhiều năm trước khi tương lai đó trở nên hiển nhiên với tất cả. Câu hỏi quan trọng: Bạn đang ở giai đoạn nào của chu kỳ công nghệ? Nếu tham gia sớm như Coinbase hay Cursor, cơ hội nằm ở việc làm cho công nghệ mới trở nên khả dụng cho người dùng nặng. Nếu tham gia ở giai đoạn sau, cơ hội thường là tìm ra "mặt âm" - điểm mù mà thế hệ đầu tiên bỏ sót, giống như Stripe so với PayPal hay Shopify so với Amazon. Vậy bạn làm gì khi chưa có sự hiểu biết sâu sắc? Hãy đắm mình vào thị trường. Dùng mọi sản phẩm trong lĩnh vực. Trở thành người dùng nặng. Nói chuyện với khách hàng. Khi làm điều này đủ lâu, bạn sẽ ngừng tìm kiếm ý tưởng và bắt đầu nhận thấy chúng ở khắp mọi nơi. Khi có ý tưởng, hãy tự hỏi: Đây có phải là cải tiến gấp mười lần hoặc một "cơn đau nhức nhối" cần giải quyết ngay lập tức? Nếu không, đừng phí công. Mọi người chỉ chuyển đổi khi thứ gì đó tốt hơn rất nhiều hoặc nỗi đau đủ lớn. Khi xây dựng MVP, hãy tập trung vào câu hỏi cốt lõi: Tại sao ai đó từ bỏ công cụ hiện tại để dùng sản phẩm của bạn? Các công ty khởi nghiệp vĩ đại hiếm khi bắt người dùng học hành vi mới. Họ tìm cách cải thiện đáng kể quy trình quen thuộc. Chuyển đổi càng ít ma sát, giá trị tạo ra càng cao, thì tốc độ áp dụng càng nhanh. Đừng đánh giá thấp kênh phân phối. Kênh phân phối thường là hào rào cạnh tranh. Trước khi đạt được Sự Phù Hợp Sản Phẩm-Thị Trường (PMF), bạn cần Sự Phù Hợp Kênh Phân Phối-Thị Trường. Các nhà sáng lập giỏi không chỉ xây sản phẩm, họ xây dựng cỗ máy phân phối. Cuối cùng là sự kiên cường, khả năng thích ứng và không bao giờ bỏ cuộc. Không ai có thể dạy bạn điều này. Nó chỉ đến từ trải nghiệm. Cursor, Airbnb, Nvidia, Rain - tất cả đều trải qua những giai đoạn khó khăn tưởng chừng như vô vọng. Bài học không phải là họ thông minh hơn, mà là họ kiên trì đủ lâu để sự hiểu biết của họ sinh lãi kép. Vậy, hãy tìm kiếm sự chuyển đổi chu kỳ công nghệ. Nuôi dưỡng những hiểu biết độc đáo. Ám ảnh với thị trường của bạn. Nói chuyện với khách hàng. Tìm ra những cơn đau nhức nhối. Tạo điểm tiếp cận đơn giản nhất có thể. Chinh phục kênh phân phối của riêng bạn. Và quan trọng nhất, đừng bao giờ bỏ cuộc khi mọi thứ trở nên khó khăn. Không có bí mật nào cả. Hầu hết mọi người không thể làm những điều này một cách nhất quán và lâu dài. Một số ít những người làm được, cuối cùng sẽ xây dựng nên những công ty vĩ đại mà thế hệ nhà sáng lập tiếp theo sẽ nghiên cứu. Thế giới là của bạn. Hãy ra ngoài và sáng tạo.

marsbit22 phút trước

Thư gửi các nhà sáng lập từ Alliance: Viết vào thời điểm Cursor được bán với giá 600 tỷ USD

marsbit22 phút trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

**Tóm tắt biên tập hàng tuần (13/06-19/06)** Luồng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị chìm trong tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, lọc nhiễu, để lại những hiểu biết sâu sắc. **Bức tranh vĩ mô:** Eo biển Hormuz mở cửa trở lại, thị trường đang đặt cược vào các giao dịch nào? Thị trường đang chuyển từ "cú sốc chiến tranh" sang "phục hồi nguồn cung". **Đầu tư & Khởi nghiệp:** * **Ray Dalio** cảnh báo khi các gã khổng lồ AI thống trị thị trường chứng khoán Mỹ: đừng đặt cược vào một hướng, hãy đa dạng hóa danh mục. * **Chu kỳ Crypto 2029:** Dự đoán đến năm 2029, sản phẩm cốt lõi còn lại của ngành sẽ là thị trường giao dịch tài sản. * **Dữ liệu BTC:** Ba tín hiệu đáy chính cùng sáng, Q4/2024 có thể là cửa sổ bước ngoặt then chốt? * **SpaceX niêm yết** với vốn hóa 2,1 nghìn tỷ USD. Bài viết phân tích sự không phù hợp giữa định giá và doanh thu thực tế, tỷ lệ IPO cho nhà đầu tư nhỏ lẻ lớn, và rủi ro hệ thống tiềm ẩn như "gamma squeeze". * **Robinhood (HOOD)** đang giảm dần sự phụ thuộc vào doanh thu crypto, phát triển các mảng kinh doanh mới. * Các sàn giao dịch Hàn Quốc, do hạn chế quy định, bị đẩy vào việc niêm yết các token "meme" có tính đầu cơ cao để cứu doanh số. **Web3 & AI:** * Cảnh báo về "khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn phiên bản AI": 1,8 nghìn tỷ USD rủi ro ngoại bảng có thể là quả bom hẹn giờ. * Các mô hình AI lớn như ChatGPT, Claude... tham gia dự đoán kết quả World Cup. * Phân tích chuỗi cung ứng đằng sau chi phí 20 USD/tháng cho một gói đăng ký AI. **Thị trường dự đoán:** Robinhood phát triển nền tảng dự đoán riêng (Rothera), báo hiệu cuộc chiến giành kênh phân phối trong ngành. **CeFi & DeFi:** * Cơ chế hợp đồng vĩnh cửu Pre-IPO được thử nghiệm với SpaceX, nổi bật vai trò của trade.xyz. * Token STRC (liên kết với MicroStrategy) mất giá so với mệnh giá, phản ánh lo ngại về mô hình vốn hóa và thanh khoản của công ty. * Quỹ Bitcoin sinh lời BITA của BlackRock ra mắt, nhắm đến các nhà đầu tư ưa thích dòng tiền ổn định. **Ethereum & Mở rộng:** CEO Sharplink nhấn mạnh lợi thế cốt lõi của Ethereum là cộng đồng nhà phát triển lớn nhất và khả năng kết hợp. **Điểm tin tuần:** Mỹ-Iran đạt thỏa thuận, Fed giữ lãi suất, Anthropic hạn chế truy cập mô hình với người nước ngoài, SpaceX mua lại Cursor, cổ phiếu "溜溜梅" (LLM) tăng mạnh nhờ trùng tên viết tắt với AI, cùng các quan điểm từ Arthur Hayes, a16z.

marsbit27 phút trước

Tuần San Biên Tập: Lựa Chọn Tinh Túy Của Biên Tập Viên Hàng Tuần (13/06 - 19/06)

marsbit27 phút trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

Tác giả: Nancy, PANews Các công ty khai thác tiền mã hóa đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn do thị trường tiền mã hóa suy yếu. Để tìm kiếm đường tăng trưởng mới, nhiều công ty đang đẩy nhanh việc chuyển hướng sang lĩnh vực AI, một câu chuyện chuyển đổi nhanh chóng thu hút sự quan tâm của thị trường vốn và đẩy giá cổ phiếu tăng mạnh, thậm chí lập đỉnh lịch sử. Tuy nhiên, dù kinh doanh AI mang lại triển vọng tăng trưởng mới, nhưng nó cũng đồng nghĩa với nhu cầu vốn đầu tư khổng lồ, chi phí vận hành liên tục và chu kỳ hoàn vốn dài, đẩy các công ty vào một cuộc chiến tiêu hao tài chính mới. Biểu hiện cổ phiếu của 11 công ty khai thác trung bình tăng 75,97% từ đầu năm, vượt xa Bitcoin. Các công ty như Bitfarms, Hut 8, Terawulf và Riot Platforms nổi bật nhất. Về vốn hóa thị trường, CoreWeave dẫn đầu với 628,55 tỷ USD, trong khi các công ty khác hình thành các nhóm giá trị khác nhau, phản ánh sự định giá khác biệt của thị trường dựa trên lợi thế tiên phong, năng lực thực thi chiến lược AI và tiến độ triển khai trung tâm dữ liệu. Về cơ bản, hầu hết các công ty vẫn đang trong giai đoạn đầu tư nặng cho chuyển đổi AI. Chi phí vốn lớn cho xây dựng cơ sở hạ tầng khiến nhiều công ty vẫn thua lỗ, nhưng thị trường hiện tập trung vào không gian tăng trưởng tiềm năng với tư cách là nhà khai thác hạ tầng điện toán mới hơn là lợi nhuận ngắn hạn. Lợi nhuận khai thác Bitcoin đang thu hẹp, với tỷ suất lợi nhuận của thợ đào giảm mạnh. Áp lực buộc các công ty vừa và nhỏ phải bán Bitcoin để duy trì dòng tiền, dẫn đến sự tập trung nguồn lực vào các công ty hàng đầu. Tuy nhiên, sự bùng nổ nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI đang khiến thị trường định giá lại các công ty khai thác, coi các nguồn lực như điện, đất đai và cơ sở hạ tầng là tài sản có giá trị nhất. Theo báo cáo, nhu cầu cơ sở hạ tầng AI đã công bố vượt 900 tỷ USD. Các công ty khai thác Bitcoin kiểm soát hơn 27GW công suất điện, trở thành địa điểm quan trọng cho việc mở rộng trung tâm dữ liệu AI. Tuy nhiên, chuyển đổi AI đòi hỏi đầu tư vốn khổng lồ, với khoảng cách tài chính ngắn hạn ước tính khoảng 500 tỷ USD và nhu cầu dài hạn có thể lên tới 2210 tỷ USD. Để giải quyết áp lực tài chính, nhiều công ty đang huy động vốn thông qua phát hành trái phiếu chuyển đổi, bán Bitcoin dự trữ hoặc ký kết các hợp đồng AI/HPC dài hạn để khóa doanh thu tương lai và giảm rủi ro. Tóm lại, AI mở ra con đường phát triển đầy hứa hẹn cho các công ty khai thác, nhưng cuộc chuyển đổi này là một cuộc cạnh tranh lâu dài xoay quanh khả năng tài chính, nguồn lực và năng lực thực thi.

链捕手42 phút trước

Cuộc đặt cược lớn của các công ty khai thác vào AI: Định giá bước vào giai đoạn phân hóa, khó đánh trận quyết định

链捕手42 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua CRV

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Curve DAO Token (CRV) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Curve DAO Token (CRV) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Curve DAO Token (CRV) của BạnSau khi mua Curve DAO Token (CRV), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Curve DAO Token (CRV)Giao dịch Curve DAO Token (CRV) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 546Xuất bản vào 2024.12.11Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua CRV

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của CRV (CRV) được trình bày dưới đây.

活动图片