为比特币另起炉灶,BounceBit引入质押生息和积分玩法

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-01-30Cập nhật gần nhất vào 2024-01-30

Tóm tắt

类Blast积分机制,十分钟TVL破千万美元。

原创 | Odaily星球日报

作者 | 南枳

为比特币另起炉灶,BounceBit引入质押生息和积分玩法

Bounce Brand 于 X 平台发文宣布,比特币质押链 BounceBit 正式上线,用户可以质押 WBTC、BTCB、AUCTION、MUBI、DAII 等代币赚取积分,BounceBit 由币安机构托管组织 Ceffu、Mainnet Digital 和 Breyer Capital 提供支持。

什么是 BounceBit

BounceBit 是基于 PoS 机制的比特币质押链,其目标是为比特币创建一个强大的智能合约执行环境。BounceBit 强调,其不是建立在比特币区块链上的 Layer 2 ,而是使用 PoS 机制的 Layer 1 生态。

BounceBit 具备 EVM 兼容性以及面向原生 BTC 安全性和兼容性,承认并纳入了如 BNB 链上的 BTCB 和以太坊上的 WBTC 等资产,使 BTC 的用例多样化,扩大生态参与度,从而丰富了整个 BTC 资产类别。

BounceBit 引入了双代币质押系统,验证者需要同时持有 BounceBit 原生代币(暂未定名)和 BTC。BounceBit 持有者的收益包括收入分配和治理权利。

BounceBit 的安全性由原生 BTC 网络和 CeFi 基金会提供,后者通过 Mainnet Digital 和币安机构托管组织 Ceffu 的监管托管来实现。其运作流程如下:

(Odaily星球日报注:Ceffu 在其网站上表示,它是“币安交易所唯一的机构托管合作伙伴”。去年,美国监管机构将 Ceffu 描述为一个“与币安相关的神秘实体”。)

  • 用户将 BTC 存入币安,然后提现至 BNB Chain,代币将自动转换为 BTCB

  • 通过 BounceBit 官方链接存入 BTCB

  • BTCB 将转移给受监管实体 Mainnet Digital 保管,用户将获得 BTCB 和 LSD 代币激励

  • 用户可以使用 LSD 代币参与一系列资产管理服务

  • 用户可以选择将 LSD 代币跨链至 BounceBit 链,进行生态活动参与

  • 用户还可以向验证节点质押 LSD 代币

为比特币另起炉灶,BounceBit引入质押生息和积分玩法

比特币生息机制

比特币生态中,资产生息是一个独特的挑战,与以太坊等链存在显著区别,当 BTC 被限制在多签钱包中,目前主流的比特币协议无法使其产生回报。BounceBit 旨在通过 PoS 机制来构建去中心化验证器网络,将 BTC 从被动资产转变为主动生息资产,BounceBit 为用户引入了三种收益:

  • CeFi:通过 Mainnet Digital 和 Binance Mirror 的受监管托管以及各种资产管理服务获得奖励;

  • 质押和 PoS 挖矿的节点运营奖励;

  • BounceBit 生态系统应用衍生的 DeFi 收益率。

为比特币另起炉灶,BounceBit引入质押生息和积分玩法

BounceBox

除了生息机制,BounceBox 是 BounceBit 的另一关键要素,BounceBox 是一个应用构建与分发平台,使用户能够快速设计、启动和监控 DApp。BounceBox 通过直观的设计和丰富组件供应,提供包括去中心化交易所(DEX)、IDO 产品和交易市场等组件,简化 DApp 开发流程,旨在使具备最少技术知识的用户也可以轻松地构建 DApp。

“水浒传“TVL 活动

目前,BounceBit 开启了名为“水浒传”(THE WATER MARGIN)的 TVL 活动,用户可通过该活动获得 BounceBit 积分奖励。用户可以在 BNB Chain 上质押 BTCB,在以太坊上质押 WBTC、AUCTION、MUBI 和 DAII。所有存入的资金将在 2024 年 5 月 BounceBit 主网启动时开放提取。

该活动与 Blast 类似,其积分获取规则如下:

  • 基于存入的美元金额获得积分;

  • 基于邀请和受邀者存入的美元金额获得积分;

  • 对于直接邀请的团队,每累积 0.1 BTC 存款将为推荐双方各赢得一次 Boost 抽奖机会。可能获得加速沙漏时间的 Swift 卡或 Boost 卡,Boost 卡分为 R、SR、SSR 多个等级,可获得额外积分奖励。

为比特币另起炉灶,BounceBit引入质押生息和积分玩法

路线图

BounceBit 将于三月上线测试网, 4 月 23 日上线主网, 5 月进行空投,同时开放 BounceBit 积分兑换和资产提取。

小结

BounceBit 的生息机制和低代码开发创新程度较低,但 BounceBit 参与机构和 Bounce Brand 一直以来对 BTCB 的宣发和支持,构成一定程度的币安背景背书,上线 10 分钟 TVL 即突破千万美元,整体具备一定参与价值。

Nội dung Liên quan

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

Báo cáo Q1/2026 của Ethereum cho thấy một xu hướng đối lập: lượng người dùng, số giao dịch và thông lượng mạng lưới đều đạt mức cao kỷ lục, trong khi phí giao dịch, tổng giá trị bị khóa (TVL), khối lượng giao dịch và vốn hóa pha loãng hoàn toàn (FDV) của ETH lại giảm. Hiện tượng này được giải thích là "Nghịch lý Jevons": việc giảm chi phí sử dụng mạng lưới sau đợt nâng cấp Fusaka đã giải phóng nhu cầu, thúc đẩy tăng trưởng quy mô. Báo cáo nhấn mạnh sự chuyển dịch trong định vị cốt lõi của Ethereum từ một blockchain DeFi sang một tầng thanh toán tài chính toàn cầu. Ethereum tiếp tục thống trị thị trường tài sản được mã hóa, chiếm phần lớn thị phần trong các lĩnh vực stablecoin (61,8%), quỹ được mã hóa (73%), hàng hóa được mã hóa (84%) và cổ phiếu được mã hóa. Sự tham gia của các tổ chức lớn như BlackRock, JPMorgan và Fidelity đang đẩy nhanh quá trình "thể chế lên chuỗi". Mặc dù phí giao dịch tầng cơ sở giảm mạnh (-47,9%), đây được xem là một sự đánh đổi có chủ đích để đổi lấy tăng trưởng mạng lưới dài hạn. Chiến lược này nhằm củng cố vị thế là nền tảng định sẵn cho việc thanh toán và quyết toán các tài sản tài chính ngày càng được mã hóa, từ đó tạo ra giá trị cơ bản cho ETH thông qua nhu cầu sử dụng mạng lưới.

marsbit36 phút trước

Báo cáo Ethereum Q1 2026: Phí giảm, người dùng và khối lượng giao dịch lập kỷ lục mới

marsbit36 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit44 phút trước

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit44 phút trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

Chỉ trong ba ngày, Google đã chứng kiến hai huyền thoại AI rời đi: Noam Shazeer (đồng tác giả Transformer, lãnh đạo Gemini) gia nhập OpenAI, và John Jumper (người đoạt giải Nobel Hóa học 2024, lãnh đạo AlphaFold) chuyển sang Anthropic. Đây không phải là trường hợp cá biệt mà là một xu hướng rõ ràng, bổ sung cho việc cựu thành viên sáng lập OpenAI Andrej Karpathy gia nhập Anthropic trước đó. Các tài năng AI hàng đầu đang tập trung ngày càng nhiều vào OpenAI và Anthropic, khiến Google trở thành nguồn cung cấp chính trong cuộc tái cấu trúc nhân tài này. Sự dịch chuyển này bắt nguồn từ sự khác biệt cốt lõi về sứ mệnh. Google, với doanh thu chính phụ thuộc vào quảng cáo, thường đặt các dự án AI trong khuôn khổ phục vụ mục tiêu sản phẩm và lợi nhuận. Ngược lại, OpenAI (với sứ mệnh AGI) và Anthropic (tập trung vào AI an toàn) cho phép các nhà nghiên cứu tập trung hoàn toàn vào việc đẩy xa giới hạn năng lực mô hình. Ngoài ra, cơ hội thu lợi nhuận lớn từ cổ phiếu trước thềm IPO của hai công ty này là động lực hấp dẫn mà Google - một gã khổng lồ trưởng thành - khó có thể sánh được. Việc sáp nhập Google Brain và DeepMind vào năm 2023 cũng tạo ra những lực ly tâm mới, làm xói mòn văn hóa nghiên cứu dài hạn dưới áp lực phải phù hợp với lộ trình sản phẩm. Sự ra đi của các nhân vật then chốt như Jumper và Shazeer phản ánh điều này. Cuộc khủng hoảng nhân tài này mang tính cấu trúc. Google có thể sở hữu cơ sở hạ tầng máy tính khổng lồ và kho dữ liệu đồ sộ, nhưng việc thiếu những bộ óc xuất sắc nhất để khai thác chúng khiến lợi thế đó trở nên vô nghĩa. Trong khi OpenAI và Anthropic củng cố vị thế với đội ngũ tinh nhuệ ngày càng mạnh, Google đang mất dần hào quang là trung tâm hấp dẫn nhân tài AI toàn cầu. Trong cuộc đua mà mật độ tài năng quyết định năng lực mô hình và thị phần, đây là một thách thức tồn vong thầm lặng nhưng nghiêm trọng của Google.

marsbit2 giờ trước

Mất hai huyền thoại trong ba ngày: Con đập nhân tài AI của Google đang vỡ?

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

Mỗi khi một mô hình AI tiên tiến ra mắt, giới công nghệ lại dõi theo những “bảng điểm” quen thuộc như MMLU-Pro, MMMU hay MMMU-Pro. Đây là các tiêu chuẩn đánh giá quan trọng giúp so sánh năng lực của các mô hình lớn như GPT, Claude hay Gemini. Tuy nhiên, ít người biết rằng đằng sau những bộ đề thi này là một nhà nghiên cứu người Hoa: Chen Wenhu (Trần Văn Hổ), trợ lý giáo sư tại Đại học Waterloo, Canada. Ông cùng phòng thí nghiệm TIGERLab (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã tạo ra MMLU-Pro vào năm 2024 để giải quyết vấn đề “mất chuẩn” của bộ đánh giá MMLU cũ, khi nhiều mô hình tiên tiến đạt điểm gần tuyệt đối, khó phân biệt được sự khác biệt thực sự. MMLU-Pro với hơn 12.000 câu hỏi, mở rộng lựa chọn và tăng cường các câu đòi hỏi suy luận, đã giúp kéo giãn khoảng cách điểm số và đánh giá ổn định hơn. Trước đó, nhóm của Chen Wenhu cũng phát triển MMMU - bộ đánh giá đa phương thức (multimodal) yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh, biểu đồ với kiến thức chuyên môn để trả lời câu hỏi. Ngay cả các mô hình mạnh nhất thời điểm đó như GPT-4V cũng chỉ đạt độ chính xác khoảng 56%. Phiên bản MMMU-Pro sau này được thiết kế để đảm bảo mô hình không thể “bỏ qua” thông tin hình ảnh mà chỉ dựa vào văn bản để đoán đáp án. Nghiên cứu của Chen Wenhu tập trung vào việc hiểu thông tin phức tạp, hỏi đáp tri thức và suy luận. Ông từng làm việc tại Google Research và DeepMind, tham gia vào dự án Gemini, trước khi gia nhập Đại học Waterloo và thành lập TIGERLab. Phòng thí nghiệm không chỉ tạo ra các bộ đánh giá mà còn nghiên cứu phát triển mô hình, chẳng hạn trong lĩnh vực xử lý video. Hiện tại, Chen Wenhu làm việc tại Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Super Intelligent Lab) của Meta, tiếp tục tập trung vào dữ liệu huấn luyện và đánh giá đa phương thức. Công việc của ông và nhiều nhà nghiên cứu người Hoa khác đang đóng góp quan trọng vào sự phát triển chung của ngành AI, dù có thể không nằm dưới ánh đèn sân khấu.

marsbit2 giờ trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một 'người ra đề' gốc Hoa

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片