Rollup 时代来临,共享排序如何重塑未来?

长文源:foresightnewsXuất bản vào 2023-11-08Cập nhật gần nhất vào 2023-11-08

Tóm tắt

本文介绍了对共享排序层作为模块化基础设施组件的 10 个主要发现。

本文介绍了对共享排序层作为模块化基础设施组件的 10 个主要发现。


撰文:Pansophic Chad,zerokn0wledge

编译:Frank,Forsight News


我们正在进入 Rollup 时代,对共享排序层等模块化基础设施组件的需求即将爆炸。


其中包括去中心化即服务(Decentralization-as-a-Service)、汇集的加密经济安全、原子可组合性,这些技术将重塑我们构建 Rollup 的方式。



我与 Pansophic Chad 共同撰写了一份关于共享排序的深入研究报告。在 45 页的报告中,我们涵盖了:


  • Rollup 机制
  • 排序状态
  • 核心概念和术语
  • 共享排序解决方案
  • 排序的财务状况
  • 排序研究


本文将主要介绍报告的 10 个主要发现。


1.当前的排序器格局或更广泛的 Rollup 排序,仍处于非常初级的阶段


我的意思是,Rollup 排序器目前由团队以中心化且孤立的方式运行(每个 Rollup 一个排序器)。



这就带来了设计的中心化和孤立性质所固有的风险和缺点:


  • 单点故障
  • MEV 利用风险
  • 抗审查能力薄弱
  • 生存保障能力脆弱
  • 无原子可组合性
  • 安全性无法汇集


因此,必须建立适当的机制来解决这种中心化式设计带来的风险。


Arbitrum 的逃生舱口(escape hatch)就是这样一种机制,它为用户提供了一种退出网络的方法,而不会在排序器尝试审查或退出时损失资金。


2.区分去中心化排序和共享排序至关重要


中心化排序器可以为许多 Rollup 提供服务,而一组去中心化的排序器只能为一个网络或一组特定的 Rollup 提供服务。



因此,这里的区别应该有两种:


  • 中心化与去中心化;
  • 孤立性与共享性;


其中中心化 vs 去中心化的排序器,主要解决以下问题:


  • 单点故障;
  • MEV 利用风险;
  • 抗审查能力力弱;
  • 生存保障能力脆弱;


一组去中心化的验证器(排序器),可用于实现领导者轮换机制或成熟的 PoS 共识机制。这抵消了孤立的中心化方法中单点故障所带来的风险。


此外,节点数量的增加提高了生存保障能力,并且根据去中心化设计,还增强了抗审查能力。


使用复杂的加密技术,MEV 攻击风险也可以在去中心化(且可能共享)的排序器中得到解决。


另一方面,是采用孤立的方法还是共享的方法,主要是围绕孤立设计的两个限制而做出决定:


  • 无原子可组合性;
  • 无安全性汇集;



3.排序器是实现快速、无缝用户体验的关键


随着 L2 战争的升温以及模块化叙事的不断发展,模块化 Rollup 执行层之间的竞争将会非常激烈。


软最终性保证(关于交易最终将包含在 L1 区块中的承诺)是实现让每个人都喜欢 L2 的用户体验的原因。


在高规格机器上中心化运行的排序器在这方面有优势,但使用高性能共识机制或简单的领导者选举方案,排序层也可以提供极快的用户体验。


4.许多有趣的项目正在构建共享排序网络,这些网络很可能成为模块化未来的基石


譬如 Espresso Systems,它基于 Hotshot 共识的共享排序层运行在专有的去中心化验证器集上,可提供快速的软最终性保证,并附带开箱即用的 DA 解决方案。



再比如 Astria,它使用基于 Tendermint 的领导者选举机制,通过去中心化的排序器网络确保活跃性并降低单点故障的风险,同时提供快速的软最终性保证以实现无缝的用户体验。



还有 Rádius,它依赖于领导者轮换机制的创新共享排序层,使用实用可验证延迟加密(PVDE),启用加密内存池并使排序层具有抗 MEV 抵抗能力。



以及 Madara,它是 StarkNet L2 框架内使用的排序器,具有很大的灵活性,可以以中心化和去中心化方式运行。


它建立在 Substrate 框架之上,并使用 Polkadot 的 Grandpa and Babe 共识机制。



此外还有 EigenLayer,作为最近引起关注的使用中间件服务的方法,它通过重新抵押机制利用现有的以太坊验证器集和信任网络来确保安全,这种方法也是由 EigenLayer 首创的。



而 Flashbot 的 SUAVE 与这里讨论的其他共享排序器有很大不同,但作为一个共享的、MEV 感知的构建器,它可以成为共享排序器的一个很好的补充,在跨链 MEV 和跨 Rollup 原子性的背景下提高安全保证。



5.网络效应将在这里发挥重要作用,特别是由于共享排序所实现的互操作性


由于将交易排序到一个区块中,因此实现了有限程度的原子可组合性。


然而,如果不与跨 Rollup 消息协议或证明聚合层等其他技术相结合,缺乏执行保证会严重影响其实际创造的价值。


随着共享排序层被越来越多地采用,互操作性方面的重要性将进一步增加,它将成为寻找排序层的项目决策的关键因素。


6.共享排序将是针对长尾 Rollup/ 模块化链的「去中心化即服务」


启动和维护一组去中心化的定序器可能是一项复杂且昂贵的工作。因此,共享排序器提供的模块化即插即用解决方案对于较小的(特定于应用程序的)Rollup 特别有吸引力。


这些 Rollup 可能资源较少,并且对跨 Rollup 可组合性的需求更大。包括像 Arbitrum 这样更大的 Rollup 生态系统也已经宣布与 Espresso Systems 这样的共享排序器建立合作伙伴关系。


7.排序非常有利可图,大型 Rollup 可能希望将这一价值保留在其生态系统中


我们预计会出现许多去中心化但孤立的排序方法,仅专注于特定的生态系统(OP 超级链或 Polygon CDK 宇宙)。



Metis、Celo 或 Aztec 以及其他(即将推出的)Rollup 也在致力于去中心化排序机制。


8.共享排序格局继续快速发展


将区块链网络的核心功能划分为不同的功能区域,在这些区域中可以出现专门的提供商,从而促进创新。


以 Rome Protocol 为例,它就作为第一个基于 Solana 的排序器最近脱颖而出。



看看不同的方法在产品市场契合度方面的表现,以及它们所建立的底层技术堆栈如何影响它们的采用程度,肯定会很有趣。


9.RaaS 可能会成为共享排序器采用的重要催化剂


如前所述,我们预计共享排序在长尾 Rollup 们中特别受欢迎。OP Stack 或 Polygon CDK 等技术堆栈在为想要构建(特定于应用程序的)Rollup 的开发人员抽象复杂性方面做得很好。


RaaS 将其提升到了一个新的水平,通过下拉式用户体验,将通过这些框架启动数千个较小的 Rollup。


所有这些都需要排序基础设施。



每个人都真的不应该低估这个市场有多大,以及 RaaS 的采用将在多大程度上推动共享排序器的增长。


10.围绕共享排序发生令人兴奋的创新


从分布式验证器技术和共享有效性排序到基于顺序的排序,许多举措正在实施,有望提供改进的去中心化和安全性。

Nội dung Liên quan

Anthropic khởi động IPO: Phép màu kinh doanh hay bong bóng định giá?

Tác giả: Phó Thịnh Tuần này, Anthropic, công ty AI cạnh tranh trực tiếp với OpenAI, đã bí mật nộp đơn IPO, dự kiến niêm yết vào tháng 10 với sự bảo lãnh của Morgan Stanley và Goldman Sachs. Định giá trước IPO của họ đã đạt 9650 tỷ USD sau đợt gọi vốn H, và được dự báo có thể chạm 1.5-2 nghìn tỷ USD khi lên sàn, vượt qua SpaceX. Nhiều người đặt câu hỏi liệu đây có phải bong bóng như thời kỳ dot-com 2000 hay không. Tác giả chỉ ra sự khác biệt cốt lõi: Các công ty thời dot-com thường định giá dựa trên "giấc mơ" và ý tưởng thuần túy, trong khi Anthropic có mô hình kinh doanh rõ ràng với doanh thu thực tế khổng lồ và đang bắt đầu có lãi. Doanh thu năm hóa (ARR) của Anthropic tăng vọt từ 10 tỷ USD đầu 2025 lên 470 tỷ USD vào tháng 5 năm nay, với mục tiêu cuối năm là 1000 tỷ USD. Họ dự kiến có lợi nhuận hoạt động trong quý II/2026. Với khoảng 3000 nhân viên, doanh thu trên mỗi nhân viên vượt 10 triệu USD. Khách hàng của họ bao gồm 8/10 công ty trong Fortune 10 và hơn 1000 doanh nghiệp lớn. Tác giả cho rằng định giá của Anthropic dựa trên mô hình SaaS truyền thống với hệ số Price-to-Sales, và doanh thu ổn định từ các gói đăng ký API cho doanh nghiệp hỗ trợ cho mức định giá này. Bài viết cũng đề cập đến một xu hướng lớn hơn: nền kinh tế thế giới đang chuyển dịch từ nền tảng "carbon" (dựa vào con người) sang kết hợp với nền tảng "silicon" (dựa vào AI và sức mạnh tính toán). Các công ty hàng đầu như Nvidia đã chứng kiến chi phí đầu tư vào năng lực tính toán vượt quá chi phí nhân sự. Việc Anthropic lên sàn không chỉ là câu chuyện của một công ty, mà có thể là điểm neo giá cho một mô hình kinh tế mới - nơi trí tuệ và năng lực được đo lường bằng sức mạnh tính toán và khả năng mở rộng quy mô của AI.

链捕手12 phút trước

Anthropic khởi động IPO: Phép màu kinh doanh hay bong bóng định giá?

链捕手12 phút trước

Các Thượng Nghị Sĩ Hoa Kỳ Gây Sức Ép Lên Cơ Quan Quản Lý Ngân Hàng Để Có Quy Định Vốn 'Công Bằng' Cho Crypto

Một nhóm thượng nghị sĩ đảng Cộng hòa Mỹ, đứng đầu là Chủ tịch Tiểu ban Tài sản Số Cynthia Lummis, đã gửi thư tới các cơ quan quản lý ngân hàng hàng đầu bao gồm Cục Dự trữ Liên bang, FDIC và OCC. Trong thư, họ kêu gọi xây dựng một khuôn khổ vốn rõ ràng và công bằng hơn cho các hoạt động tài sản tiền mã hóa của ngân hàng. Các thượng nghị sĩ chỉ trích tiêu chuẩn vốn của Ủy ban Basel, áp dụng trọng số rủi ro 1250% - mức phân loại trừng phạt nhất - đối với tài sản tiền mã hóa, coi đó là lệnh cấm thực tế thay vì đánh giá rủi ro thực tế. Họ hoan nghênh hướng dẫn chung gần đây về chứng khoán token hóa, khẳng định việc xử lý vốn nên dựa trên đặc điểm rủi ro của tài sản cơ bản chứ không phải công nghệ ghi nhận. Các nghị sĩ thúc giục nguyên tắc này cần được áp dụng nhất quán cho cả các tài sản số khác. Lời kêu gọi này được đưa ra khi các cơ quan quản lý đang chuyển sang mô hình giám sát dựa trên rủi ro. Chủ tịch FDIC Travis Hill nhấn mạnh vai trò của tiêu chuẩn vốn mạnh mẽ, đồng thời cho biết đã có các đề xuất quy định cho các công ty con phát hành stablecoin. Tương tự, Giám đốc OCC Jonathan Gould khẳng định nhiệm vụ là tạo điều kiện cho đổi mới có trách nhiệm, xem xét lại các hành động giám sát trước đây và chống lại việc ngân hàng từ chối dịch vụ bất hợp pháp.

bitcoinist19 phút trước

Các Thượng Nghị Sĩ Hoa Kỳ Gây Sức Ép Lên Cơ Quan Quản Lý Ngân Hàng Để Có Quy Định Vốn 'Công Bằng' Cho Crypto

bitcoinist19 phút trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit2 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片