Decentralized credit scores: How can blockchain tech change ratings

CointelegraphXuất bản vào 2022-04-25Cập nhật gần nhất vào 2022-04-25

Tóm tắt

The concept of lending and borrowing is as old as time itself.

The concept of lending and borrowing is as old as time itself. Regarding finances, while some individuals have more than enough for themselves, others barely have enough to get by. As long as there is this imbalance in finance distribution, there will always be a need to borrow and a desire to lend.
Lending involves giving out a resource on credit with the condition of it being returned upon an agreed period of time. In this case, such resources would be money or any financial asset.
The lender could be an individual, a financial institution, a firm or even a country. Whichever the case may be, the lender, oftentimes, needs a sort of assurance that their resources would be returned to them upon the agreed time.
Certain criteria qualify a borrower to take a loan. Among these are the borrower’s debt-to-income (DTI) ratio which measures the amount of money from their income committed to handling monthly debt service, stable employment, the value of the collateral and actual income.
Credit rating plays a crucial role in lending
Generally, most financial institutions and firms rely more heavily on the credit score of the borrower than the aforementioned criteria.
Consequently, credit scores are by far the biggest factor in determining whether a loan should be granted to a borrower. In a world of financial imbalance where loans are quickly becoming necessary, particularly due to recent economic hardships, individuals, establishments and even governments are expected to keep their credit ratings as favorable as possible.
These ratings or scores can be assigned to individuals, firms or governments that wish to take a loan in the bid to settle a deficit. Defaulting in the payment of the loan at the agreed time generally has an adverse impact on the borrower’s credit rating, making it difficult for them to obtain another loan in the future.
In the case of governments, they are likely to face a sovereign credit risk which is the potential of a government to default on the repayment of a loan taken. According to data from Wikipedia, Singapore, Norway, Switzerland and Denmark respectively rank first to fourth among the least risky countries to lend to.
Traditional credit rating is barely perfect
As simple as it sounds, the concept of credit rating is far from perfect due in large part to its centralized nature.
Credit ratings are carried out by establishments commonly referred to as credit bureaus. The credit rating of individuals can be carried out by agencies including Transunion, Experian and Equifax. Companies and governments are likely to be assessed by firms such as Moody’s and S&P Global, to name a few.
While credit bureaus make every effort to assess borrowers’ creditworthiness as transparently as possible, there have been numerous cases of inadequate assessments due to issues such as concealment of material information, static study, misrepresentation and human bias.
In a recent article, Dimitar Rafailov, Bulgarian associate professor at the University of Economics Varna, stressed the importance of an adequate and transparent credit rating.
However, Rafailov noted that credit bureaus perceived inadequacies in these ratings and such failings have “strengthened the negative effects of the global financial crisis, generating additional systematic risks.” He pointed out that the errors plaguing traditional credit rating as made by credit bureaus are often caused by “business models, conflicts of interest and absent or ineffective regulation of their activities.”
The patent need for decentralization
The advent of blockchain technology revolutionized a lot of sectors, especially the financial sector. Decentralized finance (DeFi), as a product of the burgeoning technology, has revealed the possibility of running financial services with a peer-to-peer (P2P) system, eliminating the idea of an intermediary or central authority.
Decentralized credit scoring refers to the idea of assessing a borrower’s creditworthiness using on-chain — at times off-chain — data without the need for an intermediary. The assessment is done on a blockchain run by a P2P system of computers without any central authority or point of control. Moreover, a decentralized credit rating erases the traditional credit bureaus from the picture.
Jill Carlson, an investment partner at Slow Ventures, expressed the importance of a decentralized form of credit scoring. She noted in a 2018 article that “solutions for decentralized credit scoring, therefore, could be extrapolated into larger identity systems that do not rely on a single central authority,” further stating that the issues that have come from a centralized credit scoring concept “have been more deeply felt than ever than ever in the last year,” citing the Equifax hack of 2017.
In 2017, credit rating giant Equifax had a security breach caused by four Chinese hackers who compromised the data of 143 million Americans.
Antonio Trenchev, former member of the National Assembly of Bulgaria and co-founder of blockchain lending platform Nexo, told Cointelegraph that credit ratings, especially as produced by central authorities, are more problematic than solution-based.
Trenchev boasted of how his platform has managed to rule out credit scores via its “Instant Crypto Credit Lines and Nexo Card.”
“In this utopian borrowing-scape we hope to create, credit scores will be a rarity, and when they are used, they will be decentralized and fair.”
Growing into a reality
Two years ago, blockchain lending protocol Teller raised $1 million in a seed funding round led by venture capital firm Framework Ventures to incorporate traditional credit scores into DeFi
Although it was the first of its kind in the decentralized world, credit scores are expected to help with the problem of over-collateralization that plagued lending in DeFi while making sure that eligible borrowers get what they deserve.
In November last year, Credit DeFi Alliance (CreDA) officially launched a credit rating service that would ascertain a user’s creditworthiness with data from multiple blockchains.
CreDA was developed to work using the CreDA Oracle by evaluating records of past transactions carried out by the user across several blockchains with the help of an AI.
When this data is analyzed, it is minted into a nonfungible token (NFT) called a credit NFT (cNFT). This cNFT is then used to assess incentives or rates peculiar to the user’s data when the user wishes to borrow from a DeFi protocol.
Moreover, CreDA was made to operate across different blockchains including Polkadot, Binance Smart Chain, Elastos Sidechain, Polygon, Arbitrum and more, despite being built on Ethereum-2.0.
Recently, P2P lending protocol RociFi labs concluded a seed funding of $2.7 million in partnership with asset management firm GoldenTree, investment firm Skynet Trading, Arrington Capital, XRP Capital, Nexo and LD Capital. This is geared toward expanding on-chain credit ratings for decentralized finance.
Moreover, RociFi works by using on-chain data and AI in addition to ID data from decentralized platforms to determine a user’s rating. The credit rating, like CreDA’s approach, is turned into an NFT called a nonfungible credit score which could range from 1 to 10. A higher score means less creditworthiness.
A plethora of benefits
The judgments made with regard to a borrower’s creditworthiness can have a profound effect on their life. The necessity to have fair and unbiased judgments in this regard cannot be overemphasized.
Nonetheless, traditional credit rating bureaus have failed to accurately assess borrowers’ creditworthiness in a lot of cases, either due to inefficiency or just plain bias.
Decentralized credit rating brings fairness to the table. Borrowers are certain of being assessed accurately because of the fact that these assessments are carried out by AI on blockchains without the control of any central authority.
Furthermore, with decentralized credit rating, the on-chain data of consumers are not collected and stored on a central ledger but scattered throughout a blockchain maintained by a P2P system. This makes it very hard for hackers to steal users’ data, as was encountered in the Equifax hack of 2017.
From DeFi to decentralized credit rating, the blockchain industry has brought security and efficiency to the financial world. Although decentralized credit rating is in its early stages, even with the advancements already made, there’s no doubt about its growth into an even better assessment tool in the future.

Nội dung Liên quan

Anthropic khởi động IPO: Phép màu kinh doanh hay bong bóng định giá?

Tác giả: Phó Thịnh Tuần này, Anthropic, công ty AI cạnh tranh trực tiếp với OpenAI, đã bí mật nộp đơn IPO, dự kiến niêm yết vào tháng 10 với sự bảo lãnh của Morgan Stanley và Goldman Sachs. Định giá trước IPO của họ đã đạt 9650 tỷ USD sau đợt gọi vốn H, và được dự báo có thể chạm 1.5-2 nghìn tỷ USD khi lên sàn, vượt qua SpaceX. Nhiều người đặt câu hỏi liệu đây có phải bong bóng như thời kỳ dot-com 2000 hay không. Tác giả chỉ ra sự khác biệt cốt lõi: Các công ty thời dot-com thường định giá dựa trên "giấc mơ" và ý tưởng thuần túy, trong khi Anthropic có mô hình kinh doanh rõ ràng với doanh thu thực tế khổng lồ và đang bắt đầu có lãi. Doanh thu năm hóa (ARR) của Anthropic tăng vọt từ 10 tỷ USD đầu 2025 lên 470 tỷ USD vào tháng 5 năm nay, với mục tiêu cuối năm là 1000 tỷ USD. Họ dự kiến có lợi nhuận hoạt động trong quý II/2026. Với khoảng 3000 nhân viên, doanh thu trên mỗi nhân viên vượt 10 triệu USD. Khách hàng của họ bao gồm 8/10 công ty trong Fortune 10 và hơn 1000 doanh nghiệp lớn. Tác giả cho rằng định giá của Anthropic dựa trên mô hình SaaS truyền thống với hệ số Price-to-Sales, và doanh thu ổn định từ các gói đăng ký API cho doanh nghiệp hỗ trợ cho mức định giá này. Bài viết cũng đề cập đến một xu hướng lớn hơn: nền kinh tế thế giới đang chuyển dịch từ nền tảng "carbon" (dựa vào con người) sang kết hợp với nền tảng "silicon" (dựa vào AI và sức mạnh tính toán). Các công ty hàng đầu như Nvidia đã chứng kiến chi phí đầu tư vào năng lực tính toán vượt quá chi phí nhân sự. Việc Anthropic lên sàn không chỉ là câu chuyện của một công ty, mà có thể là điểm neo giá cho một mô hình kinh tế mới - nơi trí tuệ và năng lực được đo lường bằng sức mạnh tính toán và khả năng mở rộng quy mô của AI.

链捕手11 phút trước

Anthropic khởi động IPO: Phép màu kinh doanh hay bong bóng định giá?

链捕手11 phút trước

Các Thượng Nghị Sĩ Hoa Kỳ Gây Sức Ép Lên Cơ Quan Quản Lý Ngân Hàng Để Có Quy Định Vốn 'Công Bằng' Cho Crypto

Một nhóm thượng nghị sĩ đảng Cộng hòa Mỹ, đứng đầu là Chủ tịch Tiểu ban Tài sản Số Cynthia Lummis, đã gửi thư tới các cơ quan quản lý ngân hàng hàng đầu bao gồm Cục Dự trữ Liên bang, FDIC và OCC. Trong thư, họ kêu gọi xây dựng một khuôn khổ vốn rõ ràng và công bằng hơn cho các hoạt động tài sản tiền mã hóa của ngân hàng. Các thượng nghị sĩ chỉ trích tiêu chuẩn vốn của Ủy ban Basel, áp dụng trọng số rủi ro 1250% - mức phân loại trừng phạt nhất - đối với tài sản tiền mã hóa, coi đó là lệnh cấm thực tế thay vì đánh giá rủi ro thực tế. Họ hoan nghênh hướng dẫn chung gần đây về chứng khoán token hóa, khẳng định việc xử lý vốn nên dựa trên đặc điểm rủi ro của tài sản cơ bản chứ không phải công nghệ ghi nhận. Các nghị sĩ thúc giục nguyên tắc này cần được áp dụng nhất quán cho cả các tài sản số khác. Lời kêu gọi này được đưa ra khi các cơ quan quản lý đang chuyển sang mô hình giám sát dựa trên rủi ro. Chủ tịch FDIC Travis Hill nhấn mạnh vai trò của tiêu chuẩn vốn mạnh mẽ, đồng thời cho biết đã có các đề xuất quy định cho các công ty con phát hành stablecoin. Tương tự, Giám đốc OCC Jonathan Gould khẳng định nhiệm vụ là tạo điều kiện cho đổi mới có trách nhiệm, xem xét lại các hành động giám sát trước đây và chống lại việc ngân hàng từ chối dịch vụ bất hợp pháp.

bitcoinist18 phút trước

Các Thượng Nghị Sĩ Hoa Kỳ Gây Sức Ép Lên Cơ Quan Quản Lý Ngân Hàng Để Có Quy Định Vốn 'Công Bằng' Cho Crypto

bitcoinist18 phút trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit2 giờ trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit2 giờ trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片