【研报精选】frxETH大涨的背后

MirrorXuất bản vào 2023-02-02Cập nhật gần nhất vào 2023-02-02

Tóm tắt

frxETH是个很复杂的系统,且仍然在很早期的阶段,frxETH规模只不过stETH的~1%。

相较Lido/stETH,frxETH是一个复杂很多的系统。

  1. 用户行为十分动态,因为有自由的“两种选择”,只吃ETH2.0质押收益,亦或只吃Curve LP收益。
  2. 变量更多,协议方需要同时管理调控“两个收益率”,sfrxETH质押收益率以及Curve LP收益率。
  3. 通过调控“两个收益率”,协议方可以打造“两个卖点”来获得在LSD领域的竞争优势,即更高的质押收益率以及稳定的锚定。
  4. 打造“两个卖点”是有成本的,协议方可能需要经历长期的摸索,以寻求成本、规模、收益的合适平衡点,当下还很早期。
  5. 协议方亦有“秘密武器”助力降成本,在Frax稳定币业务上早已熟练运用多时。配合该“秘密武器”,在最大化利用Curve这件事上,无出其右。

以下展开论述。先上一图,可作为下文的辅助之用。

frxETH 系统结构示意图

用户的“两种选择”:从用户角度看frxETH的机制

用户凭ETH可在协议官网1:1铸造成frxETH,但这是单向的,frxETH无法通过官网赎回ETH。拿到frxETH后,有两个去处。其一,在官网stake成为sfrxETH,即可享ETH2.0的质押收益,目前在~7.3%的水平。其二,存入Curve frxETH/ETH pool吃LP收益,目前在~8.5%的水平(通过Convex)。这“两个收益率”正是协议方需要管理调控的所在。

顺道看下当前用户的选择,用户一共铸造了~50K frxETH,其中~25K stake成为了sfrxETH,~25K在Curve组LP。这也是sfrxETH质押收益率可以达到~7.3%的原因,因为组LP的frxETH把背后ETH资产的2.0质押收益让渡给了sfrxETH stake用户。

“两个收益率”之间的关系:Curve LP收益率与sfrxETH质押收益率

协议方调控Convex贿赂力度(Votium),可以影响Curve LP收益率。比如加大贿赂力度,使得Curve LP收益率显著高于sfrxETH质押收益率,这会吸引更多的frxETH选择做Curve LP,从而产生了拉平“两个收益率”的力,Curve pool TVL增大导致Curve LP收益率降低,选择做LP的frxETH比例增高带来了sfrxETH质押收益率的提高。

同理,若从高位Convex贿赂力度掉落,使得Curve LP收益率收益锐减,显著低于sfrxETH质押收益率,那么更多的frxETH会选择stake成为sfrxETH,拉平“两个收益率”的力开始作用。

所以我判断,这“两个收益率”不会出现长期的大的偏离。协议方调控的核心操作是每一期的Convex贿赂力度。

通过调控这“两个收益率”,协议方可以实现“两个卖点”,抢占LSD市场份额。

拆解“两个卖点”:更高的ETH2.0质押收益率、稳定的锚定

卖点之一即为超过市场平均水平的质押收益率。

若要实现sfrxETH质押收益率高于同行(就以stETH为例)Delta%,那就意味着需要有1 - 1/(1+Delta%)这么多比例的frxETH选择去Curve组LP。

比如,若要高过市场水平20%,那么就要驱动16.6%的frxETH选择去做LP。这就意味着协议方需要维持一个用户铸造的frxETH总数量 * 16.6% * 2 TVL量级的Curve pool,并且这个pool的LP收益率也大约在sfrxETH质押收益率的水平(即stETH收益率 * 120%)。协议方的Convex贿赂力度需要支撑起这个量级的Curve pool TVL和相应水平的LP 收益率。

提供一个比例上的参照,stETH总发行量近5百万,Curve stETH/ETH pool内的stETH和ETH分别为44万、31万。

卖点之二为稳定的锚定水平。主要的几个手段包括:更高的Curve pool A参数、更大的池子(相较日常的净frxETH->ETH交易量而言)。

frxETH在上线早期即获得了Curve pool A=120的设置,而市场龙头stETH pool的A仅有50。背后原因未细考,但frxETH这一点一上来便占据优势。

池子要大,主要手段是提高LP收益率,吸引更多的外部ETH持有人来组Curve frxETH/ETH pool LP。

可以看到,两个卖点背后意味着维持一个不小的Curve pool TVL和LP收益率的贿赂成本,并且如果sfrxETH质押收益率越高,成本会加倍拉高(Curve pool TVL、LP收益率双升)。

我想协议方在未来很长一段时间内,需要不断试探摸索,求得可接受的贿赂成本、满意的市场份额提升的一个平衡点。

最后,需要提一下协议方的“秘密武器”,这个武器可以帮助协议方降低贿赂的成本。

“秘密武器”:“凭空”铸造的frxETH

协议方是可以“凭空”铸造frxETH的。对协议方来讲,并不需要走常规的凭ETH铸造frxETH的流程,而是可以直接调用frxETH合约“凭空”铸造出frxETH。只要这些frxETH归属于协议,没有直接进入流通,就不会带来问题。事实上在Frax稳定币业务中,主要的发行量便源自这种铸造模式,我有一篇旧文解析了一下。

我们看一下frxETH的资产负债表,也有助于我们理解此事。

frxETH 资产负债表

负债一栏显示57K frxETH,但实际上用户存入的ETH只有~50K,有近6K便是协议方“凭空”铸造出来的,这6K躺在frxETH的资产栏的国库明细项内。“凭空”铸造并持有,对应到资产负债表,就是资产/负债两端同步增加相应数量,并无问题。

以上我说的~6K数字在资产负债表里并不能直接找到,这是因为协议方另留下了~3.6K ETH,也存入了Curve pool。我们看一下Curve pool的构成,会更加清晰。

Curve pool 来源构成

可以看到,协议方“凭空”铸造了5.7K ETH,此外未投入ETH2.0的~3.6K ETH,都在Curve里组LP。协议方目前拥有整个Curve pool ~15%的份额,这意味着有15%的LP收益会由协议方收取,进而摊薄了协议方的Convex贿赂成本(左口袋进右口袋的意思)。

这便是这个“秘密武器”的意义,通过“凭空”铸造frxETH存入Curve pool,降低Convex贿赂成本。

我设想了一个简化的场景,可以更加清楚地说明这个效力。

在该场景内,frxETH只打造一个核心卖点,就是稳定的锚定。Curve pool里的frxETH全部由协议方“凭空”铸造,ETH来自外部用户。用户铸造的frxETH全部stake成为sfrxETH,这也意味着在ETH2.0质押这一块,sfrxETH质押收益率只是市场平均水平。

此时,协议方可以吃走一半的LP收益,大幅降低了贿赂成本。如果再考虑到Convex贿赂的ROI经常>1,甚至有时超过2,这甚至可能是无成本的操作。这里不做展开,我曾计算过历史上两期Convex贿赂的ROI,有兴趣可参考。当然,这是一个简化的理想的局面,现实中不可能存在,因为协议方无法阻拦frxETH用户存入Curve组LP。

“凭空”铸造frxETH还有另一重意义,即可以帮助动态调控Curve pool的平衡。当frxETH -> ETH净交易量突然放大,导致池子出现不平衡的时候,协议方可以通过从pool中提出frxETH并销毁的方式,维持pool的平衡。

结语:一个很难预判走势的复杂系统

frxETH是个很复杂的系统,且仍然在很早期的阶段,frxETH规模只不过stETH的~1%。

目前只能很笼统地推断frxETH可能的破局点,也能大致地感受frxETH在Curve生态成本上的优势,但市场的未知之处相当之多,随便列举三四,质押收益率水平提高的边际效果是怎样的?品牌力弱于龙头带来的信任不足的影响有多大、需要多久能够弥补?缺少杠杆staking工具的影响有多大?从成本考量,Convex高额贿赂是否可持续?

更不要说上海升级后的新变数,很难预判退出staking的队伍会有多长,而这对Curve pool的管理有重要的影响。

大戏才刚刚开始,我们走着看。

Nội dung Liên quan

Xác suất ẩn trong giá cả: Tỷ lệ cược World Cup được tính như thế nào?

**Xác suất trong Giá cả: Tỷ lệ World Cup được Tính như thế nào?** Trước World Cup 2026, hai hệ thống uy tín đưa ra "xác suất vô địch" khác nhau: thị trường dự đoán (Polymarket, Kalshi) xếp Pháp là ứng cử viên số 1 (~17%), trong khi siêu máy tính Opta xếp Tây Ban Nha là số 1 (16.1%). Bài viết giải thích cách hai con số này được tạo ra: 1. **Xác suất từ Thị trường:** Giá hợp đồng (từ 0-100 cent) phản ánh trực tiếp xác suất thị trường. Giá tổng hợp dựa trên khối lượng giao dịch khổng lồ (hơn 523 triệu USD). Tuy nhiên, tính thanh khoản vẫn còn hạn chế, và nghiên cứu cho thấy sự thiên lệch "longshot" tồn tại ngay cả trên thị trường tiên đoán crypto: các cửa cược dài hạn thường bị đánh giá thấp hơn khả năng thực tế. 2. **Xác suất từ Mô hình:** Opta sử dụng dữ liệu đội bóng và mô phỏng toàn bộ giải đấu 10,000 lần để tính tần suất vô địch. Điều đáng chú ý là đầu vào của mô hình này bao gồm cả tỷ lệ cược từ thị trường cá cược truyền thống. Không có nghiên cứu học thuật chặt chẽ nào so sánh độ chính xác lâu dài giữa hai phương pháp trên. Một điểm khác biệt lớn là tính minh bạch: mọi giao dịch trên Polymarket đều được ghi lại trên blockchain, cho phép kiểm toán công khai. Một yếu tố phi thị trường ảnh hưởng đến giá là sự không chắc chắn về quy định, như luật mới ở Minnesota (Mỹ) coi việc vận hành thị trường dự đoán là trọng tội. Tóm lại, "xác suất" bạn thấy có thể là giá thị trường (chịu ảnh hưởng của tính thanh khoản và thiên lệch) hoặc tần suất mô phỏng (phụ thuộc vào mô hình). Câu hỏi quan trọng khi đối mặt với bất kỳ con số nào là: **Nó được sản xuất như thế nào?**

marsbit25 phút trước

Xác suất ẩn trong giá cả: Tỷ lệ cược World Cup được tính như thế nào?

marsbit25 phút trước

Bất ngờ! Anthropic kêu gọi toàn ngành ngừng nghiên cứu AI

Bài viết thảo luận về lời kêu gọi tạm dừng nghiên cứu AI từ Anthropic, dựa trên quan sát về khả năng "tự tiến hóa" (recursive self-improvement - RSI) của AI, cụ thể là mô hình Claude. Dữ liệu nội bộ cho thấy Claude đang đẩy nhanh tiến trình phát triển AI: hơn 80% codebase của Anthropic hiện do Claude viết, so với chỉ số ít trước khi Claude Code ra mắt. Năng suất của kỹ sư tăng gấp 8 lần. Quan trọng hơn, chất lượng code của Claude được đánh giá ngang bằng con người và dự kiến vượt trội trong năm nay. Tỷ lệ thành công của Claude trong các nhiệm vụ lập trình phức tạp nhất đã tăng từ 26% lên 76% chỉ trong nửa năm. Anthropic giới thiệu chỉ số "thời gian nhiệm vụ AI có thể hoàn thành độc lập", cho thấy tốc độ tăng trưởng theo cấp số nhân, từ 4 phút (3/2024) lên 16 giờ (hiện tại), với chu kỳ tăng gấp đôi rút ngắn từ 7 tháng xuống 4 tháng. Claude không chỉ viết code mà còn tự động review code, ngăn chặn được khoảng 1/3 lỗi nghiêm trọng. Trong nghiên cứu, Claude đã tối ưu hóa code chạy nhanh hơn 52 lần và tự thiết kế/thực hiện thí nghiệm AI safety, đạt kết quả vượt xa nỗ lực của con người. Bài viết đặt câu hỏi về tương lai khi vai trò con người trong phát triển AI đang thu hẹp lại, chỉ còn lại ưu thế về "khiếu nghiên cứu". Anthropic nêu ba kịch bản có thể xảy ra: (1) Tiến bộ chững lại, (2) AI tiếp tục tăng tốc nhưng con người vẫn kiểm soát, (3) AI đạt đến RSI hoàn toàn, tự thiết kế thế hệ kế tiếp, mang lại lợi ích to lớn hoặc rủi ro mất kiểm soát nếu vấn đề "alignment" thất bại. Do những rủi ro tiềm ẩn này, Anthropic đề xuất một cơ chế có thể xác minh để các phòng lab AI cùng giảm tốc hoặc tạm dừng, nếu đảm bảo không có bên nào "lén lút" phát triển. Lời kêu gọi này trở nên đáng chú ý hơn khi OpenAI cũng gần đây chia sẻ quan sát tương tự về dấu hiệu tự tiến hóa sớm của AI.

marsbit26 phút trước

Bất ngờ! Anthropic kêu gọi toàn ngành ngừng nghiên cứu AI

marsbit26 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片