Will ONDO’s mid-range retest give bulls a chance to target $0.295?

ambcryptoОпубліковано о 2026-03-29Востаннє оновлено о 2026-03-29

Анотація

ONDO has recently seen bullish developments, including a partnership with Franklin Templeton, though this news did not immediately impact its price. The token's long-term trend remains bearish, but it has been consolidating within a tight range ($0.237-$0.295) over the past six weeks—a potential preparation for a future bull run. Current data from Coinalyze shows rising Open Interest and spot demand, alongside a positive funding rate, suggesting speculative interest. However, the CMF indicates that buying pressure is inconsistent, and rallies toward $0.295 have been met with profit-taking. Traders are advised to consider selling near range highs and buying on a retest of the $0.23-$0.24 support zone.

Ondo [ONDO] saw some bullish developments lately. AMBCrypto reported its partnership with Franklin Templeton, but also how the news development had no impact on the price trends.

Source: ONDO/USD on TradingView

It is possible that the rapidly growing RWA sector, combined with more encouraging market conditions, could take ONDO prices and the demand for the platform’s services much higher.

As things stand, the token’s trend was bearish in the long-term. The weekly chart showed that the intense sell-off from October had slowed down in February.

In the past six weeks, the price has been consolidating within a tight range. An extended consolidation of this type would be good news for long-term ONDO investors. This kind of bear-market consolidation is necessary preparation for the next bull run.

Until then, traders need to watch out for short-term price swings and capitalize on the opportunities when they arrive.

Where are the opportunities for ONDO traders now?

Source: Coinalyze

Coinalyze data showed that an upward push could continue, despite the losses faced on Friday, the 27th of March. The Open Interest has been trending higher over the past week, as has the spot CVD.

This showed speculative and spot demand for ONDO, and the funding rate remained positive. The demand could see another move toward the $0.295 local highs.

Source: ONDO/USD on TradingView

The range formation reached from $0.237 to $0.295, and ONDO was trading near the mid-point at $0.266. The OBV was trending higher in recent days, but the CMF remained stubbornly below the 0 mark.

Meanwhile, the RSI remained above neutral 50 at press time. The volume indicator conflict was slightly in favor of the bulls, but the CMF warned that the buying pressure came in bursts and was not sustained.

In other words, a move toward the range highs resulted in intense profit-taking. Therefore, Ondo buyers at current market prices should be careful. A move toward $0.295 can be used to sell, and a retest of the $0.23-$0.24 would be a buy signal.


Final Summary

  • Bullish news has not been enough to sustain an Ondo token price movement toward and beyond $0.30.
  • A rally toward the range highs saw profit-taking pressure halt the move, entrenching the established range formation.

Пов'язані питання

QWhat recent partnership did Ondo (ONDO) announce, and what was its impact on the price?

AOndo announced a partnership with Franklin Templeton, but the news development had no impact on the price trends.

QWhat is the current long-term trend for ONDO's price, and what has been happening in the past six weeks?

AThe token's long-term trend was bearish. In the past six weeks, the price has been consolidating within a tight range, which is seen as necessary preparation for the next bull run.

QAccording to Coinalyze data, what market indicators suggested an upward push could continue for ONDO despite recent losses?

ACoinalyze data showed that the Open Interest and the spot CVD have been trending higher over the past week, and the funding rate remained positive, indicating speculative and spot demand.

QWhat is the identified trading range for ONDO, and what is the suggested strategy for buyers at the current market price?

AThe identified trading range is from $0.237 to $0.295. Buyers at current prices should be careful; a move toward $0.295 can be used to sell, and a retest of the $0.23-$0.24 zone would be a buy signal.

QWhat do the conflicting signals from the OBV and CMF indicators suggest about the buying pressure for ONDO?

AThe On-Balance Volume (OBV) was higher, slightly favoring the bulls, but the Chaikin Money Flow (CMF) remained below zero, warning that the buying pressure came in bursts and was not sustained, leading to profit-taking at the range highs.

Пов'язані матеріали

Farewell to Traditional Bulls and Bears: The Market Has Entered an Era of Rotating Bubbles

Farewell to traditional bull and bear markets; we have entered an era of rolling bubbles. This article uses a meteorological analogy to explain the modern market's shift from slow-moving, long-term trends to a chain of rapid, successive speculative frenzies. The old market resembled "stratiform" weather—slow, broad cycles lasting years. Today's market is like a "mesoscale convective system," where isolated storms (bubbles in sectors like AI, GLP-1 drugs, or crypto) form in sequence. Each is triggered by the outflow of capital and sentiment from the previous one, creating a self-perpetuating chain of booms and busts. This structural change is driven by eight permanent shifts: the democratization of speculation (zero-commission trading, retail options activity), perpetual buying from defined-contribution retirement plans, the dominance of passive investing (creating price-insensitive flows), the rise of multi-strategy funds and high-frequency trading (weakening price discovery), suppressed volatility that erupts violently, an index composition now dominated by long-duration, narrative-driven tech stocks, the elimination of information delays, and a permissive fiscal/monetary backdrop. These conditions ensure that rolling bubbles are the new normal. To navigate this environment, investors should either become deep-sector experts who understand the underlying technologies and business models or become adept observers of trends and capital flows. While chaotic from within each "storm," a higher-altitude view reveals a predictable pattern of serial booms. The key is to avoid being emotionally swept up in any single narrative and to recognize the market's new, permanent structure.

marsbit8 хв тому

Farewell to Traditional Bulls and Bears: The Market Has Entered an Era of Rotating Bubbles

marsbit8 хв тому

The Right Way to Use Skills: 5 Reflections After Anthropic Publicly Shared Its Internal Methodology

A deep dive into Anthropic's internal methodology for building effective AI "Skills" reveals five key insights for maximizing their value. First, Skills should focus on capturing "Gotchas" and tacit organizational knowledge—like common pitfalls and undocumented rules—rather than restating general information the AI already knows. Second, think of Skills as a form of "Context Engineering"; they are best structured as folders, not monolithic documents. A core `SKILL.md` file should act as a navigational index, progressively pulling in detailed references, examples, and assets only as needed to avoid overwhelming the model's context window. Third, whenever possible, automate repetitive tasks with scripts. This preserves the model's reasoning capacity for judgment and analysis, while scripts reliably handle the execution, saving tokens and improving accuracy. Instructions within a Skill provide the "why" and the expert judgment, while scripts provide the concrete "how." Fourth, a Skill's description is critical and often misunderstood. It should not be a list of features but a routing rule that clearly signals *when* the Skill should be triggered based on user intent and common phrasing. Finally, as Skills scale from personal tools to team-wide assets, management is crucial. Anthropic advocates for a lightweight, organic approach: let new Skills spread organically within small groups first. Those that prove genuinely useful through adoption naturally graduate to a formal marketplace, ensuring the curated library contains only high-value, battle-tested tools.

marsbit25 хв тому

The Right Way to Use Skills: 5 Reflections After Anthropic Publicly Shared Its Internal Methodology

marsbit25 хв тому

Vying for the AI Payment Track: Traditional Card Networks Face Off Against Coinbase

As AI agents increasingly conduct commercial transactions, a battle for control over the underlying payment infrastructure is unfolding. The competition centers on two divergent and incompatible technical approaches for autonomous AI payments. One camp, led by traditional card networks Visa and Mastercard, relies on tokenized card credentials within the established banking rails. Visa's "Intelligent Commerce" and Mastercard's "Agent Pay" services extend their existing tokenization technology to authorized AI agents for consumer retail transactions, leveraging decades of fraud protection and dispute resolution systems. Their partners include major AI firms like Anthropic, OpenAI, and Microsoft. The opposing camp, spearheaded by Coinbase, advocates for an open internet protocol using stablecoins. Coinbase's x402 protocol utilizes the HTTP 402 status code to enable direct, machine-to-machine micropayments with USDC on-chain. This model eliminates card fees and is designed for high-frequency, low-value transactions between AI agents, such as paying for API calls or data streams, where traditional card costs are prohibitive. Currently, application scenarios are clearly divided. Mainstream consumer-facing AI shopping services (e.g., ChatGPT's "one-click checkout," Amazon's AI-assisted shopping) predominantly use card channels due to their mature consumer protections and merchant networks. Conversely, the stablecoin channel dominates machine-to-machine payments, as seen in Amazon Bedrock's core payment service using Base blockchain. Significantly, traditional card networks are not solely defending their turf; they are also investing in the stablecoin arena. Visa has rapidly expanded its stablecoin settlement volume and partnered with Coinbase on interoperability, while Mastercard moved to acquire stablecoin platform BVNK. This dual-strategy indicates their intent to become the fee-collecting gateway for all payment flows, regardless of the underlying rail. The short-term outlook is for coexistence: cards for personal retail, stablecoins for machine transactions. The long-term outcome hinges on whether AI-driven commerce will resemble traditional retail or evolve into a vast network of machine micropayments. Visa and Mastercard's hedging strategy suggests they are prepared for either future, while companies betting on a single channel face greater risk.

Foresight News27 хв тому

Vying for the AI Payment Track: Traditional Card Networks Face Off Against Coinbase

Foresight News27 хв тому

For the First Time, Pure Human Video Pretrained VLA for Dexterous Manipulation: Deployable with Minimal Fine-Tuning Data

For the first time, a purely human-video-pretrained Vision-Language-Action (VLA) model for dexterous manipulation requires only a small amount of data for fine-tuning to achieve successful real-world deployment. Achieving human-level dexterous manipulation remains a core challenge in robotics. While multi-fingered hands offer hardware potential, Visual-Language-Action (VLA) models lag behind due to the high cost of collecting diverse, high-quality robot data. A novel framework, VITRA, developed by Microsoft Research Asia and Tsinghua University, addresses this by automatically transforming massive, unlabeled real-world human activity videos into a structured V-L-A training dataset. Key innovations include precise 3D hand motion annotation from monocular video, atomic action segmentation based on hand-speed minima, and automated instruction generation using VLMs combined with 3D trajectory visualization. This process created a massive dataset of 1 million clips. Pretrained exclusively on this human video data, the VLA model (combining a VLM backbone with a Diffusion Transformer action expert) demonstrates strong zero-shot hand motion prediction in unseen environments. Crucially, it requires minimal fine-tuning (~1.2k demonstrations) on real robot data to achieve high-success-rate dexterous manipulation tasks like grasping, placing, pouring, and sweeping on hardware like the Realman robot with the XHAND1 dexterous hand. The model shows exceptional generalization to novel objects and environments. The research also observes promising scaling behavior, where performance improves with more pretraining data, paving the way for more generalized embodied intelligence.

marsbit37 хв тому

For the First Time, Pure Human Video Pretrained VLA for Dexterous Manipulation: Deployable with Minimal Fine-Tuning Data

marsbit37 хв тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

73 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

689 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.5k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片