TRON price prediction: Traders, brace for a momentum shift

ambcryptoОпубліковано о 2025-12-15Востаннє оновлено о 2025-12-15

Анотація

TRON (TRX) demonstrated notable strength by rallying 4.5% in just over a day, even as Bitcoin declined 3.2% on December 14th. Its daily trading volume also surged by 45%. This performance followed TRON DAO's partnership announcement with Revolut, a global fintech platform with 65 million users, reflecting confidence in TRON’s blockchain infrastructure. However, technical analysis indicates a bearish outlook. The weekly chart shows a break in structure, with the MACD indicating a sustained downtrend since September, although the CMF suggests continued capital inflows. On the 4-hour chart, the structure remains bearish unless TRX reclaims the $0.282 level. Despite the recent upward momentum, the price action across timeframes suggests a potential bull trap. A bounce toward the $0.283–$0.286 supply zone may present a selling opportunity, with a likely retracement toward support levels at $0.27 or even $0.259. A move above $0.29 would invalidate this bearish perspective. Traders should prepare for a possible drawdown despite TRON’s recent outperformance.

The volatility on the 14th of December took Bitcoin down 3.2%, but TRON managed to rally 4.5% in just over a day, showing relative strength against Bitcoin [BTC].

Its daily trading volume was up by 45%, according to CoinMarketCap data.

On the 11th of December, TRON DAO announced a partnership with Revolut, a global fintech company.

With its 65 million users, Revolut’s choice of TRON for blockchain infrastructure integration reflected its confidence in the TRON network’s capacity.

Will the news have an impact on TRON’s [TRX] price trends in the coming days?

TRON price prediction

TRX’s structure was bearish on the weekly chart, evidenced by the break of the higher low (orange) at $0.3 from September. Another weekly low at $0.259 could offer support in case of a retest.

The momentum was gaining bearish strength. The MACD formed a bearish crossover in September and has been falling since then.

The MACD line was below zero, a crossover that signified that the pullback could turn into a sustained downtrend.

In contrast, the CMF remained above +0.05 to signal sizeable capital inflows and buying pressure. With opposing indicators, the conclusion here is that the weekly chart is bearish, based on the structure.

The 4-hour chart showed a bearish structure as well. To shift it bullishly, it needs to climb back above the $0.282 level, which hasn’t yet occurred.

The CMF signaled increased buying pressure in the past 24 hours, and the MACD reflected the surge in upward momentum.

A bull trap potentially at play

Given the recent momentum and the relative strength against Bitcoin, TRX appears primed to climb higher. However, the structure remained bearish across the weekly, daily, and H4 timeframes.

The price may bounce toward the Fibonacci retracement levels at $0.283 and $0.286, thereby breaking the 4-hour structure. AMBCrypto expects that such a move would likely be short-lived and retraced.

Be prepared for TRON drawdown

A bounce to $0.283-$0.286 would likely present a selling opportunity. The area up to $0.29 represented a supply zone. If the buying pressure increases and drives a TRX move past $0.29, the bearish idea would be invalidated.

If not, swing traders can target the local low at $0.27 and $0.259 to take profits.


Final Thoughts

  • TRON performed impressively over the past two days, making gains while Bitcoin slumped.
  • The price action clues suggested that this rally might face a reversal soon.

Disclaimer: The information presented does not constitute financial, investment, trading, or other types of advice and is solely the writer’s opinion

Трендові криптовалюти

Пов'язані матеріали

Wall Street Morning News: V-shaped Rebound at Month-end, but Nasdaq Suffers Worst July in 12 Years; Funds Accelerate Concentration Towards Cloud Giants

Despite a V-shaped rebound at the end of July, the Nasdaq posted its worst July since 2004, while the S&P 500 had its worst July since 2014. Markets were jolted by geopolitical shifts, as President Trump canceled a planned strike on Iran, leading WTI crude to plunge over 8%. This, alongside OPEC+ announcing a supply increase, reversed crude's sharp July gains. Treasury yields surged, with the 10-year yield rising over 30 basis points in July—its largest July increase since 2005. In a rare move, the US and Japan jointly intervened to weaken the USD/JPY, aiming to prevent potential Japanese sales of US Treasuries. While the tech sector faced deleveraging pressure throughout July, cloud giants staged a massive rally on strong earnings. Microsoft, Amazon, and Google collectively added nearly $1.5 trillion in market value last week. Amazon soared over 15% on accelerating AWS growth, Microsoft extended historic gains, Google fully recovered post-earnings losses, and Meta ended an 11-day losing streak. In contrast, Apple tumbled over 7% on supply chain and guidance concerns, ceding its "world's most valuable company" title to Nvidia. The memory and storage sector corrected sharply. Gold edged up 0.91% in July, with analysts viewing the ~30% pullback from January highs as a potential basing period, supported by long-term central bank demand. Key events to watch this week include earnings from Palantir, AMD, SpaceX (its first post-IPO report), and memory giants like Western Digital. The US July non-farm payrolls report on Friday will be critical for gauging the Fed's policy path. SpaceX also faces a significant lock-up expiration, testing market liquidity.

marsbit7 хв тому

Wall Street Morning News: V-shaped Rebound at Month-end, but Nasdaq Suffers Worst July in 12 Years; Funds Accelerate Concentration Towards Cloud Giants

marsbit7 хв тому

Rubin Ultra Makes Major Cuts, Even Nvidia Can't Handle Memory Price Hikes?

NVIDIA's Rubin Ultra, the top-tier variant of the newly announced Rubin AI accelerators, has reportedly seen significant specification downgrades, according to an industry report from SemiAnalysis. Initially designed with four compute dies (4-die), the Rubin Ultra is now said to be reduced to a 2-die design. Key changes highlighted in the report include: * **No increase in peak theoretical compute performance**, remaining at 35 PFLOPs like the standard Rubin. * **Severe reduction in memory capacity** to 192GB using 8-Hi HBM stacks, which is less than the standard Rubin's 288GB using 12-Hi stacks. * **Negligible memory bandwidth improvement** of only 1 TB/s. * **Slightly higher chip-level power consumption**. * The **primary upgrade is a massive increase in scale-up interconnect capacity**, supporting connections for up to 576 GPUs via NVLink, compared to 72 for the standard Rubin. The report suggests the redesign is primarily a cost-optimization move driven by the sharp rise in HBM (High-Bandwidth Memory) prices. By reducing the expensive HBM content and shifting investment towards enhanced system-scale networking, NVIDIA aims to maintain the platform's value for large-scale AI training clusters while managing soaring material costs. The news reportedly triggered a sell-off in South Korean memory stocks, with SK Hynix and Samsung shares falling around 8%, as markets grew concerned that NVIDIA—a major HBM buyer—might be reducing its reliance on high-capacity memory, potentially capping future pricing power for memory makers.

Odaily星球日报28 хв тому

Rubin Ultra Makes Major Cuts, Even Nvidia Can't Handle Memory Price Hikes?

Odaily星球日报28 хв тому

Can Generative Models Finally Be Trained End-to-End? The Core Is a For Loop

This article introduces a novel training paradigm for generative models called Explorative Modeling (XM), which enables true end-to-end training. Traditionally, powerful generative models like autoregressive and diffusion models are not trained end-to-end. They are trained to predict a single small step but require iterative multi-step sampling for inference. This "exposure bias" leads to error accumulation and limits performance. The core challenge XM addresses is "mode blurring." In generative tasks, a single input (e.g., "generate a dog") corresponds to many valid outputs (multiple modes). Standard training objectives like reconstruction loss force the model to average these modes, producing unrealistic, blurry outputs. To avoid this, existing models break generation into many small, almost deterministic steps, sacrificing end-to-end training. XM tackles this by restructuring the training loop itself. Its key insight is to amplify "generative expressivity." For each training input, instead of generating one sample, the model generates K candidate outputs. Only the candidate closest to the real data is used for computing the loss and updating the model via backpropagation. This simple "best-of-K" mechanism is implemented as a short for-loop. By exploring multiple possibilities, the model learns to distribute its guesses across different modes rather than collapsing to their uninformative average. The paper demonstrates that "exploration" acts as a new, powerful scaling axis. Gains from XM increase with model size, data scale, and compute. Experiments show improvements in FID scores for image generation and significant efficiency gains, sometimes outperforming larger models without exploration. When pushed to the limit, XM enables fully single-step, end-to-end generative models. In robotics tasks, an "Explorative Policy" matched the performance of a 100-step Diffusion Policy with a single forward pass, drastically improving inference speed. While the best-of-K concept is not entirely new, the authors' contribution lies in formally understanding it as a direct method to boost generative expressivity without fragmenting the generation process. This work suggests that as models scale, enhancing exploration during training may become crucial for overcoming fundamental performance bottlenecks.

marsbit1 год тому

Can Generative Models Finally Be Trained End-to-End? The Core Is a For Loop

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Як купити O

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку O1 exchange (O) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити O1 exchange (O).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої O1 exchange (O)Після придбання O1 exchange (O) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля O1 exchange (O)Легко торгуйте O1 exchange (O) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

489 переглядів усьогоОпубліковано 2026.06.19Оновлено 2026.06.19

Як купити O

Як купити PROS

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Pharos (PROS) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Pharos (PROS).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Pharos (PROS)Після придбання Pharos (PROS) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Pharos (PROS)Легко торгуйте Pharos (PROS) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

559 переглядів усьогоОпубліковано 2026.06.22Оновлено 2026.06.22

Як купити PROS

Що таке VERONA

I. Вступ до проекту VERONA - це блокчейн, створений для всіх, скрізь, через абстракцію ланцюга. Використовуючи свій загальний шар абстракції, VERONA вирізняється інтеграцією складних функцій блокчейну, таких як рахунки, підписи та взаємодія, безпосередньо на рівні протоколу. Цей підхід дозволяє взаємодіяти з блокчейн-додатками без необхідності розуміти основні технології.1) Основна інформація Назва: VERONA (VERONA)III. Пов'язані посилання Офіційне посилання на сайт: https://xion.burnt.com/ Біла книга: https://xion.burnt.com/whitepaper.pdf Експлорери: https://explorer.burnt.com/ Соціальні мережі: https://x.com/burnt_xion Примітка: Вступ до проекту взято з матеріалів, опублікованих або наданих офіційною командою проекту, які є лише для довідки і не є інвестиційною порадою. HTX не несе відповідальності за будь-які прямі або непрямі збитки, що виникають внаслідок цього.

405 переглядів усьогоОпубліковано 2026.06.22Оновлено 2026.06.22

Що таке VERONA

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни A (A).

活动图片