Polymarket Smart Money Panorama: 26 Long-Term Trackable Addresses (Categorized by Sector)

marsbitОпубліковано о 2026-03-31Востаннє оновлено о 2026-03-31

Анотація

This article profiles 26 high-performing "smart money" addresses on Polymarket, categorized by their expertise in five distinct prediction market sectors. The selection criteria focused on proven Profit and Loss (PNL), a diversified winning structure (not reliant on a single bet), and high transaction volume to distinguish informed speculation from arbitrage. The addresses are broken down as follows: * **Politics & Geopolitics (5 addresses):** Experts in long-cycle macro events like Fed rates, US elections, and Middle Eastern geopolitics. They often bet against consensus (NO) in low-probability markets, achieving high ROI. * **Weather (6 addresses):** Specialists in temperature prediction markets for specific cities. Strategies range from high-frequency, small bets across thousands of markets to focused, high-conviction wagers. * **Tech (5 addresses):** Focused on Big Tech and AI product timelines (e.g., Google, OpenAI). They typically target high-probability outcomes or use a high-volume, low-cost approach on undervalued options. * **Culture (5 addresses):** Experts in movie box office results and Twitter-related markets. Strategies include betting on high-probability outcomes or taking contrarian, high-odds positions in low-probability markets. * **Sports (5 addresses):** Specialists in specific leagues like UFC, Soccer, and Tennis. They excel at identifying mispriced odds, often in medium-probability markets, and hold positions until settlement. A key warning i...

Original Author: Changan I Biteye Content Team

Biteye's previous article, "Polymarket Smart Money Copy Trading Guide: From Screening Addresses to Practical Tips, Everything Explained," discussed how to find smart money, how to screen it, how to copy trades, and where the pitfalls lie - judging whether an address is worth following mainly depends on three dimensions:

PNL: Verify they have actually made money
Profit Structure: Whether profits are diversified or reliant on a single bet
Number of Trades: Distinguish between discretionary trading and arbitrage

The most common question received was: "But can you just give a few smart money addresses?"

Honestly, truly "smart money" addresses are extremely scarce.

These 26 addresses were meticulously selected by the editor through countless late-night reviews, based on their keen sense in five sectors: politics, weather, technology, culture, and sports.

They are no longer just addresses; they are more like a group of "hunters" with special intuition in different fields.

🏛 Politics & Geopolitics

1️⃣ Trader: wokerjoesleeper

🔗 Address: 0x63d43bbb87f85af03b8f2f9e2fad7b54334fa2f

📖 Intro: Ranked 73rd overall in Politics, 7th overall in Economy, 9th overall in Fed Rates, total profit $900K. 93% of positions bet NO, specializing in low-probability markets; 81% win rate in this range, ROI as high as +227%. Focuses on long-cycle macro events like Fed rate decisions and Iranian politics.

2️⃣ Trader: Frank0951

🔗 Address: 0x40471b34671887546013ceb58740625c2efe7293

📖 Intro: Ranked 7th overall in Hormuz, 62.8% win rate, total profit $290K. Spans both esports and geopolitics sectors, main positions bet on oil prices and Middle East局势, also deeply involved in CS2, LOL等 esports markets. Actively takes profits, doesn't hold positions indefinitely. Stable profits in both sectors, one of the few addresses on the list capable of cross-sector operations.

3️⃣ Trader: cowcat

🔗 Address: 0x38e59b36aae31b164200d0cad7c3fe5e0ee795e7

📖 Intro: Ranked 184th overall in Geopolitics, win rates over 88% in Iran and Middle East sub-sectors, total profit nearly $200K. Focuses on Middle East geopolitics, heavily bets on low-probability events the market thinks are almost impossible; achieved a 39% actual win rate in markets with an implied probability of only 8%, Longshot ROI as high as +117%. A rare focused, heavy-position player in the politics sector.

4️⃣ Trader: ScottyNooo

🔗 Address: 0xbacd00c9080a82ded56f504ee8810af732b0ab35

📖 Intro: Ranked 43rd overall in Politics, 6th overall in Middle East sub-sector, total profit over $1.3M, $970K profit from Trump-related markets alone. Average bet nearly $13K, 58.8% win rate, heavily bets on large political and geopolitical markets. Entered in May 2025, achieved seven-figure returns in less than a year.

5️⃣ Trader:How.Dare.You

🔗 Address: 0x4bbe10ba5b7f6df147c0dae17b46c44a6e562cf3

📖 Intro: Ranked 4th overall in Foreign Policy (Politics), 6th overall in Ukraine, ranked 1st in Trump-Zelenskyy sub-sector with 100% win rate, total profit $277K. Focuses on high-certainty markets in the Ukraine and foreign policy direction, heavily bets on high-probability outcomes. Average bet over $12K, 70.5% win rate. One of the players with the strongest sense of direction in the politics sector.

💰 Weather

1️⃣ Trader: HondaCivic

🔗 Address: 0x15ceffed7bf820cd2d90f90ea24ae9909f5cd5fa

📖 Intro: Ranked 12th overall in Weather, 3rd overall in Daily Temperature, 85.7% win rate, total profit $48K. Focuses on temperature-related markets, over 3000 positions, average bet $1,478. Accumulates advantage by frequently covering temperature markets in multiple cities; maintains a 100% win rate in the Hong Kong sub-sector to date.

2️⃣ Trader: ikik111

🔗 Address: 0x57ee70867b4e387de9de34fd62bc685aa02a8112

📖 Intro: Total profit of $50K in Weather, covers over 3300 different markets, average bet only $37. Doesn't rely on high win rate; 38% win rate paired with a 3.54 profit/loss ratio. Uses extremely low cost to buy分散头寸 in many temperature markets, wins through volume. A typical high-frequency, volume-based strategy in the weather sector.

3️⃣ Trader: Maskache2

🔗 Address: 0x1f66796b45581868376365aef54b51eb84184c8d

📖 Intro: Total profit $27K in Weather, win rate only 30%, but profit/loss ratio reaches 3.74. Covers many small losses with a few big wins. Has insights into Seoul temperature markets; single highest profit $8,221. Found pricing discrepancies in cities other traders pay less attention to. Entered in January 2026, quickly achieved positive returns within three months.

4️⃣ Trader: JoeTheMeteorologist

🔗 Address: 0x1838cca016850ac7185a9b149fe7d0bd2d6629b4

📖 Intro: Formerly a weather forecaster, now trades weather markets on Polymarket. $29K profit in Weather, single highest profit $7,056 in Seoul temperature market, average bet $42. Accumulates profits by frequently covering 2100+ different markets, total profit $77K. Also participates in sports and esports besides weather. A rare balanced player crossing sectors within the weather category.

5️⃣ Trader: BeefSlayer

🔗 Address: 0x331bf91c132af9d921e1908ca0979363fc47193f

📖 Intro: Total profit $49K in Weather, accounting for 99% of overall收益, 67% win rate. Covers temperature markets in multiple US cities like NYC, Seattle, Chicago, Dallas. Average bet $198, entered less than half a year ago, curve持续向上. One of the most focused players in the weather sector.

6️⃣ Trader: Varyage

🔗 Address: 0xd75d96a23515172778d3281f53c9180b985100c8

📖 Intro: Ranked 47th overall in Weather, 68th overall in NYC sub-sector, 78% win rate, total profit $20K, account age over two years. Only trades 2 bets per day, average bet $238. Focuses on temperature markets in NYC and other cities. Slow pace, wide coverage. A rare low-frequency, steady player in the weather sector.

📱 Technology

1️⃣ Trader: George.Smiley

🔗 Address: 0x2110ba2a1e18840109482ff4ddc547baeff45850

📖 Intro: Ranked 14th overall in AI, 14th overall in Google markets, 76.1% win rate, total profit $28K. Deeply involved in AI product release timelines, heavily bets on specific product timelines like Gemini, OpenAI. Focuses on high-certainty markets, avoids low-probability markets entirely.

2️⃣ Trader: Optimus.

🔗 Address: 0xd5b97d08ec6098407bfbf66c2786ccc9967fe44e

📖 Intro: Ranked 114th overall in Technology, 62nd overall in Elon Musk markets, bet on 1471 markets, 2500 trades, total profit $73K. Small,分散仓位, average bet $780, YES and NO bets roughly equal, bets on judgment not direction. Spans politics, tech, geopolitics multiple sectors, win rate over 60% in each. A rare all-around balanced player.

3️⃣ Trader: BobInvestments

🔗 Address: 0x41816fc1ebdfeb33f6356f2655ab499253b3de86

📖 Intro: Ranked 35th overall in Big Tech, 75% win rate, total profit $24K. Specializes in buying cheap shares in low-probability markets, average entry price only $0.16. Bets on options the market thinks are almost impossible, achieving a 52% win rate far exceeding the implied probability. Extremely small positions, very high frequency, accumulates positive expected value through大量低价买入.

4️⃣ Trader: DerDon

🔗 Address: 0xf797d4d1c038d1eb0593edae0e66bf8e4b2e0bf

📖 Intro: Ranked 68th overall in Big Tech, 179th overall in Technology, bet on 2864 markets, 62.5% win rate, total profit $38K. 75% win rate in Tech is his most stable home ground. Small,分散仓位, average bet $372, trades consistently year-round. Major geopolitical events are the main source of losses. When copying, focus on his tech positions.

5️⃣ Trader: Mujurry

🔗 Address: 0x5ecde7348ea5100af4360dd7a6e0a3fb1d420787

📖 Intro: Ranked 20th overall in Technology, 28th overall in AI, 10th overall in Google, 75.8% win rate, win rate in tech-related sectors稳定在80%以上, total profit $170K. Over 200 trades per day, extremely high frequency, also actively takes profits, doesn't hold positions indefinitely.

🎭 Culture

1️⃣ Trader: Big.Chungus

🔗 Address: 0x06dcaa14f57d8a0573f5dc5940565e6de667af59

📖 Intro: Ranked 18th overall in Culture, 3rd overall in Movie Box Office, bet on 1500 markets, 2500 trades, 73.7% win rate. Mainly bets on high-probability markets, average entry price $0.82. Amplifies the win rate advantage through大量分散布局复利. Buying frequency is nearly twice selling frequency, typical style of持续加仓、让利润奔跑.

2️⃣ Trader: TheRedChip

🔗 Address: 0xdf6da574f8b0c0ce5e01ddb1c5a49b87993e9c5c

📖 Intro: Ranked 23rd overall in Tweet Markets, 22nd overall in Elon Musk related markets, bet on 1600 markets, win rate only 45%, but used a risk/reward ratio of 2.91 to achieve total profit of $100K. Specializes in heavily betting YES in low-probability markets (win rate below 15%), covering many small losses with a few big high-odds wins. A typical逆向博赔率 style.

3️⃣ Trader: GUHHH

🔗 Address: 0x033dc6e3e3e0a3ae55402576990392ae910aaf05

📖 Intro: Ranked 20th overall in Movie Box Office, bet on 1200 markets, 77.9% win rate, total profit $68K. Strategy is opposite to most: 69% of positions bet NO, specifically shorting overpriced options in the market. Focuses on high-certainty markets with win rates above 70%, accumulates slowly through stable positive expected value, avoids low-probability冷门.

4️⃣ Trader: BeN

🔗 Address: 0x668d85d791049bf0100e557a72c7ed4dc97297d2

📖 Intro: Ranked 13th overall in Music, 141st overall in Culture, 67.3% win rate, total profit $40K. Focuses on high-probability markets, large positions concentrated in markets with win rates above 90% to harvest the final段收益. Maximum drawdown only $4,446, one of the addresses with the most stable risk control.

5️⃣ Trader: pol76

🔗 Address: 0x36e7e560c4d4cf32926906d939a18cf91f8a0b6b

📖 Intro: Ranked 43rd overall in Tweet Markets, 72.9% win rate, total profit $44K. 83% of positions bet NO, focuses on high-probability markets, achieving a 96% win rate in this range, the stable main source of profit. Spans politics, culture, technology multiple sectors, win rate above 65% in each.

⚽ Sports

1️⃣ Trader: CKW

🔗 Address: 0x92672c80d36dcd08172aa1e51dface0f20b70f9a

📖 Intro: Ranked 66th overall in Sports, 19th overall in UFC, 26th overall in MLB, total trading volume over $74M. Good at identifying overpriced options in the market, bets NO反向 in low-probability markets. Average bet nearly $16K, long holding periods, rarely sells mid-way.

2️⃣ Trader: ewelmealt

🔗 Address: 0x07921379f7b31ef93da634b688b2fe36897db778

📖 Intro: Ranked 20th overall in Soccer, 12th overall in La Liga, entered only in February 2026, profit of $860K from 67 markets in 19 days. Average bet nearly $44K, never sells mid-way, holds all positions until settlement. Specializes in medium-probability markets (30-70% range) with接近100% win rate. A typical重仓慢打、极度自信型选手.

3️⃣ Trader: EFFICIENCYEXPERT

🔗 Address: 0x8c0b024c17831a0dde038547b7e791ae6a0d7aa5

📖 Intro: Ranked 15th overall in Esports, 14th overall in LOL, bet on 2700 markets, trading volume $30M. Accumulated $580K net profit by covering many markets and turning small advantages into gains. Recent win rate has declined;建议先观察近期表现 before copying.

4️⃣ Trader: synnet

🔗 Address: 0x8e0b7ae246205b1ddf79172148a58a3204139e5c

📖 Intro: Ranked 17th overall in Tennis, 1st overall in ATP, average entry price only $0.30, 31.7% win rate but net profit $290K. Focuses on tennis longshot bets, one win covers multiple losses. Performance drops significantly outside tennis.

5️⃣ Trader: middleoftheocean

🔗 Address: 0x6c743aafd813475986dcd930f380a1f50901bd4e

📖 Intro: Ranked 99th overall in Sports, 83.1% win rate in football (soccer), bet on 1700 markets, total profit $470K. Main profits concentrated in medium-probability markets, avoids low-probability冷门. Generally not worth following outside sports.

Final Notes

If a master in the sports sector switches to political markets, their win rate might not transfer. When copy trading, identify the sector they are good at; don't blindly follow across types.

Every address on this list participates in more than one sector. Smart money in culture might bet on geopolitics; experts in sports might touch crypto markets, but their performance outside their home ground is often much worse.

If you use a tool to copy all trades directly, profits from their strong sector could be offset by losses in other sectors. Before copying, check where their home ground is and only follow positions in that direction.

Addresses are for reference, not answers. Smart money gives you direction, but you still need to make your own judgments.

All addresses in this article are for reference only and do not constitute any investment advice. Prediction markets carry the risk of loss of principal; please participate within your承受范围.

Пов'язані питання

QWhat are the three main dimensions to evaluate whether an address is worth following on Polymarket according to the article?

AThe three main dimensions are PNL (to verify actual profits), profit structure (whether profits are diversified or rely on a single big win), and number of trades (to distinguish between subjective trading and arbitrage).

QWhich address is described as a specialist in Middle East geopolitics, with a strategy of heavily betting on low-probability events the market deems almost impossible?

AThe address 0x38e59b36aae31b164200d0cad7c3fe5e0ee795e7 (cowcat) is described as such, with over 88% win rates in Iran and Middle East sub-markets and a Longshot ROI of +117%.

QIn the Weather category, which trader uses a high-frequency, high-volume strategy with a low average bet size of $37 to profit from many small, dispersed positions?

AThe trader with the address 0x57ee70867b4e387de9de34fd62bc685aa02a8112 (ikik111) uses this strategy, achieving a 38% win rate with a high profit-to-loss ratio of 3.54.

QWhat is a key piece of advice the article gives about following these 'smart money' addresses across different prediction markets?

AThe key advice is to follow an address only in its area of expertise (its 'home field') and not to blindly follow its trades across different market types, as performance often drops significantly outside their specialty.

QWhich trader in the Tech category is noted for having an extremely high frequency of over 200 trades per day and actively taking profits instead of holding positions to expiration?

AThe trader with the address 0x5ecde7348ea5100af4360dd7a6e0a3fb1d420787 (Mujurry) fits this description, with a 75.8% win rate and $170k in total profit from tech-related markets.

Пов'язані матеріали

Historical Data Shows Bitcoin Price Has Never Breached This Level – Will It Start Now?

Historical data reveals a consistent pattern in Bitcoin's price action: after recovering 30% from a cycle low, it has never retested that bottom. This has held true across six major cycles since 2011. The current cycle, which saw a low near $61,300 in February, is approaching this critical threshold at approximately $79,694. Bitcoin has already up about 28% and needs just a 2.7% increase to breach this historically significant level. Supporting this bullish signal, exchange reserves have hit new lows, and large investors have accumulated the most BTC in a month since 2013.

bitcoinist3 год тому

Historical Data Shows Bitcoin Price Has Never Breached This Level – Will It Start Now?

bitcoinist3 год тому

Why Bitcoin Still Acts Like A Risk Asset Despite Safe-Haven Claims

Bitcoin possesses inherent qualities of a safe-haven asset, such as being portable and censorship-resistant. However, it continues to trade like a risk asset, correlating with indices like the NASDAQ during periods of uncertainty. Analysts attribute this to its lack of widespread acceptance by large capital pools, a process that may take another decade. Currently, Bitcoin is showing technical weakness with a bearish market structure shift and a rejection from a monthly fair value gap, suggesting a higher probability of a breakdown and a potential move lower. The broader downside thesis remains intact unless BTC breaks out of its current pattern with strength.

bitcoinist3 год тому

Why Bitcoin Still Acts Like A Risk Asset Despite Safe-Haven Claims

bitcoinist3 год тому

Eight Years of Entrepreneurship Notes from a16z's AI Partner

An early generative AI entrepreneur reflects on his 8-year journey building Rosebud AI, founded in 2018—a time when the field was still called “synthetic media.” Initially experimenting with models like CycleGAN and StyleGAN, he believed AI could make creation as intuitive as playing a game. Over the years, his team launched multiple products, including the viral app TokkingHeads, which gained 2 million users, learning to design around imperfect model outputs to deliver “good enough” user experiences. The evolution from niche synthetic media to general-purpose AI infrastructure—especially after GPT-4’s release—reshaped product possibilities. Code generation matured enough by 2023 to enable text-to-game prototyping. The author emphasizes that the real differentiator now isn’t just model capability but product design, distribution, and business model innovation. Having stepped down as CEO of Rosebud AI, he joins a16z as a partner focused on investing in the frontier model stack—models, infrastructure, and tools. He remains optimistic about AI-driven progress in creative tools, coding, and scientific domains. The piece concludes with a forward-looking note: the next phase of AI will be less about what’s possible and more about how capabilities are productized and scaled in the real world.

marsbit5 год тому

Eight Years of Entrepreneurship Notes from a16z's AI Partner

marsbit5 год тому

How Many Tokens Away Is Yang Zhilin from the 'Moon Chasing the Light'?

The article explores the intense competition between two leading Chinese AI companies, DeepSeek and Kimi (Moon Dark Side), and the mounting pressure on Yang Zhilin, the founder of Kimi. While DeepSeek re-emerged after 15 months of silence with its powerful V4 model—boasting 1.6 trillion parameters and low-cost, long-context capabilities—Kimi has been focusing on long-context processing and multi-agent systems with its K2.6 model. Yang faces a threefold challenge: technological rivalry, commercialization pressure, and investor expectations. Despite Kimi’s high valuation (reaching $18 billion), its revenue heavily relies on a single product with low paid conversion rates, while DeepSeek’s strategic silence and open-source influence have strengthened its market position and valuation prospects, now targeting over $20 billion. Both companies reflect broader trends in China’s AI ecosystem: Kimi aims for global influence through open-source contributions and agent-based advancements, while DeepSeek prioritizes foundational innovation and hardware independence, notably shifting to Huawei’s chips. Their competition is seen as vital for China’s AI progress, with the gap between top Chinese and U.S. models narrowing to just 2.7% on the Elo rating scale. Ultimately, the article argues that this rivalry, though anxiety-inducing for leaders like Zhilin, is essential for driving innovation and solidifying China’s role in the global AI landscape.

marsbit6 год тому

How Many Tokens Away Is Yang Zhilin from the 'Moon Chasing the Light'?

marsbit6 год тому

TechFlow Intelligence Bureau: ChatGPT Helps Amateur Mathematician Crack 60-Year-Old Problem, CFTC Sues New York Regulator Over Coinbase and Gemini

An amateur mathematician, with the assistance of ChatGPT, has solved a combinatorial mathematics puzzle originally proposed by Hungarian mathematician Paul Erdős in the 1960s. This marks another milestone in AI-aided mathematical research, demonstrating the evolving capabilities of large language models in formal reasoning. In other AI developments, OpenAI introduced a new privacy filter tool for enterprise API usage, automatically screening sensitive data. Meanwhile, the Qwen3.6-27B model achieved 100 tokens per second on a single RTX 5090 GPU using quantization, significantly lowering the cost barrier for local AI deployment. In crypto and Web3, the U.S. CFTC sued New York’s financial regulator, challenging its oversight of Coinbase and Gemini—a first-of-its-kind federal-state regulatory clash. Following a vulnerability, KelpDAO and major DeFi protocols established a recovery fund. Tether froze $344 million in assets linked to Iran’s central bank upon U.S. Treasury request, highlighting the centralized control risks in stablecoins. Separately, Litecoin underwent a 3-hour chain reorganization to undo a privacy-layer exploit. In the U.S., former President Trump invoked the Defense Production Act to address power grid bottlenecks affecting AI data centers and dismissed the entire National Science Board, raising concerns over research independence. A retail trader gained 250% on a $600k Intel options bet amid AI-related speculation. Xiaomi announced its first performance electric vehicle, targeting rivals like Tesla. Meanwhile, iPhone users reported devices automatically reinstalling a hidden app daily, suspected to be MDM-related. A Chinese securities report noted that A-share institutional crowding has reached its second-longest streak since 2007, signaling high valuations and potential style rotation. The day’s developments reflect a dual narrative: AI is enabling unprecedented individual breakthroughs, while centralized power structures—whether governmental or corporate—are becoming more assertive, underscoring that decentralization is as much a political-economic challenge as a technical one.

marsbit6 год тому

TechFlow Intelligence Bureau: ChatGPT Helps Amateur Mathematician Crack 60-Year-Old Problem, CFTC Sues New York Regulator Over Coinbase and Gemini

marsbit6 год тому

Торгівля

Спот

Ф'ючерси

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

73 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

539 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.3k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2025.03.21

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).