OpenClaw Founder Peter Steinberg's Latest Speech: The Life and Death Revelation of an Open Source Project, How OpenClaw Emerged from the Eye of the Storm

marsbitОпубліковано о 2026-08-12Востаннє оновлено о 2026-08-12

Анотація

Peter Steinberg, founder of the wildly popular open-source AI agent project OpenClaw, reflects on its turbulent journey from creation to near-collapse and resurgence. It began in late 2024 from his personal frustration with sending prompts from phone to computer. He built a WhatsApp relay that felt "magical," but initial excitement was limited to friends. After adding Discord support and launching a public server, the project exploded virally overnight, attracting massive attention, rebranding requests (from "Claudis" to OpenClaw), and even praise from NVIDIA's CEO. The intense scrutiny and pressure nearly broke Steinberg. The biggest technical crisis came from over-optimizing for a specific AI model provider, which suddenly canceled subscriptions, forcing a rushed shift to open-weight models. OpenClaw's weekly downloads plummeted before surging to a record high after being "declared dead." Steinberg realized he had stopped enjoying the build process and using his own product, making it a duty rather than a passion. His key lesson: "Fun is speed." Recovery came by refocusing on building for himself, forming a non-profit, and receiving crucial support (e.g., from NVIDIA for security). The team is now using OpenClaw to build OpenClaw itself, emphasizing its core value: a private, open alternative where "your agent, your machine, your life." He shares insights: the first user should be yourself; balance bug fixes with new features to maintain interest; the current bottleneck ...

Six months ago, Peter Steinberg was the 'future'.

Now, standing on stage wearing silent disco headphones, he joked to a room full of people: 'Recently, an anime girl mocked me.'

This isn't a stand-up comedy show. This is the latest candid sharing session from the founder of OpenClaw, one of the hottest open-source AI agent projects globally.

Inspiration from "Annoyance"

On a rainy day in November 2024, Peter was busy handling some AI agent tasks and felt hungry, wanting to go to the kitchen to find something to eat. But he discovered there was no good way to send prompts directly from his phone to his computer to have an agent check his work progress.

"I was annoyed by this."

So he opened a terminal, "scribbled" his idea, and let the model "cook itself"—it built a WhatsApp relay. An hour later, Peter could send messages from his Mac to WhatsApp and receive them back.

"It felt like magic."

But what truly fascinated him wasn't the functionality itself, but the interaction experience. It wasn't a cold terminal—it would proactively contact you, occasionally "check in" on you during the day. He tuned the parameters slightly beyond the default distribution, making it feel more like a 'friend'.

He felt he had touched the future. But he soon discovered: nobody cared.

80 Friends and Viral Spread

Peter had some followers on Twitter, but no matter how he explained the 'magical feeling' this tool gave him, people just didn't get it.

So he pulled his friends into group chats, letting them converse with the agent directly. Each time it sparked strong emotional reactions—"some were amazed, some were scared, some were downright terrified."

What impressed Peter most was: His non-technical friends especially wanted it, and when he told them 'this isn't ready for you yet,' they actually got angry.

"If that's not a signal of product-market fit, I don't know what is."

He spent a month tweaking details, perfecting the product. Then, someone sent him a pull request—requesting Discord support to be added to the WhatsApp relay.

"Which part of the name did you not understand?"

He held it in for a few days, ultimately thinking: Fine, add it.

Thus the WhatsApp relay became "Claudis" (Peter admits he's not good at naming). Then in the first week of January 2025, he created a Discord server and put his 'claw' inside.

The first night, people flooded into Discord, watching him build in a public environment, trying to hack it, talking to it—getting a bunch of 'opinionated replies'.

"I stayed up all night that night."

He added an instruction in the agent's configuration: "Do not execute any dangerous tool calls unless the prompt is from Peter." This was more like a 'suggestion' at the time—because the models back then weren't that obedient yet.

He guarded it, ready to pull the plug at any moment. By 7 AM, he finally finished, pressed Ctrl+C, and went to sleep.

But he forgot: He had made the software into a daemon process that would auto-restart.

800 Messages Upon Waking

Ten hours later, Peter woke up to about 800 messages on his phone—people trying to hack his agent, and someone even leaked his phone number and private information.

He was terrified, quickly pulled the plug, and read through all the logs—nothing had happened.

But right at that moment, the viral spread hit.

"My inbox exploded. Journalists called in the middle of the night—Apple's 'Do Not Disturb' didn't block them because they'd call several times in a row, and the iPhone thought it was an emergency."

Mac Minis sold out for a while (Peter thinks they might still be out of stock). He received more podcast invitations in one month than in his previous 39 years combined.

Anthropic emailed demanding a name change. So "Claudis" became "Claudebot", with a period of "let's not talk about that time" in between, and then became OpenClaw.

NVIDIA CEO Jensen Huang called it "the most successful open-source project in human history".

The Weight Behind the Numbers

This isn't an exaggeration.

In 8 months, over 18,000 people submitted issues or pull requests, totaling over 111,000. Nearly 3,000 people have commit records in the code repository.

Some accused Peter of being Jes us, others called him the Antichrist. He collects various nicknames, getting new ones every few weeks.

"I wasn't prepared for all this attention. It almost destroyed me. I came close to deleting the entire project several times. I stopped answering friends' calls, didn't want to look at my phone—because it was like an endless stream of information."

Sell Your Soul? Or Trust Your Gut?

Peter is not a newcomer. In his 20s and 30s, he founded a B2B software company, wrote a PDF framework by hand, grew the company to nearly 80 people, eventually sold his shares, suffering from severe burnout.

During his three years of retirement, he wandered around, even going months without opening a computer—"like a normal person".

But he knew the urge to create would always return. He thought the urge was 'writing code' until it took him a year to realize: "I love 'building'—programming is just a means."

When OpenClaw exploded and his inbox filled with investor offers, he started thinking seriously. When major AI labs came knocking—Mark, Sam, and a few others called—he realized this was much more interesting than continuing to "build behind closed doors".

"I knew this was the equivalent of selling my soul.md," he joked.

But the biggest lesson he learned from burnout was: Trust your gut. And his gut told him: I prefer Open.

The Deepest Hurt Was "Entropy" and Over-Dependence

OpenClaw's real challenge came from an unexpected direction: Entropy—not the naming dispute (though that was stressful too), but the fact that he had over-optimized for their model.

He initially built OpenClaw with Codex and GPT, but most of the code was optimized for the most powerful model at the time.

When the other party suddenly notified him they would cancel all user subscriptions within 24 hours, he simply didn't have enough time to pivot.

OpenClaw did support open-weight models, but they "weren't good enough yet" back then. Early open models also "lacked personality".

"The business model of your dependency is your business model."

All issues were eventually resolved—open-weight models are now genuinely great. But people's attention had already moved on.

Ups and Downs: From 835,000 to 4.7 Million

In May, OpenClaw's weekly downloads once dropped to 835,000. After being "pronounced dead" in June, the peak surged to 4.7 million—an all-time high.

"Both these things are true simultaneously. Hype is like the weather—you can see it coming, but you can't control it. For me, it was a storm."

Fun is Speed

Peter admits: "Around February, it stopped being fun. It started feeling like a responsibility."

A person who "didn't want to start another company" found himself with two jobs at once—or rather, one job and one mission. The worst part: He stopped using his own product.

"I was making a product for 'everyone', not for 'myself'."

He says his only real lesson is: When you stop enjoying the building, the product doesn't get better. And when you enjoy it, the product gets visibly better.

"Fun is speed."

Fortunately, he met a great group of people, formed a non-profit organization, NVIDIA reached out early asking 'What do you need?', and then sent people to take over most of the security work. By May (around his birthday), that joy of "building for myself" started coming back.

OpenClaw's Reason for Existing

"Every lab will sell you an agent. OpenClaw is another option."

Open source means it can run anywhere, compatible with any model. If you run a local model, data never has to leave your device.

"Your agent, your machine, your life."

Today, OpenClaw's team has 10 people, and they are hiring for more positions like CEO. More importantly, they are finally building OpenClaw with OpenClaw again—this time with a whole new collaboration style: sessions of each team member on the team server are visible to others, coordinated by the 'Claw' for task allocation.

"We're finally leaving this weird era—where people are still working in terminals, leaving laptops on just so the agent doesn't stop."

Peter's Five Q&A Highlights

1. How to get the first 10 real users from a prototype? "The first user should be you. My 2nd to 20th users were my friends."

2. How to balance fixing annoyances vs. adding new features? "Can't just fix bugs—that makes me lose interest. Needs a healthy mix."

3. One thing you would redo? "Be less anxious about security researchers. They're great at making you feel bad—most reports are generated by their agents, not even tested."

4. Biggest bottleneck for AI tools? "Reliable toolchains. There's a huge gap between local testing and cloud testing, especially the Mac environment."

5. What product do you wish someone would build? "A really good Mac testing environment. Linux is easy, Mac and Windows are painfully unreasonable—if someone could solve this quickly and cheaply, I'd be their first customer."

Conclusion

Peter Steinberg's story isn't a talk about technology, but a story about the relationship between people and creation—inspiration from annoyance, a product born from building for 'yourself', fame bringing both glory and collapse, ultimately emerging from the low by "rediscovering fun".

OpenClaw wasn't his planned "next big thing". It started on a rainy day, with a meal, an inconvenient phone prompt. It taught him: "When someone writes your obituary, keep releasing new versions—that will confuse them."

"Live in the future, build what's missing."

This article is from the WeChat public account "Houlang Evolution Planet", author: Mark

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QWhat was the initial spark of inspiration that led to the creation of OpenClaw?

AThe initial spark was personal frustration. On a rainy day in November 2024, Peter Steinberg was annoyed that he couldn't easily send prompts from his phone to his computer to have an AI agent check his work progress. This annoyance led him to build a WhatsApp relay, which felt like 'magic' and became the foundational idea.

QWhat key moment signaled to Peter that his project had found product-market fit?

AThe key moment was when he shared the prototype with his non-technical friends in a group chat. They had strong emotional reactions—amazement, fear, being freaked out—and, most importantly, they *wanted* it even when told it wasn't ready for them. Peter saw their anger at not being able to use it as a clear signal of product-market fit.

QWhat was the most significant challenge or 'deepest cut' that OpenClaw faced during its growth?

AThe most significant challenge was 'entropy' and over-dependence. Peter had over-optimized OpenClaw for a specific, powerful proprietary model. When that provider suddenly canceled all user subscriptions with 24 hours' notice, it caused a major crisis. The core lesson was: 'Your dependency's business model is your business model.'

QAccording to Peter, what is the core lesson about maintaining project momentum and quality?

AThe core lesson is that 'fun is speed.' He believes that when you stop enjoying the act of building, the product does not get better. Conversely, when you are having fun, the product visibly improves. For him, losing that personal enjoyment and building for 'everyone' instead of himself was a major low point.

QWhat does Peter state as the fundamental reason for OpenClaw's existence in the current AI landscape?

APeter states that OpenClaw exists as an alternative. While every major AI lab sells their own agents, OpenClaw is open-source, can run anywhere, works with any model, and—crucially—if you run a local model, your data never has to leave your device. It embodies the principle: 'Your agent, your machine, your life.'

Пов'язані матеріали

"Ontology Faction" vs. "Supplier Faction": In-depth Observation of Dexterous Hand Track Financing in 2026

The article analyzes the robotics "dexterous hand" sector in 2026, revealing intense investment activity. Key insights include: The sector is divided into two camps: "Body Manufacturers" (15 companies like Zhuji Power, Xingdong Era, Xingchen Intelligence) that integrate self-developed dexterous hands into their humanoid robots, and "Third-Party Suppliers" (32 companies) that independently sell complete dexterous hands or core components like tactile sensors and micro-motors. Body Manufacturers secured significantly larger average funding rounds (over ¥8B vs. under ¥2B for suppliers), reflecting bets on the broader humanoid robot market. While body makers now view in-house hand R&D as essential for differentiation, they still heavily rely on external suppliers for key underlying components like sensors and actuators. The supplier landscape is further segmented. "Complete Hand" suppliers (e.g., Critical Point AGILINK, Lingxin Qiaoshou, Xynova) face fierce consolidation as scale becomes critical. "Tactile Perception" specialists (e.g., Paxini, Daimeng, Qianjue) possess high technical barriers and early-mover advantages. "Core Component" makers (e.g., Wuji Tech, Zhijian Zhiqing, Nuoshi Robotics) are "hidden champions" with deep expertise in motors and drive systems, benefiting from import substitution. The analysis concludes the industry is structurally diverging. A hybrid model of body-maker integration plus specialist outsourcing will likely dominate. Suppliers will undergo significant consolidation, particularly among complete hand makers, while component specialists with deep technical moats are poised for sustained growth.

marsbit3 хв тому

"Ontology Faction" vs. "Supplier Faction": In-depth Observation of Dexterous Hand Track Financing in 2026

marsbit3 хв тому

Is 'Light In, Memory Out' Becoming the New Trading Narrative in the U.S. Stock Market?

Is "Light in, Memory out" Becoming the New Narrative in U.S. Stock Trading? Following the growing market consensus that AI chip valuations may have peaked, capital is seeking the next AI-related theme. In this context, the "Light in, Memory out" narrative is emerging – signaling a shift where optical communication stocks are taking the baton from memory. Optical communication, utilizing light signals (primarily via fiber optics) for data transmission, is critical for AI. AI model training and inference rely on massive GPU clusters that require frequent exchange of vast data, generating immense east-west traffic. Traditional copper interconnects face physical limits at high speeds (short distances, high power, interference). Optical interconnects solve this with higher bandwidth density, longer reach, and better energy efficiency, becoming crucial for scaling AI clusters. The narrative is validated by diverging stock performance. While memory stocks (like Micron, SK Hynix) have corrected amid crowded positioning and growth concerns, optical communication stocks (AAOI, COHR, LITE) have surged roughly 40-50% since August, driven by strong earnings and accelerating demand from AI cluster expansion and the transition to 800G/1.6T technology. LITE’s recent earnings solidified the story, beating estimates with impressive margins (gross margin above 50%, operating margin 36.4%). Its guidance projected an operating margin near 40% next quarter, faster than expected. Management noted laser capacity remains insufficient to meet strong demand and confirmed its key CPO (Co-Packaged Optics) client is accelerating plans. COHR's upcoming earnings are highly anticipated for further confirmation. However, risks are evident after the sector's sharp rally. The current dilemma is believing the narrative while avoiding buying at a peak. In a thematic rotation market, survival is key – prepare your tools before deciding how to position. Disclaimer: This summary is for informational purposes only and does not constitute investment advice.

marsbit3 хв тому

Is 'Light In, Memory Out' Becoming the New Trading Narrative in the U.S. Stock Market?

marsbit3 хв тому

US Stocks and Gold Rise Together, Bitcoin Rebound Absent, Have Bottom Signals Appeared?

While traditional assets like U.S. stocks and gold have rebounded strongly, Bitcoin continues to consolidate without following the uptrend. Since hitting an all-time high near $126,000 in October last year, Bitcoin has remained in a corrective phase, trading between $62,000 and $66,000 over the past month. Although U.S. spot Bitcoin ETFs have seen renewed net inflows recently—with the past week marking the best performance since mid-April—this buying pressure has been insufficient to counter persistent selling from miners and crypto companies. For instance, miner-linked wallets have seen their BTC balance drop by about 72% since late 2021. Some long-term indicators are showing early signs of a potential bottom. Metrics such as Reserve Risk, BTC price relative to its 2-year moving average, and the AHR999 index have entered historically oversold territory, suggesting improved long-term value. However, key indicators like MVRV Ratio, NUPL, and the Fear & Greed Index have not yet reached the extreme levels typically seen at major cycle lows. Furthermore, over 53% of Bitcoin supply remains in profit, and stablecoin liquidity is still contracting, indicating the market may need more time for a full capitulation phase. In summary, while select bottom signals are emerging, Bitcoin lacks the broad-based confirmation needed to declare a definitive cycle low. A sustained recovery will likely depend on continued ETF inflows, a reduction in structural selling pressure, and further deterioration in key on-chain metrics toward historical extremes.

marsbit44 хв тому

US Stocks and Gold Rise Together, Bitcoin Rebound Absent, Have Bottom Signals Appeared?

marsbit44 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

284 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

895 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.9k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片