Sau nhiều tầng kiểm tra an ninh, ống kính camera điện thoại được dán màng chống nhòe, Phượng Hoàng Kỹ Thuật đã bước vào trung tâm dữ liệu nằm tại Ulanqab, Nội Mông này. Nơi đây đảm nhận hoạt động tính toán thông minh quy mô lớn của các nhà cung cấp đám mây và công ty AI, đồng thời cũng là một hình ảnh thu nhỏ của cuộc cạnh tranh về cơ sở hạ tầng tính toán trong ngành công nghiệp AI Trung Quốc.
Không có bụi bay mù mịt như tưởng tượng, thay vào đó là tiếng vo ve trầm thấp – đó là luồng khí lạnh giá tại trung tâm tính toán thông minh đang gào thét trong các "phương thương" (container). Những khối hộp khổng lồ màu cam trắng xếp thành hàng ngay ngắn, vẫn đang chờ đợi những tấm card được cắm vào.
“Có thể nói hôm nay, không có một tấm card nào rảnh rỗi. Giao hàng là sức sản xuất, giao hàng càng nhanh, càng thể hiện giá trị khách hàng lớn hơn.” Ông Vương Triều Dương, Tổng Giám đốc Trung tâm Dữ liệu Toàn cầu của Alibaba Cloud giới thiệu với chúng tôi.
Kể từ đầu năm nay, cùng với việc các tân binh AI như DeepSeek lần lượt tuyên bố tự xây dựng hoặc hợp tác xây dựng trung tâm dữ liệu, ngành công nghiệp đang dần chuyển từ mô hình tài sản nhẹ “thuê phòng máy, mua sức tính toán” sang việc nắm giữ sâu sắc nền tảng sức tính toán. Logic của doanh nghiệp, cũng chuyển từ mua card trước đây, sang tích trữ tài sản chiến lược, với mức khởi điểm là vạn card, mười vạn card.
Ulanqab, từ đó đã trở thành chiến trường then chốt trong cuộc chiến giành cao địa tính toán của các gã khổng lồ AI. Từ thiết bị tự nghiên cứu trong phòng máy tự xây, đến "phương thương" mô-đun hóa được giao hàng cực tốc 100 ngày trong phòng máy thuê, một mô hình "Foxconn mới" của thời đại AI đang dần lộ diện.
Thăm quan Ulanqab, rốt cuộc có gì trong Trung tâm Tính toán Thông minh?
Ulanqab, một thành phố thảo nguyên ở trung bộ Nội Mông với nhiệt độ trung bình năm chỉ 4,3 độ C. Vào giữa năm nay, DeepSeek đã đăng một thông báo tuyển dụng, khiến nơi này bước vào tầm mắt của ngành AI.
Trước đây, nó được mệnh danh là "quê hương khoai tây Trung Quốc", vào năm 2013 khi Internet di động mới chớm nở, Ulanqab đã thu hút Huawei xây dựng trung tâm dữ liệu đám mây đầu tiên, chính thức mở ra thời đại dữ liệu lớn. Trong những năm sau đó, sự hưng suy của Internet đã diễn ra tại đây một cách thầm lặng bằng những ký hiệu mà con người không thể trực tiếp đọc được, Huawei, Alibaba, Apple, Kuaishou, Century Internet, GDS lần lượt đặt chân đến Ulanqab.
Theo số liệu công bố của chính quyền địa phương, tính đến cuối năm 2025, Ulanqab đã ký kết 84 dự án trung tâm dữ liệu, trong đó có 81 trung tâm tính toán thông minh, tổng đầu tư vượt 500 tỷ nhân dân tệ.
Năm 2026, nhân vật chính mới xuất hiện, DeepSeek đã bắt đầu tuyển dụng ồ ạt tại trung tâm tính toán thông minh ở Ulanqab, và lên kế hoạch xây dựng một trung tâm tính toán thông minh siêu lớn với tổng công suất lên đến 1 gigawatt (GW) tại Ulanqab, đồng thời tuyển dụng Kỹ sư Thiết kế Quy hoạch IDC.
Theo ánh mắt của toàn ngành AI, một cụm trung tâm tính toán thông minh siêu lớn vốn ẩn mình trên thảo nguyên đã mở ra bức màn, Phượng Hoàng Kỹ Thuật cũng đã đến Ulanqab vào tháng 8 này.
“Một bước về phía tây Bắc Kinh, chính là Ulanqab.” Bước ra khỏi ga tàu cao tốc, ngoài cái mát mẻ ùa vào mặt, chính là tấm băng rôn tuyên truyền màu đỏ nổi bật.
Cách Bắc Kinh 350 km, đi tàu cao tốc nhanh nhất chưa đầy hai giờ, độ trễ mạng chỉ 4 mili giây, nhiệt độ cả năm thấp, gió lớn khô ráo và không nằm trên đới địa chấn... Quan trọng nhất, đây là "vùng trũng" giá điện, tỷ lệ điện xanh chiếm 90%, giá điện 3 hào 2 - 3 hào 5 – cùng một phòng máy đặt ở Ulanqab, tiền điện một năm có thể tiết kiệm hơn 5 tỷ nhân dân tệ so với thành phố lân cận.
Với sự kết hợp của nhiều ưu thế, Ulanqab đã trở thành cụm tính toán thông minh lớn nhất toàn quốc trong thời đại tính toán thông minh, vượt qua tất cả các điểm tính toán "Đông số Tây toán", trở thành một "Đô thị Token" thực thụ.
Khuôn viên trung tâm dữ liệu của Alibaba Cloud cũng nằm tại Ulanqab, ở đây không chỉ có trung tâm dữ liệu tự xây dựng trước đây của Alibaba, mà còn có một trung tâm dữ liệu "phương thương" 5.0 mới được xây dựng bằng thiết kế mô-đun hóa trong 100 ngày – cái sau hiện đang đảm nhận 80% hoạt động tính toán thông minh của Alibaba Cloud.
Hình trái: Đỉnh tòa nhà văn phòng trung tâm dữ liệu Alibaba, "yurt Mông Cổ" được thêm vào để cách nhiệt; Hình phải: Cảnh quan bên ngoài trung tâm dữ liệu
Tại đây, chúng tôi phát hiện, việc xây dựng trung tâm dữ liệu không đơn thuần là logic "xây nhà", giống như việc DeepSeek tuyển dụng Kỹ sư Thiết kế Quy hoạch IDC cũng là vì trong này đầy rẫy những mánh khóe. Ví dụ, phòng máy kiến trúc 2.0 tự xây của Alibaba tại Ulanqab, là đỉnh cao công nghệ thế hệ trước. Để tiết kiệm điện, Alibaba đã thử nghiệm nguồn điện Panama tự nghiên cứu, nén tối đa khâu biến áp; để tiết kiệm nước, phòng máy sử dụng hệ thống kín, thậm chí vào mùa đông còn tận dụng nhiệt tỏa ra từ máy chủ để sưởi ấm phòng thiết bị.
Trong phòng phân phối điện, người thuyết minh cho chúng tôi biết, "Phòng máy truyền thống, tầng một toàn bộ là cơ sở hạ tầng, tầng hai mới là máy chủ. Nhưng trong kiến trúc mới 5.0 của chúng tôi, mọi thứ đều được 'làm phẳng'."
Cái gọi là làm phẳng, "về bản chất là biến công trình thành nhà máy, dùng sản phẩm thay thế công trình." Ông Vương Triều Dương giải thích. Từ phân phối điện trung áp 10 kilovolt, đến nguồn điện Panama tự nghiên cứu, đến dự phòng pin lithium và tủ máy IT làm mát bằng chất lỏng, tất cả đều được chế tạo sẵn trong phương thương. Hiện trường chỉ cần giống như xếp Lego, treo lắp phương thương vào vị trí, nối dây là hoàn thành.
“Trước đây xây trung tâm dữ liệu, hàng nghìn người làm việc tại hiện trường. Bây giờ là một đội cần cẩu, đẩy container đến vị trí phù hợp. Giới hạn của chúng tôi là từ xây dựng tòa nhà từ con số 0 đến giao hàng, bốn tháng rưỡi.” Người thuyết minh tiết lộ, mặc dù hiện tại bị hạn chế bởi nhu cầu thiếu hụt theo kiểu xung kích của nguyên liệu thô và linh kiện điện tử thượng nguồn, "30 ngày đầu chế tạo sẵn" trong 100 ngày lý tưởng đôi khi khó đạt điểm hoàn hảo, nhưng khâu lắp ráp ở giữa đã có thể làm đến mức tối đa.
DeepSeek cũng xuống tiền, tranh giành cơ sở hạ tầng tính toán
Vài năm qua, trọng điểm cạnh tranh của các công ty mô hình lớn tập trung vào thuật toán, dữ liệu và tham số mô hình.
Nhưng khi bước vào thời đại huấn luyện vạn card thậm chí mười vạn card, sức tính toán đã chuyển từ "tài nguyên mua sắm" thành tài sản chiến lược quyết định sự sống còn của doanh nghiệp.
Việc đặt cược nặng của DeepSeek chính là hình ảnh thu nhỏ của xu hướng này. Một thực tế khắc nghiệt đang đặt ra trước mặt tất cả các thí sinh trong cuộc đua AI: phòng máy tính toán có sẵn trên thị trường từ lâu đã bị tranh giành hết sạch. Chu kỳ xây dựng truyền thống lên đến 12 tháng, hoàn toàn không theo kịp nhu cầu bùng nổ theo cấp số nhân của Token. Trong bối cảnh nhu cầu AI bùng nổ mạnh mẽ, ai có thể nhanh hơn sở hữu nền tảng tính toán chuyên dụng quy mô lớn, mật độ cao, chi phí thấp, người đó đã nắm được tấm vé tham gia vào vòng cạnh tranh mới.
Hơn nữa, sự trỗi dậy của Agent, khiến nhu cầu suy luận cũng bùng nổ. Theo Cục Thống kê Quốc gia Trung Quốc, tháng 3 năm 2026, lượng gọi Token trung bình ngày trên toàn quốc đã vượt 140 nghìn tỷ. Điều này đòi hỏi xây dựng trung tâm dữ liệu với số lượng lớn hơn.
Nhu cầu Token khổng lồ, khiến từng trung tâm dữ liệu mọc lên, Phượng Hoàng Kỹ Thuật nhìn thấy nhiều dự án đang được xây dựng tại Ulanqab. Tại nhiều khu vực như Dực Vũ Đường, Ba Âm và Sát Hữu Tiền Kỳ, ngoài các công ty Internet như Huawei, Kuaishou, Alibaba, chiếm diện tích lớn hơn là các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu bên thứ ba như Century Internet, Zhongjin Data.
Làm thế nào để có thể vận hành Token một cách hiệu quả hơn, cũng trở thành điểm cạnh tranh mới của thời đại AI.
Ông Vương Triều Dương hồi tưởng, khi phương án mô-đun hóa mới được đề xuất, tiếng nói phản đối nội bộ rất cao, cho rằng chi phí quá cao. “Nhưng một khi sản phẩm được lặp lại tối ưu hóa, chắc chắn sẽ giảm xuống.” Đến lúc tìm đối tác, sức cản vẫn tồn tại. “Có một đối tác không đồng ý, nói chi phí quá cao. Kết quả mở ra xem, chi phí mỗi kilowatt tính nhiều hơn một phần ba trở lên, sau đó rất hối hận, là do tự tính sai.” Ông Vương Triều Dương nói, hiện nay nhiều đối tác đã hoàn toàn chấp nhận.
Điều khiến ông cảm nhận rõ hơn sự thay đổi hướng gió ngành là phản ứng của đối thủ. “Một trong những đối thủ lớn nhất, đã mất ba tháng, về cơ bản nội bộ đã học được. Nghe nói chúng tôi muốn nghiên cứu và phát triển kiến trúc tiếp theo, rất lo lắng. Các đối tác khác cũng đều hỏi, tiêu chuẩn mới của chúng tôi khi nào ra.” Không chỉ trong nước, các nhà khai thác ở nước ngoài cũng đang theo kịp. Theo ông, bộ phương án này đã từng khám phá của riêng Alibaba, trở thành con đường mà ngành công nghiệp đang cùng nhau áp dụng.
Alibaba Cloud về việc xây dựng trung tâm dữ liệu thậm chí còn có một ý tưởng táo bạo hơn – “muốn làm Foxconn của ngành này”. Thông qua mô hình ODM, để chuỗi cung ứng thực hiện sản xuất đại trà theo tiêu chuẩn tự nghiên cứu của Alibaba.
Bên trong phương thương, ngay cả một mô-đun nguồn điện cũng được tiêu chuẩn hóa cao. Người thuyết minh lấy điều hòa tại hiện trường làm ví dụ: “Trên thị trường đều là điều hòa xoay chiều, nhưng biến đổi xoay chiều thành một chiều có hao tổn. Alibaba vì kiến trúc này, đã đặc biệt tìm nhà sản xuất nhỏ đặt làm điều hòa một chiều. Ông Vương Triều Dương sau đó bổ sung, trong bộ phương án mô-đun hóa này, “mỗi mô-đun đã được điều chỉnh tối ưu”, và chuỗi cung ứng Trung Quốc hoàn toàn theo kịp, “Chúng tôi muốn xây dựng ở bất kỳ cơ sở lớn nào, các nhà sản xuất này đều sẵn sàng theo chúng tôi xây nhà máy tại địa phương.”
Ông Vương Triều Dương nhấn mạnh, mô-đun hóa nếu không làm trên 90% là vô dụng. “Nếu chỉ làm 30%, 20%, chỉ giải quyết vấn đề sản phẩm một phần, thứ nhất không thể giải quyết vấn đề chi phí tổng thể, thứ hai càng không thể giải quyết vấn đề thời gian giao hàng tổng thể.” Ông cũng thừa nhận, mô-đun hóa cũng tồn tại thách thức thực tế “một khi định hình nội bộ, thì khó thay đổi”, “may mắn là hiện tại có thể tiếp tục làm lặp lại, đằng sau mô-đun hóa nhất định là phiên bản hóa và tiêu chuẩn hóa.”
Năng lực biến trung tâm dữ liệu thành “sản phẩm tiêu chuẩn” này, cũng có thể khuấy động cục diện cuộc đua AI Trung-Mỹ. Ông Vương Triều Dương còn đề cập, năng lực sản xuất ngành chế tạo Trung Quốc quá “đáng sợ”, chỉ cần tìm vài doanh nghiệp ở Chiết Giang là có thể sản xuất loại trung tâm dữ liệu container này. Trong khi ở nước ngoài phổ biến đối mặt với tình trạng thiếu hụt công nhân công nghiệp, thời gian giao hàng dài đến 30 tháng, việc sử dụng sản phẩm mô-đun hóa do chuỗi cung ứng Trung Quốc xuất khẩu, sẽ là lợi thế áp đảo cấp độ nghiền nát. “Nếu vào ngày hiệu suất đuổi kịp đối thủ, giá thành Token của chúng ta nhất định sẽ là cấp độ đè bẹp.”
Tận cùng của AI là điện lực
Tận cùng của sức tính toán là điện. Mọi hiệu suất tối đa và kiểm soát chi phí cuối cùng đều hướng đến điện.
“Cùng một trung tâm dữ liệu, đặt ở Ulanqab và đặt ở thành phố lân cận, tiền điện một năm có thể chênh lệch 5 tỷ.” Ông Vương Triều Dương nói. Khi quy mô trung tâm dữ liệu gấp 10 lần trở lên, công suất mỗi tủ máy hướng đến 1000 kilowatt (tương đương nhiệt lượng tỏa ra của hơn 1 vạn người), giá điện trở thành yếu tố then chốt nỗ lực duy nhất bên cạnh chip.
Tuy nhiên, điện rẻ không phải là chờ đợi mà có. Khi AI bước vào thời đại suy luận bùng nổ, nhu cầu tính toán thể hiện “hướng về nhau hai chiều” – tải huấn luyện hướng tây “ba cấp chiều sâu” theo đuổi điện xanh giá rẻ, tải suy luận hướng đông “ba cấp trầm tích” để tiến gần khu kinh tế.
Điều này chạm đến điểm đau lớn nhất hiện tại: sự phối hợp giữa tính toán và điện lực. Ông Vương Triều Dương quan sát thấy, hiện nay nhiều cái gọi là nguồn-lưới-tải-trữ, bản chất vẫn là để tiêu thụ năng lượng mới, chứ không phải phối hợp tính toán thực sự. “Giao hàng điện lực là mức độ ba năm năm, nhưng giao hàng tính toán của chúng tôi đã nén xuống 100 ngày. Khi Token bùng nổ theo cấp số nhân, sự phối hợp quy hoạch là cực kỳ quan trọng.”
Chú thích hình: Khắp nơi đều là các công trình đang xây dựng
Ông phán đoán, khoảng cách GAP giữa quy mô quy hoạch hiện tại và nhu cầu thực tế là rất lớn, đến mức buộc ngành công nghiệp phải xuất hiện giải pháp bùng nổ trong vòng hai năm. “Các doanh nghiệp điện lực hiện nay rất phấn khích, nhưng không biết làm thế nào tham gia vào. Tương lai trung tâm dữ liệu không thể là phụ tải cứng nhắc, nhất định phải trở thành hệ thống tự điều chỉnh linh hoạt, để sức tính toán thích ứng với điện lực, đạt được cân bằng động.”
Để tìm được sự cân bằng ở Nội Mông thiếu nước, Alibaba cũng đang cố gắng tối ưu tiêu thụ nước. Tại Ulanqab, trung tâm dữ liệu sử dụng toàn bộ nước trung thủy, chỉ số tiêu thụ nước WUE của dự án tiêu chuẩn thấp đến 0.088, gần như không dùng nước. Ông Vương Triều Dương thừa nhận: “Dùng nhiều nước có thể tiết kiệm điện, định giá nước thấp dẫn đến nhà sản xuất thích dùng nước. Nhưng khi xây dựng cụm siêu lớn, phải xem xét chi phí xã hội, tìm ra điểm cân bằng tinh tế đó giữa chi phí tối ưu và xanh.”
Từ “Đô thị Khoai tây” đến “Đô thị Sức tính toán Trung Quốc”, Ulanqab đang chứng kiến một cuộc tiến công vũ bão về cơ sở hạ tầng tính toán. Khi các Alibaba Cloud biến trung tâm dữ liệu từ một “công trình xây dựng” thành một “sản phẩm” có thể sản xuất hàng loạt trên dây chuyền nhà máy, khi các tân binh như DeepSeek cũng bắt đầu xây dựng nền tảng tính toán của riêng mình theo con đường này, một mô hình mới về cơ sở hạ tầng AI được hỗ trợ bởi sản xuất Trung Quốc đang dần lộ diện.
Trong những phương thương màu cam trắng trên thảo nguyên, Token đang được sản xuất không ngừng nghỉ 24 giờ mỗi ngày. Và chương tiếp theo của cơn sốt tính toán này, có lẽ chính là khi những “phương án Trung Quốc” này chảy dọc theo chuỗi cung ứng ra toàn cầu, sự phổ cập thực sự của AI mới đến.
Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công chúng "凤凰网科技", tác giả: Phượng Hoàng Kỹ Thuật
