比特币 vs. 山寨币:您应该看看这张显示另一轮山寨季即将开始的图表

bitcoinistОпубліковано о 2026-02-27Востаннє оновлено о 2026-02-27

Анотація

根据加密货币分析师@CyrilXBT的分析,当前总加密货币市值(排除前十大资产)与比特币的比率已回落至0.129的历史关键水平,这一区域在过去曾多次成为山寨币季节(Alt Season)的起点。该比率在2017-2018年牛市期间突破0.3,在2021年更飙升至0.55以上,创下历史最高纪录。目前市场已从峰值回调,比特币主导地位也有所下降,但这一比率的回落至历史积累区间,可能预示着新一轮山寨币季节正在酝酿。分析师指出,若历史规律重演,本轮周期比率可能瞄准0.80至0.90的目标区间。尽管近期市场表现平淡,但这可能意味着市场已完成重置,并为山寨币的下一轮爆发创造条件。

尽管近期比特币(BTC)价格和主导地位下跌,但与本轮周期前几年相比,关于潜在山寨币季节的讨论已经平息。值得注意的是,一位加密货币分析师分享了一张新的长期图表,显示了山寨币总市值相对于比特币的水平,该水平在历史上曾预示着重大的山寨季。根据他的分析,山寨币市场已完全重置,如果历史趋势按预期发展,可能正在为新一轮山寨币季节做准备。

历史性山寨季格局形成,比特币比率触及基础区域

在X平台的最新分析中,市场专家@CyrilXBT分享了一张月度图表,追踪了除前10大资产外的加密货币总市值与比特币的比率。根据分析,该图表目前位于约0.129的水平,分析师称这是加密货币历史上每次重大山寨币季节启动的相同基础或积累区域。

@CyrilXBT指出,这个区域是所有山寨季的诞生地,每次过去的山寨币上涨都是在比率停止下跌并稳定在0.12至0.13美元区间时开始的。查看图表,分析师指出,在2015-2016周期,比率从接近零开始并保持平坦,波动极小。随后,在2017-2018牛市期间出现了戏剧性飙升,将山寨币对比特币的比率推高至0.3以上,标志着第一个重大山寨季。

来源:X

到2020年,该比率暴跌回0.129水平以下,抹去了大部分先前的涨幅,并在低范围的积累/基础区域附近 consolidation。值得注意的是,2021年标志着历史上最大的山寨季飙升,在牛市狂热中,该比率爆炸性上升至0.55以上。在此期间,交易量创下新高,柱状图远超往年。

新的山寨季条件正在形成

与2020年的暴跌类似,2022-2024周期出现了见顶后的修正,随着比特币重获主导地位,该比率呈下降趋势。在当前2025-2026周期中,山寨币对比特币的比率终于回到了历史上重要的0.129积累区域,BTC.D下跌至年度低点57.9%。

@CyrilXBT认为,当前的定位反映了前几年导致山寨币爆炸性增长的山寨季前格局。他指出,图表上连接连续山寨季峰值的上升趋势线指向大约0.80至0.90的比率,作为本轮周期的下一个潜在目标。

随着比率的稳定和历史趋势的重演,@CyrilXBT认为近期的市场表现并不表明山寨币已死。相反,它显示市场已完全重置,并可能正在悄然为其下一个山寨季创造条件

山寨币总市值仍低于1万亿美元 | 来源:Tradingview.com的除BTC外加密货币总市值

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

Q根据文章,当前总山寨币市值与比特币的比率处于什么水平?

A当前总山寨币市值与比特币的比率约为0.129,处于历史上多次引发山寨季的积累/基础区域。

Q分析师@CyrilXBT认为当前市场状况与历史上的哪个时期相似?

A分析师认为当前市场状况与2015-2016周期及2020年的积累阶段相似,都是比率稳定在0.12-0.13范围后引发了大规模山寨季。

Q历史上最大的山寨季爆发发生在什么时候?比率达到了多少?

A历史上最大的山寨季爆发发生在2021年,当时山寨币对比特币的比率飙升至0.55以上。

Q文章中提到比特币主导地位(BTC.D)目前处于什么水平?

A比特币主导地位(BTC.D)已降至年度低点57.9%。

Q根据趋势线分析,本轮周期山寨币对比特币比率的下一个潜在目标是多少?

A根据连续山寨季峰值连接形成的上升趋势线,下一个潜在目标比率约为0.80至0.90。

Пов'язані матеріали

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

A new era is dawning for the server CPU (Central Processing Unit), driven by the shift from AI model training to large-scale reasoning and the rise of Agentic AI. This article explores how the CPU is reclaiming a central role in the AI data center. For years, the focus has been on the GPU (Graphics Processing Unit) for AI training. However, as AI moves to the inference and Agent phase—where tasks involve complex, multi-step reasoning, tool calls, and data management—the workload balance is flipping. Studies show CPUs now handle over 70% of the workload in Agentic AI, up from 10-30% in training. This is because Agent tasks generate massive intermediate data (KV Cache) that exceeds GPU memory, forcing it to be offloaded to the CPU's larger, more scalable memory pools. This increased importance is translating into market changes. Major players are taking note: NVIDIA launched its first standalone CPU line, Vera, based on ARM architecture and optimized for Agent performance. AMD doubled its server CPU market forecast to over $1200 billion by 2030. Analyst reports project the total server CPU market could reach $1700 billion by 2030, with AI-driven demand being a primary driver. Furthermore, the classic ratio of CPUs to GPUs in AI servers is rapidly changing, converging from 1:8 toward 1:1 for Agent deployments. This surge in demand has led to a rare industry-wide price increase of 10-15% for server CPUs from Intel and AMD, breaking a decade-long trend of "more performance for the same price." Demand is bifurcating into high-core-count CPUs for in-rack GPU support and moderate-core CPUs for standalone Agent task orchestration. In China, this global trend presents an opportunity for domestic CPU manufacturers like Hygon (海光信息) and Huawei Kunpeng, who are bolstered by both growing AI infrastructure needs and national policies promoting technological self-reliance ("xin chuang"). The maturity of their software ecosystems is also accelerating, evidenced by faster adaptation to new AI models. In conclusion, the narrative is shifting from a GPU-centric view to one where CPU-GPU synergy is critical. The CPU is no longer a peripheral component but a performance-defining bottleneck and a key growth driver in the AI hardware stack, opening a massive new market estimated in the hundreds of billions of dollars.

marsbit8 год тому

CPU Makes a Comeback to the Table, A $170 Billion "Power Seizure" Drama Begins

marsbit8 год тому

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

TechFlow Intelligence Report: This daily digest covers key developments in AI, crypto, hardware, and geopolitics. In AI, SK Telecom faces US export control scrutiny over its partnership with Anthropic, while a Gemini user reports being misled in a scam scenario, sparking safety debates. China's Z.AI launches the GLM-5.2 model, rivaling Claude Opus without NVIDIA chips. In crypto, Bithumb lists ReProtocol, and Upbit delists KernelDAO. On the hardware front, MIT researchers build a custom OS to study chips, ASML denies US claims its advanced lithography machines are in China, and Amazon considers selling its in-house AI chips. Apple's future A21 Pro chip may use TSMC's latest N2P process. Major tech issues include 10,000 GitHub repositories distributing malware and Apple patching a critical eavesdropping flaw in Beats earbuds. US stocks rise, led by semiconductors, with Intel surging 10.6%, while SpaceX falls 3.5%. Geopolitically, despite a US-Iran deal, the Strait of Hormuz remains risky with ~80 uncleared mines, stalling 80M barrels of oil on standby tankers. Iran postpones Switzerland talks, and Trump calls the agreement an "unconditional surrender." The report highlights a contrast: temporary geopolitical calm versus the ongoing, fundamental restructuring of tech supply chains and chip independence.

marsbit8 год тому

TechFlow Intelligence: AMD AI Director Publicly Criticizes Claude Code for "Becoming Dumber and Lazier", Trump Claims Full Ceasefire in Hormuz But Strait Still Has 80 Unexploded Mines

marsbit8 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси

Популярні статті

Як купити ALT

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку AltLayer (ALT) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити AltLayer (ALT).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої AltLayer (ALT)Після придбання AltLayer (ALT) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля AltLayer (ALT)Легко торгуйте AltLayer (ALT) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

227 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.10Оновлено 2026.06.02

Як купити ALT

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни ALT (ALT).

活动图片