Safe Foundation và World Foundation Tăng Cường Sự Liên Kết Kinh Tế Thông Qua Hoán Đổi Token 5 Năm

TheNewsCryptoОпубліковано о 2026-02-19Востаннє оновлено о 2026-02-19

Анотація

Quỹ Safe và Quỹ World vừa công bố thỏa thuận hoán đổi token kéo dài 5 năm, đánh dấu bước hợp tác chiến lược nhằm thúc đẩy việc áp dụng tự giữ tài sản (self-custody) an toàn và dễ sử dụng trên quy mô lớn. Đây là đối tác đầu tiên trong Chương trình Liên kết Hệ sinh thái trị giá 5 triệu SAFE của Quỹ Safe, sử dụng token SAFE và WLD để tạo sự gắn kết kinh tế song phương. Thông qua các thỏa thuận hoán đổi token đa niên, Quỹ Safe cam kết phân bổ tới 5.000.000 SAFE để tăng tốc phát triển cơ sở hạ tầng cho nền kinh tế onchain. World Chain, với hơn 37 triệu người dùng, đã chọn xây dựng trên nền tảng tài khoản thông minh Safe ngay từ đầu, góp phần quan trọng vào trải nghiệm tự giữ tài sản bảo mật và đơn giản hóa quy trình cho người dùng. Sự hợp tác này nhấn mạnh cam kết chung của cả hai tổ chức trong việc thúc đẩy các tiêu chuẩn mã nguồn mở và củng cố hệ sinh thái phi tập trung. Safe hiện là giao thức giữ tài sản onchain hàng đầu, đang bảo mật khoảng 60 tỷ USD tài sản và hướng tới mục tiêu mở khóa quyền sở hữu kỹ thuật số cho mọi người trong web3.

Đối tác đầu tiên trong Chương trình Liên kết Hệ sinh thái 5M SAFE của Safe Foundation, với cam kết 5 năm thúc đẩy việc tự lưu ký an toàn và dễ dàng

Safe Foundation và World Foundation đang tăng cường tầm nhìn chung với việc hoán đổi token trong năm năm – một cam kết dài hạn thể hiện sự hợp tác sâu sắc để thúc đẩy việc tự lưu ký dễ sử dụng ở quy mô lớn. Đối tác đầu tiên này trong Chương trình Liên kết Hệ sinh thái 5M SAFE của chúng tôi sử dụng token SAFE và WLD để tạo ra sự tiếp xúc kinh tế song phương, định vị cả hai hệ sinh thái để tăng tốc việc áp dụng tự lưu ký an toàn và dễ dàng.

Safe Foundation ra mắt Chương trình Liên kết Hệ sinh thái, phân bổ tới 5M SAFE để mở rộng quy mô cơ sở hạ tầng

Safe Foundation đang cam kết lên tới 5.000.000 SAFE để tăng tốc cơ sở hạ tầng cung cấp năng lượng cho việc tự lưu ký an toàn và dễ dàng trên toàn bộ nền kinh tế onchain. Thông qua các giao dịch hoán đổi token nhiều năm, Safe Foundation đang tạo ra sự tiếp xúc kinh tế song phương thực sự với các nhà lãnh đạo hệ sinh thái.

Chương trình hoạt động thông qua các thỏa thuận tiêu chuẩn hóa, không độc quyền được thiết kế để thúc đẩy sự hợp tác mở, không phải các hệ sinh thái khép kín. Khi cơ sở hạ tầng tự lưu ký phát triển từ thử nghiệm sang thiết yếu, Safe Foundation đảm bảo rằng nó được định vị về mặt kinh tế cùng với các nhóm giúp cho quá trình chuyển đổi đó trở nên khả thi. Điều này đảm bảo rằng sự hợp tác kỹ thuật trở nên hợp lý về mặt kinh tế, và thành công lâu dài của hệ sinh thái trở nên củng cố lẫn nhau.

Một Cam Kết Tập Thể Về Tự Lưu Ký Dễ Sử Dụng Ở Quy Mô Lớn

World đã làm nhiều hơn bất kỳ ai khác để đưa mọi người trên khắp thế giới vào sử dụng tự lưu ký. Ngay từ đầu, World đã chọn xây dựng trên tài khoản thông minh Safe. Nó tiếp tục cho phép mọi người dùng có trải nghiệm tự lưu ký an toàn, đồng thời tận dụng tính linh hoạt và khả năng kết hợp của tech stack cho phép loại bỏ các rào cản khi onboard và trong hoạt động hàng ngày cho người dùng.

Thông qua đó, hệ sinh thái World đã tạo ra ứng dụng hàng đầu trên Web3, đã onboard hơn 37 triệu cá nhân. Việc sử dụng tài khoản thông minh đã rất quan trọng để việc onboard dễ dàng hơn và để kích hoạt UX của tự lưu ký có thể sánh ngang với các dịch vụ web2 tập trung. Cuối cùng, điều này mang lại cho những con người đã xác minh trên World các quyền và quyền sở hữu đối với danh tính, dữ liệu và tài sản của họ. Với việc ra mắt World Chain và sự phát triển liên tục của không gian này, họ đang tích cực mang lại và hỗ trợ các nhà xây dựng, điều này về bản chất có sự trùng lặp với hệ sinh thái Safe. Điều này bao gồm các chương trình tài trợ cho các nhà phát triển và builder tương tác với các tài khoản World dựa trên Safe. Sau những lần hợp tác trước đây, chúng tôi rất vui mừng được tiếp tục và làm sâu sắc thêm sự liên kết giữa cả hai đội.

Cam kết của World Foundation trong việc hỗ trợ các tiêu chuẩn mã nguồn mở và tích cực đóng góp cho hệ sinh thái mã nguồn mở đã thêm một lớp liên kết giá trị khác giữa dự án Safe, bao gồm cả bản chất vì lợi ích công cộng được DAO thực thi của các hợp đồng thông minh Safe.

Về Safe

Safe (trước đây là Gnosis Safe) là một giao thức lưu ký tài sản onchain, hiện đang bảo mật ~60 tỷ USD tài sản. Được phát hành dưới dạng phần mềm mã nguồn mở bởi Safe Ecosystem Foundation, nó đang thiết lập một 'tiêu chuẩn tài khoản thông minh phổ quát cho việc lưu ký an toàn tài sản kỹ thuật số, dữ liệu và danh tính. Safe được xây dựng cho sứ mệnh mở khóa quyền sở hữu kỹ thuật số cho mọi người trong web3, bao gồm DAO, doanh nghiệp, người dùng bán lẻ và tổ chức.

Website, Twitter, Discord, Blog, GitHub, Docs

Về Safe Ecosystem Foundation, Zug, Thụy Sĩ

Sứ mệnh của Safe Ecosystem Foundation là hỗ trợ sự phát triển của Safe, tăng cường công nghệ Safe và thúc đẩy Hệ sinh thái Safe. Safe Ecosystem là một tổ chức phi lợi nhuận có trụ sở tại Zug, Thụy Sĩ, giúp giáo dục mọi người về tài khoản thông minh Safe và quảng bá công nghệ Safe thông qua việc cung cấp tài trợ và các hình thức tài trợ khác.

Tuyên bố Miễn trừ Trách nhiệm Pháp lý

Đây không phải là một chào bán hoặc mời gọi mua bất kỳ token SAFE nào và không phải là một chào mời, quảng cáo, mời gọi, xác nhận, tuyên bố hoặc bất kỳ khuyến mại tài chính nào có thể được giải thích là lời mời hoặc sự dụ dỗ để tham gia vào bất kỳ hoạt động đầu tư nào hoặc tương tự.

Safe Ecosystem Foundation không đưa ra bất kỳ tuyên bố, bảo đảm và/hoặc cam kết nào liên quan đến Công nghệ Safe (hoặc bất kỳ triển khai nào của Safe{Wallet} và/hoặc Tài khoản Thông minh Safe) hoặc bất kỳ chương trình nào (Tài trợ, Hackathon và/hoặc bất kỳ hình thức tài trợ nào khác) được điều hành bởi Safe Ecosystem Foundation. Bạn không nên dựa vào nội dung ở đây để làm lời khuyên cho bất kỳ mục đích nào, bao gồm lời khuyên pháp lý, đầu tư, tài chính, thuế hoặc lời khuyên chuyên môn khác, và nội dung như vậy không thể thay thế cho lời khuyên từ một chuyên gia có trình độ.

Miễn trừ trách nhiệm: TheNewsCrypto không xác nhận bất kỳ nội dung nào trên trang này. Nội dung được mô tả trong Thông cáo Báo chí này không đại diện cho bất kỳ lời khuyên đầu tư nào. TheNewsCrypto khuyến nghị độc giả của chúng tôi đưa ra quyết định dựa trên nghiên cứu của riêng họ. TheNewsCrypto không chịu trách nhiệm về bất kỳ thiệt hại hoặc mất mát nào liên quan đến nội dung, sản phẩm hoặc dịch vụ được nêu trong Thông cáo Báo chí này.

Пов'язані питання

QSafe Foundation và World Foundation đã thực hiện thỏa thuận gì để tăng cường liên kết kinh tế?

AHai tổ chức đã thực hiện một hoán đổi token kéo dài 5 năm, sử dụng token SAFE và WLD để tạo sự tiếp xúc kinh tế song phương nhằm thúc đẩy việc áp dụng tự quản lý tài sản an toàn và dễ dàng.

QChương trình Ecosystem Alignment Program của Safe Foundation cam kết phân bổ bao nhiêu token SAFE?

ASafe Foundation cam kết phân bổ tối đa 5.000.000 token SAFE để tăng tốc phát triển cơ sở hạ tầng cho việc tự quản lý tài sản trên nền kinh tế onchain.

QTại sao hợp tác với World Foundation lại quan trọng đối với Safe?

AWorld Foundation đã onboard hơn 37 triệu người dùng vào tự quản lý tài sản, xây dựng trên smart account của Safe và tạo ra ứng dụng hàng đầu trong Web3, đồng thời cam kết hỗ trợ các tiêu chuẩn mã nguồn mở phù hợp với giá trị của Safe.

QSafe (trước đây là Gnosis Safe) hiện đang bảo mật tài sản trị giá bao nhiêu?

ASafe là giao thức quản lý tài sản onchain, hiện đang bảo mật tài sản trị giá khoảng 60 tỷ USD.

QTổ chức Safe Ecosystem Foundation có trụ sở ở đâu và nhiệm vụ là gì?

ASafe Ecosystem Foundation là một tổ chức phi lợi nhuận có trụ sở tại Zug, Thụy Sĩ, với nhiệm vụ hỗ trợ phát triển công nghệ Safe, thúc đẩy hệ sinh thái Safe thông qua giáo dục, tài trợ và cấp vốn.

Пов'язані матеріали

Two Funding Rounds in Three Months: The Chinese Version of Palantir is on Fire

Investment Community AI has learned that Beijing Zhongshu Ruizhi Technology Co., Ltd., a domestic industrial-grade causal intelligence and high-reliability decision-making AI company, has recently completed a strategic financing round worth hundreds of millions of RMB. This round saw participation from China Internet Investment Fund, Suzhou Chuangtou National Social Security Fund, Financial Street Capital, ICBC Capital, Kunlun Capital, among others, with existing shareholders also increasing their investment. This follows a Series B funding round in the hundreds of millions completed just three months prior. The rapid succession of two major funding rounds signifies strong market recognition of the company's underlying original technology and scaled commercial implementation. Often referred to as the "Chinese version of Palantir," Zhongshu Ruizhi is entering a new phase of accelerated technological iteration, widespread scenario replication, and scaled performance release, mirroring the explosive growth of China's AI market. Founded in April 2020 by Dr. Han Han, a Tsinghua University Ph.D. and former core drafter of national AI policies, the company is mission-driven to "move AI from the digital world to the physical world." It focuses on the high-reliability, strong-decision industrial AI track and enterprise-grade AI Agent full-stack infrastructure. The team tackles the challenge of applying AI to China's vast and complex industrial and energy systems by developing a new intelligent operating system from scratch. Its core technological breakthrough lies in three proprietary底层 technologies: meta-causal cognitive theory, causal models, and a dynamic ontology engine. These address critical pain points of generative large models in industrial settings—such as AI hallucinations, insufficient reasoning, lack of temporal logic, unverifiable decisions, and multi-source rule conflicts—thereby providing trustworthy, explainable, and executable智能决策 capabilities. Commercially, Zhongshu Ruizhi has achieved scaled deployment, serving over 50 central state-owned enterprises and industrial groups in sectors like power, petroleum, and aerospace, with implementations in more than 800 highly complex production scenarios. The company reported doubled revenue in 2025, demonstrating strong self-sufficiency and a viable business model—a rarity among new-generation AI firms. The latest funds will be allocated towards advancing foundational theoretical research, replicating successful application models to expand market presence (including overseas), and attracting top-tier talent. Lead investor China Internet Investment Fund highlighted that in the current shift from general AI capability contests to deep industrial empowerment, industrial-grade causal intelligence is crucial for building China's modern digital foundation and fostering new quality productive forces. They expressed support for the company's efforts to define decision-making paradigms and trustworthy standards for industrial intelligence, aiming to secure a rule-making voice in the global physical AI arena.

marsbit5 хв тому

Two Funding Rounds in Three Months: The Chinese Version of Palantir is on Fire

marsbit5 хв тому

The Biggest Political Economy Question in the AI Era: As Robots Become More Capable, How Do Humans Share the Value?

In the AI era, the most pressing political economy question is: as machines become increasingly capable, how can humanity share in the value they create? An article originally critiquing China's tech focus has sparked a deeper debate on this global challenge. Historically, industrial progress improved efficiency but still relied on human labor for wealth creation and distribution. AI is fundamentally different—it is now replacing cognitive and knowledge work. As AI and robots take over more tasks, economic growth may continue while direct human participation in value creation shrinks, creating a core tension between productivity gains and widespread income generation. The issue is not unique to China. While leading tech companies amass enormous wealth, labor's share of income is declining globally. The core problem is a broken link: technological innovation and corporate profits are not translating into sufficient consumer income and demand. Three potential paths forward are outlined: a traditional capitalist model where profits primarily go to capital owners; a state-capitalist approach with public investment in AI; and more innovative models like digital sovereign wealth funds, universal shareholding, or AI-era basic income schemes to directly distribute AI-generated value. The future competitive advantage may lie not just in technological supremacy, but in which society can build a new, inclusive distribution system for the intelligent economy. The ultimate challenge is ensuring that as AI creates value, humans have a means to obtain income and share in the resulting widespread social benefits.

marsbit15 хв тому

The Biggest Political Economy Question in the AI Era: As Robots Become More Capable, How Do Humans Share the Value?

marsbit15 хв тому

Generating Profits for Seven Consecutive Quarters, Emerging Markets Carry Trade Outperforms Everything

For the seventh consecutive quarter, dollar-funded emerging market carry trades have delivered positive returns, marking the longest winning streak since 2008. According to Bloomberg's index, this strategy has gained approximately 22% since late 2024, outperforming U.S. Treasuries, emerging market sovereign, and corporate dollar debt. The core of the trade involves borrowing low-interest currencies like the U.S. dollar, euro, or yen to invest in high-yielding emerging market assets, such as Turkish lira bonds offering over 40% returns. Returns were amplified by favorable currency moves, with the dollar weakening against most emerging market currencies and other traditional funding currencies. For instance, the trade gained 48% on the Colombian peso in the past year. A key test came in August 2024 with a historic joint U.S.-Japan currency intervention, which caused only a modest 1% dip in the carry trade risk premium as investors shifted funding from the yen to the euro and Swiss franc. Looking ahead, the primary risk is the timing of Federal Reserve policy changes. While persistent inflation allows the Fed to hold rates, a rapid rise in long-term U.S. yields could threaten the trade. Another concern is crowding, as massive inflows increase vulnerability to a sudden reversal. High interest rates in regions like Latin America and Eastern Europe, supported by external factors like Middle East tensions and energy prices, continue to sustain the opportunity. Major investors remain engaged, favoring currencies like the Mexican peso, South African rand, and Turkish lira.

marsbit30 хв тому

Generating Profits for Seven Consecutive Quarters, Emerging Markets Carry Trade Outperforms Everything

marsbit30 хв тому

Tsinghua and Whiton Mentor-Disciple Team Cracks 40-Year-Old Mystery, Core Math All Written by GPT, Anyone Could Do It

Tsinghua and Wharton researchers have used GPT-5.6 Sol Pro to solve a 40-year-old open problem in optimization theory, proving a fundamental limit for gradient descent. They demonstrated that by adjusting only the step size sequence—without adding momentum or changing the algorithm's structure—the convergence rate of gradient descent cannot exceed Ω(T^{-1.9319}). This establishes a mathematical ceiling, showing that structural modifications are necessary to achieve the fastest possible convergence rates like O(1/T²). The core proof, involving a geometric construction based on "resisting oracles," was entirely generated through iterative interaction with the AI. The proof was then formally verified using the Lean 4 theorem prover, achieving zero "sorry" or "admit" statements, confirming its logical correctness without human intervention in the non-trivial mathematical steps. This result bridges the gap between the known O(T^{-1.2716}) rate achieved by the "silver stepsize" sequence and the newly proven impossibility bound. The work suggests a new paradigm where researchers can leverage general-purpose AI to explore and formally verify complex theoretical proofs.

marsbit40 хв тому

Tsinghua and Whiton Mentor-Disciple Team Cracks 40-Year-Old Mystery, Core Math All Written by GPT, Anyone Could Do It

marsbit40 хв тому

Anthropic Admits Fault, Evidence of Secretly Downgrading Claude's Intelligence

Anthropic publicly apologized after users discovered a hidden A/B test in Claude Code (versions 2.1.237+) that seemingly "dumbed down" the model. Developer argofowl found that selecting the "high" reasoning effort was being mapped internally to a value of "10," which previously corresponded to the "low" setting. While Anthropic engineers clarified this was only a change to the numerical mapping scale and assured it did not affect performance based on internal evaluations, the lack of communication about the test sparked widespread user backlash and self-tests on social media. Separately, significant complaints emerged about the flagship Opus 5 model, with users reporting it became "unstable," prone to lazy outputs, factual errors, and repetitive corrections. An Anthropic engineer acknowledged Opus 5's performance instability, calling its resolution a top priority. The incident highlights a growing industry-wide rift between improving benchmark scores and declining user-perceived quality and reliability. It underscores the lack of transparency in continuous model updates, where server-side changes, A/B tests, and configuration adjustments occur without clear user notification, eroding trust as AI models become critical infrastructure.

marsbit40 хв тому

Anthropic Admits Fault, Evidence of Secretly Downgrading Claude's Intelligence

marsbit40 хв тому

Торгівля

Спот