Артур Хейз: Криптовалюта заставляет традиционные финансы адаптироваться или умирать, так как эквити перпс становятся самым горячим трендом 2026 года

cryptonews.ruОпубліковано о 2025-11-18Востаннє оновлено о 2025-11-30

Крипто-ориентированные вечные фьючерсы стремительно становятся новым рубежом в глобальном открытии цен, трансформируя торговлю акциями и основными индексами, поскольку традиционные биржи сталкиваются с неотложным выбором: адаптироваться или исчезнуть.

Возрастающее влияние вечных фьючерсов на глобальные рынки

Соучредитель Bitmex и главный инвестиционный директор Maelstrom Артур Хейз опубликовал 27 ноября, что традиционные биржи стоят перед выбором: «адаптироваться или исчезнуть», поскольку вечные фьючерсы перестраивают, как глобальные рынки оценивают акции, индексы и в конечном итоге процентные ставки. Он утверждал, что крипто-структуры вытесняют классические деривативы быстрее, чем ожидали регуляторы.

[bn_top_ad]

«Почему объем торговли деривативами по всему миру и по всем финансовым активам перейдет от устаревших фьючерсных и опционных контрактов к вечным контрактам?» — написал он. Хейз использовал этот вопрос, чтобы описать структурное напряжение между традиционными клиринговыми палатами и маржинальными системами, разработанными для высокорискового участия 24/7.

Соучредитель Bitmex отметил, что equity perpetuals резко ускорятся в 2026 году, поскольку бесперебойный доступ и сконцентрированная ликвидность привлекают как спекулятивные, так и хеджирующие потоки. Он сказал, что это отражает растущий спрос на централизованных (CEX) и децентрализованных (DEX) крипто-биржах, которые готовы расширить свои предложения по мере роста интереса к вечным контрактам. Он выразил мнение:

Акции вечных контрактов станут самым горячим продуктом 2026 года, все DEX и CEX, такие как мой любимый Bitmex, предложат их к концу следующего года.

В его анализе описано, как эти контракты могут стать предпочтительным механизмом управления рисками индексов на ночь и в выходные, особенно когда происходят геополитические или макроэкономические объявления вне ограниченных рабочих часов традиционных бирж.

Читать далее: Артур Хейз говорит, что следующий рост Биткоина зафиксирован на фоне увеличения ликвидности ФРС

Хейз прогнозировал быстрое смещение эталонного открытия цен в сторону крипто-платформ, если классические биржи не пересмотрят свои модели залогов и клиринга. «Я предсказываю, что к концу 2026 года открытие цен для крупнейших американских технологических акций и ключевых индексов США (например, S&P 500, Nasdaq 100) произойдет на рынках вечных контрактов, обслуживающих розничные торговцы», — объяснил Хейз. Он предположил, что политический импульс в Соединенных Штатах может поддерживать расширение крипто-рынков до 2029 года, давая зарубежным регуляторам возможность скоординироваться с позицией США.

«Если США принимает вечные контракты по какой-либо причине, это дает регуляторам право принять их тоже», — сказал он. Хейз в жестких терминах описал возможный исход для традиционных площадок:

Таким образом, в 2025 году пришло время для TradFi адаптироваться или исчезнуть в сторону вечных контрактов и других крипто-инноваций.

Его прогноз утверждает, что биржи, не желающие переходить на непрерывные крипто-стиль деривативы, могут потерять актуальность, поскольку ликвидность мигрирует на платформы, предлагающие более глубокое кредитное плечо, более жесткие финансовые рынки и непрерывный доступ.

FAQ

  • Какое изменение на рынке предсказывает Артур Хейз для 2026 года?
    Он прогнозирует, что акции вечных контрактов станут самым популярным торговым продуктом, достигнув доминирующего положения на биржах.
  • Почему Хейз ожидает, что открытие цен переместится на крипто-платформы?
    Он утверждает, что непрерывный доступ и ликвидность вечных контрактов превзойдут более медленные системы залогов и клиринга классических бирж.
  • Как политический импульс США может повлиять на глобальное принятие вечных контрактов?
    Хейз говорит, что признание США до 2029 года может дать возможность международным регуляторам поддерживать аналогичный рост крипто-рынков.
  • Какой риск грозит традиционным биржам, если они будут сопротивляться структурным изменениям?
    Хейз предупреждает, что они могут потерять актуальность, поскольку трейдеры переходят на рынки непрерывных, высокорисковых вечных контрактов.

Пов'язані матеріали

Sam Altman's ChatGPT Parenting Method Stirs Controversy

Sam Altman, CEO of OpenAI, recently faced significant backlash after sharing a concept for using ChatGPT to manage family life. He suggested feeding the AI family schedules and children's interests to generate a personalized morning podcast for car rides, covering topics from soccer games to birthdays alongside news for parents. The post, intended to showcase a "cool" AI application, was widely criticized online. Critics, including "Gravity Falls" creator Alex Hirsch, argued the idea undermined genuine parent-child interaction, with Hirsch's rebuttal—"You could just... talk to your kids?"—gaining far more engagement than Altman's original post. This incident highlights a perceived contradiction in Altman's persona, who has previously expressed the pain of missing time with his child while now proposing AI-mediated conversations. This is not Altman's first promotion of AI-assisted parenting; he has previously described using ChatGPT as a 24/7 parenting encyclopedia for newborn care questions. However, the latest suggestion—having AI script family conversations—crossed a line for many, shifting his image from an anxious new dad to primarily an OpenAI promoter. The controversy coincides with OpenAI's strategic push into the "family AI" space, as evidenced by hiring a family product manager and shifting user demographics toward older parents. While AI can efficiently manage schedules and information, the strong public reaction underscores the sensitivity of applying AI to core human relationships. Critics emphasize that AI should assist with logistical tasks to free up time for family, not replace the empathy, spontaneous connection, and shared experiences that define genuine caregiving. The debate points to crucial boundaries for AI in the home, where efficiency is less important than authentic human connection.

marsbit4 хв тому

Sam Altman's ChatGPT Parenting Method Stirs Controversy

marsbit4 хв тому

Just Now, OpenAI's Largest Pre-trained Model Doug Exposed

On August 9, X user ChrisGPT reported that OpenAI is advancing a new large-scale pre-training model codenamed **Doug**, which is said to be its largest such project to date and distinct from GPT-6. ChrisGPT later suggested GPT-6 is likely Astra, a model OpenAI recently paused due to safety concerns, with Doug potentially launching by November. This aligns with a July 9 research memo from SemiAnalysis, which stated OpenAI has overcome pre-training issues and is actively developing a much larger model codenamed Doug. If accurate, this signals a potential shift: after nearly two years of relying primarily on post-training, reinforcement learning (RL), and inference-time compute for capability gains—evidenced by models like o1, o3, and the GPT-5 system—OpenAI may be restarting large-scale foundational model scaling. The backdrop includes competitive pressure from Google's Gemini 3 release in November 2025, which reportedly prompted internal focus at OpenAI. In December 2025, The Information reported OpenAI was developing a pre-training model codenamed **Garlic**, which showed promising results and incorporated key bug fixes. This project reportedly paved the way for an "even bigger and better model"—likely Doug. In summary, Doug may represent OpenAI's return to significant base model scaling, building on resolved pre-training challenges and aiming to push capabilities beyond the limits of the current GPT-4o-era foundation enhanced by advanced post-training techniques.

marsbit25 хв тому

Just Now, OpenAI's Largest Pre-trained Model Doug Exposed

marsbit25 хв тому

OpenAI Researcher: We Don't Read Papers Anymore

An OpenAI researcher's remark that top AI labs "no longer read papers" sparked widespread discussion, highlighting a deepening crisis of trust in academic publishing. This sentiment followed exposure of questionable practices in an ICLR paper, where exceptional results were linked to undisclosed "tricks." A large-scale "experimental review" by SAI of 168 Oral papers from ICML 2026 revealed severe reproducibility issues. Of the 105 papers fully replicated, only 8 successfully verified over 80% of their claims, with a median verification rate of just 28-30%. Common problems included non-runnable code, missing files, incomplete documentation, and results mismatching those reported. Some papers even relied on now-offline models, making verification impossible. Specific cases involved an 8x inflation in claimed trained parameters and missing evaluation models from released code. Verifying a single ICML Oral paper had a median cost of around $8,900, with 17 exceeding $100,000. This creates a perverse incentive: flawed research carries high rewards (citations, jobs) with minimal risk of exposure, as verification is prohibitively expensive or impossible without code. While industry researchers at well-resourced labs may rely less on papers due to internal experiments and resources, academic and early-career researchers remain heavily dependent on publications for PhD applications, faculty positions, and entry into top labs. This creates a paradoxical system where papers are increasingly distrusted as reliable knowledge sources yet retain their gatekeeping value in career advancement. The situation underscores a critical need for systemic reforms to ensure scientific integrity and reproducibility in AI research.

marsbit35 хв тому

OpenAI Researcher: We Don't Read Papers Anymore

marsbit35 хв тому

Торгівля

Спот
活动图片