Offchain Labs раскритиковала инициативу Бутерина по переходу EVM на RISC-V

cryptonews.ruОпубліковано о 2025-04-23Востаннє оновлено о 2025-11-24

Основной разработчик L2-сети Arbitrum — Offchain Labs — представил собственный подход к модернизации Ethereum Virtual Machine (EVM).

Команда исследователей предложила перевести Ethereum на WASM вместо предложенной Виталиком Бутериным архитектуры RISC-V. По их мнению, RISC-V хорошо подходит для генерации доказательств с нулевым разглашением, но не является оптимальным вариантом для исполнения и хранения смарт-контрактов платформы.

Ранее Бутерин заявлял, что RISC-V решит ряд проблем масштабирования первого уровня блокчейна и снизит стоимость ZK в 100 раз.

«Мы поддерживаем эти цели, но ставим под сомнение предположение Виталика о том, что одна архитектура команд может оптимально обслуживать как доказательства с нулевым разглашением, так и исполнение смарт-контрактов», — написали Марио Альварес, Маттео Кампанелли, Цахи Зиденберг и Даниэль Луми.

Разработчики выделили несколько фундаментальных преимуществ архитектуры WebAssembly:

  • модульный дизайн — позволяет модернизировать и оптимизировать исполняемый код, сохраняя полную обратную совместимость с существующими контрактами;
  • кроссчейн-эффективность — работает на стандартном серверном оборудовании, в отличие от RISC-V, который требует эмуляции на большинстве нод Ethereum;
  • строгая валидация — встроенная типобезопасность предотвращает целый класс уязвимостей на уровне исполнения;
  • производственная готовность — экосистема инструментов прошла испытание в миллиардах реальных сред выполнения.

«WASM способен стать универсальным протоколом для смарт-контрактов — идеальным промежуточным стандартом, который связывает многообразие языков программирования с различными системами исполнения и верификации», — подчеркнула команда.

Доводы против

Ключевой аргумент исследователей — различие между «исполняемой» (dISA) и «доказывающей ISA» (pISA). Эксперты считают, что унификация этих архитектур не является обязательной, поскольку они решают разные задачи.

Offchain Labs создают модель с ориентацией на этот подход. Блоки Arbitrum со смарт-контрактами Stylus на базе WASM проходят ZK-верификацию через двухэтапный процесс:

  1. Компиляция WASM в RISC-V.
  2. Генерация доказательств выполнения RISC-V.

«Мы уже сегодня способны верифицировать реальные блоки блокчейна через ZK-доказательства, где WASM используется как исполняемая архитектура, а ZK-VM на базе RISC-V работает как вычислительный бэкенд», — пояснили эксперты.

Команда также указала на быстрое изменение ландшафта технологий доказательств, усомнившись, что RISC-V — конечная точка эволюции ZK-VM. В качестве примера они привели недавний переход с 32- на 64-битные реализации RISC-V, демонстрирующий, что стандарты продолжают развиваться.

По мнению исследователей, фиксация архитектуры на L1 может ограничить гибкость Ethereum в будущем, не позволяя адаптироваться к более совершенным технологиям доказательств, которые неизбежно появятся.

ZK-VM на базе WASM вроде Ligetron от Ligero уже демонстрируют функциональные преимущества, потенциально недостижимые для аппаратно-ориентированных моделей.

Стоимость доказательств с нулевым разглашением снизилась примерно до $0,025 за блок и продолжает падать.

«Даже при условии необходимости нескольких ZK-доказательств на блок, эти затраты останутся незначительными на фоне комиссий за газ и доходов от MEV, которые получает валидатор», — пояснили эксперты.

Напомним, в апреле основатель Cardano Чарльз Хоскинсон положительно оценил предложение Бутерина о замене EVM на архитектуру RISC-V.

Пов'язані матеріали

Beyond the Model Lies the Harness: Deepseek Enters the Arena, Why Has the Main Battlefield of China's AI Competition Shifted?

In mid-to-late May 2026, Deepseek internally established a new Harness team focused on code agent products, internally benchmarked against Anthropic's Claude Code. This move, marked by the formula "Model + Harness = Agent" in their job postings, signals a major shift in China's AI competition: the main battlefield is transitioning from developing large models to building toolchains and achieving workplace integration. Deepseek's direct involvement in Harness development aims to secure control over interface design and training data feedback loops, moving beyond open-sourcing powerful models. Harness, the runtime infrastructure for AI agents, handles everything beyond model reasoning—task orchestration, tool calling, context management, safety checks, and error recovery. It is crucial because agent products are not just outputs of model capability but also training grounds for it. Real-world task failures recorded by Harness can feed back into model training, creating a flywheel effect. Engineering Harness is more critical than optimizing prompts, as poor context management or error handling can drastically reduce agent success rates in multi-step, real-world scenarios. This shift is not isolated. Other major Chinese tech companies are also pursuing differentiated toolchain strategies. Tencent leverages its enterprise ecosystem (WeChat Work, Tencent Cloud) to build connectors for organizational-level AI collaboration and complex task delivery. Alibaba focuses on lowering automation barriers on the web with a front-end, browser-based GUI Agent framework, PageAgent. This diversification shows the industry recognizes that success lies not in a perfect general agent, but in vertically focused solutions built with robust engineering. The trend is validated by overseas success, such as Poland's Viktor, an AI coworker on Slack achieving $20M ARR by autonomously executing complex, multi-step tasks. This proves a shift in enterprise willingness to pay—from "AI-assisted generation" to "AI-autonomous execution." As Harness matures to provide safety guards and reliability, AI transitions from a human-supervised intern to an independent outsourcer. The competition now faces key engineering challenges: preventing "token explosion" through intelligent context compression, and building "thick frameworks" with features like sandbox isolation and checkpoint recovery for enterprise-grade stability. Geopolitical restrictions on tools like Claude Code further create a significant market vacuum for domestic solutions like Deepseek's Harness. For enterprises and developers, the focus must shift from comparing model benchmarks to evaluating a vendor's engineering capabilities, error recovery mechanisms, context management, and ecosystem compatibility when choosing AI products and platforms.

marsbit40 хв тому

Beyond the Model Lies the Harness: Deepseek Enters the Arena, Why Has the Main Battlefield of China's AI Competition Shifted?

marsbit40 хв тому

Soaring Export Data for Memory Chips, Market Is Redefining the Valuation Anchor for Memory Stocks

Korean storage export data for the first 20 days of June shows substantial year-on-year increases in both value and price-per-kilogram for categories like DRAM, NAND, and SSDs. This signals a potential shift beyond simple demand recovery, indicating rising prices and a product mix shift towards higher-value items, possibly influenced by AI infrastructure needs. A key point is that the surge in price-per-kilogram is not simply a uniform chip price hike. It reflects a combination of actual price increases and, more importantly, an export structure increasingly dominated by high-value-density products like HBM (High-Bandwidth Memory) and advanced DRAM, which are critical for AI servers. This suggests AI-driven demand may be spilling over from just HBM into broader memory markets. SK Hynix stands to benefit directly due to its leading HBM position. For Samsung and Micron, the implication is potential for greater margin elasticity if the tightness in high-end memory spreads to enterprise SSD and NAND prices. However, the storage sector remains cyclical. Risks include supply expansion, inventory changes, and potential slowdowns in broader AI capital expenditure. Ultimately, while the strong export data supports upward revisions for storage company earnings and fuels discussion of an "AI infrastructure bottleneck premium," a definitive valuation shift from a cyclical to a structural story depends on upcoming quarterly reports. Investors need confirmation from SK Hynix, Samsung, and Micron that improvements in average selling prices, product mix, and, crucially,毛利率 are sustained over multiple quarters.

marsbit2 год тому

Soaring Export Data for Memory Chips, Market Is Redefining the Valuation Anchor for Memory Stocks

marsbit2 год тому

Торгівля

Спот
Ф'ючерси
活动图片