SBF Denies $40M Bribe Allegations as New Claims Shake FTX Saga

TheCryptoTimesОпубліковано о 2025-11-10Востаннє оновлено о 2025-11-10

Key Highlights

Sam Bankman-Fried (SBF), the convicted FTX Founder, is back in the headlines. Through posts on his X account, which is currently managed by a close friend, he denied claims that he bribed Chinese officials with $40 million. 

In recent posts on X, SBF addressed accusations that he bribed Chinese officials to unfreeze funds tied to FTX-linked accounts. When asked, “Riddle me about the $40M transfer to Chinese authorities you hid from the public?,” by popular onchain investigator ZachXBT, SBF said that it was paid to unfreeze the funds. 

“Chinese exchanges stole $1b and offered to give $960m back. What should we have done—said ‘nah, keep the full $1b’?,” he clarified

SBF defends solvency and criticizes FTX management

With an X post, shared a few days ago, SBF asserted that the company remained solvent when he was removed from control. Moreover, he accused FTX’s current leadership, led by John J. Ray III, of deliberately mismanaging the estate. 

According to SBF, the firm still possesses enough assets to repay all customers and cover the $6.5 billion disputed claims reserve. He also referenced ongoing legal disputes involving Chinese creditors and alleged that the current debtors were withholding rightful repayments.

However, the controversy grew when blockchain investigator ZachXBT questioned SBF’s claims, pointing to a 2023 post that traced FTX wallets involved in suspicious transactions. 

On-chain investigators trace alleged $40M transfer

On-chain researcher DefiSquared tracked FTX-related wallet activity that could point to the alleged bribe. He found that one wallet tied to the Multichain exploiter moved more than 1,000 WBTC, later converting it to USDT. Interestingly, one of these wallets received $40 million from FTX in November 2021—the same time prosecutors say SBF allegedly bribed Chinese officials.

Meanwhile, FTX creditor Arush is also in the mix; he shared posts on X alleging corruption within the bankruptcy proceedings. He accused current CEO John J. Ray III of misconduct, inflated legal fees, and manipulating asset sales. “We successfully kept a perfectly solvent company in bankruptcy,” Arush quoted Ray in a satirical post highlighting alleged conflicts of interest involving major law firms and political figures.

Political and legal pressures intensify

Earlier this year, investigative journalist Laura Loomer added a new dimension to the case, claiming that a “highly mobilized and well-funded” campaign is underway to lobby for SBF’s pardon by the U.S. President Donald Trump. Loomer warned that operatives were trying to portray SBF as a political victim despite his conviction and 25-year prison sentence for fraud and campaign finance violations.

The resurfacing of SBF’s voice through social media intensifies scrutiny over FTX’s bankruptcy, the alleged $40 million bribe, and growing claims of systemic misconduct. The debate highlights the clash between people defending SBF, saying FTX was still solvent, and those accusing him of one of the biggest frauds in crypto history. While the bribe claim remains unproven, SBF’s continued online defense shows the FTX story is far from over.

Also Read: SBF Claims Biden Administration Targeted Him Over GOP Donations


Mobile Only ImageMobile Only Image

Трендові криптовалюти

Пов'язані матеріали

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

**How to Detect AI-Generated Videos: A Survey on Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems** With rapid advances in AI video generation (e.g., Sora, Veo), creating highly realistic, multi-minute videos is now possible, widening the gap with detection research. Current AI video detection, often limited to unreliable binary classifications, is insufficient. This survey, accepted at ACL 2026, reframes the goal as **"factual fidelity verification"**—checking if a video's content (who, when, where, what) aligns with the real world perceptually and cognitively. It categorizes AI-generated videos into three paradigms: **Local Manipulation Videos (LMV**, e.g., face swaps), **Audio-Visual Editing (AVE**, e.g., lip-syncing), and **Generative Video Synthesis (GVS**, fully synthetic videos like Sora's). Detection challenges evolve from visual artifacts in LMV to multi-modal inconsistencies in AVE and higher-level world knowledge violations in GVS. The core proposal is a **Vision-Language Dual-View framework** with four hierarchical layers: 1. **Layer 1 (Intrinsic Visual Cues):** Analyzes low-level signal statistics, noise patterns, and physiological signals. 2. **Layer 2 (Spatiotemporal Consistency):** Checks for temporal coherence in object motion and scene dynamics. 3. **Layer 3 (Cross-Modal Consistency):** Verifies alignment between video, audio, and text within the video. 4. **Layer 4 (Language-Guided World-Level Reasoning):** Uses external knowledge, facts, and physical laws to judge semantic plausibility and factual correctness. The survey traces a shift in detection focus from lower layers (1 & 2) toward higher, language-involved layers (3 & 4). It also reviews evolving evaluation metrics and datasets tailored for each video paradigm. The conclusion advocates for a **dynamic, evidence-first detection system** that moves beyond simple classification. Future trustworthy detection requires combining visual evidence (from CV) with semantic reasoning and explanation (from NLP & multimodal AI), ultimately creating traceable and explainable judgments about a video's adherence to real-world constraints.

marsbit13 хв тому

How to Detect AI-Generated Videos? A Review of Dynamic, Traceable, and Explainable Detection Systems

marsbit13 хв тому

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

The article explores the surprising trend where AI's first major impact on crypto has been in security auditing, not in areas like trading or analytics. It details how AI-powered tools are dramatically lowering the barrier to finding smart contract vulnerabilities, enabling attackers to scan thousands of contracts and execute exploits within minutes. This has rendered traditional, manually-produced audit reports with their month-long validity periods increasingly obsolete, creating a critical "structural crack" in the old security model. Cases like Drift Protocol and KelpDAO show that even extensively audited protocols can be hacked through social engineering, operational flaws, or infrastructure misconfigurations beyond pure code review. Attackers are also using AI to find and exploit vulnerabilities in years-old, deployed contracts. Notably, OpenZeppelin's co-founder has expressed a grim view that "all DeFi is insecure" due to AI's asymmetric advantage. In response, the audit industry is undergoing a fundamental shift. While there's a short-term spike in defensive re-audits, the long-term business model is changing. Firms are developing AI-assisted systems and moving from one-time report deliveries towards embedded, continuous services like real-time monitoring and formal verification. Examples include AI tools uncovering critical, previously missed vulnerabilities in heavily audited protocols like Curve Finance and Zcash. The conclusion is that security must become a continuous investment, not a one-time checkbox, and audit firms must rapidly evolve their tools and service models to survive.

marsbit19 хв тому

It Turns Out the First Real-World Application of AI x Crypto is in Security Auditing

marsbit19 хв тому

Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

Unexpectedly, the initial major application of AI in the Crypto sphere has turned out to be security auditing. In 2026, DeFi has faced significant security challenges, with 121 hacking incidents resulting in approximately $942 million in losses. While AI was expected to first impact areas like quantitative trading, its initial breakthrough has instead transformed security auditing by drastically lowering the cost and skill barrier for finding smart contract vulnerabilities. The traditional audit model is facing obsolescence. Advanced AI models, such as Claude Mythos, enable attackers to scan thousands of contracts and identify vulnerability patterns at scale, compressing the time from discovery to execution to mere minutes. This renders the month-long validity of traditional audit reports ineffective. Notably, attacks now frequently target well-audited, established protocols by exploiting business logic flaws, operational security weaknesses, and even years-old historical contracts, demonstrating that old audit reports offer zero protection. This pressure is forcing a fundamental shift in the industry. In the short term, a wave of defensive re-auditing is occurring, driven by projects seeking to meet new AI-era security standards and regulatory requirements. In the long run, audit firms' business models are diverging. The one-time report delivery model is declining in value, as evidenced by platforms like Code4rena shutting down. Leading firms are now pivoting towards AI-powered defense, integrating continuous monitoring, real-time on-chain risk detection, and embedding security directly into the development phase, as seen with tools like OpenZeppelin's Skills system. Ultimately, the era of "audit once, secure forever" is over. Security must become a continuous, embedded infrastructure investment for projects. For audit companies, survival depends on proactively transforming from traditional service providers into platforms offering AI-native, ongoing security solutions.

链捕手27 хв тому

Never expected that the first tangible application of AI x Crypto is in security auditing

链捕手27 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке DOGE M

Doge Matrix ($doge m): Нова порода криптовалюти, що керується спільнотою Вступ У постійно змінюваному ландшафті криптовалюти нові проекти постійно з'являються, кожен з яких прагне привернути увагу інвесторів та ентузіастів. Одним з останніх учасників цього домену є Doge Matrix, представлений тикером $doge m. Цей проект привернув увагу завдяки своїм корінням у популярній культурі мемів навколо Dogecoin, закріплюючи своє місце в просторі web3. Ця стаття має на меті надати всебічний аналіз Doge Matrix, охоплюючи його огляд, творця, інвесторів, функціональність, хронологію та помітні аспекти. Що таке Doge Matrix ($doge m)? Doge Matrix — це проект криптовалюти, що керується спільнотою, який, здається, будує на широкій привабливості Dogecoin, цифрової валюти, відомої своїм маскотом Shiba Inu та мем-походженням. Хоча загальні цілі Doge Matrix не є детально визначеними, він характеризується зобов'язанням залучати участь та підтримку спільноти. На відміну від традиційних криптовалют, які часто підкреслюють корисність або внутрішню цінність через підлягаючі технології, Doge Matrix позиціонує себе в просторі, що охоплює культурне явище криптовалют, особливо приваблюючи тих, хто резонує з етикою активів на основі мемів. Спираючись на сильні сторони спільноти Dogecoin, Doge Matrix працює як частина більш широкої екосистеми, запрошуючи участь та залучення користувачів, які поділяють інтерес до криптовалюти та цифрового простору. Хто є творцем Doge Matrix ($doge m)? Особистість творця Doge Matrix залишається невідомою. Ця відсутність прозорості не є рідкісним явищем у сфері криптовалют, де деякі проекти запускаються без розкриття ідентичностей своїх засновників. Відсутність інформації про засновницьку команду може викликати питання серед потенційних інвесторів щодо відповідальності та напрямку проекту. Хто є інвесторами Doge Matrix ($doge m)? На даний момент немає публічно доступної інформації про інвесторів або інвестиційні фонди, які підтримують Doge Matrix. Проект, здається, покладається переважно на підтримку спільноти, а не на інституційні інвестиції. Ця модель узгоджується з природою ініціативи, що керується спільнотою, сприяючи середовищу, де напрям проекту формується його учасниками, а не диктується вибраними фінансовими спонсорами. Як працює Doge Matrix ($doge m)? Специфіка операційних механізмів Doge Matrix є дещо розмитою, відображаючи ширшу тенденцію проектів у просторі мем-коінів, де інноваційні функціональності не завжди чітко сформульовані. Проте Doge Matrix, здається, розроблений для того, щоб використовувати існуючу екосистему криптовалют, заохочуючи участь користувачів, одночасно використовуючи знайомі культурні посилання, пов'язані з Dogecoin. Його потенційно унікальні характеристики походять від взаємодій у спільноті, а не від технологічних досягнень, підкреслюючи спільний досвід та співпрацю серед власників токенів. Хоча точні інновації не були чітко окреслені, проект, здається, створює простір, де члени спільноти можуть взаємодіяти, ділитися ідеями та просувати потенціал проекту вперед. Хронологія Doge Matrix ($doge m) Розглядаючи хронологію проекту, можна виявити помітні події, які визначили його шлях до цього часу: 25 листопада 2024: Doge Matrix досяг свого історичного максимуму, що стало значною віхою в його ранній історії. 1 січня 2025: Навпаки, Doge Matrix досяг свого історичного мінімуму, ілюструючи волатильність, яка часто асоціюється з криптовалютами, особливо на ранніх етапах життєвого циклу проекту. Триває: Проект продовжує активно торгуватися та підтримуватися своєю спільнотою, хоча конкретні майбутні віхи або цілі ще не були розкриті. Ключові моменти про Doge Matrix ($doge m) Орієнтація на спільноту У центрі Doge Matrix лежить зобов'язання до залучення спільноти. Проект процвітає на основі співпраці та спільних цілей серед своїх учасників, підкреслюючи важливість колективних зусиль. На відміну від централізованих проектів, які часто мають визначену структуру керівництва, Doge Matrix наразі демонструє більш гнучкий підхід до управління, де голос кожного члена спільноти має значення. Волатильність Ринок криптовалют відомий своєю волатильністю, і Doge Matrix не є винятком. Його історія цін відображає значні коливання між високими та низькими значеннями, що є типовим для багатьох нових криптовалют, але підкреслює ризики, пов'язані з інвестиціями в нові токени. Відсутність детальної інформації Однією з найпомітніших рис Doge Matrix є брак детальної інформації щодо його технологічних основ та операційних механізмів. Ця невизначеність вимагає від потенційних інвесторів провести ретельну перевірку перед залученням до проекту. Висновок Підсумовуючи, Doge Matrix ($doge m) ілюструє нову хвилю проектів криптовалюти, які сильно покладаються на залучення спільноти та культурну значущість. Хоча йому бракує певних специфікацій — таких як чітке керівництво, визначені цілі та детальна функціональність — проект зміг викликати інтерес у криптоспільноті, використовуючи вже встановлену привабливість культури мемів. Як і з будь-якими інвестиціями в сфері криптовалют, розуміння вроджених ризиків і проведення всебічного дослідження є важливими для потенційних учасників. Doge Matrix слугує нагадуванням про динамічну, іноді непередбачувану природу криптоіндустрії, що відзначається постійною еволюцією та ентузіазмом щодо ініціатив, що керуються спільнотою.

486 переглядів усьогоОпубліковано 2025.02.03Оновлено 2025.02.03

Що таке DOGE M

Що таке $M

Розуміння Mantis ($M): Нова ера в кросчейн-інтероперабельності У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалют нові проекти прагнуть запропонувати інноваційні рішення, спрямовані на покращення користувацького досвіду та розширення функціональних можливостей у рамках децентралізованої фінансової екосистеми. Один з таких проектів, що привертає увагу, - це Mantis ($M), піонерський протокол, заснований на принципах кросчейн-інтероперабельності та угод на основі намірів. Ця стаття розглядає основні аспекти Mantis, включаючи його основну функціональність, творців, інвестиційну підтримку, інноваційні особливості та ключові етапи. Що таке Mantis ($M)? Mantis описується як протокол врегулювання намірів у кількох доменах, який спрощує кросчейн-взаємодії, дозволяючи користувачам безперешкодно виконувати складні фінансові транзакції на різних блокчейн-платформах. Протокол працює через три основні шари: Вираження намірів: Користувачі можуть формулювати свої цілі транзакцій, використовуючи природну мову, що забезпечується DISE LLM, передовою мовною моделлю штучного інтелекту. Наприклад, користувач може висловити бажання обміняти Ethereum (ETH) на Solana (SOL) з певною допустимою похибкою в 1%. Виконання: Цей шар використовує мережу розв'язувачів, які змагаються за виконання намірів користувачів. Транзакції виконуються за допомогою механізмів, таких як Coincidence of Wants (CoWs) та Order Flow Auctions (OFAs), які забезпечують оптимальне задоволення запитів користувачів. Врегулювання: Використовуючи протокол міжблокчейн-комунікації (IBC), Mantis дозволяє атомарні кросчейн-транзакції, що дозволяє користувачам працювати на різних підтримуваних ланцюгах, включаючи Ethereum, Solana та Cosmos. Mantis розроблений для впровадження рідної генерації доходу для бездіяльних активів, використовуючи криптографічні докази для підтримки цілісності транзакцій протягом усього процесу. Творці та команда розробників Mantis був задуманий Composable Foundation, дослідницькою організацією, відомою своїм акцентом на рішеннях для блокчейн-інтероперабельності. Ця організація співпрацює з відомими академічними установами, такими як Гарвардський університет та Університет Лісабона, сприяючи широким дослідженням та розробкам, які формують архітектуру та функціональність Mantis. Зобов'язання Composable Foundation сприяти інноваціям у сфері блокчейн-технологій позиціонує Mantis як надійне рішення для зростаючого попиту на інтероперабельність між кількома блокчейн-мережами. Інвестори та підтримка Хоча конкретні деталі про окремих інвесторів не були публічно розкриті, Mantis користується значною підтримкою від різних суб'єктів, включаючи: Гранти екосистеми від ланцюгів, що підтримують IBC, які підтримують зростання протоколу та інтеграцію в децентралізовані фінансові екосистеми. Стратегічні партнерства з постачальниками інфраструктури, які покращують мережеві можливості Mantis та стратегії впровадження. Фінансування через казну Composable Foundation, що забезпечує стабільну фінансову підтримку для поточних розробок та операційних витрат. Ці спільні зусилля відображають консенсус серед зацікавлених сторін щодо важливості покращення кросчейн-функціональності та потенційної корисності інфраструктурних інновацій Mantis. Ключові інновації Mantis вирізняється кількома піонерськими інноваціями, які покращують його функціональність та корисність: Незалежні від ланцюга наміри: Користувачі можуть ініціювати транзакції з будь-якого підтримуваного ланцюга, при цьому врегулюючи їх на іншому. Ця гнучкість надає користувачам більше можливостей, стимулюючи взаємодію між різними платформами. Інтерфейс на базі штучного інтелекту: Інтеграція DISE LLM дозволяє користувачам виконувати складні DeFi-операції, використовуючи природну мову, що спрощує взаємодію та робить технологію блокчейн доступною для ширшої аудиторії. Захоплення MEV у кросдоменному середовищі: Mantis створює внутрішній ринок для максимального екстракційного значення (MEV) через конкуренцію серед розв'язувачів. Цей інноваційний підхід дозволяє досягати більшої ефективності та екстракції вартості в складних транзакціях. Модульний шар врегулювання: Протокол підтримує різні методи верифікації, включаючи нульові знання та оптимістичні роллапи, забезпечуючи універсальну структуру, яка може адаптуватися до нових блокчейн-технологій. Історична хронологія Розвиток Mantis відзначений кількома критичними етапами, які окреслюють його траєкторію та зростання: | Рік | Етап | |————|————————————————————————-| | 2022 | Початкова розробка концепції в дослідницькому підрозділі Composable Foundation. | | Q3 2024 | Запуск тестової мережі з можливостями мосту між Solana та Ethereum. | | Q1 2025 | Очікувана подія генерації токенів (TGE) разом із запуском основної мережі. | | Q2 2025 | Очікувана інтеграція DISE LLM та розширення кросчейн-можливостей. | | 2025 H2 | Запланована підтримка понад 15 ланцюгів через подальші оновлення IBC. | Ця хронологія окреслює еволюцію Mantis, від концептуальних обговорень до активної реалізації та майбутніх етапів зростання. Стратегія зростання екосистеми Стратегія Mantis щодо зростання екосистеми включає кілька ініціатив, спрямованих на заохочення участі користувачів та залучення розробників: Система кредитів: Користувачі можуть заробляти кредити протоколу, надаючи ліквідність та беручи участь у реферальних програмах. Ці кредити можна буде обміняти на винагороди в майбутньому, сприяючи формуванню сильної спільноти користувачів. Модульний набір для розробки програмного забезпечення (SDK): Цей набір інструментів надає розробникам можливість створювати додатки на основі моделей, що керуються намірами, використовуючи інфраструктуру Mantis, тим самим сприяючи інноваціям у його екосистемі. Модель управління: У міру розвитку протоколу, власники токенів $M отримають можливість брати участь в управлінні протоколом, що дозволить їм голосувати за запропоновані оновлення та зміни, підвищуючи залученість спільноти та децентралізацію. Mantis представляє собою значний прогрес у сфері кросчейн-архітектури. Завдяки безперешкодній інтеграції передових алгоритмів штучного інтелекту з надійною структурою врегулювання, Mantis прагне вирішити проблеми фрагментації в багатоланцюгових екосистемах. Його інноваційний підхід ставить на перше місце покращення користувацького досвіду, дотримуючись основоположних принципів децентралізації та безпеки, встановлюючи новий стандарт для майбутньої інтероперабельності блокчейн-технологій. Оскільки Mantis продовжує свій шлях зростання та реалізації, він обіцяє стати проектом, за яким варто уважно стежити в конкурентному середовищі Web3 та децентралізованих фінансів. Зосереджуючись на подоланні кордонів та підвищенні залученості користувачів, Mantis готовий стати невід'ємною частиною майбутніх розробок у сфері криптовалют.

52 переглядів усьогоОпубліковано 2025.03.18Оновлено 2025.03.18

Що таке $M

Як купити M

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку MemeCore (M) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити MemeCore (M).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої MemeCore (M)Після придбання MemeCore (M) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля MemeCore (M)Легко торгуйте MemeCore (M) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

514 переглядів усьогоОпубліковано 2025.07.02Оновлено 2026.06.02

Як купити M

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни M (M).

活动图片