Скарамуччи стал консультантом компании с резервами Toncoin. Что за проект

RBK-cryptoОпубліковано о 2025-09-04Востаннє оновлено о 2025-09-04

Компания AlphaTON объявила о привлечении $100 млн на покупку криптовалюты блокчейна TON

Основатель SkyBridge Capital Энтони Скарамуччи стал консультантом в компании AlphaTON Capital, принявшей стратегию накопления криптовалюты Toncoin (TON). Новый DAT-проект планирует приобрести нативные токены блокчейна TON, тесно связанного с Telegram, на сумму около $100 млн, говорится в пресс-релизе.

DAT-компании (Digital Asset Treasury) специализируются на формировании криптовалютных резевов в основном за счет размещения ценных бумаг. Инвесторы рассчитывают на прибыль от потенциального роста курсов этих криптовалют, а также на дополнительную доходность, например от стейкинга токенов.

В заявлении говорится, что медицинская компания Portage Biotech (Nasdaq: PRTG), была переименована в AlphaTON Capital, и ее акции начнут торговаться под новым тикером ATON с 4 сентября. Проект объявил о частном привлечении к 5 сентября финансирования покупок TON на сумму около $100 млн.

AlphaTON разместит 6,7 млн обыкновенных акций по $5,73 за штуку с ожидаемой совокупной валовой выручкой примерно в $38,2 млн. Также компания сообщила о кредите от BitGo Prime на $35 млн. Источник оставшихся примерно $26 млн, которые компания намерена направить на покупку Toncoin, не раскрывается.

AlphaTON описывает свою стратегию как комплексную. Компания намерена прямо приобретать Toncoin, использовать эти токены для получения дополнительной доходности в децентрализованных протоколах, включая стейкинг, а также инвестировать в проекты экосистемы мини-приложений Telegram, включая блокчейн-протоколы в TON, игровые приложения и бизнес-инструменты.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Генеральным директором AlphaTON Capital, а также членом правления стала Бриттани Кайзер — бывший руководитель Cambridge Analytica — аналитической компании, которая работала в 2016 году на тогда еще кандидата в президенты США Дональда Трампа и закрылась в 2018 году после скандала. В настоящее время Кайзер также является директором в компании Gryphon Digital Mining, которая этим летом провела слияние со связанным с Трампами майнером American Bitcoin, вышедшем на биржу в эту среду, 3 сентября.

Скарамуччи, который десять дней занимал пост директора по связям с общественностью при администрации Трампа в 2017 году, будет выступать в качестве стратегического консультанта AlphaTON вместе с представителями BitGo, Animoca Brands, Kraken и других криптокомпаний. Бизнесмен известен своей поддержкой криптовалют, по его оценкам, в этом году биткоин может достичь как минимум $180 тыс.

В то же время Скарамуччи — один из самых ярых критиков Дональда Трампа после своего увольнения из Белого дома. В феврале глава SkyBridge заявлял, что Трамп ведет себя «как сумасшедший» и что его власть в политике США держится на группе людей, которые «не могут ему противостоять». Сам Трамп называл Скарамуччи «полным неудачником».

Курс Toncoin не отреагировал на запуск нового DAT-проекта. Цена TON колеблется около $3,13. За сутки он подешевел на 0,25%, за неделю — на 1%.

AlphaTON — уже вторая компания с резервом Toncoin. В начале августа проект Ton Strategy сообщила о привлечении на покупку TON около $558 млн. В конце лета они объявили о покупке Toncoin на $713 млн.

Токен Трампов WLFI обвалился на 60% за три дня после выхода на биржи

Россия вошла в топ-10 стран по адаптации криптовалют. Отчет Chainalysis

Разработчики Ethereum продадут на биржах «эфир» на $43 млн. Что не так

Пов'язані матеріали

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

OpenAI, preparing for a potential IPO, is experiencing significant leadership turmoil. In mid-August 2026, longtime "GPU geek" Scott Gray quietly left, and within three days, Chief Operating Officer Brad Lightcap (8-year veteran) and Chief Revenue Officer Denise Dresser (8-month tenure) departed. This follows a broader exodus of at least 10 senior executives in 2026, including heads of product, safety, and ethics. Analysts view this as a strategic "surgery" to transform from a research lab into a sales-driven enterprise company before going public. Revenue now tilts toward enterprise clients, surpassing consumer income sooner than expected, with annualized revenue reaching $40 billion. The new CRO, Dali Rajic, is a veteran enterprise sales leader. Concurrently, OpenAI has disbanded independent safety teams like "Preparedness," which assessed catastrophic risks, integrating their functions into core research. Critics warn this removes dedicated "brakes" on AI development. The leadership vacuum raises questions about who is the clear second-in-command after former apps CEO Fidji Simo moved to an advisory role. Co-founder Greg Brockman appears to be consolidating power. As OpenAI races against rival Anthropic ($47B annualized revenue), it faces the dual challenge of commercial execution while managing the departure of foundational technical talent and ensuring responsible AI development remains a priority.

marsbit1 год тому

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

marsbit1 год тому

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

The article discusses research from the University of Science and Technology of China and Oxford, revealing that allowing AI to recognize and act upon simulated "internal emotions" can significantly improve its performance. The study demonstrates a coherent pairing between specific emotional states in AI agents and their subsequent skill choices. For instance, an agent feeling curious and desirous will search for products, while one feeling confused and tense will rephrase queries. This mirrors human decision-making influenced by emotions. Statistical validation showed a 76.5% semantic consistency in these pairings. Crucially, the research challenges the traditional view of AI errors as flaws to be eliminated. It found that "bad" emotions like confusion, tension, or frustration serve as useful metacognitive signals, indicating a mismatch between the current strategy and the environment. By responding to these signals, AI can proactively adjust before a failure occurs. This is particularly effective in complex tasks prone to failure. For example, in tasks like "heating an item" and "picking up two items," success rates surged from 9.6% to 56.9% and 4.4% to 31.3%, respectively, when using the emotion-driven skill selection method (EMOTION2SKILL). The AI's "nervous" state about a closed microwave, for instance, prompted it to check and open it first, preventing failure. The article also mentions related work from Tianjin University, which embeds emotional prediction into world models (Large Emotional World Model, LEWM), significantly improving prediction accuracy in human-centric environments. Removing emotional data was found to degrade performance even in unrelated logical reasoning tasks. These studies build on earlier findings, like those from Anthropic, that identifiable emotional representations exist within large language models (LLMs). The focus is shifting from philosophical debate about AI emotion to practically harnessing these internal states as functional signals to enhance AI robustness and capability.

marsbit1 год тому

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот
活动图片