Индия вышла на второе место в мире по объёму хранимых биткоинов, уступив лидерство только США

cryptonews.ruОпубліковано о 2025-09-05Востаннє оновлено о 2025-09-05

Индия достигла значительного рубежа в криптоиндустрии, заняв второе место в мире по объему хранимых биткоинов с оценочным запасом в 1 миллион BTC, что эквивалентно примерно $115–120 млрд. Это составляет 5,1% от общего объема циркулирующих биткоинов, уступая лишь США, которые лидируют с намного большим портфелем. Достижение подчеркивает растущий интерес индийских инвесторов к криптовалютам, несмотря на строгие регуляции и налоговые барьеры.

По данным аналитиков, включая инвестора Фреда Крюгера и отчеты CoinDCX, индийские пользователи продолжают накапливать BTC через розничные инвестиции, возможно, как хеджирование от инфляции или вера в долгосрочный потенциал. Генеральный директор CoinDCX Сумит Гупта отметил: "Даже с 30% налогом на прирост капитала и 1% TDS, Индия занимает второе место глобально". Это свидетельствует о сильной grassroots-адопции: миллионы мелких инвесторов игнорируют регуляторные препятствия, включая неясный правовой статус крипты и строгие TDS-правила.reddit+3

США остаются доминирующим игроком с примерно 40% глобального предложения BTC, включая институциональные холдинги, ETF и государственные резервы. В отличие от них, успех Индии опирается на розничный сектор, где средние вложения скромны, но общий объем впечатляет. Эксперты прогнозируют, что при смягчении политики — снижении налогов и четких рамках — Индия может обогнать США и стать лидером. Однако текущие барьеры, такие как 18% GST на платформенные сборы, усложняют торговлю и снижают прибыльность.

Это развитие может принести казне значительный налоговый доход: с $120 млрд в BTC потенциальные сборы от налогов на прибыль огромны. Социальные сети кипят обсуждениями: многие видят в этом шанс для экономики, стимулируя инновации и инвестиции. В глобальном контексте, где страны вроде Бутана и Украины тоже накапливают BTC, Индия выделяется как развивающийся рынок с населением свыше 1,4 млрд.

Критики предупреждают о рисках: регуляторная неопределенность может привести к оттоку капитала, а волатильность рынка — к потерям. Тем не менее, milestone подчеркивает сдвиг в глобальной криптоэкономике. Аналитики ожидают, что к концу 2025 года индийские холдинги вырастут, если правительство введет более дружелюбные меры. Для инвесторов это сигнал: несмотря на вызовы, BTC остается "цифровым золотом" в Индии, с потенциалом изменить финансовый ландшафт.

Пов'язані матеріали

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

OpenAI, preparing for a potential IPO, is experiencing significant leadership turmoil. In mid-August 2026, longtime "GPU geek" Scott Gray quietly left, and within three days, Chief Operating Officer Brad Lightcap (8-year veteran) and Chief Revenue Officer Denise Dresser (8-month tenure) departed. This follows a broader exodus of at least 10 senior executives in 2026, including heads of product, safety, and ethics. Analysts view this as a strategic "surgery" to transform from a research lab into a sales-driven enterprise company before going public. Revenue now tilts toward enterprise clients, surpassing consumer income sooner than expected, with annualized revenue reaching $40 billion. The new CRO, Dali Rajic, is a veteran enterprise sales leader. Concurrently, OpenAI has disbanded independent safety teams like "Preparedness," which assessed catastrophic risks, integrating their functions into core research. Critics warn this removes dedicated "brakes" on AI development. The leadership vacuum raises questions about who is the clear second-in-command after former apps CEO Fidji Simo moved to an advisory role. Co-founder Greg Brockman appears to be consolidating power. As OpenAI races against rival Anthropic ($47B annualized revenue), it faces the dual challenge of commercial execution while managing the departure of foundational technical talent and ensuring responsible AI development remains a priority.

marsbit1 год тому

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

marsbit1 год тому

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

The article discusses research from the University of Science and Technology of China and Oxford, revealing that allowing AI to recognize and act upon simulated "internal emotions" can significantly improve its performance. The study demonstrates a coherent pairing between specific emotional states in AI agents and their subsequent skill choices. For instance, an agent feeling curious and desirous will search for products, while one feeling confused and tense will rephrase queries. This mirrors human decision-making influenced by emotions. Statistical validation showed a 76.5% semantic consistency in these pairings. Crucially, the research challenges the traditional view of AI errors as flaws to be eliminated. It found that "bad" emotions like confusion, tension, or frustration serve as useful metacognitive signals, indicating a mismatch between the current strategy and the environment. By responding to these signals, AI can proactively adjust before a failure occurs. This is particularly effective in complex tasks prone to failure. For example, in tasks like "heating an item" and "picking up two items," success rates surged from 9.6% to 56.9% and 4.4% to 31.3%, respectively, when using the emotion-driven skill selection method (EMOTION2SKILL). The AI's "nervous" state about a closed microwave, for instance, prompted it to check and open it first, preventing failure. The article also mentions related work from Tianjin University, which embeds emotional prediction into world models (Large Emotional World Model, LEWM), significantly improving prediction accuracy in human-centric environments. Removing emotional data was found to degrade performance even in unrelated logical reasoning tasks. These studies build on earlier findings, like those from Anthropic, that identifiable emotional representations exist within large language models (LLMs). The focus is shifting from philosophical debate about AI emotion to practically harnessing these internal states as functional signals to enhance AI robustness and capability.

marsbit2 год тому

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

marsbit2 год тому

Торгівля

Спот
活动图片