Трамп подарил золотые часы основателю Tron Джастину Сану за лидерство среди держателей токена TRUMP

cryptonews.ruОпубліковано о 2024-05-23Востаннє оновлено о 2025-05-23

Сан стал крупнейшим держателем токена, вложив десятки миллионов долларов. На ужине собрались топ-220 инвесторов мемкоина

Бывший президент США Дональд Трамп наградил основателя блокчейна Tron Джастина Сана золотыми часами Trump Golden Tourbillon. Церемония прошла на закрытом ужине в гольф-клубе Трампа в Вирджинии, где собрались топ-220 держателей мемкоинаTRUMP.

Согласно публикации Сана в X от 23 мая, он получил часы как признание за лидерство среди крупнейших инвесторов в токен, запущенный аффилированной с Trump Organization структурой Fight Fight Fight LLC.

«Президент Трамп сказал мне: «Все здесь зашли очень рано. У нашей молодой команды великое будущее», — поделился Сан, опубликовав фотографии с мероприятия.

$148 млн за вход: как попасть на ужин с Трампом

По данным Inca Digital, участники ужина collectively приобрели $148 млн в токенах $TRUMP в период с 23 апреля по 12 мая. Из них 25 крупнейших инвесторов, вложивших более $111 млн, получили доступ к VIP-приему и личной экскурсии с Трампом.

Сайт токена TRUMP прямо указывает на такие бонусы для держателей, включая:

  • Доступ к ужину
  • VIP-мероприятия
  • Персональные подарки с символикой Трампа

Сетью управляют компании Fight Fight Fight LLC и CIC Digital LLC, за которыми стоит Trump Organization. По данным блокчейна, 80% предложения токена контролирует семья Трампа.

Сан, Одом и WLF: кто еще связан с проектами Трампа

В числе гостей был и бывший игрок NBA Ламар Одом, а также псевдонимный крипто-инвестор Ogle, входящий в топ-220 покупателей.

Джастин Сан, помимо TRUMP, активно поддерживает другие проекты, связанные с окружением Трампа. В частности, он инвестировал $75 млн в World Liberty Financial (WLF) — крипто-валютный стартап, которым руководит Зак Виткофф, сын спецпредставителя Трампа на Ближнем Востоке.

Сан также купил $30 млн токенов WLF при запуске проекта, укрепив связи с «Trump Crypto Club». Кроме того, Трамп и Меланья имеют собственные токены, а медийная структура Trump Media развивает платформу Truth.Fi с крипто-ETF. Эрик Трамп, по сообщениям СМИ, готовит IPO биткоин-майнинговой компании, которую он соосновал.

Политическая реакция и протесты

Мероприятие вызвало резкую реакцию со стороны оппозиции. Конгрессвумен Максин Уотерс назвала криптоактивность Трампа «личной машиной по зарабатыванию денег». Сенатор Синтия Луммис заявила, что «оптика этого всего вызывает тревогу».

На момент начала ужина порядка 100 демонстрантов собрались у въезда в гольф-клуб. Среди плакатов: «Америка не продается», «Остановите крипто-взятки», «Где список гостей?»

Некоторые выкрикивали: «Надеюсь, вы подавитесь этим ужином» и несли бутафорские золотые монеты с лицом Трампа.

Трендові криптовалюти

Пов'язані матеріали

Anthropic Creates an AI Jailbreak 'Penal Code': Your Requests, Four Ways to Die

Anthropic has publicly detailed its security measures and a new "Cyber Jailbreak Severity" (CJS) framework following the controversial takedown of its Fable 5 model. The incident, triggered by simple user requests like counting letters or stating a profession, highlighted overzealous safety filters. Anthropic classifies cybersecurity-related prompts into four tiers: malicious activities (blocked), high-risk dual-use (like pentesting, with strict limits), low-risk dual-use (often blocked by "safety margin" errors), and harmless tasks (theoretically allowed but still frequently flagged). The company admits its classifiers are tuned for high sensitivity, leading to many false positives. The newly proposed CJS framework aims to objectively score the severity of AI "jailbreaks" (prompts that bypass safety rules) on a 0-10 scale across four dimensions: Capability Gain (does it grant new attack abilities?), Breadth (does it work across multiple attack types?), Weaponization Ease (how hard is it to turn into a real attack?), and Discoverability (how easy is it to find?). The score determines the response, from no action (CJS-0) to a potential model takedown (CJS-4). The score is context-dependent; for example, discovering a major unknown vulnerability today scores high, while asking about a well-known one scores low. The article raises concerns about Anthropic's dual role: it is both creating powerful models (like the restricted Mythos 5) and defining the rules (CJS) for judging their misuse, potentially giving it disproportionate influence. This is set against the backdrop of U.S. export controls, which for the first time directly restricted API access to a model (Fable 5), creating a "tiered" system where public models are heavily filtered and advanced ones are limited to vetted partners. The CJS framework is portrayed as potentially providing regulators with a metric to justify future API shutdowns. For users, the advice is to carefully phrase prompts, watch for signs of being downgraded to a weaker model, and wait indefinitely for promised filter improvements.

marsbit29 хв тому

Anthropic Creates an AI Jailbreak 'Penal Code': Your Requests, Four Ways to Die

marsbit29 хв тому

$100M Annual Revenue, Two Berkeley Roommates in Their 20s Build the Most Profitable AI Business

Arena, the AI model ranking platform, has become a $100 million annual revenue business just eight months after launching its commercial service. Originally a UC Berkeley open-source research project called Chatbot Arena, it created a "battle arena" where users blind-test and vote on anonymous AI model responses. This has generated a highly trusted, community-driven leaderboard based on over 10 million user evaluations and 82 million votes. Major AI companies like OpenAI, Google, and Anthropic submit their flagship models to be ranked. The core monetization strategy is its AI Evaluations service, where model developers and large enterprises pay for in-depth performance analysis from Arena's massive user community. This provides real-world feedback on model strengths, weaknesses, and hallucinations—a critical service as models become more complex. The company, spun out from Berkeley in early 2025, quickly raised $100 million in seed funding at a $600 million valuation and later secured a $150 million Series A at a $1.7 billion valuation. The founding team includes CEO Anastasios Angelopoulos, a mathematician focused on rigorous model evaluation; CTO Wei-Lin Chiang, creator of the popular Vicuna chatbot; and co-founder Ion Stoica, a renowned Berkeley professor. Arena is now expanding beyond chat benchmarks into "Agent Mode," evaluating AI agents on complex, multi-step tasks like coding and research. The company's success illustrates the growing value and cost of independent, real-world AI model evaluation as the industry intensifies.

marsbit33 хв тому

$100M Annual Revenue, Two Berkeley Roommates in Their 20s Build the Most Profitable AI Business

marsbit33 хв тому

Racking Up 24,000 Stars: With One Command, AI Can Now Find Its Own Skills

Vercel, known for its developer tools like Next.js, has launched 'skills', a package manager for AI coding agents, garnering 24,000 GitHub stars. It allows developers to add specialized capabilities, such as React best practices, to AI assistants like Claude Code or Cursor with a single command: `npx skills add <package>`. Skills are shareable, reusable modules that define an AI agent's behavior for specific tasks, moving beyond one-off prompt engineering towards standardized 'capability engineering'. A key innovation is the 'find-skills' skill, which acts as an internal search engine, allowing an agent to autonomously find and install the right skill for a user's request. This lowers the barrier for non-developers to leverage advanced AI coding assistance. However, this 'npm moment' for AI brings significant security risks. Security audits of thousands of skills on platforms like skills.sh and ClawHub found over 30% contained security flaws, with about 13% classified as severe. Threats include malicious scripts that can access local files and credentials, and prompt injection hidden within skill documentation. Unlike traditional code packages, skills blend instructions, code, and system access, posing a direct risk to user machines and data. Experts advise treating skills like code—reviewing them carefully before installation, especially their scripts, and being wary of excessive permissions. Ultimately, Vercel's initiative represents a major shift towards modular, reusable AI capabilities, but its rapid adoption requires developers to bring the same caution used in managing traditional software dependencies.

marsbit34 хв тому

Racking Up 24,000 Stars: With One Command, AI Can Now Find Its Own Skills

marsbit34 хв тому

Claude Engineer Finally Unveils Fable 5's Ultimate Strategy, Teaching You How to Bridge the Information Gap with AI Models

This article, titled "Claude Engineer Finally Releases Fable 5 'Skill-Burning' Guide, Teaching How to Bridge the Information Gap with Models," details a blog post by Claude Code engineer Thariq Shihipar. The core concept is the "information gap" or "unknowns"—the disconnect between a user's instructions (the "map") and the actual task requirements (the "territory"). The article argues that with powerful models like Claude Fable 5, work quality depends on the user's ability to identify and clarify these unknowns. Shihipar categorizes unknowns into four types: Known Knowns (explicit instructions), Known Unknowns (awareness of gaps), Unknown Knowns (implicit, unstated knowledge), and Unknown Unknowns (unforeseen issues). The blog provides a framework for addressing these gaps throughout the workflow: * **Before Implementation:** Techniques include "Blindspot Scanning" to uncover Unknown Unknowns, brainstorming/prototyping for visual or complex tasks, having Claude ask clarifying questions, using reference code/examples, and creating implementation plans. * **During Implementation:** Maintaining an "implementation notes" file for Claude to document deviations and decisions made due to encountered edge cases. * **After Implementation:** Creating summary documents for review and having Claude generate quizzes to ensure the user fully understands the completed changes. The article concludes that as models become more capable, the key to success is systematically discovering and defining these unknowns through low-cost methods like prototyping and planning, allowing for more effective collaboration.

marsbit39 хв тому

Claude Engineer Finally Unveils Fable 5's Ultimate Strategy, Teaching You How to Bridge the Information Gap with AI Models

marsbit39 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Як купити TRX

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку TRON (TRX) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити TRON (TRX).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої TRON (TRX)Після придбання TRON (TRX) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля TRON (TRX)Легко торгуйте TRON (TRX) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.5k переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.10Оновлено 2026.06.02

Як купити TRX

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни TRX (TRX).

活动图片