Чиновник Южной Кореи вложил в криптоактивы украденные у города путем подделки документов $342 000

cryptonews.ruОпубліковано о 2024-05-12Востаннє оновлено о 2025-03-12

  • Южнокорейский чиновник, осужденный за мошенничество с криптовалютами, подделывал документы и использовал печать мэра для личной выгоды.
  • Местный орган инспекции обнаружил, что халатность со стороны руководства города по хранению устройства привела к злоупотреблению полномочиями чиновника.
  • Размер нанесенного государству ущерба составил $342 000.

В деле о мошенничестве чиновника Южной Кореи по проведению личных криптовалютных операций за счет государственных средств появились доказательства о подделке им документов и несанкционированном использовании печати мэра. Об этом говорится в аудиторском отчете Совета аудита и инспекции (BAI).

В декабре 2024 года государственный служащий, имя которого не раскрывается, получил пятилетний тюремный срок за присвоение средств городского бюджета и государственных организаций на сумму $342 000 (496,8 млн корейских вон на момент написания материала), отметили в Yonhap News.

Местные СМИ сообщили, что чиновник разворовывал средства в течение шести лет, с ноября 2018 по май 2023 года.

Дело находится на рассмотрении в Высшем суде, который может пересмотреть или отменить приговор.

По заключению BAI, присвоение значительной суммы средств в течение длительного периода стало возможным из-за халатности мэра города Чхонджу в хранении и использовании официальной печати, непосредственного руководителя в управлении бухгалтерией и безопасностью, а также недостаточного внутреннего контроля.

Злоумышленник вкладывал украденные средства в криптовалюты и использовал для погашения личных долгов, которые, вероятно, накопились в результате неудачных инвестиционных решений, отметили журналисты.

Расследование BAI выявило, что чиновник имел доступ как к нескольким печатям городского совета города, так и к печатям сторонних компаний, что позволило ему неоднократно проводить мошеннические схемы.

«Он мог подделывать расходы на проекты и утверждать электронные транзакции без надлежащего контроля со стороны руководства, которое не проверяло легитимность этих запросов», — подчеркнули в отчете.

По результатам аудита, BAI рекомендовала городу принять дисциплинарные меры в отношении менеджера по печатям и призвала к осторожности четырех непосредственных руководителей мошенника.

Кроме того, город выдал институциональное предупреждение, чтобы обеспечить тщательное выполнение соответствующих задач для предотвращения случаев, когда хищение не обнаруживается или не предотвращается вовремя из-за слабого внутреннего контроля.

Напомним, что в конце 2024 года регулятор Южной Кореи сообщал, что 15,59 млн граждан или 30% населения страны инвестировали в криптоактивы.

Пов'язані матеріали

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

In a new article, Dr. Fei-Fei Li addresses the widespread and often inconsistent use of the term "world model" in AI. She proposes a clear, functional taxonomy rooted in the classic Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) loop (agent → action → state → observation → agent). According to this framework, current systems called "world models" are different projections of this loop, categorized by their primary output: 1. **Renderers**: Output observations (pixels). Their goal is visual fidelity for human consumption (e.g., video generation models like Sora). They are the most commercially mature but are limited by a focus on appearance over physical accuracy. 2. **Simulators**: Output states (geometric, physical, dynamic representations). They provide a structurally accurate world for both human professionals (e.g., architects) and computational agents (e.g., robots for training). Li argues simulators are the crucial, underappreciated bridge, as they can underpin both rendering and planning. 3. **Planners**: Output actions. Given an observation and a goal, they decide what an agent should do next (e.g., robotic action models). This area is highly promising but remains the least mature for real-world deployment. Li highlights a key trend: the boundaries between these three categories are beginning to blur, as they all rely on a shared underlying understanding of geometry, physics, and dynamics. The logical endpoint is a unified world foundation model capable of switching between rendering, simulation, and planning based on downstream needs. This convergence, she concludes, is central to advancing spatial intelligence—enabling machines not just to talk about the world, but to truly understand, imagine, and interact with it.

marsbit6 год тому

Li Fei-Fei's Latest Long-Form Article: When Video Generation, Robotics, and NVIDIA All Call Themselves World Models, We Need a Taxonomy

marsbit6 год тому

Торгівля

Спот
活动图片