QCP Capital: рынки на перепутье между торговыми войнами и снижением ставок

cryptonews.ruОпубліковано о 2024-08-12Востаннє оновлено о 2025-03-12

Трейдинговая фирма QCP Capital выпустила новый отчет о ситуации на рынках в условиях нарастающей торговой напряженности и ожидания публикации индекса потребительских цен.

За последние дни рынки оказались под давлением из-за эскалации торговых противоречий, с ожиданием объявления дополнительных тарифов 2 апреля. Недавно введенные администрацией Трампа 25% тарифы на импорт стали и алюминия вызвали немедленную реакцию Европейского союза, который объявил о готовности ввести ответные тарифы на американские товары в размере €26 млрд (£22 млрд). Эти меры будут частично введены в действие 1 апреля и полностью реализованы к 13 апреля.

Индекс волатильности VIX подскочил до отметки 28, сейчас стабилизировавшись на уровне 26,6, что отражает повышенную нестабильность рынка. Однако кривая фьючерсов на индекс волатильности VIX биржи Cboe сейчас показывает, что краткосрочные контракты дороже долгосрочных (бэквордация), что часто указывает на возможную стабилизацию рынка и отсутствие новых факторов для продолжения падения цен. Исторически после таких ситуаций следовал положительный отскок S&P 500. Это позволяет предположить, что, несмотря на турбулентность, рынок может быть готов к восстановлению.

Ключевой фактор: публикация индекса потребительских цен

Все внимание сегодня (15:30 MSK) будет приковано к публикации индекса потребительских цен (CPI), который станет ключевым для определения траектории рынка. После более слабого, чем ожидалось, отчета по несельскохозяйственным рабочим местам (NFP) на прошлой неделе, рынок теперь закладывает четыре снижения ставки в течение года, что больше по сравнению с одним снижением, ожидавшимся в январе. Однако неожиданный рост CPI в январе породил сомнения в дезинфляционном нарративе, заставляя инвесторов быть осторожными. В условиях сохраняющихся опасений по поводу инфляции и растущих макрорисков, показатель CPI станет определяющим фактором того, сохранится ли тренд на снижение инфляции или волатильность усилится в ближайшей перспективе.

Криптовалютный рынок: отсрочка решений по ETF

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) отложила одобрение ETF для ключевых цифровых активов, таких как XRP, SOL, LTC, ADA и DOGE, до мая 2025 года, ссылаясь на необходимость дополнительной оценки. В рамках более широких усилий по определению регуляторной ясности агентство также анонсировало серию круглых столов о будущем криптовалют. Первое мероприятие «Как мы сюда пришли и как выйдем — определение статуса ценных бумаг» запланировано на 21 марта в штаб-квартире SEC в Вашингтоне и будет проведено под руководством комиссара Хестер Пирс (Hester Peirce). Круглый стол сосредоточится на классификации криптоактивов и регуляторных рамках, необходимых для роста индустрии.

Несмотря на продолжающиеся обсуждения, направленные на стимулирование криптовалютного рынка, задержка и отсутствие немедленных прорывов могут оставить рынок безразличным. В текущей ситуации криптовалюты, вероятно, будут торговаться в определенном диапазоне, при этом биткоин найдет поддержку около уровня $82 тыс. Тем временем, биткоин-ETF зафиксировали значительный чистый отток в размере $153,87 млн, во главе с Bitcoin Trust от Grayscale (GBTC), который недавно продал 641 биткоин стоимостью $56,45 млн. Это сократило общие запасы GBTC до 195 746 биткоинов, общей стоимостью около $17,24 млрд. Данный факт сигнализирует о растущей осторожности среди институциональных инвесторов.

Движение средств в биткоин-ETF США. Источник: Farside Investors

Торговые стратегии QCP Capital в текущих условиях

В своем отчете QCP Capital предлагает несколько торговых стратегий, адаптированных к нынешней рыночной ситуации. Основной акцент делается на стратегиях с ограниченным риском, учитывающих возможные скачки волатильности после публикации данных по инфляции.

Одна из рекомендуемых стратегий — продажа опционных спредов «колл» на биткоин. Эта стратегия предполагает одновременную продажу и покупку опционов колл с разными страйк-ценами, что позволяет трейдеру получить премию при ограниченном риске. Такой подход особенно эффективен в периоды высокой волатильности, когда стоимость опционов возрастает.

Для тех, кто ожидает бокового движения рынка, QCP Capital рекомендует стратегию «железная бабочка» на Ethereum. Эта опционная конструкция объединяет четыре разных опциона для создания позиции с ограниченным риском и потенциальной прибылью при движении цены в определенном диапазоне. В текущих условиях такая стратегия может принести прибыль, если Ethereum будет торговаться в предполагаемом коридоре цен.

Рынок находится в состоянии неопределенности, балансируя между эскалацией торговых напряжений и ожиданиями смягчения монетарной политики. Показатели волатильности сигнализируют о возможном развороте, но предстоящие данные по инфляции могут кардинально изменить ситуацию. На криптовалютном рынке отсрочка одобрения ETF и значительные оттоки из существующих фондов создают сдержанный фон для краткосрочных перспектив.

Пов'язані матеріали

Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

Embodied AI Faces a Daunting "Everest": New Benchmark Reveals Huge Gap Between Models and Humans A comprehensive new benchmark for robotic manipulation, RoboDojo, has been released, painting a stark picture of the current state of embodied AI. It serves as a unified evaluation platform covering both simulation and real-world robot tasks. The benchmark assesses five core capabilities: Generalization (adapting to new scenes/objects), Memory, Precision manipulation, Long-Horizon multi-step tasks, and Open semantic understanding. It includes 42 simulation tasks and 18 standardized real-world tasks across three dual-arm robot platforms. The results are sobering. In simulation, the best-performing generalist robot policy achieved an average success rate of only 8.80%. Performance in the real world was slightly higher but still low, with the top model succeeding 12.8% of the time on average. In stark contrast, human experts scored 76.03% in simulation and 100% in real-world tests. The benchmark highlights significant, uneven gaps in current models' abilities. While some excel in specific areas like visual recognition or simple actions, they struggle with reliability, especially in long-horizon tasks where errors accumulate and in open-ended semantic instructions. The low scores, particularly in real-world deployment with physical uncertainties like camera noise and contact dynamics, underscore that today's models are far from being robust, general-purpose operational robots. RoboDojo is more than just a ranking; it's an infrastructure designed for fair, reproducible comparison. Its companion system, XPolicyLab, standardizes the interface for different models to be evaluated. Maintained by an academic consortium without commercial ties, it aims to provide a community-wide "altitude meter" to track genuine progress toward reliable and generalizable robot manipulation.

marsbit1 год тому

Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

marsbit1 год тому

Zuckerberg's 'Mango' Image Generation Model Trails Only GPT Image 2, It Learned to Revise Prompts on Its Own

Meta's MSL has launched Muse Image, an advanced image generation model nicknamed "Mango," which ranks second globally in text-to-image benchmarks, closely trailing OpenAI's GPT Image 2. Its key innovation is agent-like behavior: it searches for factual information, writes code for charts, and, most notably, has developed self-correction abilities through reinforcement learning, allowing it to revise its own outputs without explicit programming. This shift emphasizes reasoning over immediate generation. Integrated with Meta's ecosystem, Mango connects with the Muse Spark language model for complex tasks and features a unique "@" function that can incorporate public Instagram photos into generated images—raising privacy concerns as it's enabled by default. The model is directly accessible in Meta AI, Instagram, and WhatsApp, leveraging Meta's vast user base for distribution rather than competing solely on image quality. Accompanying Mango is the preview of Muse Video, a video generation model with integrated audio, currently ranked third in its category. All Mango-generated images include an invisible, persistent watermark (Content Seal) for AI identification, alongside a public detection tool. While Mango advances "thinking" image models, its use of social data poses new ethical questions about consent and digital boundaries.

marsbit2 год тому

Zuckerberg's 'Mango' Image Generation Model Trails Only GPT Image 2, It Learned to Revise Prompts on Its Own

marsbit2 год тому

Торгівля

Спот
活动图片