XRPL DEX достигла отметки ликвидности в $20 млрд благодаря расширению экосистемы Ripple

cryptonews.ruОпубліковано о 2024-08-12Востаннє оновлено о 2025-02-12

  • Ликвидность XRPL DEX превысила 20 млрд долларов, что подчеркивает растущую роль XRP в DeFi.
  • Киты и розничные инвесторы стимулируют рост цен на XRP, подпитывая бычьи настроения на рынке.

Одним из наиболее значимых событий в экосистеме XRP является быстрое расширение децентрализованной биржи XRPL (DEX). В недавнем отчете CNF подчеркивается, что XRPL улучшила соблюдение KYC/AML с помощью безопасной и частной проверки личности, что еще больше укрепило ее нормативную базу.

Как недавно сообщила в своем твиттере компания Latest Crypto XRP, сообщество отреагировало с воодушевлением, выразив: «Боже, Боже, $BIG Balls of Fire!»

Goodness, Gracious, $BIG Balls of fire!!! 🔥🔥🔥

Know What You Hold👀 @BigBallsXRPL

You Hold $BIG Balls!!! #XRPL #XRPL #ElonMusk

TG: https://t.co/h1iQVuwfny

DEX: https://t.co/Hfs7iOmA6s pic.twitter.com/pXV5RM3AAC

— Latest Crypto XRP (@LatestCryptoXRP) February 12, 2025

По данным CryptoQuant, ликвидность на XRPL DEX выросла в четыре раза менее чем за три месяца, превысив отметку в 20 миллиардов долларов. Этот всплеск подчеркивает растущий спрос на децентрализованную торговую инфраструктуру XRP и усиливает растущую роль экосистемы на широком криптовалютном рынке.

XRPL DEX достигла нового рубежа ликвидности

В 2025 году XRP компании Ripple показал выдающиеся результаты, подорожав с начала года на 44 %. В результате этого ценового ралли рыночная капитализация XRP достигла впечатляющих 191 миллиарда долларов, укрепив свои позиции в качестве третьей по величине криптовалюты.

В настоящее время XRP торгуется по цене $2,41, снизившись на 3,41 % за последний день и на 3,33 % за последнюю неделю, что обусловлено ростом интереса инвесторов, увеличением активности на цепочке и все более широким использованием леджера XRP (XRPL).

Важно отметить, что этому росту также способствует появление мем-монет на основе Ripple. PHNIX, монета-мем, созданная на основе XRP Ledger, всего за неделю выросла более чем на 155 %, демонстрируя растущее разнообразие активов, торгуемых на XRPL DEX. Повышенная ликвидность платформы и растущая торговая активность продолжают укреплять полезность и долгосрочный потенциал XRP.

Розничный и институциональный спрос стимулирует рост цены XRP

Интерес розничных покупателей к XRP резко возрос, что привело к приближению цены к историческим максимумам. Технические индикаторы подтверждают этот бычий импульс: индекс относительной силы (RSI) XRP поднялся до 76, сигнализируя о перекупленности, а индикатор Chaikin Money Flow (CMF) находится на уровне 0,31, отражая сильное давление покупателей. Эти показатели свидетельствуют об устойчивом спросе со стороны как розничных, так и институциональных инвесторов.

В пользу бычьего прогноза говорит и то, что ускоренными темпами накапливаются «китовые» адреса XRP — те, кто проводит транзакции на сумму свыше 1 миллиона XRP. По данным аналитика Ali Charts, всего за неделю «киты» приобрели более 1,09 миллиарда XRP. Если эта тенденция к накоплению сохранится, то в ближайшие месяцы XRP может побить новые рекорды.

Два ключевых вывода из этого события: превышение ликвидностью XRPL DEX отметки в 20 миллиардов долларов подчеркивает растущую роль XRP в DeFi, а накопление китов в сочетании с высоким интересом розничной торговли подпитывает «бычий» импульс XRP.

Пов'язані матеріали

India Maintains Tough Crypto Position as RBI Renews Warning Against Digital Assets

India's Reserve Bank of India (RBI) has renewed its warning against cryptocurrencies and stablecoins, advocating for restrictions to protect the country's financial system from potential risks like contagion and threats to monetary sovereignty. The central bank expressed concerns that stablecoins, particularly foreign-currency-backed ones, could undermine India's monetary control and government revenue. Simultaneously, tax authorities are facing significant challenges in tracking and taxing crypto transactions. Reports indicate low compliance, with less than a quarter of an estimated 645,000 traders declaring their crypto activities for a recent financial year. Issues stem from offshore exchanges, private wallets, and peer-to-peer transactions obscuring ownership. In response, new data reporting requirements for exchanges are set for 2026. Despite the absence of comprehensive legislation and the RBI's tough stance, India remains a major global crypto market with an estimated 39 million holders. Various government bodies continue to evaluate long-term regulatory and accounting frameworks for digital assets.

TheNewsCrypto11 хв тому

India Maintains Tough Crypto Position as RBI Renews Warning Against Digital Assets

TheNewsCrypto11 хв тому

Ethereum holds Q3 gains as Tether burns $2.5B – Yet THIS catalyst remains

Ethereum's upcoming Glamsterdam upgrade, entering final testing for H2 2026, aims to boost scalability through parallel transaction processing and a gas limit increase. This infrastructure catalyst arrives as Ethereum faces on-chain challenges: DeFi liquidity has weakened with a significant drop in TVL, exemplified by Aave's decline, and stablecoin capital is contracting. Tether's recent $2.5B USDT burn on Ethereum further reduces network liquidity. While ETH gained 11% in early Q3, sustaining momentum requires a recovery in DeFi activity. The upgrade provides a fundamental bullish narrative, but macro uncertainty and liquidity pressures may limit upside, raising questions about a strong H2 cycle.

ambcrypto52 хв тому

Ethereum holds Q3 gains as Tether burns $2.5B – Yet THIS catalyst remains

ambcrypto52 хв тому

Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

Embodied AI Faces a Daunting "Everest": New Benchmark Reveals Huge Gap Between Models and Humans A comprehensive new benchmark for robotic manipulation, RoboDojo, has been released, painting a stark picture of the current state of embodied AI. It serves as a unified evaluation platform covering both simulation and real-world robot tasks. The benchmark assesses five core capabilities: Generalization (adapting to new scenes/objects), Memory, Precision manipulation, Long-Horizon multi-step tasks, and Open semantic understanding. It includes 42 simulation tasks and 18 standardized real-world tasks across three dual-arm robot platforms. The results are sobering. In simulation, the best-performing generalist robot policy achieved an average success rate of only 8.80%. Performance in the real world was slightly higher but still low, with the top model succeeding 12.8% of the time on average. In stark contrast, human experts scored 76.03% in simulation and 100% in real-world tests. The benchmark highlights significant, uneven gaps in current models' abilities. While some excel in specific areas like visual recognition or simple actions, they struggle with reliability, especially in long-horizon tasks where errors accumulate and in open-ended semantic instructions. The low scores, particularly in real-world deployment with physical uncertainties like camera noise and contact dynamics, underscore that today's models are far from being robust, general-purpose operational robots. RoboDojo is more than just a ranking; it's an infrastructure designed for fair, reproducible comparison. Its companion system, XPolicyLab, standardizes the interface for different models to be evaluated. Maintained by an academic consortium without commercial ties, it aims to provide a community-wide "altitude meter" to track genuine progress toward reliable and generalizable robot manipulation.

marsbit1 год тому

Embodied Intelligence 'Gaokao' is Insanely Hard, Humans Score 100, Best Model Only 12.8

marsbit1 год тому

Behind ANSEM's 300% Weekly Surge: The Recovery and Traps of Solana Meme Coins

The meme coin ANSEM surged nearly 299% in a week, driving a resurgence in Solana-based meme token activity. Data from DeFiLlama shows Pump.fun's weekly DEX volume reached $5.33 billion, with July 4th marking the platform's first $1 billion daily volume since April. This revival saw a spike in new token launches and heightened trading activity, with memes again accounting for over 20% of Solana's weekly transaction volume. However, industry reports highlight significant risks. The average meme coin holding time has plummeted to around 100 seconds, and sophisticated bots often front-run retail investors, acquiring large portions of supply at launch before dumping. Research analyzing thousands of projects indicates widespread market manipulation, with a majority of top-gaining tokens showing signs of wash trading and pool manipulation. While meme coins effectively attract new users and generate hype for the Solana ecosystem, the current rally raises the critical question of whether this cycle can break free from the established pattern where late-arriving retail traders become exit liquidity for early bots and coordinated groups. The market's future trajectory hinges on whether the momentum can be sustained or if it will fade, leading traders back to major assets like SOL.

Foresight News1 год тому

Behind ANSEM's 300% Weekly Surge: The Recovery and Traps of Solana Meme Coins

Foresight News1 год тому

Zuckerberg's 'Mango' Image Generation Model Trails Only GPT Image 2, It Learned to Revise Prompts on Its Own

Meta's MSL has launched Muse Image, an advanced image generation model nicknamed "Mango," which ranks second globally in text-to-image benchmarks, closely trailing OpenAI's GPT Image 2. Its key innovation is agent-like behavior: it searches for factual information, writes code for charts, and, most notably, has developed self-correction abilities through reinforcement learning, allowing it to revise its own outputs without explicit programming. This shift emphasizes reasoning over immediate generation. Integrated with Meta's ecosystem, Mango connects with the Muse Spark language model for complex tasks and features a unique "@" function that can incorporate public Instagram photos into generated images—raising privacy concerns as it's enabled by default. The model is directly accessible in Meta AI, Instagram, and WhatsApp, leveraging Meta's vast user base for distribution rather than competing solely on image quality. Accompanying Mango is the preview of Muse Video, a video generation model with integrated audio, currently ranked third in its category. All Mango-generated images include an invisible, persistent watermark (Content Seal) for AI identification, alongside a public detection tool. While Mango advances "thinking" image models, its use of social data poses new ethical questions about consent and digital boundaries.

marsbit2 год тому

Zuckerberg's 'Mango' Image Generation Model Trails Only GPT Image 2, It Learned to Revise Prompts on Its Own

marsbit2 год тому

Торгівля

Спот
活动图片