ИИ-токены растут в цене, поскольку Nvidia обошла Apple по рыночной капитализации

investing.ruОпубліковано о 2024-11-06Востаннє оновлено о 2024-11-06

Happycoin.club - Токены искусственного интеллекта FET, TAO, RENDER и NEAR растут в цене, поскольку крупнейший в мире производитель микросхем NVidia обошёл Apple (NASDAQ:AAPL) по рыночной капитализации.

Гигант в сфере технологий искусственного интеллекта Nvidia (NASDAQ:NVDA) вернул себе статус крупнейшей в мире компании, увеличив стоимость своих акций на 2,84% и обогнав основных технологических конкурентов Apple и Microsoft (NASDAQ:MSFT).

В настоящее время рыночная капитализация Nvidia составляет $3,43 трлн, в то время как Apple и Microsoft стоят $3,38 трлн и $3,06 трлн соответственно.

На фоне такого успеха ИИ-компании, активы, связанные с искусственным интеллектом, начали активно расти. К примеру, FET после семи дней снижения за последние сутки вырос на 21,8%, увеличив свою рыночную капитализацию до $3,65 млрд.

Ценовой график токена FET

Токен децентрализованной платформы искусственного интеллекта Bittensor подорожал на 19,4% за прошедшие 24 часа, а его рыночная капитализация уже достигла $3,76 млрд. Другие ИИ-активы тоже растут в цене: стоимость Render, NEAR Protocol, The Graph и Akash Network увеличилась на 10,97%, 10,47, 9,44% и 7,65% соответственно.

За прошедшие сутки совокупная рыночная капитализация ИИ-токенов выросла на 16,8% до $28,5 млрд.

Читайте оригинальную статью на сайте Happycoin.club

Трендові криптовалюти

Пов'язані матеріали

ARK Invest Heavily Buys Crypto-Related Stocks: Lower Risk, or Double Pressure?

During Bitcoin's worst monthly performance in four years, ARK Invest, led by Cathie Wood, purchased $77 million worth of stock in crypto-related public companies in June, including Coinbase, Circle, and Bullish. The investment thesis suggests these stocks offer compliant exposure to the crypto sector without directly holding Bitcoin. However, analysis reveals significant drawbacks: these stocks exhibit nearly double the volatility of Bitcoin itself (68%-90% vs. 37.6% over 30 days) and only moderate correlation with Bitcoin prices (0.55-0.58 for several firms). This indicates investors are exposed to both partial crypto price movements and a full suite of company-specific business risks like earnings, competition, and financing. MicroStrategy (MSTR) is the closest to a pure Bitcoin proxy with high correlation and leverage (beta of 1.59). In contrast, Circle's price is heavily influenced by stablecoin competition, while Robinhood's diversified business buffers crypto downturns but also limits upside. Notably, some mining stocks (RIOT, MARA) have risen sharply in 2024 due to AI-related ventures, decoupling from Bitcoin's decline. The case of MicroStrategy highlights additional equity-specific risks like potential shareholder dilution and the breakdown of its premium valuation model (mNAV), which recently forced it to consider selling Bitcoin for liquidity. While some stocks like Coinbase have outperformed Bitcoin year-to-date, the data suggests investing in crypto equities generally amplifies volatility or layers on independent business risks compared to direct Bitcoin ownership.

marsbit33 хв тому

ARK Invest Heavily Buys Crypto-Related Stocks: Lower Risk, or Double Pressure?

marsbit33 хв тому

DeepMind's Classic Masterpiece Crowned Again, ICML 2026 Awards Announced

ICML 2026 has announced its annual awards, with diffusion models and AI safety ethics taking center stage. The Outstanding Paper Award was shared by two diffusion model studies. One challenges a core assumption of diffusion language models (DLMs), arguing that their touted "arbitrary order generation" is a "flexibility trap" that harms performance. The other provides a high-accuracy sampling method, pushing the technical ceiling for diffusion models and log-concave distributions. A position paper winning the Outstanding Award raises a critical ethical concern: AI alignment research is unintentionally building a "censor's toolkit," where safety tools like RLHF can be repurposed for content control. Several papers received Honorable Mentions, spanning key areas: mapping where honesty emerges in RLHF-trained models, motion attribution in video generation, quantifying how much language models memorize, analyzing diffusion model consistency via random matrix theory, and providing a mathematical proof for the "grokking" phenomenon in a simple model. The Test of Time Award was given to DeepMind's 2016 seminal work "Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning," recognizing the enduring impact of the A3C algorithm. Overall, the awards signal a shift in AI research from rapid expansion to deeper scrutiny—validating diffusion models as a major architectural contender while prompting serious ethical reflection within the safety community.

marsbit48 хв тому

DeepMind's Classic Masterpiece Crowned Again, ICML 2026 Awards Announced

marsbit48 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Як купити FET

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку FETCH.ai (FET) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити FETCH.ai (FET).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої FETCH.ai (FET)Після придбання FETCH.ai (FET) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля FETCH.ai (FET)Легко торгуйте FETCH.ai (FET) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

111 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.11Оновлено 2026.06.02

Як купити FET

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни FET (FET).

活动图片