1996 or 1999? Walsh's First Test is 'How to View AI'

marsbitОпубліковано о 2026-06-20Востаннє оновлено о 2026-06-20

Анотація

"1996 or 1999? Wall's First Big Test Is 'How to View AI'" Federal Reserve Chairman Wall's initial challenge is not whether to raise or cut rates, but a more fundamental judgment: what kind of boom is the current AI boom? This will determine the Fed's policy path and define his legacy. Economics is split between two opposing views, according to reporter Nick Timiraos. One sees imminent productivity gains that will increase supply and cool inflation, allowing the Fed to hold steady. The other argues that while productivity benefits are distant, demand shocks are here now, and waiting for data confirmation risks missing the intervention window, forcing sharper rate hikes later. Wall has signaled a leaning toward the first view, echoing 1996-era Alan Greenspan, who embraced strong, productivity-driven growth without fear of inflation. However, Wall faces a different macro environment than Greenspan did, with tariff pressures, expanding fiscal deficits, and diminishing globalization benefits, which could force more significant inflation pressures even if AI benefits materialize. Wall's logic, expressed before taking office, is that AI-driven productivity gains won't show in official data for years. If the Fed waits for confirmation, it might mistakenly tighten policy and choke off the very growth that could suppress inflation. This argues for using forward-looking narratives over lagging data. Chicago Fed President Austan Goolsbee presents a key counter-argument. He distingui...

Written by: Dong Jing

The foremost challenge facing Walsh upon becoming Fed Chairman is not whether to raise or lower interest rates, but a more fundamental judgment: What kind of boom is the current AI prosperity? This judgment will determine the Fed's policy direction and define Walsh's place in history.

On June 19, Nick Timiraos, known as the "New Fed Whisperer," reported that the economic community holds two diametrically opposed interpretations of the AI construction boom:

First, the productivity dividend is about to materialize, supply will catch up with demand, and the Fed can stand pat and wait for inflation to subside naturally; second, the benefits of productivity gains are still in the distant future, while the demand shock has already arrived. If the Fed waits for data confirmation, it will miss the optimal intervention window and ultimately be forced to raise rates more sharply.

While the Fed held rates steady this week, nearly half the officials in the latest dot plot still project rate hikes this year, with the rest holding the opposite view. This deep internal division reflects the high degree of uncertainty surrounding this core issue.

Walsh's own inclination was faintly visible at the press conference. He repeatedly emphasized "robust, productivity-driven growth is not something we fear, but something we embrace," an echo of Greenspan's 1996 thinking.

However, the macroeconomic environment he faces—tariff pressures, widening fiscal deficits, fading globalization dividends—is far removed from the smooth sailing of Greenspan's era. Making the correct judgment between these two historical scripts will be Walsh's first true test at the Fed's helm.

Two 1990s: The Dual Legacy Left by Greenspan

Timiraos indicates that Walsh has repeatedly invoked the 1990s as a historical reference over the past year, but that decade itself contains two very different stories.

In 1996, facing rapid economic expansion, Greenspan chose to stand pat. He judged that fast growth wouldn't ignite inflation, and history proved him right. The expansion continued for years, earning him the reputation of a "maestro."

In 1999, Greenspan changed his judgment. With soaring stock markets and a persistently tight labor market, he began a series of rate hikes, which culminated in the dot-com bubble burst. It was also in this year that the Fed established its "forward guidance" mechanism of signaling rate hikes in advance—a practice that continues to this day and one that Walsh has explicitly stated he wishes to abolish.

The Trump administration publicly favors the 1996 version of the Fed. Before taking office, Walsh also publicly expressed his desire to create a central bank "confident enough to do less." Yet, current economic conditions may be handing him a different version of the script.

Walsh's Judgment Logic: Believe the Narrative, Not Wait for the Data

Before taking office, Walsh publicly stated his position on Fox Business: He fears the Fed is about to make its "sixth or seventh major mistake"—tightening monetary policy too early in what should be a hands-off productivity boom.

Timiraos reports that his core argument is: Productivity gains from AI will not be immediately reflected in official statistics; it may take several years for them to show up. If the Fed insists on waiting for data confirmation, it risks misdiagnosing a benign boom as an overheating economy and raising rates—which would precisely choke off the growth momentum that could have subdued inflation.

The essence of this logic advocates using a forward-looking narrative instead of lagging data as the basis for decision-making. Walsh continued this line of thinking at the press conference: when asked whether AI is currently boosting demand or expanding supply, he merely stated "demand is easier to measure than supply," deliberately avoiding a clear stance while adhering to the principle of "not telegraphing the next move" in communication.

Timiraos believes that even if Walsh's ultimate judgment is correct, the 1990s analogy is not complete.

When Greenspan made his famous gamble in 1996, he had multiple tailwinds: cheap goods and labor from abroad continuously suppressed inflation, and the federal fiscal deficit was narrowing. These structural factors provided additional safety margins for the Fed's "wait-and-see" approach.

Walsh faces a markedly different environment: tariff policies are raising import costs, fiscal deficits are expanding rather than contracting, and globalization dividends have faded. This means that even if the AI productivity dividend ultimately materializes as expected, the inflationary pressure Walsh endures while waiting will far exceed what Greenspan faced back then.

Counterargument: The Chicago Fed's "Front-Loading of Expectations" Model

Timiraos points out that the most systematic challenge to Walsh's judgment logic comes from Chicago Fed President Austan Goolsbee.

According to a Wall Street Journal report, Goolsbee proposed a key distinction at a Stanford University conference last month: Whether a productivity boom allows a central bank to stand pat depends on whether the boom is unexpected. A boom that everyone can foresee can have the opposite effect—people will front-load their future wealth, increasing spending significantly before the productivity gains materialize, leading to economic overheating.

"You end up having to raise rates more than you would have had to if you had acted earlier," Goolsbee said.

He believes the current AI boom is precisely this type of "visible to all." Surveys of economists, tech workers, and the general public show the market widely expects AI to deliver about one percentage point of annual productivity gains, with most benefits still in the future. According to his model, this expectation itself constitutes a reason to raise rates, not a reason to cut.

Goolsbee also cited real-world "overheating signals": AI data center construction is driving up the prices of land, electricity, and chips, while also increasing costs for electricians and equipment, squeezing resources from other sectors. Apple's announcement this week of price hikes due to rising costs was cited by him as evidence this mechanism is at work.

It is worth noting that Goolsbee's framework is not without challengers. Fed Governor Christopher Waller, at the same Stanford conference, pointed out that the "front-loading of expectations" mechanism can work only if people are able to borrow to spend ahead. In reality, however, spending for many households is tightly constrained by current income, making it difficult to monetize future wealth easily.

"If they cannot front-load that spending, the whole mechanism gets shut off," Waller said.

This rebuttal provides theoretical support for Walsh's "stand pat" stance: If borrowing constraints are widespread enough, the demand-frontloading effect will be greatly diminished, making a productivity boom more likely to expand supply in a benign manner rather than triggering inflation.

Ultimate Paradox: Abolish Forward Guidance, or Be Forced to Use It

Furthermore, Timiraos argues that Walsh faces a deeper paradox at the Fed's helm, and this paradox stems precisely from what he most wants to change.

He has explicitly stated his desire to create a Fed that "does not show its cards in advance," reducing forward guidance and keeping markets guessing. However, the Fed's current forward guidance mechanism was established precisely in 1999—when Greenspan, to avoid catching markets off guard, began signaling rate hikes in advance.

If the economic trajectory is as optimistic as the Trump administration portrays, Walsh may never need to signal rate hikes early. But if the economy follows the other script, he will face a dilemma:

Either use the forward guidance convention he wishes to abolish, informing markets of rate hike plans in advance; or remain silent, letting markets guess the magnitude and pace of hikes, and bear the risk of severe financial market volatility that ensues.

The solution to this paradox ultimately still depends on the answer to the same question: Is it 1996, or 1999?

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QWhat is the core challenge that Chairman Wash faces regarding AI, and how will it influence his policy decisions?

AThe core challenge is determining the nature of the current AI boom. He must judge whether it is a productivity-driven boom like in 1996 (where patience is warranted) or a demand-driven boom that risks overheating like in 1999 (requiring preemptive tightening). This fundamental judgment will dictate the Federal Reserve's monetary policy path, including decisions on interest rates, and ultimately define Wash's historical legacy.

QAccording to the article, what are the two contrasting interpretations of the AI boom within the economics community?

AThe two interpretations are: 1) Productivity dividends are imminent, supply will catch up with demand, and the Fed can hold steady while inflation naturally recedes. 2) The benefits of productivity gains are still distant, but the demand shock has already arrived. If the Fed waits for data confirmation, it will miss the optimal intervention window and eventually be forced to raise rates more aggressively.

QHow does Wash's personal logic on AI and productivity differ from a purely data-dependent approach?

AWash's logic advocates using a forward-looking narrative over lagging data for decision-making. He argues that AI's productivity gains won't be immediately visible in official statistics and may take years to show. If the Fed waits for data confirmation, it risks misjudging a benign productivity boom as economic overheating and raising rates, which would choke off the very growth that could suppress inflation.

QWhat is the key argument posed by Chicago Fed President Austan Goolsbee against Wash's 'wait-and-see' stance on the AI boom?

AGoolsbee argues that whether a productivity boom allows the Fed to hold steady depends on whether the boom is unexpected. A widely anticipated boom, like the current AI wave, can have the opposite effect. People might front-load future wealth by spending more before productivity gains materialize, leading to economic overheating. This dynamic, visible in rising costs for data centers and related inputs, creates a rationale for raising rates sooner, not later.

QWhat is the fundamental paradox Chairman Wash faces regarding the Fed's communication policy, as outlined in the article?

AThe paradox is rooted in Wash's desire to abolish the Fed's practice of forward guidance (pre-signaling policy moves). However, this very practice was established in 1999 to prevent market shocks. If the economy follows a 1999-like scenario requiring preemptive tightening, Wash faces a dilemma: either use the forward guidance he wants to end to prepare markets, or remain silent and risk significant market volatility as participants guess the Fed's next move. The solution depends on his judgment of whether the current era is more like 1996 or 1999.

Пов'язані матеріали

Conversation with Co-founder of Hyperdash: Why is Hyperliquid Still Severely Undervalued?

Interview Summary with Hanson Birringer, Co-founder of Hyperdash: Why Hyperliquid Remains Undervalued In an interview on *The Rollup*, Hanson Birringer, Co-founder and Chief Revenue Officer of Hyperdash—a trading data analytics platform for Hyperliquid—shared his investment thesis on the Hyperliquid ecosystem. He described Hyperliquid as a pure play on three key crypto super-trends: perpetual contracts, real-world assets (RWAs), and stablecoins. The platform is an open-source, decentralized, and high-performance financial system uniquely positioned to bridge traditional institutional capital with decentralized finance. Birringer highlighted Hyperliquid's leadership in perpetual DEX trading and its recent innovation of RWA perpetual contracts. He emphasized the significance of USDC becoming a core quoting asset, which, by allocating 90% of its backend yield from assets like US treasuries to a protocol buyback fund, creates substantial, programmatic buy pressure for the Hype token. He addressed regulatory challenges, noting that Hyperliquid's policy team is actively engaging with US regulators like the CFTC to establish clear rules for decentralized venues. Once achieved, regulated brokers could route orders directly to Hyperliquid's backend, tapping into its low-cost liquidity layer. Regarding revenue, Birringer was optimistic, citing the immense size of traditional financial markets. Even capturing a small fraction of global trading volume in products like RWA perpetuals could lead to exponential growth for the protocol. The recently launched Grayscale Hyperliquid ETF, seeded by their SPV (Hyper Holdings Global), provides a compliant on-ramp for institutional investors drawn to the clear "cash flow + token buyback" model. Finally, he discussed Hyperdash's acquisition of Imperator, enhancing its data and node infrastructure to serve both retail traders and traditional asset managers. His bullish case rests on Hyperliquid's potential to provide unprecedented global access to dollar-based capital markets. He struggled to articulate a bear case, seeing the long-term trends of internet adoption and financial inclusion as powerful tailwinds.

marsbit49 хв тому

Conversation with Co-founder of Hyperdash: Why is Hyperliquid Still Severely Undervalued?

marsbit49 хв тому

DeepSeek V4 'Full-Blooded Edition' Leaked, Could Be Released As Early As Tomorrow

The highly anticipated full release of DeepSeek V4 is imminent, expected to launch as early as tomorrow after nearly three months of waiting. A select group has already received access to the GA (General Availability) beta, which includes two versions: DeepSeek V4 Flash and DeepSeek V4 Pro. Early testers report that V4's overall performance is close to the level of Opus 4.8, with coding capabilities rivaling GPT-5.6 Sol. Its agent abilities are significantly enhanced, and 3D/SVG generation has improved notably. While it may not surpass the recently released Kimi K3 in performance, its expected price point is significantly lower. The official release will introduce a new "peak/off-peak" pricing model for its API. For example, deepseek-v4-pro will cost $0.87 per million output tokens during standard times and $1.74 during peak hours. The flash version is even more aggressive at $0.28/$0.56 per million tokens, with cached input tokens priced extremely low at $0.0028. This makes V4 a strong contender in terms of cost-effectiveness, potentially offering Opus-level capabilities at a fraction of the cost, continuing DeepSeek's reputation as a "price disruptor" in the AI market. Initial demos showcasing V4's capabilities have begun circulating, including generated 3D simulation games, HTML games blending elements of Minecraft and No Man's Sky, and classic games like a "Cut the Rope" clone. The final GA version is set to replace the older deepseek-chat and deepseek-reasoner models, which will be retired on July 24th.

marsbit58 хв тому

DeepSeek V4 'Full-Blooded Edition' Leaked, Could Be Released As Early As Tomorrow

marsbit58 хв тому

WEEX Labs Weekly Observation: The 'Power Restructuring' of AI Infrastructure and the 'Deep Dive Movement' into the Real Economy

WEEX Labs Weekly Review: AI Infrastructure's "Power Restructuring" and the "Deep Dive" into the Real Economy Mid-July 2026 marks a pivotal shift in the global AI industry. The allocation of computing power is transferring from cloud giants to compute resource owners, while the core value of AI is solidifying around its penetration into physical industry, moving beyond the race for model parameters. The era of fragmented model development is over, replaced by a capital-intensive, integrated chain driven by hard tech. Key developments this week include Meta's planned entry into the cloud computing market with "MetaCompute." This move by social media giants with massive GPU clusters challenges traditional cloud providers like AWS, integrating compute, models, and data into one-stop services, which will squeeze smaller rental providers and shift enterprise focus towards underlying model ecosystems. Chinese foundational models like DeepSeek-V4 and Tencent's Hy-3 are pushing towards "utility" status through open-source releases and extreme cost reductions via MoE architectures. This lowers entry barriers for enterprises, allowing them to focus resources on private deployment and deep business integration. Embodied intelligence, particularly humanoid robots, is transitioning from lab demos to real-world factory applications, driven by policies promoting large-scale, practical deployment in logistics and manufacturing. The value focus is shifting from spectacle to stable industrial data and real operational efficiency. Global governance, through forums like WAIC, is evolving from theoretical ethics to practical operational frameworks for "Sovereign AI," raising geopolitical compliance barriers and making auditability and data sovereignty core design requirements from the outset. WEEX Labs Insights: The current transformation shows AI's prosperity is deeply embedding into the fabric of global manufacturing. Strategic recommendations include: 1) leveraging open-source models for private, proprietary knowledge bases; 2) maintaining cloud provider diversity to avoid vendor lock-in from integrated model ecosystems; and 3) seeking opportunities in the "embodied infrastructure" supporting robots, such as data collection, industrial simulation, and factory AI adaptation services.

marsbit1 год тому

WEEX Labs Weekly Observation: The 'Power Restructuring' of AI Infrastructure and the 'Deep Dive Movement' into the Real Economy

marsbit1 год тому

Is WEEX TradFi Reliable? What You Should Know Before Your First Trade of U.S. Stock Tokens

In recent years, cryptocurrency users have expanded their focus beyond Bitcoin and Ethereum to include popular traditional financial (TradFi) assets like Nvidia, Apple, and Tesla stocks. This shift raises key questions: What do these TradFi assets represent on crypto trading platforms? How do they differ from traditional stock ownership? And how can users assess the reliability of platforms offering such products? TradFi products, such as those offered by WEEX TradFi (including NVDA, MSFT, AAPL, TSLA, and QQQ tokens), are blurring the lines between crypto and traditional markets. They allow users to trade based on the price movements of traditional assets within a familiar digital asset trading environment. However, it's crucial to understand that trading a "stock token" is not equivalent to owning the actual stock. Users are participating in price speculation, not gaining shareholder rights like dividends or voting. A key feature of these products is 7x24 trading, offering flexibility beyond traditional market hours. While convenient, this also introduces unique risks, such as potential liquidity gaps and volatility when underlying markets are closed. For users evaluating TradFi products, reliability hinges on transparency and risk management. Critical factors include understanding the product mechanism, how prices track the underlying assets, and the associated risks—especially when using leverage. Popular stocks and indices are still subject to company performance, macroeconomic shifts, and sector trends. Ultimately, TradFi represents a new gateway connecting crypto users to global markets. The future points toward integrated trading environments where the distinction between "crypto investor" and "traditional investor" fades. For newcomers, a platform's reliability stems not from promises, but from a clear understanding of the product, a comprehensive view of risks, and informed judgment of the platform's capabilities.

marsbit1 год тому

Is WEEX TradFi Reliable? What You Should Know Before Your First Trade of U.S. Stock Tokens

marsbit1 год тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

133 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

757 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.7k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片