Google's 'Reasoning King' Also Departs for Meta, Originally Recruited by Fei-Fei Li

marsbit2026-06-26 tarihinde yayınlandı2026-06-26 tarihinde güncellendi

Özet

"Google's 'King of Reasoning' Leaves for Meta, Quietly Departing After Over Eight Years. Denny Zhou, a key figure behind Google's AI reasoning advancements including work showcased by CEO Sundar Pichai, has joined Meta's MSL as a research scientist. His low-profile move, discovered via a LinkedIn update, occurred months before the high-profile departures of Noam Shazeer to OpenAI and Nobel laureate John Jumper to Anthropic. Zhou was originally recruited to Google by Fei-Fei Li's China center initiative after nearly 11 years at Microsoft. This is part of a significant talent drain at Google, with top researchers like Shazeer (co-author of the Transformer paper) and Jumper (AlphaFold lead) recently leaving for rivals. Reports suggest internal friction is a contributing factor, particularly around Google's strategic shift. The company has reportedly formed a high-priority 'AI Coding Strike Team,' involving co-founder Sergey Brin, to urgently bridge the gap in AI coding agents, potentially reallocating resources and focus away from other research directions like DeepMind's 'world model' AGI approach. This pivot towards commercially-proven coding applications may have influenced departures, as hinted by Shazeer's comment about his compute allocation being given to another team. Meanwhile, Meta continues to bolster its team, also recently hiring UC Berkeley professor and 'security godmother' Dawn Song, along with her startup Virtue AI team, as a VP of AI research."

The "departure wave" at Google is becoming even more significant.

It has just come to light that the man known as DeepMind's "Reasoning King"—Denny Zhou—had already left Google some time ago.

His current employer is Meta, where he serves as a Research Scientist at MSL.

The whole process was extremely low-key. No lengthy farewell letter, no high-profile announcement from Meta. If not for the quietly updated position information on LinkedIn, the outside world might not have even known this top talent had changed masters.

The truth is, Denny Zhou had already been working quietly at Meta for four months before the news of Noam Shazeer moving to OpenAI and Nobel laureate John Jumper defecting to Anthropic rocked the tech world.

The talent earthquake at Google may have erupted much earlier and been hidden much deeper than what we've seen trending.

And now, The Information, in its latest report, has finally lifted the veil on the brutal reality behind this series of personnel changes—

The newly formed Google Coding Strike Team is frantically seizing internal priority.

Who is Denny Zhou?

Denny Zhou, the Reasoning #1 at Google.

In a way, this "Reasoning #1" was someone Fei-Fei Li helped Google recruit.

Denny Zhou was originally at Microsoft, having worked there for nearly 11 years.

Later, attracted by the Google AI China Center initiative, he moved from Microsoft to Google.

And this initiative was spearheaded by Professor Fei-Fei Li.

Little did anyone expect he would stay for over eight years.

Joining Google Brain in 2017, he single-handedly created the Reasoning team, which later merged into the Gemini team under Google DeepMind.

Over eight years, Denny Zhou made significant contributions to foundational LLM work such as CoT, Self-Consistency, Least-to-Most Prompting, accumulating over 128,000 citations on Google Scholar.

At the 2022 Google I/O, Sundar Pichai personally took the stage to explain the progress in reasoning research, which was the work of Denny Zhou's team behind the scenes.

With a Ph.D. in AI from the Chinese Academy of Sciences, he is a rare all-rounder in both academia and industry.

Now, this person has gone to Meta.

Meta's Sweet Victory

Meanwhile, Meta has recently gobbled up another heavyweight piece.

UC Berkeley professor Dawn Song officially joined as Vice President of AI Research at Meta MSL.

Dawn Song, nicknamed the "Security Godmother."

One of the most cited scholars in the field of computer security, with about 169,000+ citations on Google Scholar. She made foundational contributions early on in areas like program analysis, binary security, encrypted search, before fully pivoting to AI safety and trustworthy AI.

Undergraduate from Tsinghua University, Master's from CMU, Ph.D. from UC Berkeley... and has been a professor at Berkeley for 19 years.

In 2024, she founded Virtue AI, building enterprise-grade AI security infrastructure—having established cooperative relationships with multiple cutting-edge AI labs.

Now, the entire team has joined Meta, including Dawn Song and the other two co-founders.

It must be said, Meta's harvesting efficiency has been quite high lately. It seems playing the "research card" is still more attractive to talent.

Google, What Is Going On??

While OpenAI, Anthropic, and even the internet-era peer Meta are welcoming new arrivals—

Google is continuously bleeding talent.

On June 18th, Noam Shazeer announced joining OpenAI.

This name needs no introduction. One of the core authors of the 2017 paper "Attention Is All You Need" that ignited the entire AI era. He left Google in 2021 to found Character.AI. In 2024, Google bought him and his company back for $2.7 billion to have him co-lead Gemini.

Yet, in less than two years, he has returned to OpenAI.

A $2.7 billion acquisition, not even retained for two years.

On June 19th, John Jumper announced his move to Anthropic.

DeepMind Vice President, a core general promoted by Hassabis himself—just six months after his Ph.D., he was entrusted with leading the AlphaFold team.

In 2024, he and Hassabis jointly won the Nobel Prize in Chemistry for AlphaFold's groundbreaking work in protein structure prediction.

But now, the Nobel laureate has chosen a competitor.

After two heavy blows, Google continues to bleed.

On June 24th, two new names appeared on Google's talent "bounty board": Jonas Adler and Alexander Pritzel.

Both are core contributors to Gemini. Adler leads Google's AI programming direction, Pritzel works on pre-training. Both participated in AlphaFold research and were colleagues of John Jumper.

Their destination is also Anthropic.

Google, What Exactly Is Going On??

One theory is that A and OpenAI are simply too "attractive" financially, both preparing for IPOs.

For a top researcher, a pre-IPO equity package might be more attractive than any compensation package Google offers.

However, money is ultimately just a pull factor.

What about the push factor?

The latest clue is: Google is going all out to "arm" its AI Coding Strike Team.

This strike team was formed only about two months ago. The team is quite heavyweight, including not only DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu, but even founder Sergey Brin has personally gotten involved.

Brin wrote very urgently in an internal memo:

To win the final sprint, we must urgently close the gap in Agents and make Gemini the main force in Coding.

Now, Brin's anxiety has been met with a response—the permissions of Google's Coding Strike Team have undergone a major upgrade.

According to The Information's report, Midtraining has been brought into the research scope of this strike team, not just focusing on engineering optimizations at the Agent level.

What does that mean?

In other words, Google is now prioritizing "Coding" as its top metric to reshape how Gemini is trained.

And this direction undoubtedly diverges significantly from the World Model AGI path originally envisioned by Hassabis and many DeepMind researchers.

From two individuals close to DeepMind, Qbit has learned that internal conflicts did indeed arise:

1. Progress on the World Model isn't going smoothly, and they might temporarily decide not to pursue it.

2. Gemini has a lot of work to do, technical leadership needs focus, and the team needs adjustments.

Combining this with various public clues, the truth might be becoming clearer.

Anthropic has turned things around with its programming focus, OpenAI later reaped similar benefits... the commercial value of the Coding route has been repeatedly validated.

In contrast, the World Model in DeepMind's narrative shows delayed commercial returns, and the progress of the technology itself has hit bottlenecks.

Where these two lines meet, the decision becomes simple—

Coding is king, adjust compute allocation, prioritize meeting all the needs of the Strike Team.

And this precisely echoes the reason for departure recently revealed by Transformer author Noam Shazeer:

My compute allocation was given to another team.

Hmm, this storyline... where have we seen it before??

Reference links:

[1]https://www.axios.com/2026/06/25/meta-hires-virtue-ai-founders-security

[2]https://www.theinformation.com/articles/google-revamps-new-ai-coding-strike-team-amid-struggle-catch-anthropic?rc=ji9vez

[3]https://dawnsong.io/

This article is from the WeChat public account "QbitAI", author: Jay

Trend Kriptolar

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

İlgili Sorular

QWho is Denny Zhou and why is his departure from Google significant?

ADenny Zhou, known as the 'King of Reasoning' at Google DeepMind, was a key research scientist who led the reasoning team and made foundational contributions to LLMs, including Chain-of-Thought and Self-Consistency prompting. His quiet move to Meta is significant as it highlights a deeper, less-publicized talent drain at Google, occurring alongside other high-profile departures.

QWhat major talent has Meta recently acquired besides Denny Zhou?

ABesides Denny Zhou, Meta has also acquired Dawn Song, a renowned UC Berkeley professor and AI security expert often called the 'Godmother of Security'. She joined as VP of AI Research at Meta's MSL, bringing her entire team from her startup, Virtue AI, which focuses on enterprise AI security infrastructure.

QAccording to the article, what is a key internal reason suggested for the talent exodus at Google?

AA key internal reason suggested is Google's strategic shift to prioritize its 'AI Coding Strike Team', which is now focused intensely on improving Gemini's coding capabilities. This reallocation of resources and focus, potentially away from long-term projects like 'world models', has created internal conflict and may have led to key researchers losing compute resources or disagreeing with the new direction.

QName two other prominent AI researchers who recently left Google and where they went.

ATwo other prominent researchers who recently left Google are: 1) Noam Shazeer, a co-author of the Transformer paper, who left to join OpenAI. 2) John Jumper, a Nobel laureate and AlphaFold lead, who left to join Anthropic. Additionally, Jonas Adler and Alexander Pritzel, core Gemini contributors, also left for Anthropic.

QWhat does the article imply about the business value of different AI research directions?

AThe article implies that AI research focused on coding and agents has clear, immediate commercial value and market validation, as seen with Anthropic and OpenAI's success. In contrast, more long-term, foundational research like DeepMind's 'world model' AGI path faces challenges in showing commercial returns and technical progress, leading Google to prioritize the former.

İlgili Okumalar

FBI urges OneCoin victims to claim share of $40M recovery before June 30 deadline

The FBI is urging victims of the massive OneCoin cryptocurrency fraud to file claims for compensation before the June 30, 2026 deadline. Eligible investors who purchased OneCoin packages between Q4 2014 and Q4 2019 and suffered a net loss may seek reimbursement through the U.S. Department of Justice's remission program. This program is funded by over $40 million in assets forfeited during the prosecution of the scheme's operators. OneCoin, falsely marketed as a cryptocurrency, operated as a pyramid scheme that defrauded investors worldwide of more than $4 billion. Co-founder Karl Sebastian Greenwood was sentenced to 20 years in prison, while Ruja Ignatova remains a fugitive on the FBI's Most Wanted list. The DOJ-administered program is independent of criminal proceedings and requires victims to submit petitions officially for review.

ambcrypto6 dk önce

FBI urges OneCoin victims to claim share of $40M recovery before June 30 deadline

ambcrypto6 dk önce

MSTR Slips Below $100 As STRC Preferred Trades Deep Below Par

MicroStrategy's (MSTR) common stock has fallen below $100, while its STRC preferred shares are trading significantly below their $100 par value. This pressure on the company's capital stack has renewed debate about the durability of its leveraged Bitcoin treasury model. The weakening of both equity and preferred instruments complicates future capital issuance, potentially limiting one of the channels used to fund additional Bitcoin purchases. While this does not force immediate Bitcoin sales, it reduces the company's financial flexibility and market optionality. The situation puts scrutiny on whether the corporate Bitcoin accumulation narrative, for which MicroStrategy has been a flagship example, can sustain momentum if market confidence in its securities erodes. The broader impact is largely narrative, with bulls viewing it as typical volatility for a leveraged Bitcoin proxy and bears questioning the sustainability of the model under weaker market conditions.

bitcoinist25 dk önce

MSTR Slips Below $100 As STRC Preferred Trades Deep Below Par

bitcoinist25 dk önce

Strategy Watch #5

Strategy Watch #5 analyzes institutional digital asset trends in May, highlighting diverging flows. While corporate treasuries continued accumulating Bitcoin (BTC) and Ethereum (ETH), spot ETF investors reduced exposure. Market-neutral strategies benefited as CME basis yields turned positive, reviving cash-and-carry trades. A deep dive into DeFi notes that while outflows slowed, total value locked (TVL) continued declining. The report also covers fund performance, on-chain vault yields, manager positioning as cash balances rise, and new institutional expansion initiatives.

insights.glassnode1 saat önce

How Did Hundreds of Billions of Dollars Flow into SpaceX After Its Index Inclusion on June 26th? Will SpaceX Experience a Massive Price Surge?

Will SpaceX ($SPCX) stock surge when billions in passive index fund money flows in on the effective date? A common retail investor belief is that a massive wave of buying will hit on July 6th, when SpaceX joins the Nasdaq-100, potentially causing a huge price spike. However, the reality is far more complex and less dramatic. The anticipated billions are not controlled by a single entity but are spread across hundreds of passive fund managers (e.g., BlackRock, Vanguard) whose sole mandate is to minimize "tracking error." They aim to buy shares at prices as close as possible to the index's closing price on the effective date, not to aggressively drive the price up. There are two key index inclusion scripts: 1) For the Russell US Index (effective June 26th at close), buying is compressed into the final minutes via Market-On-Close (MOC) orders. 2) For the Nasdaq-100 (announced June 26th, effective July 6th), a 10-day window creates a layered game. Arbitrage funds buy early, betting on selling to passive funds later. Some index funds "front-run" by accumulating shares gradually before the deadline. The bulk of passive funds execute large MOC orders at the July 6th close, often trading directly with arbitrageurs. A critical wildcard is SpaceX's limited free float due to a standard 180-day post-IPO lockup. To avoid causing a massive price spike by competing for scarce shares on the open market, large funds will likely use off-exchange methods: 1) Negotiating large block trades (over-the-counter) with major holders. 2) Using derivatives like total return swaps with locked-up shareholders to gain economic exposure without physically buying the stock. Most of the index-driven buying will thus happen invisibly, not on public exchanges. For retail investors, trying to front-run these sophisticated flows is risky. More viable strategies include: waiting for post-inclusion volatility to subside before establishing a long-term position, or employing options strategies like selling strangles to profit from elevated, but potentially overstated, implied volatility around the event. In conclusion, while price appreciation may occur in the days following the announcement due to arbitrage and front-running activity, a single-day "explosive pump" on July 6th is highly unlikely. The major index fund buying will be executed efficiently and discreetly, often away from public markets, turning the anticipated climax into a well-orchestrated, anti-climactic settlement.

marsbit1 saat önce

How Did Hundreds of Billions of Dollars Flow into SpaceX After Its Index Inclusion on June 26th? Will SpaceX Experience a Massive Price Surge?

marsbit1 saat önce

Toss Brings 30 Million Users Into the AI Data Economy in Partnership With Poseidon

Poseidon, a data infrastructure company for AI, has partnered with South Korean mobile financial platform Toss (operated by Viva Republica) to integrate its contributor app, Numo, into the Toss app. This partnership allows Toss's approximately 30 million users to contribute real-world voice, image, and video data for AI training and receive direct payment for their contributions. The initiative addresses the AI industry's growing need for high-quality, first-person data not available on the open web, crucial for developing physical intelligence in robotics and autonomous vehicles. Poseidon's infrastructure tracks each contribution's value, while Toss handles user payments. Contributions are registered on the DATA network, which provides verifiable provenance via its Trace audit layer. The partners aim to prove this user-compensated data model in South Korea—a market with dense real-life data and advanced mobile finance—before expanding globally. Poseidon recently raised a $15 million seed round led by Andreessen Horowitz.

TheNewsCrypto1 saat önce

Toss Brings 30 Million Users Into the AI Data Economy in Partnership With Poseidon

TheNewsCrypto1 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$S$ Nedir

SPERO'yu Anlamak: Kapsamlı Bir Genel Bakış SPERO'ya Giriş İnovasyonun manzarası gelişmeye devam ederken, web3 teknolojilerinin ve kripto para projelerinin ortaya çıkışı dijital geleceği şekillendirmede önemli bir rol oynamaktadır. Bu dinamik alanda dikkat çeken projelerden biri SPERO, $$s$$ olarak adlandırılmaktadır. Bu makale, SPERO hakkında ayrıntılı bilgi toplamak ve sunmak amacıyla, meraklılar ve yatırımcıların web3 ve kripto alanlarındaki temellerini, hedeflerini ve yeniliklerini anlamalarına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. SPERO,$$s$$ Nedir? SPERO,$$s$$, kripto alanında merkeziyetsizlik ve blok zinciri teknolojisi ilkelerini kullanarak etkileşimi, faydayı ve finansal kapsayıcılığı teşvik eden bir ekosistem yaratmayı amaçlayan benzersiz bir projedir. Proje, kullanıcıların yenilikçi finansal çözümler ve hizmetler sunarak eşler arası etkileşimleri yeni yollarla kolaylaştırmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin temel amacı, bireyleri güçlendirmek ve kripto para alanındaki kullanıcı deneyimini artıran araçlar ve platformlar sağlamaktır. Bu, daha esnek işlem yöntemlerini mümkün kılmayı, topluluk odaklı girişimleri teşvik etmeyi ve merkeziyetsiz uygulamalar (dApp'ler) aracılığıyla finansal fırsatlar yaratmayı içermektedir. SPERO,$$s$$'nin temel vizyonu kapsayıcılık etrafında dönmekte olup, geleneksel finansal sistemlerdeki boşlukları kapatmayı ve blok zinciri teknolojisinin faydalarından yararlanmayı hedeflemektedir. SPERO,$$s$$'nin Yaratıcısı Kimdir? SPERO,$$s$$'nin yaratıcısının kimliği bir miktar belirsizdir, çünkü kurucusu(ları) hakkında ayrıntılı arka plan bilgisi sağlayan sınırlı kamuya açık kaynaklar bulunmaktadır. Bu şeffaflık eksikliği, projenin merkeziyetsizlik taahhüdünden kaynaklanabilir—birçok web3 projesinin paylaştığı bir etik anlayışı, bireysel tanınmanın yerine kolektif katkıları önceliklendirmektedir. Topluluk ve onun kolektif hedefleri etrafında tartışmaları merkezileştirerek, SPERO,$$s$$, belirli bireyleri öne çıkarmadan güçlendirme özünü taşımaktadır. Bu nedenle, SPERO'nun etik anlayışını ve misyonunu anlamak, tek bir yaratıcının kimliğini belirlemekten daha önemlidir. SPERO,$$s$$'nin Yatırımcıları Kimlerdir? SPERO,$$s$$, kripto sektöründe yeniliği teşvik etmeye adanmış girişim sermayedarlarından melek yatırımcılara kadar çeşitli yatırımcılar tarafından desteklenmektedir. Bu yatırımcıların odak noktası genellikle SPERO'nun misyonuyla uyumlu olup, toplumsal teknolojik ilerlemeyi, finansal kapsayıcılığı ve merkeziyetsiz yönetimi vaat eden projeleri önceliklendirmektedir. Bu yatırımcı temelleri, yalnızca yenilikçi ürünler sunan projelere değil, aynı zamanda blok zinciri topluluğuna ve ekosistemlerine olumlu katkılarda bulunan projelere de ilgi duymaktadır. Bu yatırımcıların desteği, SPERO,$$s$$'yi hızla gelişen kripto projeleri alanında dikkate değer bir rakip haline getirmektedir. SPERO,$$s$$ Nasıl Çalışır? SPERO,$$s$$, onu geleneksel kripto para projelerinden ayıran çok yönlü bir çerçeve kullanmaktadır. İşte benzersizliğini ve yeniliğini vurgulayan bazı temel özellikler: Merkeziyetsiz Yönetim: SPERO,$$s$$, kullanıcıların projenin geleceğiyle ilgili karar alma süreçlerine aktif olarak katılmalarını sağlayan merkeziyetsiz yönetim modellerini entegre etmektedir. Bu yaklaşım, topluluk üyeleri arasında sahiplik ve hesap verebilirlik duygusunu teşvik etmektedir. Token Kullanımı: SPERO,$$s$$, ekosistem içinde çeşitli işlevler sunmak üzere tasarlanmış kendi kripto para token'ını kullanmaktadır. Bu token'lar, işlemleri, ödülleri ve platformda sunulan hizmetlerin kolaylaştırılmasını sağlayarak genel etkileşimi ve faydayı artırmaktadır. Katmanlı Mimari: SPERO,$$s$$'nin teknik mimarisi, modülerlik ve ölçeklenebilirliği destekleyerek projenin evrimi sırasında ek özelliklerin ve uygulamaların sorunsuz bir şekilde entegrasyonuna olanak tanımaktadır. Bu uyum sağlama yeteneği, sürekli değişen kripto manzarasında geçerliliği sürdürmek için hayati öneme sahiptir. Topluluk Katılımı: Proje, işbirliği ve geri bildirim teşvik eden mekanizmalar kullanarak topluluk odaklı girişimlere vurgu yapmaktadır. Güçlü bir topluluk oluşturarak, SPERO,$$s$$, kullanıcı ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilir ve piyasa trendlerine uyum sağlayabilir. Kapsayıcılığa Odaklanma: Düşük işlem ücretleri ve kullanıcı dostu arayüzler sunarak, SPERO,$$s$$, daha önce kripto alanında yer almamış bireyler de dahil olmak üzere çeşitli bir kullanıcı tabanını çekmeyi hedeflemektedir. Bu kapsayıcılık taahhüdü, erişilebilirlik yoluyla güçlendirme misyonuyla uyumludur. SPERO,$$s$$ Zaman Çizelgesi Bir projenin tarihini anlamak, gelişim yolculuğu ve kilometre taşları hakkında kritik bilgiler sağlar. Aşağıda, SPERO,$$s$$'nin evriminde önemli olayları haritalayan önerilen bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: Kavram Geliştirme ve Fikir Aşaması: SPERO,$$s$$'nin temelini oluşturan ilk fikirler, blok zinciri endüstrisindeki merkeziyetsizlik ve topluluk odaklılık ilkeleriyle yakından uyumlu olarak geliştirildi. Proje Beyaz Kağıdının Yayınlanması: Kavramsal aşamayı takiben, SPERO,$$s$$'nin vizyonunu, hedeflerini ve teknolojik altyapısını ayrıntılı bir şekilde açıklayan kapsamlı bir beyaz kağıt yayımlandı ve topluluk ilgisini ve geri bildirimini toplamak amacıyla sunuldu. Topluluk Oluşturma ve Erken Katılımlar: Projenin hedefleri etrafında tartışmalar yürüterek destek toplamak ve erken benimseyenler ile potansiyel yatırımcılar için bir topluluk oluşturmak amacıyla aktif iletişim çabaları gerçekleştirildi. Token Üretim Etkinliği: SPERO,$$s$$, yerel token'larını erken destekçilere dağıtmak ve ekosistem içinde başlangıç likiditesini sağlamak amacıyla bir token üretim etkinliği (TGE) gerçekleştirdi. İlk dApp'in Yayınlanması: SPERO,$$s$$ ile ilişkili ilk merkeziyetsiz uygulama (dApp) faaliyete geçti ve kullanıcıların platformun temel işlevleriyle etkileşimde bulunmalarını sağladı. Sürekli Gelişim ve Ortaklıklar: Projenin tekliflerine sürekli güncellemeler ve iyileştirmeler yapılmakta olup, blok zinciri alanındaki diğer oyuncularla stratejik ortaklıklar, SPERO,$$s$$'yi rekabetçi ve gelişen bir oyuncu haline getirmiştir. Sonuç SPERO,$$s$$, web3 ve kripto paranın finansal sistemleri devrim niteliğinde dönüştürme ve bireyleri güçlendirme potansiyelinin bir kanıtıdır. Merkeziyetsiz yönetime, topluluk katılımına ve yenilikçi tasarlanmış işlevselliğe olan bağlılığıyla, daha kapsayıcı bir finansal manzaraya doğru bir yol açmaktadır. Hızla gelişen kripto alanındaki herhangi bir yatırımda olduğu gibi, potansiyel yatırımcılar ve kullanıcılar, SPERO,$$s$$ içindeki devam eden gelişmelerle ilgili olarak kapsamlı bir araştırma yapmaları ve düşünceli bir şekilde katılmaları teşvik edilmektedir. Proje, kripto endüstrisinin yenilikçi ruhunu sergileyerek, sayısız olasılığını keşfetmeye davet etmektedir. SPERO,$$s$$'nin yolculuğu hala devam ederken, temel ilkeleri, teknoloji, finans ve birbirimizle etkileşim biçimimizi etkileyebilir.

128 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.12.17Güncellenme 2024.12.17

AGENT S Nedir

Agent S: Web3'te Otonom Etkileşimin Geleceği Giriş Web3 ve kripto para dünyasında sürekli gelişen manzarada, yenilikler bireylerin dijital platformlarla etkileşim biçimlerini sürekli olarak yeniden tanımlıyor. Bu tür öncü projelerden biri olan Agent S, açık ajans çerçevesi aracılığıyla insan-bilgisayar etkileşimini devrim niteliğinde değiştirmeyi vaat ediyor. Otonom etkileşimlerin yolunu açarak, Agent S karmaşık görevleri basitleştirmeyi ve yapay zeka (AI) alanında dönüştürücü uygulamalar sunmayı hedefliyor. Bu detaylı inceleme, projenin karmaşıklıklarına, benzersiz özelliklerine ve kripto para alanındaki etkilerine dalacaktır. Agent S Nedir? Agent S, bilgisayar görevlerinin otomasyonunda üç temel zorluğu ele almak üzere özel olarak tasarlanmış çığır açıcı bir açık ajans çerçevesidir: Alan Spesifik Bilgi Edinimi: Çerçeve, çeşitli dış bilgi kaynaklarından ve iç deneyimlerden akıllıca öğrenir. Bu çift yönlü yaklaşım, alan spesifik bilgi açısından zengin bir veri havuzu oluşturmasını sağlar ve görev yürütmedeki performansını artırır. Uzun Görev Ufukları Üzerinde Planlama: Agent S, karmaşık görevlerin verimli bir şekilde parçalanmasını ve yürütülmesini kolaylaştıran deneyim artırımlı hiyerarşik planlama kullanır. Bu özellik, çoklu alt görevleri etkili ve verimli bir şekilde yönetme yeteneğini önemli ölçüde artırır. Dinamik, Homojen Olmayan Arayüzlerle Başlama: Proje, ajanlar ve kullanıcılar arasındaki etkileşimi geliştiren yenilikçi bir çözüm olan Ajan-Bilgisayar Arayüzü'ni (ACI) tanıtmaktadır. Çok Modlu Büyük Dil Modellerini (MLLM'ler) kullanarak, Agent S çeşitli grafik kullanıcı arayüzlerini sorunsuz bir şekilde gezinebilir ve manipüle edebilir. Bu öncü özellikler aracılığıyla, Agent S, makinelerle insan etkileşimini otomatikleştirmede karşılaşılan karmaşıklıkları ele alan sağlam bir çerçeve sunarak, AI ve ötesinde birçok uygulama için zemin hazırlıyor. Agent S'nin Yaratıcısı Kimdir? Agent S'nin kavramı temelde yenilikçi olsa da, yaratıcısı hakkında spesifik bilgiler belirsizliğini koruyor. Yaratıcı şu anda bilinmiyor, bu da projenin yeni aşamasını veya kurucu üyeleri gizli tutma stratejik tercihini vurguluyor. Anonimlikten bağımsız olarak, odak çerçevenin yetenekleri ve potansiyeli üzerinde kalıyor. Agent S'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Agent S, kriptografik ekosistemde oldukça yeni olduğundan, yatırımcıları ve finansal destekçileri hakkında ayrıntılı bilgiler açıkça belgelenmemiştir. Projeyi destekleyen yatırım temelleri veya organizasyonları hakkında kamuya açık bilgilerdeki eksiklik, finansman yapısı ve gelişim yol haritası hakkında sorular doğuruyor. Destekleyicilerin anlaşılması, projenin sürdürülebilirliğini ve potansiyel pazar etkisini değerlendirmek için kritik öneme sahiptir. Agent S Nasıl Çalışır? Agent S'nin temelinde, çeşitli ortamlarda etkili bir şekilde çalışmasını sağlayan son teknoloji bir sistem yatmaktadır. İşleyiş modeli birkaç ana özellik etrafında inşa edilmiştir: İnsan Benzeri Bilgisayar Etkileşimi: Çerçeve, bilgisayarlarla etkileşimleri daha sezgisel hale getirmeyi amaçlayan gelişmiş AI planlaması sunar. Görev yürütmedeki insan davranışını taklit ederek, kullanıcı deneyimlerini yükseltmeyi vaat eder. Anlatı Belleği: Yüksek düzeyde deneyimlerden yararlanmak için kullanılan Agent S, görev geçmişlerini takip etmek amacıyla anlatı belleğini kullanarak karar verme süreçlerini geliştirir. Episodik Bellek: Bu özellik, kullanıcılara adım adım rehberlik sağlayarak, çerçevenin görevler gelişirken bağlamsal destek sunmasına olanak tanır. OpenACI Desteği: Yerel olarak çalışabilme yeteneği ile Agent S, kullanıcıların etkileşimleri ve iş akışları üzerinde kontrol sağlamasına olanak tanır ve Web3'ün merkeziyetsiz felsefesiyle uyumlu hale gelir. Dış API'lerle Kolay Entegrasyon: Çeşitli AI platformlarıyla uyumluluğu ve çok yönlülüğü, Agent S'nin mevcut teknolojik ekosistemlere sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlar ve geliştiriciler ile organizasyonlar için cazip bir seçenek haline getirir. Bu işlevsellikler, Agent S'nin kripto alanındaki benzersiz konumuna katkıda bulunarak, karmaşık, çok aşamalı görevleri minimum insan müdahalesi ile otomatikleştirir. Proje geliştikçe, Web3'teki potansiyel uygulamaları dijital etkileşimlerin nasıl gelişeceğini yeniden tanımlayabilir. Agent S'nin Zaman Çizelgesi Agent S'nin gelişimi ve kilometre taşları, önemli olaylarını vurgulayan bir zaman çizelgesinde özetlenebilir: 27 Eylül 2024: Agent S'nin kavramı, “Bilgisayarları İnsan Gibi Kullanan Açık Bir Ajans Çerçevesi” başlıklı kapsamlı bir araştırma makalesi ile tanıtıldı ve projenin temelini sergiledi. 10 Ekim 2024: Araştırma makalesi arXiv'de kamuya açık olarak yayınlandı ve çerçevenin derinlemesine bir incelemesini ve OSWorld benchmark'ına dayalı performans değerlendirmesini sundu. 12 Ekim 2024: Agent S'nin yetenekleri ve özellikleri hakkında görsel bir içgörü sağlayan bir video sunumu yayımlandı ve potansiyel kullanıcılar ve yatırımcılarla daha fazla etkileşim sağlandı. Bu zaman çizelgesindeki işaretler, sadece Agent S'nin ilerlemesini değil, aynı zamanda şeffaflık ve topluluk katılımına olan bağlılığını da göstermektedir. Agent S Hakkında Ana Noktalar Agent S çerçevesi gelişmeye devam ederken, birkaç ana özellik öne çıkmakta ve yenilikçi doğasını ve potansiyelini vurgulamaktadır: Yenilikçi Çerçeve: İnsan etkileşimine benzer bir bilgisayar kullanımı sağlamak üzere tasarlanan Agent S, görev otomasyonuna yeni bir yaklaşım getiriyor. Otonom Etkileşim: GUI aracılığıyla bilgisayarlarla otonom olarak etkileşim kurabilme yeteneği, daha akıllı ve verimli hesaplama çözümlerine doğru bir sıçrama anlamına geliyor. Karmaşık Görev Otomasyonu: Sağlam metodolojisi ile karmaşık, çok aşamalı görevleri otomatikleştirerek süreçleri daha hızlı ve daha az hata payı ile gerçekleştirebilir. Sürekli İyileştirme: Öğrenme mekanizmaları, Agent S'nin geçmiş deneyimlerden öğrenmesini sağlar ve sürekli olarak performansını ve etkinliğini artırır. Çok Yönlülük: OSWorld ve WindowsAgentArena gibi farklı işletim ortamlarında uyumlu olması, geniş bir uygulama yelpazesine hizmet edebilmesini sağlar. Agent S, Web3 ve kripto alanında kendini konumlandırırken, etkileşim yeteneklerini artırma ve süreçleri otomatikleştirme potansiyeli, AI teknolojilerinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Yenilikçi çerçevesi aracılığıyla, Agent S dijital etkileşimlerin geleceğini örneklemekte ve çeşitli sektörlerde kullanıcılar için daha sorunsuz ve verimli bir deneyim vaat etmektedir. Sonuç Agent S, AI ve Web3'ün birleşiminde cesur bir sıçramayı temsil ediyor ve teknoloji ile etkileşim biçimimizi yeniden tanımlama kapasitesine sahip. Henüz erken aşamalarında olmasına rağmen, uygulama olanakları geniş ve çekici. Kritik zorlukları ele alan kapsamlı çerçevesi ile Agent S, otonom etkileşimleri dijital deneyimin ön plana çıkmasına taşımayı hedefliyor. Kripto para ve merkeziyetsizlik alanlarına daha derinlemesine girdikçe, Agent S gibi projelerin teknoloji ve insan-bilgisayar işbirliğinin geleceğini şekillendirmede önemli bir rol oynayacağı kesin.

622 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.14Güncellenme 2025.01.14

S Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Sonic (S) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Sonic (S) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızı SaklayınSonic (S) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Sonic (S) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Sonic (S) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

1.7k Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.01.15Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların S (S) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.