Cards Under Protection, SBP Under Fire: How the Landscape of Bank Fraud Changed in 2026

cryptonews.ru2026-08-11 tarihinde yayınlandı2026-08-11 tarihinde güncellendi

Özet

In Q2 2026, fraud via Russia's Faster Payments System (SBP) reached a record 2.74 billion rubles, with banks recovering only 2.1%. The number of incidents tripled year-on-year. In contrast, losses from bank card theft fell 17% to about 1.3 billion rubles, with a 13.3% recovery rate. The article attributes the difference to stronger protections for cards, including a "cooling-off period" for suspicious transfers and chargeback mechanisms, which are absent in SBP's instant, irreversible transfers. This vulnerability is exploited through social engineering, with such attacks reaching a two-year high of 28,700 in Q2. Regulatory changes are responding: the list of fraud indicators was expanded, and "Anti-Fraud 2.0" legislation was signed, granting banks more power to block suspicious transfers and introducing victim compensation from 2027 if financial institutions fail their duties. The analysis draws a parallel to the UK's Faster Payments system, where mandatory reimbursement rules led to a 21% drop in losses and increased recovery rates. The Russian reforms are broader in scope, raising the question of whether shifting financial liability to banks will similarly reshape the fraud landscape.

In the second quarter of 2026, 2.74 billion rubles were stolen from bank clients through the Fast Payments System (FPS) — a record amount since observations began. Banks managed to return only 2.1% of this money, with over 129,000 theft incidents recorded — almost three times more than a year earlier. Compared to the first quarter, the damage increased by 4%, and on an annual basis — by 25%.

Meanwhile, other channels of theft show the opposite trend. Losses from bank cards amounted to about 1.3 billion rubles — 17% less than a year earlier, and the share of funds returned to clients here reached 13.3%. Remote banking services saw 2.17 billion rubles stolen, which is 7% lower than last year's figure. As a result, the total volume of transactions without the voluntary consent of clients did not exceed 7.4 billion rubles with 458,700 recorded cases, and banks during the same period repelled 17.5 million attempted thefts totaling about 1.9 trillion rubles. The share of compensation for victims across all segments increased to 7%.

Why Cards Are Better Protected Than Transfers

The reduction in thefts from cards and accounts is largely related to the "cooling-off period" mechanism: a bank has the right to suspend a suspicious transfer for up to two days based on signs approved by the Bank of Russia and warn the client. After reconfirmation, the transaction is executed — but only if the recipient's details are not in the database of fraudulent accounts. For card payments, there is also a chargeback mechanism that allows disputing a transaction retroactively: the card infrastructure has been improving for years, and the reduction in thefts through this channel seems a natural outcome of this work. An additional role is played by the fact that in a transfer, funds are first blocked on the sender's card, not immediately debited — this gives the bank time to prevent fraud and return the money.

The FPS is structured differently. The transfer goes directly to an individual's account or an intermediary's account, after which the funds are often split into smaller amounts and moved further along the chain. Such transfers are instant, and there is no chargeback equivalent for them — money can only be returned with the recipient's consent or through the court. The service was initially created to be as fast and convenient as possible, so fraud protection became a secondary task: the client initiates the transfer themselves, and the bank merely executes the operation instantly without the possibility of a rollback, which is exploited by criminals using social engineering.

Social Engineering Gains Momentum

The vulnerability of the FPS is directly linked to the growth of attacks using social engineering methods: in the second quarter, their number reached 28,700 — a two-year high. This is almost one and a half times more than the previous quarter and more than double the figure from a year ago. Since the client themselves initiates the FPS transfer, criminals bet precisely on persuading the victim, not on hacking technical protection.

The Regulator Changes the Rules

Part of the effect on cards and accounts is related to new requirements for banks. Since the beginning of the year, the list of signs of fraudulent operations has been expanded from 6 to 12 items, including suspicious transfers to oneself via FPS before sending funds to third parties.

At the end of June, Russian President Vladimir Putin signed the second package of anti-fraud measures — the "Anti-Fraud 2.0" system, which changes the rules for banks and telecom operators. The key innovation is the expansion of banks' powers: if the system detects signs of a client's device being infected with malware, the credit institution will have the right to suspend a transfer or completely refuse to execute it. The law also introduces a compensation mechanism for victims of fraud if a bank or telecom operator violates the established requirements for preventing theft — provided that the client did not transfer money to the criminals independently. The norms come into force gradually, with the main block from 2027.

AI Opinion

From the perspective of machine data analysis, the Russian case is not unique: a similar vulnerability of instant payments has manifested in Britain, where Faster Payments remained the main channel for fraudsters using social engineering for many years. After the introduction of mandatory compensation for victims from October 2024, the regulator recorded a decrease in losses through this channel by about 21%, and the share of compensated cases increased from 54% to 65%. This shows that shifting financial responsibility to banks can change system behavior faster than technical restrictions alone.

The British experience also demonstrates the downside: even after the reform, the scheme covered only about a tenth of all the country's payment transactions, leaving cards and other channels unprotected. Russia's "Anti-Fraud 2.0" is coming into force gradually and covers a wider range of operations — the question is whether the expanded responsibility of banks will lead to a similar gap between protected and unprotected payment channels.

end-content

Trend Kriptolar

İlgili Sorular

QWhat was the record-breaking amount stolen through Russia's Faster Payments System (SBP) in Q2 2026, and how much was recovered?

AIn Q2 2026, a record 2.74 billion rubles were stolen from bank customers through the Faster Payments System (SBP). Banks managed to return only 2.1% of these funds.

QAccording to the article, what are the two main technical mechanisms that contribute to better protection for card payments compared to SBP transfers?

AThe two main mechanisms are: 1) The 'cooling-off period,' which allows banks to suspend suspicious transfers for up to two days for verification. 2) The chargeback system, which enables disputing a card transaction after the fact.

QHow did the number of social engineering attacks in Q2 2026 change compared to the previous quarter and the same period a year prior?

AIn Q2 2026, the number of social engineering attacks reached 28,700, a two-year high. This was almost one and a half times higher than the previous quarter and more than double the number from a year earlier.

QWhat is a key new power granted to banks under Russia's 'Antifraud 2.0' system signed in June 2026?

AA key new power is that if the system detects signs of a customer's device being infected with malware, the bank gains the right to suspend a transfer or refuse to execute it entirely.

QWhat positive effect did the introduction of mandatory compensation for victims in the UK's Faster Payments system have, according to the article's 'AI Opinion' section?

AAfter mandatory compensation for victims was introduced in the UK in October 2024, losses through that channel decreased by approximately 21%, and the share of reimbursed cases increased from 54% to 65%.

İlgili Okumalar

Blackrock Lowers Bitcoin-to-IBIT Conversion Minimum in In-Kind Program from $25 Million to $1 Million

Blackrock has lowered the minimum threshold for converting bitcoin into shares of its iShares Bitcoin Trust (IBIT) from $25 million to $1 million. The move, announced by Robbie Mitchnick, Head of Digital Assets at Blackrock, expands access to the fund's "in-kind" creation mechanism. This process allows authorized participants, such as large banks, to exchange physical bitcoin for ETF shares directly, rather than using cash. Previously, the high $25 million minimum effectively restricted the option to major market makers and large institutional traders. Reducing the threshold enables a broader range of mid-sized institutional investors and authorized participants to engage in this arbitrage mechanism. This is expected to strengthen the price correlation between IBIT shares and the spot price of bitcoin, improve secondary market liquidity, tighten bid-ask spreads, and benefit shareholders. A key advantage is the tax efficiency for institutions already holding bitcoin, as they can convert holdings without triggering a taxable cash sale. The change occurs as IBIT continues to dominate spot bitcoin ETF inflows, attracting significant capital even amid market volatility. It contrasts with the outflows seen from competitors like Grayscale's GBTC. Blackrock intends to further lower the threshold, aiming eventually to make in-kind conversions available for transactions of any size. Analysts view the growth of in-kind creations as a sign of a maturing and more efficient ETF market structure.

cryptonews.ru21 dk önce

Blackrock Lowers Bitcoin-to-IBIT Conversion Minimum in In-Kind Program from $25 Million to $1 Million

cryptonews.ru21 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

277 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

884 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片