BIS Report Compliance Watch: The Real Risks of Stablecoins Are Not Just 'De-pegging'

链捕手2026-07-03 tarihinde yayınlandı2026-07-03 tarihinde güncellendi

Özet

BIS Report Compliance Observations: The real risks of stablecoins go beyond "depegging" The BIS report "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins" argues that while stablecoins and tokenization offer efficiency gains, their primary risk lies in fitting into an identifiable, monitorable, accountable, and regulatable financial system. Money's trust stems not just from technology but from institutional arrangements: a common unit of account, guaranteed redemption at par, liquidity support, regulatory frameworks, and financial integrity requirements. Stablecoins, operating on permissionless blockchains with pseudo-anonymity and non-custodial wallets, create systemic compliance gaps: unclear customer identity, incomplete fund origins, unexplained transaction purposes, fragmented cross-chain paths, and ambiguous liability. On-chain transparency does not equal compliance transparency. Public addresses don't reveal identity or intent. While blockchain analytics aid law enforcement, they cannot replace routine, large-scale AML/CFT controls. Effective compliance requires a closed-loop process encompassing customer onboarding, transaction monitoring, investigation, reporting, and audit. Stablecoin risks are not confined to the blockchain; they re-enter the traditional financial system via on/off-ramps, exchanges, and payment institutions. This forces banks to monitor client accounts for activity linked to virtual assets. The future direction is not to prohibit innovat...

Author: compliance newbie

Recently, the Bank for International Settlements (BIS) released Chapter 3 of its Annual Economic Report:

Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins

This can be understood as:Anchoring Trust in Money: Innovation Paths Beyond Stablecoins. The report was published on June 23, 2026.

From a macro-financial perspective, this report discusses the future monetary system, tokenization, and stablecoins.

However, from a compliance perspective, what it truly reminds us of is:

The issue with stablecoins is not just whether their price will de-peg, but whether they can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable.

I. BIS is not opposing technology; it is asking: Where does trust come from?

BIS acknowledges that stablecoins and tokenization do bring some efficiency improvements, such as faster payments, programmable payments, atomic settlement, and reduced reconciliation friction. The report also points out that DLT and tokenization can place assets and funds on programmable ledgers, supporting automation and 24/7 operations.

However, BIS's core argument is:

Money is not a purely technological product.

The reason money can be money is not just because it can be transferred, but because there is an institutional framework behind it:

A common unit of account,

Certainty of redemption at par value,

Liquidity support,

A regulatory and legal framework,

And financial integrity requirements.

This is crucial for compliance professionals.

Because any new payment instrument, once it enters large-scale usage scenarios, will ultimately face the same question:

Who identifies the customer? Who monitors the transaction? Who handles exceptions? Who bears the responsibility?

II. The Compliance Risks of Stablecoins: Not Just Anonymity On-chain

When many people talk about stablecoin risks, their first reaction is "on-chain anonymity" or "wallet untraceability."

But the BIS report articulates it more systematically.

In the traditional financial system, banks and regulated institutions undertake responsibilities such as customer identification, transaction monitoring, suspicious activity reporting, and, where necessary, stopping or recalling payments. In contrast, stablecoins primarily circulate on public, permissionless blockchains. Pseudonymity, non-custodial wallets, cross-chain bridges, and mixing tools can all weaken KYC and AML/CFT controls.

This means stablecoins pose not a single-point risk, but a combination of risks:

Who the customer is may not be clear;

The origin of funds may not be fully known;

The purpose of the transaction may not be explainable;

After cross-chain transfers, the path may become fragmented;

When problems arise, the liable entity may also be unclear.

Therefore, for compliance departments, they should not just ask:

"Is this address risky?"

They should ask more importantly:

Why does this customer want to use stablecoins?

How do funds move between stablecoins and fiat accounts?

Who are the counterparties?

What is the relationship between wallets, trading platforms, and payment institutions?

Is the fund flow consistent with the customer's background and business model?

III. On-chain Transparency Does Not Equal Compliance Transparency

Stablecoin proponents often say: on-chain transactions are public, so they are more transparent.

This statement is only half true.

On-chain data is indeed visible, but "address visibility" does not equal "identity visibility."

"Transaction path visibility" also does not equal "clear transaction purpose."

BIS also mentions that blockchain analytics companies are already supporting law enforcement, and some stablecoin issuers have frozen specific on-chain addresses, indicating that on-chain technology can indeed aid risk identification.

But BIS also emphasizes that these measures cannot replace daily, large-scale AML/CFT controls.

True compliance is not about buying a tool; it's about establishing a closed loop:

Can virtual asset exposure be identified before customer onboarding?

Can on-chain and off-chain fund flows be monitored when transactions occur?

After a risk hit, can a manual review and explanation be conducted?

After forming a suspicious lead, can it be documented, escalated, and reported?

After adjusting models and rules, can they be audited and reviewed?

Technology is just one link in the compliance chain, not compliance itself.

IV. Stablecoins Bring "On-chain Risk" Back to Traditional Finance

The BIS report mentions that as of the end of May 2026, the stablecoin market capitalization was approximately $3.2 trillion; estimated annual transaction volume in 2025 was around $28 trillion. However, after excluding transfers between wallets of the same entity, the actual economic significance would be much lower.

These numbers indicate one thing:

Stablecoins are already large enough that they cannot be ignored by compliance departments;

But they are not yet mature enough to completely replace the existing financial system.

More importantly, stablecoin risk does not remain on-chain.

It re-enters traditional financial institutions through on/off-ramps, trading platforms, payment institutions, trade scenarios, cross-border settlements, and customer accounts.

For example:

Customers frequently use bank accounts to fund virtual asset platforms;

Corporate clients claim to engage in cross-border trade, but funds ultimately flow through stablecoin channels;

Personal customer accounts receive large sums from strangers and then purchase virtual assets in bulk;

Customers explain the activity as "investment," "settlement," or "currency exchange," but the transaction behavior does not match the source of income.

These scenarios are not simply "virtual asset issues"; they are fundamentally customer due diligence and transaction monitoring problems that traditional financial institutions must confront.

V. Future Regulatory Direction: Not Prohibiting Innovation, but "Embedding the Rules"

BIS proposes an important direction:

Future tokenized finance should not detach from the existing trust framework. Instead, tokenization technology should be introduced into the two-tier monetary system based on central bank money and regulated institutions. From a compliance perspective, this essentially boils down to four words: rules first. A more viable future digital financial infrastructure should embed in the transaction flow: customer identity verification,

Transaction pre-screening,

Risk rule assessment,

Auditable data trails,

Privacy and data sovereignty protection, and cross-institution, cross-jurisdiction collaboration mechanisms. BIS also explicitly states that platforms with permissioned mechanisms, if they can embed AML/CFT pre-screening, list screening, and auditable data trails into the transaction flow, are more likely to maintain financial integrity in large-scale scenarios. This is also where compliance technology will truly add value in the future: not remediating after the fact, but embedding risk controls into the process before payment and settlement occur.

Compliance Newbie Observation

The inspiration this BIS report offers to compliance professionals is not "whether stablecoins are good or bad," but rather:

In the future, all new financial instruments, if they wish to become mainstream payment and settlement tools, must answer compliance questions.

Who will identify the customer?

Who will monitor the transaction?

Who will handle exceptions?

Who will bear the responsibility?

Who will ensure cross-border rule consistency?

If there are no answers to these questions, even the most advanced technology merely shifts risk to places harder to regulate.

Therefore, from a compliance standpoint, stablecoins are not a purely "crypto industry topic."

They affect bank account monitoring, payment institution risk control, cross-border fund flows, virtual asset access, customer risk rating, and financial crime prevention.

The truly valuable direction for the future is not using technology to bypass compliance,

But embedding compliance capabilities into the technological infrastructure.

Compliance is not the opposite of innovation.

Compliance is the infrastructure that determines how far financial innovation can go.

Trend Kriptolar

İlgili Sorular

QAccording to the BIS report's analysis, what is the core problem with stablecoins beyond the risk of 'de-pegging'?

AThe core problem is whether stablecoins can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable. It's about the absence of the institutional framework—including common unit of account, certainty of value, liquidity support, regulation, legal backing, and financial integrity requirements—that underpins trust in traditional money.

QWhat specific set of combined risks does the BIS report highlight regarding stablecoins and compliance?

AThe report highlights a combination of risks: the client's identity may be unclear; the origin of funds may be incomplete; the purpose of transactions may be unexplainable; transaction paths can be fragmented across bridges; and the liable entity in case of problems may be ambiguous.

QWhy does the article argue that 'on-chain transparency' does not equal 'compliance transparency'?

ABecause while on-chain transaction data is publicly visible, an 'address being visible' does not equate to 'identity being visible', and a 'transaction path being visible' does not mean the 'purpose of the transaction is clear'. True compliance requires a closed-loop process involving customer identification, transaction monitoring, manual review, reporting, and auditability, not just raw data availability.

QHow can risks associated with stablecoins impact the traditional financial system, as discussed in the article?

AStablecoin risks can re-enter the traditional financial system through on/off-ramps (fiat conversions), exchanges, payment institutions, trade settlements, cross-border payments, and customer bank accounts. This forces traditional institutions to deal with due diligence and transaction monitoring issues related to clients involved in virtual asset activities.

QWhat future regulatory direction does the BIS report suggest, according to the article's interpretation?

AThe suggested direction is not to prohibit innovation but to 'embed rules' into the infrastructure. Future tokenized finance should integrate with the existing trust framework (central bank money and regulated institutions) and embed compliance measures—like customer identification, pre-transaction screening, risk rule application, auditable data trails, and cross-jurisdictional mechanisms—directly into the transaction process from the start.

İlgili Okumalar

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

The BIS report, "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins," highlights that the primary risks of stablecoins extend beyond potential de-pegging. It argues that the core challenge is whether stablecoins can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable. While acknowledging efficiency gains like faster payments and programmability, BIS emphasizes that money requires an institutional framework—including legal certainty, liquidity support, and financial integrity controls—which many stablecoins currently lack. The report details compliance risks, noting that while blockchain transactions are transparent, address visibility does not equate to identity or purpose clarity. This creates a systemic risk as pseudonymity, non-custodial wallets, and cross-chain bridges can undermine AML/CFT controls. Furthermore, these risks can spill over into the traditional financial system through on- and off-ramps. The future direction, per BIS, is not to prohibit innovation but to embed regulatory rules—such as identity verification and transaction screening—directly into the technological infrastructure of tokenized finance. The key takeaway for compliance is that any new financial instrument must clearly address questions of customer identification, transaction monitoring, accountability, and cross-border rule consistency to be viable as a mainstream payment tool.

marsbit1 saat önce

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

marsbit1 saat önce

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

When Silicon Valley Giants Turn to Chinese AI Models to Cut Costs A surprising trend is emerging: major U.S. tech companies are significantly reducing AI costs by switching to Chinese models. Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, reportedly halved its AI spending after migrating to China's GLM-5.2 and Kimi 2.7 models, despite increasing usage. They achieved this through a sophisticated three-part strategy: implementing an automatic routing system to select the most cost-effective model per task, boosting cache hit rates from 5% to 60% to reuse computations, and employing "context engineering" to provide AI with more precise, less cluttered information. They are not alone. AI startup Lindy switched from Claude to DeepSeek, saving millions, while Snowflake's tests found GLM-5.2 solved 66% of coding tasks compared to Claude Opus's 67%—but at a fraction of the cost (output pricing is 5-7 times lower). While the top Western models may offer slightly better stability, the massive price differential is leading many businesses to reconsider their value proposition. This shift signals a deeper change in the AI industry, moving beyond pure performance benchmarks to a fierce cost competition. As pressure mounts, even OpenAI and Anthropic have begun slashing prices. For users, this means more choices, lower costs, and a crucial lesson: using multiple models based on task complexity, optimizing with caching, and keeping contexts lean are now key to leveraging AI efficiently and affordably.

marsbit1 saat önce

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

marsbit1 saat önce

When American Giants 'Defect' to Chinese AI Models

Summary: The trend of major U.S. technology firms adopting more cost-effective Chinese AI models is gaining momentum. A prime example is Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, which reportedly halved its AI expenditure by switching to Chinese models GLM-5.2 and Kimi 2.7, while its usage volume increased. This was achieved through a sophisticated cost-saving system featuring intelligent model routing (selecting the most suitable model per task), dramatically improving cache hit rates from 5% to 60%, and implementing "Context Engineering" to streamline prompts. This shift is not isolated. Other companies like the AI startup Lindy and data cloud firm Snowflake are making similar moves, drawn by the significant price disparity. For instance, GLM-5.2 costs $1.40/$4.40 per million tokens (input/output), compared to $5/$25 for Claude Opus 4.7. While top Western models may offer slightly higher stability or speed in complex tasks, the performance gap is narrowing, making the price difference harder to justify for many enterprise use cases. The implications are significant for both businesses and individual users. It highlights the importance of a multi-model strategy based on task requirements, the value of caching and reusing outputs, and the effectiveness of providing concise context. Ultimately, this migration signals a potential reshaping of the AI industry's pricing model, moving competition from pure performance benchmarks to practical cost-effectiveness, with increased choice and downward price pressure benefiting end-users.

链捕手1 saat önce

When American Giants 'Defect' to Chinese AI Models

链捕手1 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

160 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

744 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片