BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

marsbit2026-07-03 tarihinde yayınlandı2026-07-03 tarihinde güncellendi

Özet

The BIS report, "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins," highlights that the primary risks of stablecoins extend beyond potential de-pegging. It argues that the core challenge is whether stablecoins can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable. While acknowledging efficiency gains like faster payments and programmability, BIS emphasizes that money requires an institutional framework—including legal certainty, liquidity support, and financial integrity controls—which many stablecoins currently lack. The report details compliance risks, noting that while blockchain transactions are transparent, address visibility does not equate to identity or purpose clarity. This creates a systemic risk as pseudonymity, non-custodial wallets, and cross-chain bridges can undermine AML/CFT controls. Furthermore, these risks can spill over into the traditional financial system through on- and off-ramps. The future direction, per BIS, is not to prohibit innovation but to embed regulatory rules—such as identity verification and transaction screening—directly into the technological infrastructure of tokenized finance. The key takeaway for compliance is that any new financial instrument must clearly address questions of customer identification, transaction monitoring, accountability, and cross-border rule consistency to be viable as a mainstream payment tool.

Author: compliance 小白

Recently, the Bank for International Settlements (BIS) released Chapter 3 of its Annual Economic Report:

Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins

This can be understood as:Anchoring Trust in Money: Innovation Paths Beyond Stablecoins. The report was published on June 23, 2026.

From a macro-financial perspective, this report discusses the future monetary system, tokenization, and stablecoins.

But viewed from a compliance standpoint, it truly reminds us of the following:

The issue with stablecoins is not just whether their price will de-peg, but whether they can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable.

I. BIS Is Not Opposed to Technology, But Rather Asks: Where Does Trust Come From?

BIS acknowledges that stablecoins and tokenization do bring efficiency improvements, such as faster payments, programmable payments, atomic settlement, and reduced reconciliation friction. The report also points out that DLT and tokenization can place assets and funds on programmable ledgers, supporting automation and 24/7 operations.

But the core view of BIS is:

Money is not merely a technological product.

Money can serve as money not just because it can be transferred, but because it is backed by a set of institutional arrangements:

A common unit of account,

Certainty of redemption at par value,

Liquidity support,

Regulatory and legal frameworks,

And financial integrity requirements.

This is crucial for compliance professionals.

Because any new payment instrument, once entering large-scale usage scenarios, will ultimately face the same question:

Who identifies the customer? Who monitors the transactions? Who handles exceptions? Who bears the responsibility?

II. The Compliance Risks of Stablecoins Go Beyond On-Chain Anonymity

When many people talk about stablecoin risks, their first reaction is "on-chain anonymity" and "wallets are hard to trace."

But the BIS report explains it more systematically.

In the traditional financial system, banks and regulated entities bear responsibilities such as customer identification, transaction monitoring, suspicious activity reporting, and, when necessary, stopping or recalling payments. In contrast, stablecoins primarily circulate on public, permissionless blockchains, where pseudonymity, non-custodial wallets, cross-chain bridges, and mixing tools may all weaken KYC and AML/CFT controls.

This means stablecoins present not a single-point risk, but a combination of risks:

Who the customer is may not be clear;

The origin of funds may not be complete;

The purpose of the transaction may not be explainable;

After crossing chains, the path may become fragmented;

In case of problems, the responsible entity may also be unclear.

Therefore, for the compliance department, we cannot just ask:

"Is this address risky?"

We should ask more:

Why does this customer use stablecoins?

How do they move funds between stablecoins and fiat currency accounts?

Who is the counterparty?

What is the relationship between wallets, trading platforms, and payment institutions?

Is the fund flow consistent with the customer's background and business model?

III. On-Chain Transparency Does Not Equal Compliance Transparency

Stablecoin proponents often say: on-chain transactions are all public, so they are more transparent.

This statement is only half true.

On-chain data is indeed visible, but "address visibility" does not equal "identity visibility."

"Transaction path visibility" also does not equal "clear transaction purpose."

BIS also mentions that blockchain analytics firms are already supporting law enforcement agencies, and some stablecoin issuers have frozen specific on-chain addresses, which indicates that on-chain technology can indeed aid risk identification.

But BIS also emphasizes that these measures cannot replace daily, large-scale AML/CFT controls.

Real compliance is not about buying a tool, but about establishing a closed loop:

Can you identify virtual asset exposure before customer onboarding?

Can you monitor on-chain and off-chain fund flows when transactions occur?

After hitting a risk flag, can you conduct manual review and explanation?

After forming a suspicious lead, can you document, escalate, and report it?

After adjusting models and rules, can they be audited and reviewed?

Technology is just one link in the compliance chain, not compliance itself.

IV. Stablecoins Will Bring "On-Chain Risks" Back to Traditional Finance

The BIS report mentions that as of the end of May 2026, the market capitalization of stablecoins was approximately $3.2 trillion; estimated annual trading volume for 2025 was about $28 trillion, but after excluding transfers between wallets of the same entity, the actual economic significance is much lower.

These numbers illustrate one thing:

Stablecoins are already large enough to not be ignored by compliance departments;

But they are not yet mature enough to completely replace the existing financial system.

More importantly, stablecoin risks will not remain confined to the blockchain.

They will re-enter traditional financial institutions through on-/off-ramps, trading platforms, payment institutions, trade scenarios, cross-border settlements, and customer accounts.

For example:

Customers frequently use bank accounts to fund virtual asset platforms;

Corporate clients claim to conduct cross-border trade, but funds ultimately flow through stablecoin channels;

Personal customer accounts receive large influxes from strangers followed by concentrated purchases of virtual assets;

Customers explain it as "investment," "settlement," "currency exchange," but the transaction behavior does not match the income source.

These scenarios are essentially not pure "virtual asset issues," but rather customer due diligence and transaction monitoring issues that traditional financial institutions must confront.

V. Future Regulatory Direction: Not Prohibiting Innovation, But "Embedding Rules"

BIS proposes a very important direction:

Future tokenized finance should not be detached from the existing trust system. Instead, tokenization technology should be introduced into the two-tier monetary system based on central bank money and regulated institutions. From a compliance perspective, this essentially means four words: rules first. A more viable future digital financial infrastructure should embed the following into the transaction process: customer identity verification,

Pre-transaction screening,

Risk rule assessment,

Auditable data trails,

Privacy and data sovereignty protection, and Cross-institutional, cross-jurisdiction collaboration mechanisms. BIS also explicitly states that permissioned platforms, if able to embed AML/CFT pre-screening, list screening, and auditable data trails into the transaction flow, are more likely to maintain financial integrity at scale. This is also where regtech's true future value lies: not in remedial action after the fact, but in embedding risk controls into the process before payment and settlement occur.

compliance 小白 Observations

The inspiration from this BIS report for compliance professionals is not actually about "whether stablecoins are good or bad," but rather:

All new financial instruments in the future, if they wish to become mainstream payment and settlement tools, must answer compliance questions.

Who identifies the customer?

Who monitors the transactions?

Who handles exceptions?

Who bears responsibility?

Who ensures consistent cross-border rules?

If these questions remain unanswered, even the most advanced technology will only transfer risks to places that are harder to regulate.

Therefore, viewed from a compliance perspective, stablecoins are not merely a "crypto topic."

They will impact bank account monitoring, payment institution risk controls, cross-border fund flows, virtual asset access, customer risk ratings, and financial crime prevention.

The truly valuable direction for the future is not using technology to circumvent compliance,

but embedding compliance capabilities into the technological infrastructure.

Compliance is not the opposite of innovation.

Compliance is the infrastructure that determines whether financial innovation can go far.

Trend Kriptolar

İlgili Sorular

QAccording to the BIS report discussed in the article, what is the 'true risk' of stablecoins beyond de-pegging?

AThe true risk is whether stablecoins can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable. The report emphasizes that the core issue is not just price stability, but the ability to embed them within a framework that includes KYC, AML/CFT controls, clear liability, and regulatory oversight.

QWhat are the key 'composite risks' associated with stablecoins that pose challenges for compliance departments?

AThe key composite risks are: unclear customer identity (who is the client), incomplete origin of funds, unexplainable transaction purposes, fragmented transaction paths due to cross-chain activities, and unclear accountability when problems arise.

QThe article states 'On-chain transparency does not equal compliance transparency.' What is the main reason for this discrepancy?

AWhile on-chain data (addresses and transaction paths) is publicly visible, this visibility does not equate to knowing the real-world identity behind an address or understanding the true purpose of a transaction. 'Address visible' does not mean 'identity visible,' and 'transaction path visible' does not mean 'transaction purpose is clear.'

QHow do stablecoin risks ultimately impact traditional financial institutions, according to the article's analysis?

AStablecoin risks do not stay isolated on-chain. They re-enter the traditional financial system through on/off ramps, exchanges, payment institutions, trade scenarios, cross-border settlements, and customer bank accounts. This forces traditional institutions to deal with associated client due diligence and transaction monitoring issues, such as frequent deposits to crypto platforms or business funds flowing to stablecoin channels without a matching background.

QWhat future regulatory direction does the BIS report suggest, as interpreted by the article's author 'compliance xiaobai'?

AThe suggested direction is not to prohibit innovation but to 'embed the rules' into the technology. Future tokenized finance should be integrated into the existing two-tier monetary system (central bank money and regulated institutions) with 'rules pre-positioned.' This involves embedding customer identification, pre-transaction screening, risk rule judgments, auditable data trails, privacy protection, and cross-jurisdictional collaboration mechanisms directly into the transaction flow infrastructure.

İlgili Okumalar

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

When Silicon Valley Giants Turn to Chinese AI Models to Cut Costs A surprising trend is emerging: major U.S. tech companies are significantly reducing AI costs by switching to Chinese models. Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, reportedly halved its AI spending after migrating to China's GLM-5.2 and Kimi 2.7 models, despite increasing usage. They achieved this through a sophisticated three-part strategy: implementing an automatic routing system to select the most cost-effective model per task, boosting cache hit rates from 5% to 60% to reuse computations, and employing "context engineering" to provide AI with more precise, less cluttered information. They are not alone. AI startup Lindy switched from Claude to DeepSeek, saving millions, while Snowflake's tests found GLM-5.2 solved 66% of coding tasks compared to Claude Opus's 67%—but at a fraction of the cost (output pricing is 5-7 times lower). While the top Western models may offer slightly better stability, the massive price differential is leading many businesses to reconsider their value proposition. This shift signals a deeper change in the AI industry, moving beyond pure performance benchmarks to a fierce cost competition. As pressure mounts, even OpenAI and Anthropic have begun slashing prices. For users, this means more choices, lower costs, and a crucial lesson: using multiple models based on task complexity, optimizing with caching, and keeping contexts lean are now key to leveraging AI efficiently and affordably.

marsbit1 saat önce

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

marsbit1 saat önce

BIS Report Compliance Watch: The Real Risks of Stablecoins Are Not Just 'De-pegging'

BIS Report Compliance Observations: The real risks of stablecoins go beyond "depegging" The BIS report "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins" argues that while stablecoins and tokenization offer efficiency gains, their primary risk lies in fitting into an identifiable, monitorable, accountable, and regulatable financial system. Money's trust stems not just from technology but from institutional arrangements: a common unit of account, guaranteed redemption at par, liquidity support, regulatory frameworks, and financial integrity requirements. Stablecoins, operating on permissionless blockchains with pseudo-anonymity and non-custodial wallets, create systemic compliance gaps: unclear customer identity, incomplete fund origins, unexplained transaction purposes, fragmented cross-chain paths, and ambiguous liability. On-chain transparency does not equal compliance transparency. Public addresses don't reveal identity or intent. While blockchain analytics aid law enforcement, they cannot replace routine, large-scale AML/CFT controls. Effective compliance requires a closed-loop process encompassing customer onboarding, transaction monitoring, investigation, reporting, and audit. Stablecoin risks are not confined to the blockchain; they re-enter the traditional financial system via on/off-ramps, exchanges, and payment institutions. This forces banks to monitor client accounts for activity linked to virtual assets. The future direction is not to prohibit innovation but to embed rules into the technology. Tokenized finance should integrate with the existing two-tier monetary system, embedding compliance—like customer identification, pre-transaction screening, and auditable data trails—directly into the transaction flow. For compliance professionals, the key takeaway is that any new financial instrument must answer core questions: Who identifies the customer? Who monitors transactions? Who handles exceptions? Who is liable? Compliance is not the antithesis of innovation but the essential infrastructure for its sustainable growth.

链捕手1 saat önce

BIS Report Compliance Watch: The Real Risks of Stablecoins Are Not Just 'De-pegging'

链捕手1 saat önce

When American Giants 'Defect' to Chinese AI Models

Summary: The trend of major U.S. technology firms adopting more cost-effective Chinese AI models is gaining momentum. A prime example is Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, which reportedly halved its AI expenditure by switching to Chinese models GLM-5.2 and Kimi 2.7, while its usage volume increased. This was achieved through a sophisticated cost-saving system featuring intelligent model routing (selecting the most suitable model per task), dramatically improving cache hit rates from 5% to 60%, and implementing "Context Engineering" to streamline prompts. This shift is not isolated. Other companies like the AI startup Lindy and data cloud firm Snowflake are making similar moves, drawn by the significant price disparity. For instance, GLM-5.2 costs $1.40/$4.40 per million tokens (input/output), compared to $5/$25 for Claude Opus 4.7. While top Western models may offer slightly higher stability or speed in complex tasks, the performance gap is narrowing, making the price difference harder to justify for many enterprise use cases. The implications are significant for both businesses and individual users. It highlights the importance of a multi-model strategy based on task requirements, the value of caching and reusing outputs, and the effectiveness of providing concise context. Ultimately, this migration signals a potential reshaping of the AI industry's pricing model, moving competition from pure performance benchmarks to practical cost-effectiveness, with increased choice and downward price pressure benefiting end-users.

链捕手1 saat önce

When American Giants 'Defect' to Chinese AI Models

链捕手1 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

160 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

744 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片