North Korea Arrests Hackers Accused of Laundering Stolen Bank Funds Using Cryptocurrency

cryptonews.ru2026-07-27 tarihinde yayınlandı2026-07-27 tarihinde güncellendi

Özet

North Korean authorities have arrested former military hackers accused of stealing state funds from two domestic banks and laundering the money using cryptocurrency. According to Daily NK, citing an anonymous source, the group allegedly hacked internal systems at North Korea's Central Bank and Foreign Trade Bank, redirecting foreign currency and state trading funds to overseas crypto wallets. Chinese brokers reportedly converted the assets into US dollars and yuan, with contacts in border cities exchanging the cryptocurrency for cash in real-time. They used encrypted messaging, unregistered phones, and small transactions to evade detection. The suspects were arrested in Pyongyang on July 12 after authorities noticed discrepancies in foreign currency payment confirmations and suspicious overseas IP activity. This money laundering method is similar to those used by other North Korean hacking groups. A UN sanctions monitoring report notes Chinese OTC traders play a central role in converting crypto stolen by Pyongyang-linked actors into fiat. According to Chainalysis, North Korean hackers stole a record $2 billion in cryptocurrency last year, accounting for a significant portion of global crypto theft.

North Korean authorities have arrested former military hackers accused of stealing state funds from two banks and laundering the proceeds using cryptocurrency.

According to a report by Daily NK citing an anonymous source in Pyongyang, the group allegedly hacked the internal systems of the Central Bank of the DPRK and the Foreign Trade Bank, redirecting foreign currency and state trade funds to overseas cryptocurrency wallets.

Independent verification of this information is not possible.

According to Daily NK, Chinese brokers then converted the assets into US dollars and yuan. Contacts in the border cities of Sinuiju and Hyesan allegedly exchanged the cryptocurrency for cash in real time, with the group splitting the transfers into small amounts to avoid detection and using encrypted messengers, unregistered phones, and Chinese wireless equipment.

The report states that on July 12, North Korea's State Intelligence Agency arrested the suspects at a safe house in Pyongyang after employees discovered discrepancies in foreign currency payment confirmations and suspicious activity from overseas IP addresses.

The money laundering method is similar to those used by North Korean hacking groups to cash out stolen cryptocurrency.

A report by a multinational sanctions monitoring organization states that Chinese over-the-counter traders and financial institutions play a central role in converting cryptocurrency stolen by Pyongyang-linked operators into fiat currency.

According to Chainalysis, North Korean hackers stole a record $2 billion in cryptocurrency last year. TRM Labs estimates that as of April 2020, they accounted for 76% of losses from cryptocurrency hacks and fraud.

end-content

Trend Kriptolar

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

İlgili Sorular

QWhat did North Korean authorities recently arrest former military hackers for?

ANorth Korean authorities arrested former military hackers for allegedly stealing state funds from two banks and laundering the money using cryptocurrency.

QWhich two banks were reportedly targeted in the hacking scheme described in the article?

AThe reported hacking scheme targeted the internal systems of the Central Bank of the DPRK and the Foreign Trade Bank.

QAccording to the article, which entity published the report about the arrests and what was its source?

AThe report about the arrests was published by Daily NK, which cited an anonymous source in Pyongyang.

QWhat role did Chinese entities reportedly play in the money laundering process?

AChinese brokers reportedly converted the cryptocurrency assets into US dollars and yuan, and contacts in border cities exchanged the crypto for cash in real time.

QAccording to Chainalysis data mentioned in the article, how much cryptocurrency did North Korean hackers steal last year?

AAccording to Chainalysis, North Korean hackers stole a record $2 billion in cryptocurrency last year.

İlgili Okumalar

The 800x Golden Dog, "Gacha" Saves NFT Trading

Title: 800x Golden Dog: How 'Gacha' Mechanics Are Rescuing NFT Trading In the past month, the on-chain TCG (Trading Card Game) narrative, centered around "gacha" or loot box mechanics, has emerged as a major crypto-native revenue generator, second only to platforms like Hyperliquid and pump.fun. Recently, this trend hit Ethereum with Fake World Assets (FWA). Within just over a week, FWA generated approximately $1.3 million in revenue, ranking 15th in the past week's crypto app earnings. Its token, $FWA, surged from an initial market cap of ~$47,550 to a peak of ~$38.8 million—an 800x gain. Meanwhile, Collector Cards' token $CARDS declined significantly from its previous highs. FWA, developed by the team behind "PunkStrategy," operates as an NFT gacha system with a built-in token flywheel. Users deposit NFTs paired with ETH as liquidity into pools. Each deposit creates a personal pool; more ETH deposited lowers the chance of the NFT being "won" in a draw. Players spend ETH to "draw" (gacha). If they get an undesirable NFT, they can instantly sell it back to the original depositor at an 85% discount, generating income for the depositor. A 1% fee is taken on each draw and on depositor earnings when an NFT is kept. The key to FWA's momentum is its token $FWA. It cannot be bought directly externally. The primary way to acquire it is by playing the gacha and choosing to receive $FWA (instead of ETH) when selling back an unwanted NFT. This mechanism creates constant buy pressure for $FWA as players engage, especially during its price ascent. Early participants who held $FWA benefited massively from subsequent inflows. This contrasts with projects like Collector Cards, which, despite strong revenues, suffer from perceived low token utility beyond buybacks. In conclusion, while FWA's flywheel design—linking speculative token gains directly to NFT trading activity—has driven rapid growth, its sustainability is questionable. The model relies heavily on continuous $FWA price appreciation to offset the inherent negative expectancy of each draw. When price momentum stalls, activity will likely decline. The case highlights that in crypto markets, pure profitability narratives can be fleeting; understanding the relationship between attention, token buy pressure, and sustainable mechanics is crucial to avoid speculative pitfalls.

marsbit20 dk önce

The 800x Golden Dog, "Gacha" Saves NFT Trading

marsbit20 dk önce

The Quantum Computing Threat Approaches, Cryptocurrency May Be Exposed to Risks Before Banks

Quantum computing poses a significant threat to all cryptographic systems, including banks and governments, but decentralized cryptocurrencies with public ledgers like Bitcoin are likely the first practical target. Experts warn that a cryptographically relevant quantum computer (CRQC), capable of running Shor's algorithm to break the elliptic curve cryptography securing most crypto wallets, could emerge around 2029. Recent research shows the required quantum resources for such attacks are shrinking dramatically, potentially enabling key extraction in minutes. The core vulnerability for cryptocurrencies is not the cryptography itself—post-quantum standards are being developed—but the slow, decentralized governance required to implement upgrades. Unlike centralized banks that can swiftly transition, Bitcoin needs near-unanimous consensus among its global network, a historically difficult process as seen in past upgrades. Estimates suggest migrating all vulnerable Bitcoin funds could take at least 76 days of dedicated network time, and it must be completed before a CRQC exists to prevent "now-or-never" attacks on exposed keys. The threat is not binary; it begins when a quantum computer can decrypt data before it loses value, not necessarily in real-time. A significant portion of Bitcoin (estimated at millions of coins) already has public keys permanently exposed on-chain, making them vulnerable to eventual "static attacks." While technical solutions exist, the race is against time for decentralized networks to coordinate a defensive transition, serving as an early warning for the broader financial system.

marsbit31 dk önce

The Quantum Computing Threat Approaches, Cryptocurrency May Be Exposed to Risks Before Banks

marsbit31 dk önce

Here’s why the CLARITY Act’s ethics deal may be so hard to reach

The long-awaited US Digital Asset Market Clarity Act (CLARITY) faces a major hurdle over its ethics provisions, potentially derailing the bill. While there is broad agreement on the need for clearer digital asset rules, negotiators are divided. Democrats argue the current proposal's ethics rules are too weak and object to relying solely on the Department of Justice for enforcement, preferring state attorneys general have a role. They express concerns about conflicts of interest, citing President Trump's substantial crypto ventures. Republicans defend the provisions as historically strong and insist federal law should be enforced uniformly by the DOJ. The latest draft would ban senior federal officials from issuing digital assets while in office, with restrictions expiring in 2029. Despite the impasse, many observers believe a compromise is still possible. Industry representatives warn that rejecting the bill could leave no regulatory framework at all, whereas passing it would provide crucial certainty. The debate has now narrowed to finalizing ethics enforcement, seen as a sign of progress on the broader bill.

cointelegraph40 dk önce

Here’s why the CLARITY Act’s ethics deal may be so hard to reach

cointelegraph40 dk önce

On the First Day of Listing, Changxin Technology's Market Value Exceeds 3 Trillion Yuan, Which Securities Firm Has the Largest Floating Profit?

On July 27th, Changxin Technology, the largest-ever IPO on China's STAR Market, debuted with its share price soaring 465.82% to close at 49 yuan. Its market capitalization reached 3.28 trillion yuan, instantly making it the most valuable A-share company. The stellar performance delivered substantial gains for involved securities firms, primarily through equity investments rather than underwriting fees. China Merchants Securities emerged as the biggest winner. Its direct investment subsidiary, Zhaozheng Investment, alone holds a 0.54% pre-issue stake, translating to a paper profit exceeding 155 billion yuan based on the first-day closing price—surpassing the firm's entire 2025 net profit of 123.5 billion yuan. Other major beneficiaries include Huaan Securities, with an estimated profit of around 123 billion yuan from its 0.44% stake, and the lead underwriters, CICC and CITIC Securities, which each gained approximately 46 billion yuan from mandatory follow-on investments. Firms like Founder Securities, Haitong Securities, and GF Securities also reported significant holdings valued in the billions. Despite these paper gains, shares of some brokerages like Huaan and China Merchants fell on the listing day, reflecting broader market pressures. Analysts remain bullish on Changxin's long-term prospects, citing the AI-driven demand surge for DRAM (Dynamic Random-Access Memory) and a supportive supply-demand dynamic with projected shortages through 2028. As China's largest and most advanced integrated DRAM designer and manufacturer, Changxin is poised to capture growth from domestic substitution and global market shifts, potentially challenging the current "big three" oligopoly (Samsung, SK Hynix, Micron). The IPO proceeds, focused on capacity upgrades and R&D, are expected to accelerate China's semiconductor self-sufficiency.

marsbit1 saat önce

On the First Day of Listing, Changxin Technology's Market Value Exceeds 3 Trillion Yuan, Which Securities Firm Has the Largest Floating Profit?

marsbit1 saat önce

Will Changxin Technology Continue to Rise Today?

Changxin Technology made a historic debut on the stock market, with its share price soaring 465.82% to close at 49 yuan. Its market capitalization reached 3.28 trillion yuan, surpassing Industrial and Commercial Bank of China to become the largest company by market cap on the A-share market. Daily trading volume exceeded 140 billion yuan, a first in A-share history. This created a moment of realization for 7.7 million investors who won the lottery for its shares. On the first day, investor strategies varied: some sold immediately and later regretted missing intraday highs, others secured profits to avoid future volatility, while a third group held or even bought more shares, betting on long-term growth. The staggering IPO, massive public enthusiasm, and debut during a peak industry cycle led some to compare Changxin to PetroChina's 2007 listing, which was followed by a long decline. Key similarities noted include comparable fundraising scales (approx. 666 billion yuan for Changxin vs. 668 billion for PetroChina) and both companies listing at a perceived high point in their respective commodity cycles (oil then, memory chips now). However, analysts caution against over-simplifying the comparison. They highlight core differences: Changxin operates in the high-growth semiconductor sector with strong "domestic substitution" tailwinds. Brokerages like Huaxi Securities project significant revenue and profit growth from 2026 to 2028, driven by DDR5 adoption, product mix optimization, and economies of scale. Nomura Securities issued a "buy" rating with a 116 yuan target price, citing AI-driven demand for DRAM, tight supply as major players shift to HBM production, and Changxin's vast room for market share growth. Some analysts position the current memory cycle, fueled by AI, as just beginning, contrasting with the mature energy cycle PetroChina entered. The article concludes that for investors, monitoring the memory cycle's progression and Changxin's breakthroughs in high-end technologies like HBM will be crucial, rather than relying on superficial historical parallels.

marsbit1 saat önce

Will Changxin Technology Continue to Rise Today?

marsbit1 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

193 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

779 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.