Avertissement aux investisseurs XRP : Ripple annonce un partenariat avec une grande banque ! « Ce sera la première banque de ce type dans son pays ! »

cryptonews.ru2026-08-18 tarihinde yayınlandı2026-08-18 tarihinde güncellendi

Özet

Malgré la hausse significative du prix du XRP, Ripple renforce sa position dans l'écosystème blockchain en étendant ses services. La société a annoncé un partenariat stratégique avec Jeonbuk Bank, une importante banque régionale sud-coréenne du groupe JB Financial. Cette collaboration fera de Jeonbuk Bank la première banque régionale de Corée du Sud à adopter la solution de paiement transfrontalier Ripple Payments. L'objectif est de fournir des services de paiement internationaux plus rapides, notamment pour les clients entreprises comme les sociétés d'import-export, les startups technologiques et les créateurs de contenu en ligne. L'infrastructure Ripple Payments permettra de traiter les paiements en quelques secondes ou minutes, 24h/24 et 7j/7, réduisant ainsi les multiples étapes intermédiaires du système traditionnel SWIFT. Les dirigeants des deux parties ont souligné que ce partenariat reflète l'intérêt croissant du secteur financier sud-coréen pour l'infrastructure des actifs numériques et vise à renforcer la compétitivité de la banque dans les services financiers numériques globaux.

Malgré la hausse significative continue du prix du XRP, Ripple s'efforce de consolider sa position de leader dans l'écosystème blockchain.

Ripple étend actuellement ses services d'actifs numériques d'entreprise en concluant de nouveaux partenariats pour poursuivre sa croissance mondiale.

À cet égard, la société Ripple a annoncé la conclusion d'un partenariat stratégique avec la Jeonbuk Bank, l'une des banques régionales les plus importantes de Corée du Sud.

La banque, qui opère sous l'égide du JB Financial Group, utilisera l'infrastructure Ripple Payments pour les paiements transfrontaliers commerciaux.

Selon la déclaration officielle de Ripple, la Jeonbuk Bank deviendra la première banque régionale de Corée du Sud à utiliser le système de paiement Ripple Payments.

L'objectif du partenariat est de fournir des services de paiement transfrontaliers plus rapides, en particulier pour les clients institutionnels tels que les entreprises d'import-export, les startups technologiques et les créateurs de contenu en ligne effectuant des paiements internationaux.

Grâce à Ripple, les paiements seront traités en quelques minutes !

La déclaration indique que l'infrastructure Ripple Payments permet de traiter les paiements en quelques secondes ou minutes, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

La déclaration explique que l'utilisation par la Jeonbuk Bank du système de paiement Ripple Payments pourrait réduire les nombreuses étapes intermédiaires associées au processus actuel de transfert d'argent international basé sur SWIFT et assurer des paiements en temps réel en quelques secondes.

La directrice générale de Ripple pour la région Asie-Pacifique, Fiona Murray, a déclaré que ce partenariat démontre l'intérêt croissant du secteur financier institutionnel sud-coréen pour l'infrastructure des actifs numériques.

Le président du conseil d'administration de la JB Jeonbuk Bank, Park Chun-won, a déclaré dans son message que grâce à cette collaboration, la banque prévoit d'améliorer sa compétitivité dans les services financiers numériques et d'élargir sa gamme de services financiers mondiaux.

*Ceci n'est pas une recommandation d'investissement.

end-content

Trend Kriptolar

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
CapricornAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
xvs
VenusXVS
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE

İlgili Sorular

QQuel est le nom de la banque régionale sud-coréenne avec laquelle Ripple a noué un partenariat ?

ALa banque s'appelle Jeonbuk Bank (Banque Jeonbuk), une importante banque régionale de Corée du Sud opérant sous l'égide du JB Financial Group.

QQuel service ou infrastructure de Ripple la banque Jeonbuk Bank utilisera-t-elle ?

AJeonbuk Bank utilisera l'infrastructure Ripple Payments pour ses paiements transfrontaliers commerciaux.

QQuel est l'objectif principal de ce partenariat stratégique selon l'article ?

AL'objectif principal est de fournir des services de paiement transfrontaliers plus rapides, en particulier pour les clients corporatifs comme les sociétés d'import-export, les startups technologiques et les créateurs de contenu en ligne effectuant des paiements internationaux.

QQuel avantage majeur la technologie de Ripple offre-t-elle par rapport au système traditionnel SWIFT selon le texte ?

AL'infrastructure Ripple Payments permet de traiter les paiements en quelques secondes ou minutes, 24h/24 et 7j/7, réduisant ainsi les nombreuses étapes intermédiaires du processus traditionnel basé sur SWIFT et permettant des règlements en temps réel.

QQui est Fiona Murray et quel commentaire a-t-elle fait concernant ce partenariat ?

AFiona Murray est la directrice générale de Ripple pour la région Asie-Pacifique. Elle a déclaré que ce partenariat démontre l'intérêt croissant du secteur sud-coréen de la finance d'entreprise pour l'infrastructure des actifs numériques.

İlgili Okumalar

Token Economy Surges, Have Ordinary People Got a Slice of the Pie?

Token Frenzy: Is the Average Person Getting a Piece of the Pie? As AI adoption soars in China, daily Token consumption—the basic unit for AI text processing—has skyrocketed, exceeding 140 trillion. This "Token economy" is often measured like GDP, touted as a sign of progress. However, this metric primarily reflects supply-side activities: corporate investment, infrastructure scaling, and platform revenues. The crucial question of whether this growth translates into tangible benefits for ordinary citizens—higher wages, better jobs, improved public services, or increased leisure—remains largely unanswered. The article argues there's a fundamental mismatch. Policy, exemplified by subsidies in Beijing's Yizhuang district, often stimulates "demand" by incentivizing companies to consume more Tokens (an intermediate business cost), rather than by boosting household income or final consumer spending. This creates a closed loop where growth in Token usage justifies further production capacity expansion, without necessarily extending value to the broader population. Several disconnects are highlighted. High Token usage doesn't equal completed tasks, increased profits, or macroeconomic productivity gains. Even when corporate efficiency improves, the benefits may not trickle down due to existing economic structures favoring investment over household consumption. The risk is that AI, a genuinely productive technology, becomes another tool for supply-side expansion within a system adept at measuring output (like server capacity and call volumes) but less focused on distributing the gains widely. Drawing a parallel to Henry Ford's assembly line, the piece notes that Ford's revolution combined ruthless production efficiency with a social compact (higher wages, stability) that enabled mass consumption. Today's "Token economy" narrative enthusiastically champions the first part—process re-engineering and cost reduction—but lacks a credible mechanism for the second: ensuring that productivity gains lead to broader societal welfare. The ultimate challenge is not whether Tokens have value, but whether their economic benefits can escape a system that excels at building supply but struggles to cultivate its own demand.

marsbit5 dk önce

Token Economy Surges, Have Ordinary People Got a Slice of the Pie?

marsbit5 dk önce

Overnight Global Shock: Why Did AI Stocks Plunge Across the Board?

Overnight, U.S. AI-related stocks fell sharply, with the Nasdaq down 1.33% and the Philadelphia Semiconductor Index plunging nearly 5%. Panic spread globally, dragging down Asia-Pacific markets. Key negative drivers included: 1. **Geopolitical Tension & Macro Pressure:** Escalating U.S.-Iran tensions pushed oil prices higher, fueling inflation fears and expectations of prolonged high interest rates. Rising bond yields pressured high-valuation, capital-intensive AI stocks, especially as soaring AI infrastructure financing costs became evident. 2. **AI Commercialization Concerns:** OpenAI's Q2 results showed slowing revenue growth and widening losses, dampening market optimism about near-term AI application profitability. This shifted investor focus from pure capital expenditure narratives to actual commercial returns. 3. **Supply Chain Uncertainty:** U.S.-South Korea semiconductor investment disputes intensified. Market fears that Korean memory giants (Samsung, SK Hynix) face a dilemma—either divert capital to costly U.S. production or risk trade barriers—disrupted the critical HBM memory sector, amplifying sell-offs via leveraged ETFs. While long-term AI demand remains, the market is now scrutinizing real profitability, financing costs, and supply chain stability rather than paying premiums for unchecked growth stories. For markets like China's A-shares, the impact is primarily sentiment-driven, requiring distinction between short-term panic and fundamental deterioration.

marsbit6 dk önce

Overnight Global Shock: Why Did AI Stocks Plunge Across the Board?

marsbit6 dk önce

Q2 Wall Street Institutional Crypto Holdings: Most Institutions Increased Positions Against the Trend, ETH Exposure Outperformed BTC Across the Board

In Q2 2024, despite a roughly 14.2% decline in Bitcoin's price, many Wall Street institutions increased their crypto holdings, revealing a divergence from ETF flow trends. Overall institutional Bitcoin exposure grew by 7.5% to ~536k BTC, while aggregate spot Bitcoin ETF holdings declined. Notably, exposure concentration increased, with fewer reporting institutions holding larger positions. A key trend was the significant outperformance of Ethereum (ETH) exposure growth over Bitcoin (BTC) among major banks. For instance, JPMorgan's ETH exposure surged 67.3% versus 12.2% for BTC, and Morgan Stanley's ETH exposure grew 18.6% versus 3.7%. Individual bank holdings of Ethereum ETFs like ETHA saw dramatic increases, even as the overall Ethereum ETF market experienced net outflows during the quarter. Trading firms like Jane Street significantly rebuilt its iShares Bitcoin Trust (IBIT) position, while several hedge funds, including Brevan Howard and Graham Capital, reduced spot ETF holdings but added substantial option positions (both calls and puts), indicating more complex strategies. Institutions showed diverging views on crypto-related equities: some sold shares of MicroStrategy (MSTR) after its announced Bitcoin sales, while others like Renaissance Technologies and BlackRock were buyers. New entrants like Spain's Santander Bank disclosed initial crypto ETF positions. Meanwhile, long-term holders like Abu Dhabi's sovereign wealth funds paused their accumulation, and Harvard's endowment maintained a flat Bitcoin position. Key signals include the deepening institutionalization of crypto assets, a clear institutional preference for accumulating Ethereum, and growing divergence in views on crypto equities. This institutional buying in Q2 preceded a price recovery and renewed inflows into Ethereum ETFs in July and August.

marsbit25 dk önce

Q2 Wall Street Institutional Crypto Holdings: Most Institutions Increased Positions Against the Trend, ETH Exposure Outperformed BTC Across the Board

marsbit25 dk önce

TSMC, Another Winning Bet

TSMC Gains Another Strategic Advantage as Samsung Delays 1.4nm Process Samsung Foundry has adjusted its advanced process roadmap, postponing the mass production timeline for its 1.4nm process from 2027 to 2029. This two-year delay signals a strategic shift from aggressively pursuing the next node to focusing on maturing and scaling its 2nm platform. Samsung plans to extend the commercial lifespan of its 2nm technology through derivative versions optimized for different applications, including those incorporating backside power delivery for AI and HPC chips. A notable aspect of this shift is Samsung's cautious approach toward High-NA EUV lithography. The company views it as essential for 1nm-class nodes and beyond but not as an immediate necessity for 1.4nm, opting instead to refine its existing Low-NA EUV-based processes. This highlights a broader industry trend where the competition is evolving beyond simply reaching the next node. Success now depends on achieving high yield, managing soaring costs, integrating new transistor architectures like GAA, and delivering a compelling overall package of performance, power efficiency, and area (PPA) at a viable cost. While Samsung consolidates its 2nm efforts, TSMC continues its advance. Its N2 node is in production, and the A16 node (post-2nm, ~1.6nm) is scheduled for mass production in the second half of 2026. A16 introduces TSMC's Super Power Rail backside power delivery technology, which is expected to deliver significant performance and power efficiency gains. TSMC's previously stated cautious stance on High-NA EUV appears validated by Samsung's roadmap adjustment. The delay underscores that the competition in leading-edge semiconductor manufacturing is entering a new phase. It is no longer just a race to smaller node numbers but a multifaceted contest involving process maturity, yield, cost, design-technology co-optimization (DTCO), and advanced packaging. Samsung aims to solidify its 2nm platform over the next three years. However, as it targets 1.4nm for 2029, the industry will be watching how far ahead TSMC and Intel have moved by then.

marsbit30 dk önce

TSMC, Another Winning Bet

marsbit30 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

303 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

933 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片