Kho bạc Mỹ đẩy nhanh quy định về Đạo luật GENIUS sau hạn chót tháng 7

cointelegraph2026-08-17 tarihinde yayınlandı2026-08-17 tarihinde güncellendi

Özet

Bộ Tài chính Hoa Kỳ đã công bố dự thảo quy định để thực thi Đạo luật GENIUS (Đạo luật Hướng dẫn và Thiết lập Đổi mới Quốc gia về Stablecoin), một khuôn khổ pháp lý cho stablecoin được ký thành luật vào năm ngoái. Theo thông báo, giai đoạn lấy ý kiến công chúng đang được mở trước khi luật chính thức có hiệu lực vào ngày 18 tháng 1 năm 2027. Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent nhấn mạnh việc tìm kiếm phản hồi để cung cấp sự chắc chắn về mặt pháp lý cho doanh nghiệp. Mặc dù các cơ quan quản lý như OCC, FDIC và Fed cũng đã đưa ra dự thảo quy định liên quan, tất cả đều được báo cáo là đã bỏ lỡ hạn chót vào tháng 7 để hoàn tất quy định trước tháng 1, dẫn đến khả năng GENIUS có hiệu lực mà chưa có hướng dẫn rõ ràng. Khi luật có hiệu lực, các tổ chức thường sẽ không được phép phát hành stablecoin tại Mỹ nếu không có giấy phép liên bang hoặc tiểu bang phù hợp. Trong diễn biến khác, nhóm làm việc quản lý tài chính Mỹ-Anh đã thảo luận về việc thực thi GENIUS, trong khi một số chuyên gia trong ngành cho rằng Vương quốc Anh đang tụt hậu so với Mỹ về mặt quy định stablecoin.

Bộ Tài chính Hoa Kỳ đã ra thông báo đề xuất quy định liên quan đến việc thực thi Đạo luật Hướng dẫn và Thiết lập Đổi mới Quốc gia cho Stablecoin Hoa Kỳ (GENIUS) - một dự luật thiết lập khuôn khổ cho stablecoin thanh toán đã được ký thành luật vào năm ngoái.

Trong một thông báo hôm thứ Hai, Bộ Tài chính cho biết họ đang mở đề xuất quy định này để lấy ý kiến công chúng trước thời điểm thực thi Đạo luật GENIUS vào tháng 1 năm 2027. Theo điều khoản của dự luật, luật stablecoin dự kiến có hiệu lực 120 ngày sau khi các cơ quan hoàn tất quy định, hoặc 18 tháng sau khi nó được thông qua vào tháng 7 năm 2025, khiến ngày có hiệu lực của nó là ngày 18 tháng 1 năm 2027.

Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent cho biết bộ này “hoan nghênh đóng góp ý kiến từ các bên liên quan khi [chúng tôi] nỗ lực cung cấp sự chắc chắn về mặt quy định mà các doanh nghiệp cần để đổi mới và phát triển tại Mỹ.”

Cùng với Bộ Tài chính, các cơ quan chính phủ Hoa Kỳ khác bao gồm Văn phòng Giám sát Tiền tệ (OCC), Tổng công ty Bảo hiểm Tiền gửi Liên bang (FDIC) và Hội đồng Thống đốc Cục Dự trữ Liên bang cũng đã đưa ra thông báo về các quy định đề xuất vào năm 2026 liên quan đến việc thực thi GENIUS. Tuy nhiên, tất cả các bộ được cho là đã bỏ lỡ thời hạn 120 ngày vào tháng 7 để hoàn tất quy định trước tháng 1, báo hiệu rằng GENIUS có thể có hiệu lực mà không có hướng dẫn rõ ràng.

Liên quan: Wise sẽ nộp lại đơn xin cấp phép ngân hàng tại Mỹ theo Đạo luật GENIUS

Theo Bộ Tài chính, một khi Đạo luật GENIUS có hiệu lực, một thực thể nhìn chung không được “phát hành stablecoin thanh toán” tại Hoa Kỳ nếu không có giấy phép liên bang hoặc tiểu bang tương ứng. Ý kiến công chúng về các quy định đề xuất của bộ này sẽ mở trong 60 ngày sau khi được công bố trên Công báo Liên bang.

Cơ quan quản lý Mỹ-Anh thảo luận về tiến độ GENIUS

Vào tháng 7, Nhóm Công tác Quản lý Tài chính Anh-Mỹ đã gặp nhau tại London để thảo luận về sự hợp tác giữa các cơ quan tài chính của hai nước, bao gồm việc thực thi Đạo luật GENIUS.

Mặc dù giới chức Anh đã thực hiện các bước để giải quyết vấn đề quy định stablecoin, việc triển khai GENIUS sắp tới đã khiến một số chuyên gia trong ngành công nghiệp tiền mã hóa cho rằng nước này đang tụt lại phía sau Mỹ.

Tạp chí: Dữ liệu của 54,000 người dùng ví bị rò rỉ, tỷ lệ thành công của CLARITY chỉ 10%: Hodler's Digest

Trend Kriptolar

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

İlgili Sorular

QBộ Tài chính Hoa Kỳ đã làm gì liên quan đến việc thực thi Đạo luật GENIUS?

ABộ Tài chính Hoa Kỳ đã ban hành thông báo về dự thảo quy định (NPRM) liên quan đến việc thực thi Đạo luật GENIUS, và đang mở rộng để lấy ý kiến công chúng trước thời hạn thực thi vào tháng 1 năm 2027.

QĐạo luật GENIUS dự kiến có hiệu lực vào ngày nào, và dựa trên những điều khoản nào?

AĐạo luật GENIUS dự kiến có hiệu lực vào ngày 18 tháng 1 năm 2027. Điều này dựa trên điều khoản của dự luật, quy định rằng luật sẽ có hiệu lực sau 120 ngày kể từ khi các cơ quan hoàn tất quy định, hoặc 18 tháng sau khi được thông qua vào tháng 7 năm 2025.

QNhững cơ quan nào khác ngoài Bộ Tài chính Hoa Kỳ đã đưa ra đề xuất quy định liên quan đến GENIUS?

ACác cơ quan khác bao gồm Văn phòng Tổng kiểm soát Tiền tệ (OCC), Tổng công ty Bảo hiểm Tiền gửi Liên bang (FDIC) và Hội đồng Thống đốc Cục Dự trữ Liên bang (Fed) cũng đã đưa ra thông báo về dự thảo quy định vào năm 2026.

QBài báo đề cập đến hậu quả nào của việc các cơ quan bỏ lỡ thời hạn tháng 7?

AViệc tất cả các bộ, cơ quan được cho là đã bỏ lỡ thời hạn 120 ngày vào tháng 7 để hoàn tất quy định cuối cùng trước tháng 1 cho thấy Đạo luật GENIUS có thể bắt đầu có hiệu lực mà không có hướng dẫn rõ ràng.

QĐiều gì sẽ bị hạn chế sau khi Đạo luật GENIUS có hiệu lực, theo thông tin từ Bộ Tài chính?

ATheo Bộ Tài chính, sau khi Đạo luật GENIUS có hiệu lực, một thực thể nói chung không thể 'phát hành một stablecoin thanh toán' tại Hoa Kỳ nếu không có giấy phép liên bang hoặc tiểu bang tương ứng.

İlgili Okumalar

The Biggest Political Economy Question in the AI Era: As Robots Become More Capable, How Do Humans Share the Value?

In the AI era, the most pressing political economy question is: as machines become increasingly capable, how can humanity share in the value they create? An article originally critiquing China's tech focus has sparked a deeper debate on this global challenge. Historically, industrial progress improved efficiency but still relied on human labor for wealth creation and distribution. AI is fundamentally different—it is now replacing cognitive and knowledge work. As AI and robots take over more tasks, economic growth may continue while direct human participation in value creation shrinks, creating a core tension between productivity gains and widespread income generation. The issue is not unique to China. While leading tech companies amass enormous wealth, labor's share of income is declining globally. The core problem is a broken link: technological innovation and corporate profits are not translating into sufficient consumer income and demand. Three potential paths forward are outlined: a traditional capitalist model where profits primarily go to capital owners; a state-capitalist approach with public investment in AI; and more innovative models like digital sovereign wealth funds, universal shareholding, or AI-era basic income schemes to directly distribute AI-generated value. The future competitive advantage may lie not just in technological supremacy, but in which society can build a new, inclusive distribution system for the intelligent economy. The ultimate challenge is ensuring that as AI creates value, humans have a means to obtain income and share in the resulting widespread social benefits.

marsbit9 dk önce

The Biggest Political Economy Question in the AI Era: As Robots Become More Capable, How Do Humans Share the Value?

marsbit9 dk önce

Generating Profits for Seven Consecutive Quarters, Emerging Markets Carry Trade Outperforms Everything

For the seventh consecutive quarter, dollar-funded emerging market carry trades have delivered positive returns, marking the longest winning streak since 2008. According to Bloomberg's index, this strategy has gained approximately 22% since late 2024, outperforming U.S. Treasuries, emerging market sovereign, and corporate dollar debt. The core of the trade involves borrowing low-interest currencies like the U.S. dollar, euro, or yen to invest in high-yielding emerging market assets, such as Turkish lira bonds offering over 40% returns. Returns were amplified by favorable currency moves, with the dollar weakening against most emerging market currencies and other traditional funding currencies. For instance, the trade gained 48% on the Colombian peso in the past year. A key test came in August 2024 with a historic joint U.S.-Japan currency intervention, which caused only a modest 1% dip in the carry trade risk premium as investors shifted funding from the yen to the euro and Swiss franc. Looking ahead, the primary risk is the timing of Federal Reserve policy changes. While persistent inflation allows the Fed to hold rates, a rapid rise in long-term U.S. yields could threaten the trade. Another concern is crowding, as massive inflows increase vulnerability to a sudden reversal. High interest rates in regions like Latin America and Eastern Europe, supported by external factors like Middle East tensions and energy prices, continue to sustain the opportunity. Major investors remain engaged, favoring currencies like the Mexican peso, South African rand, and Turkish lira.

marsbit24 dk önce

Generating Profits for Seven Consecutive Quarters, Emerging Markets Carry Trade Outperforms Everything

marsbit24 dk önce

Tsinghua and Whiton Mentor-Disciple Team Cracks 40-Year-Old Mystery, Core Math All Written by GPT, Anyone Could Do It

Tsinghua and Wharton researchers have used GPT-5.6 Sol Pro to solve a 40-year-old open problem in optimization theory, proving a fundamental limit for gradient descent. They demonstrated that by adjusting only the step size sequence—without adding momentum or changing the algorithm's structure—the convergence rate of gradient descent cannot exceed Ω(T^{-1.9319}). This establishes a mathematical ceiling, showing that structural modifications are necessary to achieve the fastest possible convergence rates like O(1/T²). The core proof, involving a geometric construction based on "resisting oracles," was entirely generated through iterative interaction with the AI. The proof was then formally verified using the Lean 4 theorem prover, achieving zero "sorry" or "admit" statements, confirming its logical correctness without human intervention in the non-trivial mathematical steps. This result bridges the gap between the known O(T^{-1.2716}) rate achieved by the "silver stepsize" sequence and the newly proven impossibility bound. The work suggests a new paradigm where researchers can leverage general-purpose AI to explore and formally verify complex theoretical proofs.

marsbit34 dk önce

Tsinghua and Whiton Mentor-Disciple Team Cracks 40-Year-Old Mystery, Core Math All Written by GPT, Anyone Could Do It

marsbit34 dk önce

Anthropic Admits Fault, Evidence of Secretly Downgrading Claude's Intelligence

Anthropic publicly apologized after users discovered a hidden A/B test in Claude Code (versions 2.1.237+) that seemingly "dumbed down" the model. Developer argofowl found that selecting the "high" reasoning effort was being mapped internally to a value of "10," which previously corresponded to the "low" setting. While Anthropic engineers clarified this was only a change to the numerical mapping scale and assured it did not affect performance based on internal evaluations, the lack of communication about the test sparked widespread user backlash and self-tests on social media. Separately, significant complaints emerged about the flagship Opus 5 model, with users reporting it became "unstable," prone to lazy outputs, factual errors, and repetitive corrections. An Anthropic engineer acknowledged Opus 5's performance instability, calling its resolution a top priority. The incident highlights a growing industry-wide rift between improving benchmark scores and declining user-perceived quality and reliability. It underscores the lack of transparency in continuous model updates, where server-side changes, A/B tests, and configuration adjustments occur without clear user notification, eroding trust as AI models become critical infrastructure.

marsbit34 dk önce

Anthropic Admits Fault, Evidence of Secretly Downgrading Claude's Intelligence

marsbit34 dk önce

Unpacking the Truth Behind On-chain Assets: Leverage, Liquidity, and Risk

The article analyzes the concept of "real-world asset" (RWA) tokenization, arguing that while tokenizing assets on-chain is a useful step, it is far from transformative on its own. The author compares it to placing a barcode on a shipping container—it enables identification but does not build the necessary market infrastructure. The core argument is that true value emerges not from tokenization, but from integrating these tokens into DeFi systems where they can be valued, financed, hedged, traded, and liquidated under stress. Key challenges identified include: 1. **Multiple Time Clocks**: A fundamental tension exists between blockchain's 24/7 settlement and the slower, business-hour-dependent processes of traditional markets, custody, and redemption. This "duration mismatch" can create dangerous liquidity gaps during crises. 2. **Liquidity Misconceptions**: True liquidity is not measured by Total Value Locked (TVL) or trading pairs, but by the ability to exit a position within a required timeframe at an acceptable price. It requires analyzing multiple exit paths and stress-testing scenarios. 3. **Leverage and Risk**: Leverage unlocks economic utility (e.g., using tokenized assets as collateral) but also introduces fragility. Risk models must account for more than asset volatility, incorporating factors like legal enforceability, oracle freshness, and market structure. Paradoxically, a "safer" asset like tokenized Treasury bonds could require a higher collateral discount than ETH due to slower, less-proven liquidation mechanisms. 4. **A Risk Graph**: RWA risk should be modeled as a network of interconnected dependencies (e.g., issuers, custodians, oracles, stablecoin pools), not a single score. Failures can propagate through this graph, turning operational issues into systemic liquidity crises. The article states that tokenized government bonds are merely an entry point, while more complex frontiers like computing power and energy assets present greater challenges and opportunities. It also examines the interplay and risks between tokenized stocks and perpetual futures contracts. The conclusion is that the future lies not in "tokenizing everything," but in building robust market layers where tokenized rights become resilient financial primitives within a programmable capital system. The token is just the barcode; the market is the machine.

marsbit49 dk önce

Unpacking the Truth Behind On-chain Assets: Leverage, Liquidity, and Risk

marsbit49 dk önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

GENIUS Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Genius (GENIUS) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Genius (GENIUS) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Genius (GENIUS) Varlıklarınızı SaklayınGenius (GENIUS) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Genius (GENIUS) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Genius (GENIUS) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

622 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2026.04.29Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların GENIUS (GENIUS) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.