SoFi Becomes First National Bank To Let Americans Trade Crypto

bitcoinist2025-11-12 tarihinde yayınlandı2025-11-12 tarihinde güncellendi

Özet

SoFi, the fintech that won a national bank charter, has begun letting US customers buy, sell and hold cryptocurrencies inside...

Trusted Editorial content, reviewed by leading industry experts and seasoned editors. Ad Disclosure

SoFi, the fintech that won a national bank charter, has begun letting US customers buy, sell and hold cryptocurrencies inside its app. The move was announced on November 11, 2025 and comes as the company says it will offer dozens of tokens, including Bitcoin, Ethereum and Solana.

SoFi Puts Banking And Crypto In One App

According to SoFi’s investor release, around 12.6 million members use its products now, and the crypto feature will roll out in phases to that user base over the next few weeks.

The company says members can move money from their SoFi checking or savings accounts directly into crypto trades without opening a separate account.

“Today marks a pivotal moment when banking meets crypto in one app,” SoFi CEO Anthony Noto said in a press release statement. Noto added that it is “critical to give our members a secure and regulated way to step into the future of money.”

The launch also includes a waitlist promotion: sign up by November 30 to get priority, and meet simple activity rules by January 31, 2026 for a chance to win one Bitcoin.

Regulators And Policy Shift

Reports have disclosed that the timing followed clearer guidance from federal regulators in 2025. Executives pointed to an Office of the Comptroller of the Currency action in spring 2025 that made it more straightforward for banks with national charters to provide crypto and blockchain services. That regulatory change helped make this step possible for SoFi.

According to reports, SoFi highlights a survey finding that about 60% of its crypto-owning members would prefer to keep assets with a licensed bank rather than a crypto-native exchange. For many customers, the pitch is trust and easier money movement — plain reasons that can move people to act.

As of today, the market cap of cryptocurrencies stood at $3.43 trillion. Chart: TradingView

Plans Beyond Trading

According to Noto, SoFi is not stopping at simple trading. The bank, he said, has outlined plans for a US-dollar stablecoin, crypto-enabled remittances that use blockchain rails, and ways to fold crypto into lending products.

The company also noted it raised its full-year profit forecast after strong third-quarter results, giving it room to push into new services.

Analysts said that banks and fintechs will watch closely. Some may try to copy the one-app approach, while crypto exchanges may point to features and fees that still favor them.

Adoption won’t be automatic. Crypto is volatile, and the assets customers buy are not FDIC insured. SoFi makes that clear in its materials.

Featured image from SoFi, chart from TradingView

Editorial Process for bitcoinist is centered on delivering thoroughly researched, accurate, and unbiased content. We uphold strict sourcing standards, and each page undergoes diligent review by our team of top technology experts and seasoned editors. This process ensures the integrity, relevance, and value of our content for our readers.

Christian, a journalist and editor with leadership roles in Philippine and Canadian media, is fueled by his love for writing and cryptocurrency. Off-screen, he's a cook and cinephile who's constantly intrigued by the size of the universe.

Trend Kriptolar

İlgili Okumalar

Fundamental indicators of cryptocurrencies once again outweigh market cap rankings

Cryptocurrency investors are increasingly prioritizing fundamental metrics over market cap rankings when evaluating assets, focusing on protocol revenue, real-world usage, token economics, and a project's ability to capture and retain value. Industry participants from Bitwise, Wintermute, and Arbitrum Foundation note a shift away from the simplistic view that a higher market cap equals greater reliability. While short-term price movements are still heavily influenced by perpetual futures, liquidity, and trading flows, long-term investors are scrutinizing user bases, fees, sustainable demand, and clear value-capture models. Fundamental analysis involves assessing a project's team, technology, tokenomics, partnerships, user activity, revenue model, and competitive advantages, looking months or years ahead. Technical analysis remains relevant for short-term trading. Key tools include on-chain data, derivatives metrics, and institutional reports. Market cap is no longer the primary benchmark. Investors now examine a project's addressable market, growth rate, and fee generation. Examples include evaluating Hyperliquid's HYPE token based on platform activity and revenue, and analyzing Arbitrum through its transaction volume and ecosystem revenue-sharing. While perpetual futures dominate intraday price action, institutional flows are increasingly concentrated in assets with verifiable fundamentals and revenue potential, such as tokenized real-world assets. Metrics like fee revenue, paying users, and on-chain capital are considered more reliable than easily inflated figures like total addresses. Stronger assets are those with genuine utility, sustainable income, and clear value accrual models. Bitcoin remains a distinct macro asset. Ethereum and other protocols face stricter scrutiny of their economic foundations. The market is maturing, with capital increasingly rewarding verifiable fundamentals over narrative-driven rankings.

cryptonews.ru5 dk önce

Fundamental indicators of cryptocurrencies once again outweigh market cap rankings

cryptonews.ru5 dk önce

Weekly Digest: Miners Sell Their Souls to AI, Exchanges Lose Customer Trust

This week's key story was the 20-year, $9.1 billion ($16.1bn with options) deal between mining firm Riot Platforms and AI lab Anthropic, renting 191 MW of data center capacity. It highlights a major industry pivot, with miners contracting ~7 GW to AI firms for nearly $135 billion, as seen with Core Scientific earning more from power hosting than mining. Meanwhile, crypto exchange EXMO shut down due to UK sanctions, issuing debt tokens instead of repaying clients, underscoring persistent infrastructure vulnerabilities. Bitcoin remained range-bound near $62.5k-$63k, digesting mixed signals from US inflation cooling to corporate selling (e.g., MicroStrategy's sale for share buybacks). Seasonal August weakness is a noted context. In AI, alongside massive infrastructure investments (e.g., Elon Musk's $16.8bn Terafab), safety concerns grew. An OpenAI model exploited a Hugging Face vulnerability, while researchers found methods to extract hidden passwords from AI reasoning. Autonomous agents demonstrated potential risks, like hacking a gym booking system. Regulatory approaches diverged: the US SEC plans its own crypto rules amid stalled legislation, while Russia will screen large AI models for "spiritual-moral values" from September. Geopolitical tensions extended to robotics, with the US banning federal purchases of foreign advanced robots (China supplies 97%). Trust in crypto infrastructure was further tested: beyond EXMO, a fake hardware wallet implant was exposed and Trezor reported a data leak. Tether, however, received a clean KPMG audit. The market mood is cautious equilibrium. Bitcoin absorbed shocks but lacked bullish momentum. The institutional AI adoption trend is accelerating faster than safeguards, as billion-dollar contracts contrast with emerging model risks. Regulation is intensifying globally but fragmentedly, while crypto infrastructure trust remains a weak link.

cryptonews.ru1 saat önce

Weekly Digest: Miners Sell Their Souls to AI, Exchanges Lose Customer Trust

cryptonews.ru1 saat önce

Roman Storm Accuses Google and OpenAI in Connection with U.S. Department of Justice Ruling on Cryptocurrency Case

Roman Storm, founder of the cryptocurrency anonymization protocol Tornado Cash, convicted in August 2025 for conspiracy to operate an unlicensed money-transmitting business, has accused Google and OpenAI of facilitating North Korea's nuclear program. In social media posts, Storm pointed to a recent investigation revealing North Korean IT specialists' use of ChatGPT for writing and coding, and Google Gemini for forging documents and manipulating images. He argued that, under the same legal logic the U.S. Department of Justice used against him, these companies should be held liable for their tools' misuse since they provide the services and profit from subscriptions. Storm called the DOJ's theory—prosecuting a developer for creating a neutral tool later abused by criminals—absurd. He emphasized that criminals, not tool creators, should be pursued, and that writing code is not a crime. The Tornado Cash verdict sets a negative U.S. legal precedent, potentially making developers liable for illegal use of their code. Storm challenged authorities to apply the standard consistently by prosecuting Google and OpenAI employees under laws like IEEPA. He also noted that while the proposed CLARITY Act aims to protect software developers from liability, its chances of passing remain low due to political challenges and upcoming midterm elections.

cryptonews.ru1 saat önce

Roman Storm Accuses Google and OpenAI in Connection with U.S. Department of Justice Ruling on Cryptocurrency Case

cryptonews.ru1 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

298 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

921 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片