Доллары США становятся частью блокчейна: Uphold и Vast Bank объединяют банковские услуги с блокчейном

cryptonews.ru2025-10-23 tarihinde yayınlandı2025-10-24 tarihinde güncellendi

Настоящие доллары США официально переходят на блокчейн, так как Uphold, Vast Bank и USBC Inc. представляют регулируемую депозитную систему на основе блокчейна, объединяющую застрахованные банковские счета с доступом к цифровым долларам для глобальных розничных пользователей.

Uphold и Vast Bank запускают настоящие доллары США на блокчейне

Новая фаза в цифровых финансах развивается, когда регулируемые банковские учреждения начинают использовать блокчейн-технологии для эмиссии настоящих долларов США на блокчейне. Финансово-технологическая компания Uphold вместе с национально аккредитованным Vast Bank и публично торгуемой USBC Inc. (NYSE American: USBC) 23 октября объявили о стратегическом сотрудничестве для внедрения токенизированных депозитов в долларах США для розничных клиентов по всему миру. Партнерство направлено на объединение безопасности американского банкинга с инновациями в области блокчейн-финансов, позволяя пользователям Uphold открывать счета в Vast Bank и хранить свои депозиты в виде токенизированных цифровых долларов.

Заявление гласит:

Токенизированные депозитные счета в Vast Bank будут доступны клиентам Uphold начиная с 2026 года.

«Банковские депозиты клиентов в Vast Bank будут представлены USBC и записаны на блокчейне с защитой конфиденциальности USBC. Эти цифровые доллары США предназначены для того, чтобы базовый депозит имел право на страховое покрытие FDIC через банк-эмитент и защиту Reg E», — отмечается в заявлении.

Генеральный директор Uphold Саймон МакЛохлин заявил: «Это партнерство позволяет клиентам Uphold по всему миру получать прямой доступ к банковскому депозитному счету в США, обеспеченному токенизированными депозитами и цифровой идентификацией». Он добавил:

Мы гордимся тем, что стали первой крупной криптоплатформой, предложившей нашим клиентам будущее: настоящие доллары США на блокчейне, выпущенные национально аккредитованным банком и поддержанные силой и потребительскими защитами банковской системы США.

Инициатива отличается от традиционных стейблкоинов, которые обычно выпускаются финтех-компаниями и напрямую не связаны с застрахованными банковскими депозитами. В отличие от них, токенизированные депозиты полностью поддерживаются регулируемыми банками и записываются на блокчейн, совмещая глобальную эффективность блокчейна с традиционными гарантиями. Аналитики рассматривают эту модель как ключевой шаг к безопасной, прозрачной и взаимосвязанной цифровой банковской инфраструктуре, которая может переопределить способы, которыми глобальные розничные пользователи получают доступ и совершают транзакции в цифровых долларах США.

Часто задаваемые вопросы 🧭

  • Чем эти токенизированные доллары отличаются от стейблкоинов?
    В отличие от стейблкоинов, эти токенизированные депозиты выпускаются аккредитованным банком США и имеют право на страховое покрытие FDIC.
  • Когда пользователи смогут получить доступ к токенизированным депозитам в долларах США?
    Токенизированные депозитные счета через Vast Bank станут доступны пользователям Uphold начиная с 2026 года.
  • Почему это сотрудничество важно для будущего цифровых финансов?
    Оно объединяет эффективность блокчейна с традиционными банковскими гарантиями, устанавливая новый стандарт для безопасного и взаимосвязанного цифрового банкинга.
  • Кто в наибольшей степени выиграет от этой новой модели цифровых долларов США?
    Глобальные розничные пользователи получают прямой доступ к регулируемым, застрахованным депозитам в банках США — на блокчейне и мгновенно доступным.

Trend Kriptolar

İlgili Okumalar

From 2 Million Monthly Active Users to Zero: Zapper's Demise in the "Maturation" of DeFi

From 2M MAU to Zero: The Demise of Zapper in a Maturing DeFi Landscape On July 8, 2026, Zapper co-founder Seb Audet announced the platform's full shutdown. Once a DeFi star with 2 million monthly active users, $13B in processed transactions, and $16.5M in funding, Zapper's journey ends. Born in 2020 from the merger of DeFiZap and DeFiSnap, Zapper rode the "DeFi Summer" wave. It became essential for users to track complex, multi-protocol yield farming positions across chains. At its peak, it supported 14 chains, 450+ protocols, and 7000+ tokens, with its signature "Zap" feature simplifying multi-step DeFi actions. However, sustainable revenue never materialized. Its primary model—taking small fees from DEX aggregation—faced fierce competition and squeezed margins. Meanwhile, maintaining its extensive, real-time data indexing system was costly. Crucially, the DeFi ecosystem matured, with activity and liquidity concentrating in fewer top protocols. The core demand for a complex, multi-protocol dashboard waned as user behavior simplified. Zapper attempted multiple pivots that failed to gain traction: an NFT-based points system (2021), a social app called Chainchat (2023), and plans for a ZAP token and open protocol (2024). These efforts reflected a persistent "blockchain-native" mindset focused on creating new C端 (consumer) needs rather than addressing existing pain points or bolstering its revenue-generating products. The article contrasts Zapper with DeBank, which successfully narrowed its asset-tracking focus while developing Rabby Wallet—a revenue-stabilizing, competitive product. Zapper's story serves as a cautionary tale for tooling projects: over-immersion in a purist vision, coupled with an inability to adapt business models to market shifts—like the consolidation of DeFi activity—can be fatal, even for once-dominant platforms.

marsbit3 dk önce

From 2 Million Monthly Active Users to Zero: Zapper's Demise in the "Maturation" of DeFi

marsbit3 dk önce

Goldman Sachs Bans It, Google Bans It Too: The Gray Zone of Prediction Markets Is Shrinking Fast

Goldman Sachs has updated its personal trading policy, prohibiting employees from trading event contracts on prediction markets involving specific companies (including whether Goldman itself might restructure or initiate acquisitions in a quarter), election outcomes, financial market performance (including Bitcoin prices), macroeconomic data, geopolitical events, and regulatory results for pending M&A deals. Sports and entertainment bets remain allowed. Violations can lead to dismissal or account closure, and the firm may reclaim profits over $200 or donate them to charity. This follows a CFTC case against a Google engineer who allegedly used non-public data to profit $1.2 million on Polymarket. Simultaneously, Google's Chrome Web Store updated its policy, banning extensions that facilitate real-money trading on prediction market outcomes, effective August 1, 2026. While not affecting platforms' websites or mobile apps directly, this restricts a key user access channel. These actions occur amid growing regulatory pressure on prediction markets. The CFTC is investigating Polymarket for alleged misconduct, and a consumer group has filed a lawsuit. Over 30 countries, including Argentina, have blocked access. Despite this, trading volume has hit record highs, and major investments continue, such as ICE's $2 billion stake in Polymarket. The core debate remains whether prediction markets are financial instruments or gambling. CFTC argues for federal oversight as derivatives, while some states seek to regulate them under gambling laws. Multiple fronts—federal probes, political pressure, internal corporate bans, and platform restrictions—are narrowing the operational space for these markets.

Foresight News9 dk önce

Goldman Sachs Bans It, Google Bans It Too: The Gray Zone of Prediction Markets Is Shrinking Fast

Foresight News9 dk önce

Tsinghua AI Mathematician Emerges: From Intuition to Theorem, Contributing to an 84-Page Quantum Algorithm Paper

Tsinghua University’s Intelligent Industry Research Institute (AIR) has developed an AI mathematician agent named AIM, designed not just to solve math problems but to actively participate in early-stage research. In a recent study, researchers collaborated with AIM to develop "Sign Embedding Quantum Algorithms," resulting in an 84-page paper on quantum algorithms for matrix equations and functions. The research began with a human researcher's intuition: can rational approximation serve as a design principle for quantum algorithms? AIM helped expand this idea into multiple candidate research directions. Human researchers then filtered and focused on the most promising path. AIM assisted in organizing theorems, generating proof drafts, and performing complexity analysis, while humans maintained oversight, auditing assumptions and refining derivations. This case illustrates a human-AI collaborative workflow: AI rapidly explores and expands research avenues, generates draft materials, and aids in checking derivations; human researchers provide critical judgment on direction, value, and validity. The process emphasizes "high-throughput candidate generation + human value gating + AI-assisted audit and repair + human final integration." The resulting quantum algorithm framework offers a unified approach to several matrix problems, advancing quantum linear algebra under more general conditions. This work suggests AI's role in theoretical research is evolving from task-specific assistance to supporting the entire research lifecycle—enhancing exploration and efficiency while keeping human expertise central to guiding inquiry and ensuring rigor. *Paper & System Links:* - AIM application report: https://arxiv.org/abs/2606.24899 - Quantum algorithm paper: https://arxiv.org/abs/2604.25333 - AIM repository: https://github.com/TheoryFoundry/AIMv2

marsbit59 dk önce

Tsinghua AI Mathematician Emerges: From Intuition to Theorem, Contributing to an 84-Page Quantum Algorithm Paper

marsbit59 dk önce

Short-Lived Meme Mania: Can It Be the Icebreaker for Robinhood's RWA Narrative?

Robinhood recently launched its own Layer 2 network, Robinhood Chain, built on Arbitrum and focusing on tokenized stocks, RWA, DeFi, and AI finance. Shortly after launch, a meme coin called CASHCAT, named after an early unused Robinhood brand, surged in popularity, achieving a market cap near $150 million and high daily trading volume. It gained traction through third-party DEXs and launchpads like Uniswap and Noxa.fun, bypassing Robinhood's official listing process. This highlights a key feature of the permissionless chain: even assets not officially approved can achieve significant liquidity and trading activity. While CASHCAT currently dominates the chain's meme coin sector, its high turnover indicates speculative trading. The rapid proliferation of new meme coins risks dispersing liquidity. Meanwhile, the chain's core RWA sector remains relatively small at $12.5 million. CEO Vlad Tenev has expressed that the chain is well-suited for both RWA and meme coins. In the optimistic scenario, meme-driven activity could bootstrap the chain's user base and liquidity for its long-term RWA vision. However, if the meme frenzy fades quickly, the RWA narrative may struggle to gain traction independently. The incident demonstrates that on a permissionless platform, the market itself can create major assets, offering Robinhood a potential new growth avenue beyond its core crypto business as it navigates the long-term development of the tokenized asset market.

Foresight News1 saat önce

Short-Lived Meme Mania: Can It Be the Icebreaker for Robinhood's RWA Narrative?

Foresight News1 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

166 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

751 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片