Swiss Bank Sygnum Announces $SUI Custody, Trading, and More

TheCryptoTimes2025-08-08 tarihinde yayınlandı2025-08-08 tarihinde güncellendi

Swiss digital asset bank Sygnum has launched a full range of services for SUI, the native token of the Sui blockchain. These include custody, trading, staking, and lending options, all aimed at professional and institutional investors.

According to a statement shared by Sui Network on X, the partnership will give institutions safer, regulated access to the blockchain as it expands into global finance. The announcement also confirms that SUI will be held off Sygnum’s balance sheet and secured using the bank’s regulated multi-custody platform.

Sygnum first introduced custody and trading support for SUI in July 2025, and is now preparing to roll out staking and Lombard loans, allowing users to borrow against their SUI without selling the asset.

The move follows Sygnum’s role as a banking partner to the Sui Foundation, a relationship both sides say will help support the network’s broader adoption. 

Christian Thompson, Managing Director at the Sui Foundation, said the partnership with Sygnum strengthens Sui’s reach across global markets. He described Sygnum as an ideal fit due to its “crypto-native team” and fully regulated setup.

Mathias Imbach, Sygnum’s Co-Founder and CEO, added that the bank’s work with digital assets sits at the point where blockchain and traditional finance are coming together. He said the services would help the Sui Foundation build a stable, forward-looking treasury.

According to Sygnum’s announcement, the expansion makes SUI one of the few newer tokens to have full institutional support within a fully licensed banking framework. This could help raise Sui’s profile among financial firms seeking regulated blockchain exposure.

Also Read: Cybercrime Group GreedyBear Ramps Up $1M in Crypto Heist



Trend Kriptolar

İlgili Okumalar

Bitwise CIO: STRC Plunge is a Bottom Signal, Bull Market to Begin in Autumn

Matt Hougan, Chief Investment Officer at Bitwise, explains the recent Bitcoin price drop below $60,000 and its connection to the steep decline in MicroStrategy's STRC (Strategy's Perpetual Preferred Stock). STRC, designed as a high-yield, stable-price instrument, fell from its $100 target to $75 due to market fears over MicroStrategy's ability to sustain its dividend amid Bitcoin's price weakness. Hougan clarifies that while MicroStrategy's overall financial position remains strong, with significant Bitcoin holdings and cash, the core market anxiety centered on the optional nature of the dividend payments. In response, MicroStrategy announced a new operational framework: it will sell some Bitcoin as needed to fund dividends, will no longer actively defend the $100 share price through dividend hikes, and may repurchase STRC on the open market. This shift marks a change in MicroStrategy's role from a consistent, one-way buyer of Bitcoin to a more dynamic participant that may both buy and sell. According to Hougan, the STRC volatility is a classic late-cycle event, signaling the painful but necessary process of flushing out excessive leverage from the market. He draws parallels to the unwinding of the GBTC premium in the previous cycle. He identifies key potential bottoming signals: MSTR trading at a discount to its net asset value (NAV), extreme readings on the Crypto Fear & Greed Index, and persistently negative Bitcoin funding rates. Hougan concludes that while the exact timing of the market bottom is unpredictable, the current deleveraging phase suggests it is near. He expresses confidence that a new bull market will begin in the fall of this year, with the next major wave of buying expected to come from institutional investors like banks, asset managers, and pension funds.

Foresight News16 dk önce

Bitwise CIO: STRC Plunge is a Bottom Signal, Bull Market to Begin in Autumn

Foresight News16 dk önce

ENS Founder Seeks to 'Seize Power' from DAO

On June 29th, the ENS community entered the on-chain voting phase for a proposal to renew the ENS DAO Security Council's veto power for two more years. Shortly after voting began, ENS founder Nick Johnson used his substantial ENS holdings to cast over 3.55 million votes against the proposal, swinging the outcome despite initial strong support. The Security Council was established in July 2024 with a 4/8 multisig veto power to protect the DAO's treasury (valued over $350 million) from malicious proposals during a period of low voter participation. Its powers were limited to vetoing only harmful proposals, not normal ones. Nick Johnson's opposition stems from broader concerns about ENS DAO's governance. In late 2025, he and others expressed frustration that the DAO had become mired in political gamesmanship, with capable contributors leaving and leadership falling to less experienced or misaligned parties. This context set the stage for a major restructuring proposal by ENS COO Katherine Wu on June 19th, titled "Next Era of ENS DAO: Empowering the ENS Foundation." The controversial proposal aims to transfer daily operations, treasury management, and long-term strategy to a restructured ENS Foundation with a professional board, while the DAO would retain core protocol governance powers. Critics, including original ENS constitution author Brantly Millegan, argue this effectively transfers treasury control from token holders to ENS Labs (the core development team), undermining the DAO's original decentralized design. Nick's massive "no" vote on the Security Council renewal is seen as the first move in this power struggle. He explained his vote was due to concerns about insufficient checks on the Council's power and the potential for its veto to be used politically. In response, Katherine Wu submitted a revised proposal with higher execution thresholds (5/8 instead of 4/8) and stricter limits. The push for change comes as ENS's annual revenue has declined significantly, from over $10 million in 2023 to under $2 million in 2025, increasing pressure to manage the treasury more effectively. Nick Johnson now faces the challenge of proving that a more structured foundation can steer ENS better than the current DAO model.

Foresight News46 dk önce

ENS Founder Seeks to 'Seize Power' from DAO

Foresight News46 dk önce

Predicting World Cup Knockout Matches: Why Are Different AI Models So Far Apart?

AI performance in predicting the 2026 FIFA World Cup knockout matches varied significantly, according to an analysis of models including ChatGPT, Grok, DeepSeek, Gemini, and Claude. The standout predictions came from DeepSeek and Gemini for the Netherlands vs. Morocco match. Gemini precisely forecasted a 1-1 draw and a penalty shootout win for Morocco, while DeepSeek correctly identified the high probability of a draw and Morocco's potential to advance via a defensive and counter-attacking strategy. Grok and Tongyi Qianwen (千问) demonstrated strength in predicting accurate scores for matches with clearer favorites. They correctly called the narrow 1-0 win for Canada over South Africa and Brazil's 2-1 victory over Japan, as well as Norway's 2-1 win over Ivory Coast. ChatGPT and Claude excelled more in match process analysis than in predicting exact scores or upsets. They frequently identified potential challenges for favorites, such as Japan's pressing against Brazil or DR Congo's defensive tactics against England, even when predicting the favorite's ultimate victory. A notable failure was the unanimous misjudgment of Germany vs. Paraguay. All models incorrectly favored Germany, underestimating Paraguay's ability to force a penalty shootout and cause an upset. In summary, Gemini and DeepSeek showed the most insight for high-stakes, unpredictable matches. Grok and Qianwen were reliable "score predictors" for less volatile games. ChatGPT and Claude were strong "analytical models," adept at outlining match dynamics but often hesitant to predict upsets.

Odaily星球日报1 saat önce

Predicting World Cup Knockout Matches: Why Are Different AI Models So Far Apart?

Odaily星球日报1 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

158 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

$BANK Nedir

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

742 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

BANK Nasıl Satın Alınır

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.

活动图片