CFTC сообщила о запуске программы Crypto Sprint по плану Трампа о криптовалютах в США

cryptonews.ru2025-09-03 tarihinde yayınlandı2025-09-03 tarihinde güncellendi

Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) объявила о запуске инициативы под названием Crypto Sprint, направленной на реализацию предложений из недавнего отчета рабочей группы президента Дональда Трампа по цифровым активам. Это часть более широкой стратегии Белого дома по превращению США в глобального лидера в области криптовалют.

В официальном заявлении временно исполняющая обязанности председателя CFTC Каролин Фэм заявила, что комиссия «не теряет времени, чтобы воплотить в жизнь видение президента Трампа». По ее словам, задача Sprint — обеспечить прозрачность регулирования и создать благоприятные условия для инноваций на рынке цифровых активов.

На прошлой неделе президентская рабочая группа опубликовала 168-страничный отчет, в котором предложено радикально реформировать подход США к крипторынку. Документ охватывает темы от самокастодиальных кошельков и регулирования банковских операций с цифровыми валютами до стабильных монет, налогообложения и создания государственных резервов в виртуальных активах.

В отчете также предложено расширить полномочия CFTC, предоставив комиссии юрисдикцию над спотовыми рынками цифровых валют, признанных товарами. Кроме того, комиссия должна тесно сотрудничать с регулятором SEC для координации усилий по регистрации и торговле виртуальными активами, что позволит бизнесу и пользователям действовать в правовом поле.

Хотя CFTC не раскрыла конкретные шаги в рамках нового Crypto Sprint, Фэм подчеркнула, что проект будет реализован совместно с SEC в рамках более широкой инициативы Project Crypto. Проект предусматривает модернизацию действующих норм и законов для перевода традиционной финансовой системы в ончейн-формат.

По словам председателя SEC Пола Аткинса, ведомство уже начало работу над регулированием распространения токенов, хранения цифровых активов и механизмов торговли.

İlgili Okumalar

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

OpenAI, preparing for a potential IPO, is experiencing significant leadership turmoil. In mid-August 2026, longtime "GPU geek" Scott Gray quietly left, and within three days, Chief Operating Officer Brad Lightcap (8-year veteran) and Chief Revenue Officer Denise Dresser (8-month tenure) departed. This follows a broader exodus of at least 10 senior executives in 2026, including heads of product, safety, and ethics. Analysts view this as a strategic "surgery" to transform from a research lab into a sales-driven enterprise company before going public. Revenue now tilts toward enterprise clients, surpassing consumer income sooner than expected, with annualized revenue reaching $40 billion. The new CRO, Dali Rajic, is a veteran enterprise sales leader. Concurrently, OpenAI has disbanded independent safety teams like "Preparedness," which assessed catastrophic risks, integrating their functions into core research. Critics warn this removes dedicated "brakes" on AI development. The leadership vacuum raises questions about who is the clear second-in-command after former apps CEO Fidji Simo moved to an advisory role. Co-founder Greg Brockman appears to be consolidating power. As OpenAI races against rival Anthropic ($47B annualized revenue), it faces the dual challenge of commercial execution while managing the departure of foundational technical talent and ensuring responsible AI development remains a priority.

marsbit1 saat önce

IPO Imminent, OpenAI Faces Major Personnel Upheaval

marsbit1 saat önce

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

The article discusses research from the University of Science and Technology of China and Oxford, revealing that allowing AI to recognize and act upon simulated "internal emotions" can significantly improve its performance. The study demonstrates a coherent pairing between specific emotional states in AI agents and their subsequent skill choices. For instance, an agent feeling curious and desirous will search for products, while one feeling confused and tense will rephrase queries. This mirrors human decision-making influenced by emotions. Statistical validation showed a 76.5% semantic consistency in these pairings. Crucially, the research challenges the traditional view of AI errors as flaws to be eliminated. It found that "bad" emotions like confusion, tension, or frustration serve as useful metacognitive signals, indicating a mismatch between the current strategy and the environment. By responding to these signals, AI can proactively adjust before a failure occurs. This is particularly effective in complex tasks prone to failure. For example, in tasks like "heating an item" and "picking up two items," success rates surged from 9.6% to 56.9% and 4.4% to 31.3%, respectively, when using the emotion-driven skill selection method (EMOTION2SKILL). The AI's "nervous" state about a closed microwave, for instance, prompted it to check and open it first, preventing failure. The article also mentions related work from Tianjin University, which embeds emotional prediction into world models (Large Emotional World Model, LEWM), significantly improving prediction accuracy in human-centric environments. Removing emotional data was found to degrade performance even in unrelated logical reasoning tasks. These studies build on earlier findings, like those from Anthropic, that identifiable emotional representations exist within large language models (LLMs). The focus is shifting from philosophical debate about AI emotion to practically harnessing these internal states as functional signals to enhance AI robustness and capability.

marsbit2 saat önce

AI Can 'Have Moods Too'! New Research from USTC: Confusion and Anxiety Make AI Work Better

marsbit2 saat önce

İşlemler

Spot
活动图片