Новый 25%-ный тариф Трампа на Индию обрушил рынок криптовалют на 4%

cryptonews.ru2025-12-30 tarihinde yayınlandı2025-12-30 tarihinde güncellendi

  • Трамп раскритиковал Индию за то, что у нее одни из самых высоких торговых барьеров в мире и что она является крупным покупателем российских товаров, что он представил как поддержку военных усилий Москвы.
  • Министерство торговли Индии пока не прокомментировало объявление о введении тарифов.
  • Эти новые пошлины, вероятно, повлияют на экспорт товаров из Индии в США, который в 2024 году оценивался примерно в 87 миллиардов долларов.

Сегодня президент США Дональд Трамп объявил через Truth Social, что с 1 августа Индия столкнётся с 25-процентной пошлиной на свой экспорт в США. Кроме того, Индия понесёт неопределённый штраф за закупку российской военной техники и энергоносителей.

Трамп раскритиковал Индию за то, что она установила одни из самых высоких торговых барьеров в мире и является крупным покупателем российских товаров, что он расценил как поддержку военных действий Москвы. Пошлины возрождают прежние угрозы, высказанные ещё в апреле, и были объявлены на фоне зашедших в тупик торговых переговоров между двумя странами.

Министерство торговли Индии пока не прокомментировало объявление о введении тарифов.

В статье на сайте Truth Social Трамп написал: «Помните, хотя Индия и является нашим другом, на протяжении многих лет мы вели с ней сравнительно мало бизнеса, поскольку ее тарифы слишком высоки, одни из самых высоких в мире, и у нее самые жесткие и отвратительные неденежные торговые барьеры среди всех стран».

Новые пошлины, скорее всего, затронут товарный экспорт Индии в США, который в 2024 году оценивался примерно в 87 миллиардов долларов. Они будут особенно направлены на трудоемкие товары, такие как текстиль, фармацевтические препараты, драгоценные камни и ювелирные изделия, а также нефтехимическая продукция.

По официальным данным США, в прошлом году дефицит торгового баланса США с Индией составил 45,7 млрд долларов.

Рынок криптовалют упал сразу на 4%

После объявления о введении пошлин рынок криптовалют упал примерно на 4%, при этом Bitcoin и Ethereum потерпели неудачу.

Аналитики считают, что инфляция и ослабление доллара, вызванное торговой напряженностью, являются факторами, которые криптовалюты (особенно биткоин) могут пережить лучше, чем традиционные активы. В долгосрочной перспективе некоторые прогнозируют, что это может даже принести пользу цифровым активам, таким как криптовалюты.

Индия входит в число наиболее быстрорастущих криптовалютных юрисдикций в мире и является мировым лидером по внедрению криптовалют: число ее пользователей превышает 107 миллионов, что составляет примерно 7% населения.

По данным Statista, ожидается, что выручка криптовалютного рынка страны в этом году достигнет 9,7 млрд долларов, а к 2026 году увеличится до 10 млрд долларов.

Несмотря на столь широкое распространение, в Индии отсутствует комплексная правовая база, поскольку криптосегмент в целом находится в серой зоне регулирования.

Однако предлагаемый нормативный акт, Закон о криптовалютах (COINS Act 2025), направлен на революционные изменения в политике в отношении криптовалют в стране. Среди основных целей — потенциальная отмена действующего 30%-го налога на криптовалюты, защита прав самостоятельного хранения криптовалют и создание нового специализированного надзорного органа — CARA.

İlgili Okumalar

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

NVIDIA is set to launch its new Vera AI data center CPU in China as early as August, with high pricing. While this move offers a new option, it highlights China's continued dependence on foreign-controlled Arm architecture. In response, the Chinese semiconductor industry is increasingly turning to RISC-V as a strategic alternative for achieving high-performance computing autonomy. The article explores the concept of the "impossible triangle" in CPU development—balancing prosperity, control, and autonomy—and posits that RISC-V's open-source, modular nature offers a unique path to achieving all three. While RISC-V is already dominant in embedded systems, the focus is now shifting to data centers and AI workloads. China has become a global hotspot for RISC-V development, driven by AI-driven compute demand, supply chain concerns from export controls, cost benefits of open-source, and strong policy support. Multiple Chinese companies have reportedly crossed the key performance threshold of 15 SPECint per GHz, a benchmark for entering the high-performance CPU club. Progress extends beyond single-core benchmarks. Companies are developing complete computing subsystems, including commercial-grade coherent network-on-chip (NoC) technology and server processors with up to 40 cores that strictly adhere to the RVA23 standard to ensure software compatibility. Real-world applications are emerging in areas like video transcoding and edge AI. However, significant challenges remain. The RISC-V ecosystem faces fragmentation, immature toolchains and verification processes, and gaps in single-core performance and energy efficiency compared to mature x86 and Arm architectures. The formidable software moat, epitomized by NVIDIA's CUDA, is a long-term hurdle. In conclusion, while RISC-V cannot immediately replace offerings like NVIDIA's Vera, it represents a viable long-term path for China to develop a self-sufficient, high-performance CPU ecosystem. The journey is acknowledged to be long and arduous, requiring sustained effort to overcome technical and ecosystem challenges.

marsbit1 saat önce

NVIDIA CPU Advances, China's RISC-V Responds: Semiconductor Deep Dive - Part Four

marsbit1 saat önce

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

The author built a custom monitoring dashboard for Polymarket, a prediction market platform, and tested it with $1,600, achieving over 30% returns. However, the core argument is that Polymarket is not a good venue for traditional arbitrage. The dashboard has two main sections: a "Portfolio Dashboard" for tracking active positions with key metrics like total capital, P&L, and a risk-control module using a tier system (T1, T2, T3), and an "Opportunity Watchlist" for monitoring markets. The article details a critical structural trap in binary markets: a bet with a high perceived probability of success still carries a 100% loss risk if wrong. The author's T1/T2/T3 system is designed to manage this by limiting position sizes based on conviction and time horizon, emphasizing that high confidence should not equal high concentration. A key insight is the danger of "pseudo-diversification"—betting on different markets driven by the same underlying variable. The author concludes that Polymarket offers few true low-risk, arbitrage opportunities. It is instead a high-risk environment where wins can create a false sense of mastery, leading to large losses. The platform is better viewed as a training ground for honing judgment through disciplined, framework-driven betting rather than a reliable income source. The tools help transform intuition into structured, rule-based decisions to mitigate the risk of catastrophic errors.

marsbit4 saat önce

My Coding Betting Dashboard is Profiting, but Polymarket is Truly Not a Good Place for 'Arbitrage'

marsbit4 saat önce

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

**"WeChat AI Card" Practical Test Guide: Has the Era of AI Shopping Arrived?** WeChat has officially launched the "AI Exclusive Card," a feature integrated into its Workbuddy AI assistant. This card is designed to handle payments for AI-initiated purchases. Our hands-on test reveals it's not yet a tool for fully autonomous AI shopping, but rather a controlled payment layer for AI agents. The AI Card functions as an isolated sub-wallet within WeChat Pay. Users must bind the card and transfer funds into it from their main wallet. Crucially, every transaction requires explicit user confirmation via smartphone scan; AI cannot spend autonomously. Currently accessible through the Workbuddy agent, the card targets specific digital consumption scenarios: purchasing paid content (reports, data), calling paid APIs/tools, and subscribing to services. Its design prioritizes security and control by separating funds and mandating approval for each payment. We tested a real-world scenario: ordering bubble tea via Workbuddy using a "Meituan Life Assistant" skill. The process encountered multiple hurdles: high "skill" usage costs (exceeding daily free credits), and most importantly, while a payment was successfully initiated, the AI purchased an incorrect product (a mismatched group-buy coupon instead of the desired drink). This highlights the current limitation: the **AI Card only solves the payment step**. The broader challenge lies in the **AI agent's execution chain**—accurately understanding intent, navigating third-party platforms, selecting the right product, and ensuring proper fulfillment. The payment succeeded, but the purchase failed to meet the user's need. In conclusion, the WeChat AI Exclusive Card is a cautious, early-step experiment in AI commerce. It provides a secure, user-controlled payment method for agent interactions but is not yet capable of reliable, end-to-end complex purchases. For now, it's best used for low-value, low-risk digital services with careful user verification at each step. The vision of AI handling complete shopping tasks remains a work in progress.

marsbit6 saat önce

WeChat AI Card Hands-On Guide: Has the AI Shopping Era Arrived?

marsbit6 saat önce

İşlemler

Spot
Futures
活动图片