Australia’s Central Bank Pushes Ahead With CBDC Pilot for Wholesale Markets

ccn.com2025-07-10 tarihinde yayınlandı2025-07-10 tarihinde güncellendi

Key Takeaways

Australia is pressing forward with the next phase of its CBDC testing, dubbed Project Acacia.
The focus is on wholesale use cases and tokenized asset markets.
The move comes as many other countries shift their attention away from CBDCs.

While much of the world seems to be cooling on central bank digital currencies (CBDCs), Australia is going the other way.

The Reserve Bank of Australia (RBA) has officially launched the next phase of its CBDC pilot, Project Acacia.

Visit Our Stablecoin Partners

Project Acacia Reaches Key Milestone

Launched with the Digital Finance Cooperative Research Centre (DFCRC), Project Acacia is all about real-world testing.

The next phase will explore how a wholesale CBDC can be used in transactions involving tokenized assets and distributed ledger technologies (DLTs).

“Project Acacia represents an opportunity for further collaborative exploration on tokenized asset markets and the future of money by Australia’s public and private sectors,” said Brad Jones, Assistant Governor (Financial System) at the RBA.

The RBA and DFCRC plan to run pilot transactions using both real money and simulated assets across several DLT platforms, including Hedera, R3 Corda, Canvas Connect, and other EVM-compatible networks.

24 Use Cases, Dozens of Players

So far, 24 use cases have been selected for testing—19 of them involving real transactions, and 5 set up as proof-of-concept trials.

Participants range from fintech startups to major financial institutions. Some notable names include:

Australian Bond Exchange
New Zealand Banking Corporation
Australian Payments Plus
Canvas
Catena Digital

The testing phase will run over the next six months, with final findings expected in early 2026.

As many central banks step back from CBDC development, Australia is carving out a unique path—quietly positioning itself at the forefront of wholesale digital currency and tokenized market infrastructure.

Whether it pays off remains to be seen, but all eyes will be on Acacia in the months ahead.

Visit Our Stablecoin Partners

Was this Article helpful? Yes No

Trend Kriptolar

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

İlgili Okumalar

MSTR Discloses Sale of 3,588 Bitcoins, Stock Price Drops Over 5% at One Point During Trading

MicroStrategy, the world's largest corporate holder of Bitcoin, has significantly shifted its business model. Between June 29 and July 5, the company sold 3,588 bitcoins for approximately $216 million to fund quarterly dividends for its preferred stock. This marks its largest-ever Bitcoin sale and signals a strategic pivot: Bitcoin is transitioning from a "buy-and-hold" reserve asset to a liquidity management tool for the company. This move follows a recent authorization allowing Bitcoin sales when equity fundraising is less attractive. The announcement contributed to a more than 5% intraday drop in MicroStrategy's stock price, while Bitcoin fell to around $61,800—below the company's average holding cost of roughly $75,700. The sale represents a major departure from MicroStrategy's long-standing "never sell" commitment, which saw its first minor breach in May with a $2.5 million sale. The latest, hundred-times-larger transaction underscores growing financial pressures. Analysts note the company faces about $1.5 billion in annual preferred dividend obligations, far exceeding cash flow from its software business. As of July 5, MicroStrategy holds 843,775 bitcoins. Its current operational logic involves buying Bitcoin during favorable financing conditions and selling portions to cover dividends when needed, creating a flexible capital management cycle amidst a challenging market environment.

华尔街日报1 saat önce

MSTR Discloses Sale of 3,588 Bitcoins, Stock Price Drops Over 5% at One Point During Trading

华尔街日报1 saat önce

BUILDon: Can B hold 12% price gains while facing THIS hurdle

BUILDon (B) surged 12% in the past day, driven by bullish sentiment and positive, yet mild, funding rates in the perpetual market. Open Interest rose to $27.34 million, indicating sustained but not overheated long positioning. However, technical analysis presents significant hurdles: a death cross formation and repeated rejection at the 200-day SMA resistance threaten a pullback toward $0.21 support. Furthermore, the Chaikin Money Flow (CMF) and Accumulation/Distribution (A/D) indicators have turned negative, signaling growing underlying selling pressure. The rally's sustainability now hinges on whether elevated trading volume can overcome these bearish technical signals or if the resistance and weakening momentum will trigger a downturn.

ambcrypto1 saat önce

BUILDon: Can B hold 12% price gains while facing THIS hurdle

ambcrypto1 saat önce

Q-Day Countdown: Will Quantum Computing End Cryptocurrencies?

Quantum Computing's Threat to Cryptocurrency: A Countdown to Q-Day Quantum computing, specifically Shor's algorithm, poses a fundamental threat to the public-key cryptography (e.g., ECDSA, RSA) that secures blockchain networks like Bitcoin and Ethereum. This critical juncture, known as Q-Day, is estimated to occur potentially within the next 5-15 years. The core vulnerability stems from the public and immutable nature of blockchains. Assets in addresses where the public key is already exposed on-chain (e.g., spent outputs) are at direct risk, as a sufficiently powerful quantum computer could derive the private key. This threatens the very trust model of cryptocurrencies. The response lies in Post-Quantum Cryptography (PQC)—algorithms like lattice-based ML-DSA and hash-based SLH-DSA, which are resistant to quantum attacks. NIST has standardized key PQC algorithms (FIPS 203, 204, 205), providing a migration path. However, the primary challenge is not technical but socio-economic and involves complex governance: * **Bitcoin's** path is constrained by its conservative ethos. Migrating requires a soft-fork to new address types, facing hurdles like significantly larger signature sizes and, most critically, the divisive governance question of how to handle at-risk legacy UTXOs without violating core principles. * **Ethereum** is pursuing a "cryptographic agility" strategy, with a multi-layered roadmap. It leverages account abstraction for user accounts and is developing compressed hash-based signatures (e.g., leanXMSS) for its consensus layer, aiming for a full-stack upgrade over time. In conclusion, quantum computing does not spell an instant end for cryptocurrency but initiates a critical countdown. The industry has a limited "engineering comfort window" to orchestrate a coordinated, ecosystem-wide migration to PQC. The ultimate bottlenecks are the immense coordination efforts and governance decisions required for this foundational transition.

marsbit2 saat önce

Q-Day Countdown: Will Quantum Computing End Cryptocurrencies?

marsbit2 saat önce

Trump, the President Who Knows Best How to 'Trade Stocks'

Former US President Donald Trump reported a record-breaking $2.2 billion in personal income for 2025, the highest annual income ever disclosed by a sitting president. This figure, from a 927-page government ethics filing, represented a 3.5-fold increase from his $600 million income in 2024 and boosted his net worth to $6.5 billion. The primary drivers were cryptocurrency (64% of income, approximately $1.4 billion) and real estate (26%, approximately $575 million). His crypto earnings stemmed largely from the launch of his personal meme coin, $TRUMP, generating over $600 million in licensing fees, and substantial profits from the WLFI token and its parent company. Despite a sluggish property market, his Mar-a-Lago resort and associated golf clubs saw revenue surges of 50% and 27%, respectively, attributed to their use as venues for presidential events. Trump's financial disclosure also revealed an unprecedented level of stock market activity, with over 22,000 trades executed in 2025, averaging 87 trades per market day. Media analyses noted several instances where significant trading coincided with major policy announcements, such as proposed tariffs, raising questions about potential conflicts of interest. While the White House stated these trades were handled by a family-managed trust fund and not Trump directly, critics highlighted this as a departure from the blind trusts traditionally used by presidents post-Watergate. The report has intensified debate over the commercialization of the presidency. Supporters view it as a success story of a businessman-president, while critics argue it demonstrates an unprecedented conversion of public influence into private wealth, with policy decisions potentially linked to personal financial gains. The controversy centers on whether Trump's earnings represent innovative entrepreneurship or a fundamental conflict of interest, sparking renewed calls for stricter ethics reforms in US governance.

marsbit2 saat önce

Trump, the President Who Knows Best How to 'Trade Stocks'

marsbit2 saat önce

Countdown to Q-Day: Will Quantum Computing End Cryptocurrencies?

The article explores the existential threat quantum computing poses to cryptocurrencies and the urgent need for "post-quantum" migration. It outlines that quantum computers, through Shor's algorithm, could break the elliptic-curve cryptography (ECC) underlying blockchain security, potentially allowing private keys to be derived from public keys. The core challenge is not a lack of post-quantum cryptography (PQC) standards—like NIST's ML-KEM and ML-DSA—but the immense complexity of upgrading entire ecosystems before "Q-Day" (when quantum computers become capable of such attacks, estimated around 2035-2045). Key points include: * **Bitcoin's** risk is concentrated in legacy UTXOs with exposed public keys (e.g., early P2PK outputs). Migration faces massive hurdles: PQC signatures are much larger, increasing transaction size and cost, and the governance dilemma of handling un-migrated assets threatens its "code is law" ethos. * **Ethereum's** strategy focuses on "cryptographic agility," using Account Abstraction for user accounts and developing compressed hash-based signatures (like leanXMSS with SNARK aggregation) for consensus. Its migration is a complex, full-stack overhaul of execution, consensus, and data layers. * The "security debt" is enormous. The comfortable engineering window for a coordinated, ecosystem-wide upgrade is only 5-8 years. High-value infrastructure (exchanges, bridges) may face pressure before mainnet protocols. In conclusion, quantum computing is not an instant "doomsday" event but a forcing function for systemic change. Bitcoin's ultimate test is social consensus and property rights governance, while Ethereum's is technical complexity. Failure to migrate in time could lead to a fundamental re-pricing of crypto assets.

链捕手2 saat önce

Countdown to Q-Day: Will Quantum Computing End Cryptocurrencies?

链捕手2 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

162 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

749 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.