Hacker Steals $140M From Brazil Bank, Launders $40M in Crypto

TheCryptoTimes2025-07-05 tarihinde yayınlandı2025-07-05 tarihinde güncellendi

Hackers stole over $140 million from six Brazilian banks this week and laundered up to $40 million through cryptocurrencies like Bitcoin, Ethereum, and Tether, shaking the crypto and banking sectors.

The hack was on C&M Software, a major service provider between the Central Bank of Brazil and local financial institutions. According to reports, the attack was enabled by an insider, an employee allegedly sold their login credentials for just $2,700, allowing hackers to access the system and drain reserve accounts.

Onchain analyst ZachXBT revealed the criminals used Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), and USD Tether (USDT) to move around $30–$40 million through Latin American crypto exchanges and OTC trading platforms.

This is one of the ways in which laundering is being done and it shows the increased use of digital assets in high-profile financial crimes.

Analysts are sounding the alarm that this is another wake-up call on the dangers of centralized systems in the digital era. Cybersecurity experts note that centralized systems, where there is only a single point of access, are the most likely targets of AI-aided attacks.

According to Shielded Technologies CEO, Eran Barak, criminals are now pursuing centralized systems to gain larger payoffs, as they have access to billions of assets and millions of user records. Barak has stressed that such hacks are less appealing with decentralized technologies, such as zero-knowledge proofs (ZKPs).

Unlike centralized systems, decentralized crypto tools compel hackers to target individual wallets, which greatly limits the possible payoff. With the increasing threats, analysts indicate that blockchain privacy tools will play a critical role in securing digital assets against the emerging cyber threats.

Also Read: Hacker Exploits ResupplyFi Bug to Steal $9.6M in Crypto

Follow The Crypto Times on Google News to Stay Updated!

Trend Kriptolar

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

İlgili Okumalar

Dialogue with Yihui Capital, SoundAI Technology, Ling Universe, and Zhongbo Jili: Opportunities and Challenges in the AI Smart Hardware Track

On June 28, 2026, an event titled "New Opportunities in AI Hardware: The Battle for Interactive Entry Points Begins" was held in Beijing. It featured a report from ITJuzi and discussions with experts from SoundAI, Ling Universe, One Reed Capital, and Zhongbo Juli on the opportunities and challenges in China's AI hardware sector. Key report findings highlight the sector's intense activity: 327 out of 431 startups founded post-2023 have secured funding, with 179 investments in H1 2026 alone. The landscape is dominated by embodied intelligent robots, while wearable tech like smart rings and AI glasses shows rapid growth. Geographically, Shenzhen leads, leveraging its superior hardware supply chain, followed by Beijing and Shanghai. The overarching trend is for companies to focus on micro-innovations within specific scenarios rather than reinventing foundational technology. Industry leaders shared several critical insights: 1. **Balancing Innovation & Market Readiness**: Entrepreneurs face the "hammer looking for a nail" dilemma. Success requires balancing technical capability with user acceptance, cost control, and incremental design improvements rather than chasing disruptive innovation. 2. **Competitive Landscape**: The future interactive entry point may not be a single super-device but a mix of universal terminals and specialized, scenario-specific hardware. While large companies have ecosystem advantages, startups can win by deeply targeting vertical markets and specific user groups. 3. **Core Challenges & Business Models**: Key hurdles include deep understanding of AI models and navigating non-transparent hardware supply chains. Viable business models may involve selling hardware at cost and generating revenue through software subscriptions, but this requires tight control over both hardware BOM and model inference costs. 4. **The Road to Commercialization**: The ultimate test is market validation—achieving sales growth and sustainable cash flow. Companies must find the right application scenario, use edge computing effectively, and close the loop from technology to commercial success. 5. **The Future of Interaction**: Proactive, context-aware interaction is the next frontier, though it's currently limited by issues like model hallucinations and environmental perception. The near-term focus should be on identifying target users and creating a coherent experience in specific domains, such as health wearables. In summary, to succeed in the competitive AI hardware arena, companies must strategically choose their niche, build a team with the right geographical advantages (e.g., leveraging Shenzhen's supply chain), and most importantly, execute a flawless commercialization strategy that translates technology into market-accepted products and sustainable business growth.

marsbit14 dk önce

Dialogue with Yihui Capital, SoundAI Technology, Ling Universe, and Zhongbo Jili: Opportunities and Challenges in the AI Smart Hardware Track

marsbit14 dk önce

CryptoQuant Founder: The Cost to Double BTC Has Increased by 20,000 Times, Where Will the $100 Billion Buying Power Come From?

CryptoQuant founder Ki Young Ju analyzes Bitcoin's current capital challenge. He notes that the cryptocurrency market has grown too large for retail-driven momentum alone to generate massive price increases as in past cycles. His calculations show that in 2011, approximately $2.7 million in capital inflow could push BTC's price up by 550x, whereas the current cycle requires an estimated $101 billion in new capital just for a 100% price increase. This shift underscores that sustaining a bull run now depends on attracting large-scale, long-term institutional capital rather than short-term speculative trading. Recent outflows from US spot Bitcoin ETFs, totaling nearly $10 billion since May, highlight the fragility of current demand and challenge the narrative of deep institutional support. While surveys indicate continued institutional interest, these entities prioritize regulated products, risk management, and portfolio integration over speculative gains. For the next significant bull market, Bitcoin must transition to being a core macro asset. The key drivers are no longer just more buyers, but capital allocation from larger, slower-moving entities like wealth advisors, corporate treasuries, banks, and sovereign wealth funds. This new phase pits Bitcoin against other major asset classes like AI for a share of institutional capital, making its growth trajectory dependent on sustained, high-quality inflows from diversified financial balance sheets.

marsbit18 dk önce

CryptoQuant Founder: The Cost to Double BTC Has Increased by 20,000 Times, Where Will the $100 Billion Buying Power Come From?

marsbit18 dk önce

BTC Market Pulse: Week 28

Bitcoin is showing signs of structural stabilization, shifting from aggressive distribution toward equilibrium. Price momentum has recovered from recent lows alongside a reduction in spot market selling pressure. While spot volumes remain low, indicating consolidation, derivatives activity is rising with increased futures open interest and aggressive bullish positioning. Options market sentiment is cooling, with less urgency for downside protection. Institutional flows via US spot ETFs show contracting outflows, suggesting a potential end to recent divestment trends. On-chain data reveals increased network engagement through rising active addresses and transfer volumes. Although many holders face unrealized losses, the slowdown in profit/loss realization points to underlying long-term conviction. Short-term capital is becoming more active, which may increase volatility, but overall profitability metrics have improved, supporting cautious optimism. In summary, Bitcoin is in a consolidation phase. Upward momentum has softened, but futures stability and strong profitability underpin resilience. This is balanced against mounting sell-side pressure and defensive options positioning, leaving the market in a state of underlying strength tempered by growing caution.

insights.glassnode54 dk önce

insights.glassnode54 dk önce

When Big Tech Donates Stocks to the 'Trump Accounts', Which Assets Will Benefit?

"The 'Trump Accounts' program has officially launched, establishing tax-advantaged savings and investment accounts for children under 18 in the US. The accounts receive initial government funding and private donations, with Dell founder Michael Dell contributing $6.25 billion. Former President Trump publicly endorsed Dell at the launch event, boosting its stock price. The US Treasury now allows approved stock donations to these accounts, prompting a donation of SpaceX shares from its president. Account funds are primarily invested in ETFs tracking the S&P 500 index, creating a potential long-term capital inflow into US markets. Key operational partners include BNY Mellon as financial agent and Robinhood as the designated broker and app developer, positioning them to gain millions of potential lifelong financial customers. Early corporate donors, like Dell, are receiving significant presidential endorsement. The program aims to become a long-term wealth-building vehicle for American youth, similar to retirement accounts, with its ultimate impact dependent on future scale and participation."

Odaily星球日报1 saat önce

When Big Tech Donates Stocks to the 'Trump Accounts', Which Assets Will Benefit?

Odaily星球日报1 saat önce

Goldman Sachs Research Report Analysis: Circle and USDC Are Moving Beyond the Crypto World, Cross-Border Payments and AI Agents Become New Battlegrounds

Goldman Sachs published a summary of its meeting with Circle Internet Group (issuer of USDC) on July 5th. The core takeaway is that stablecoins, led by USDC, are evolving from a crypto-native tool into foundational infrastructure for traditional finance and the AI economy. USDC's use cases are rapidly expanding beyond crypto trading into cross-border payments, e-commerce, capital market settlements, and notably, payments for AI agents. Circle's management emphasized that stablecoin growth is now decoupled from crypto market cycles, driven by this diversification. They outlined five key application layers and highlighted USDC's network effects, global liquidity depth, and regulatory compliance as competitive moats. Circle distinguishes USDC from bank-issued tokenized deposits, arguing the former is an open, internet-native system without bank credit risk. Strategically, Circle is building a broader fintech platform with its Arc Layer 1 blockchain, the Circle Payments Network for cross-border transfers, and an "Agentic Stack" to serve AI agent economies, where USDC already dominates. Regarding regulation, Circle views potential U.S. legislation like the CLARITY Act as a catalyst for growth rather than a constraint, expecting it to encourage broader institutional adoption and active usage. Goldman Sachs maintains a Neutral rating on Circle with a $96 price target, noting the company's shift from a pure stablecoin issuer to a financial infrastructure provider. Key risks include competition from USDT and potential earnings pressure from declining interest rates on its reserve assets.

marsbit1 saat önce

Goldman Sachs Research Report Analysis: Circle and USDC Are Moving Beyond the Crypto World, Cross-Border Payments and AI Agents Become New Battlegrounds

marsbit1 saat önce

İşlemler

Spot

Popüler Makaleler

$BANK Nedir

Bank AI: Bankacılıkta Devrimsel Bir Adım Giriş Teknolojideki hızlı ilerlemelerin damgasını vurduğu bir çağda, Bank AI, yapay zeka (AI) ve bankacılık hizmetleri kesişiminde yer almaktadır. Bu yenilikçi proje, finansal manzarayı yeniden tanımlamayı, operasyonel verimliliği, güvenlik önlemlerini ve müşteri deneyimlerini AI'nin gücüyle geliştirmeyi hedefliyor. Bank AI yolculuğuna çıkarken, projenin içeriğine, operasyonel dinamiklerine, tarihsel bağlamına ve önemli kilometre taşlarına dalacağız. Bank AI Nedir? Bank AI, yapay zekanın çeşitli bankacılık operasyonlarına entegrasyonunu hedefleyen dönüştürücü bir girişimi temsil etmektedir. Bu proje, süreçleri otomatikleştirmek, risk yönetimi protokollerini geliştirmek ve kişiselleştirilmiş hizmetler aracılığıyla müşteri etkileşimini artırmak için AI'nin yeteneklerinden yararlanmaktadır. Bank AI'nin temel hedefleri şunlardır: Bankacılık Fonksiyonlarının Otomasyonu: AI teknolojilerini kullanarak, Bank AI rutin görevleri otomatikleştirmeyi, insan kaynakları üzerindeki yükü azaltmayı ve verimliliği artırmayı amaçlamaktadır. Geliştirilmiş Risk Yönetimi: Proje, dolandırıcılık ve diğer tehditlere karşı güvenlik önlemlerini güçlendirerek riski tahmin edip tanımlamak için AI algoritmalarını kullanmaktadır. Bankacılık Hizmetlerinin Kişiselleştirilmesi: Bank AI, müşteri verilerini ve davranışlarını analiz ederek, özel finansal ürünler ve hizmetler sunmaya odaklanmaktadır. Müşteri Deneyimini İyileştirme: Chatbotlar ve sanal asistanlar gibi AI destekli çözümlerin uygulanması, kullanıcıların daha insana yakın etkileşimler yaşamasını sağlamayı hedeflemekte, bankalarla etkileşim biçimlerini devrim niteliğinde değiştirmektedir. Bu hedeflerle, Bank AI, bankacılığı daha verimli, güvenli ve kullanıcı odaklı hale getiren önemli bir oyuncu olarak kendini konumlandırmaktadır. Bank AI'nin Yaratıcısı Kimdir? Bank AI'nin yaratıcısı hakkında detaylar bilinmemektedir. Bu nedenle, mevcut bilgilerde belirli bir kişi veya organizasyon tanımlanmamıştır. Projenin başlangıcı etrafındaki anonimlik soruları gündeme getirse de, bunun iddialı vizyonu ve hedefleri üzerinde bir olumsuz etkisi yoktur. Bank AI'nin Yatırımcıları Kimlerdir? Proje yaratıcılarında olduğu gibi, Bank AI'nin yatırımcıları veya destekleyen organizasyonları hakkında da özel bilgiler açıklanmamıştır. Bu bilgiler olmadan, projenin ilerlemesini destekleyen finansal destek ve kurumsal destek hakkında bir çerçeve çizmek zordur. Yine de, böyle yenilikçi bir alanda gelişimi sürdürmek için sağlam bir yatırım temelinin önemi büyüktür. Bank AI Nasıl Çalışır? Bank AI, geleneksel bankacılık çerçevelerinden ayıran benzersiz faktörlere odaklanarak birden fazla yenilikçi alanda faaliyet göstermektedir. İşte temel operasyonel özellikler: Otomasyon: Makine öğrenimi algoritmalarını uygulayarak, Bank AI bankalar içindeki çeşitli manuel süreçleri otomatikleştirir. Bu, operasyonel maliyetleri azaltır ve insan çalışanların daha stratejik faaliyetlere yönelmelerini sağlar. Gelişmiş Risk Yönetimi: Risk yönetimi uygulamalarına AI entegrasyonu, bankaların dolandırıcılık gibi potansiyel tehditleri doğru bir şekilde tahmin etme araçlarıyla donatılmasını sağlar, böylece müşteri bilgileri ve varlıkları güvence altına alınır. Özelleştirilmiş Finansal Tavsiyeler: Müşteri etkileşimlerinden sürekli olarak öğrenerek, AI sistemleri kullanıcı ihtiyaçlarının daha iyi anlaşılmasını sağlar ve finansal kararlar hakkında özelleştirilmiş tavsiyeler sunar. Geliştirilmiş Müşteri Etkileşimleri: AI destekli chatbotlar ve sanal asistanlar kullanarak, Bank AI daha etkileşimli bir müşteri deneyimi sunar, kullanıcıların sorularını hızlı bir şekilde çözmelerine imkan tanır, bekleme sürelerini azaltır ve memnuniyet seviyelerini artırır. Bu operasyonel özellikler, Bank AI'yi bankacılık sektöründe bir öncü olarak konumlandırmakta ve hizmet sunumu ile operasyonel mükemmeliyet için yeni standartlar belirlemektedir. Bank AI Zaman Çizelgesi Bank AI'nin gidişatını anlamak için tarihsel bağlamına bir göz atmak gerekmektedir. Aşağıda önemli kilometre taşlarını ve gelişmeleri vurgulayan bir zaman çizelgesi bulunmaktadır: 2010'ların Başları: AI entegrasyonunun bankacılık hizmetlerine olan ilgisi arttı, bankacılık kurumları potansiyel faydalarını tanımaya başladılar. 2018: Bankaların temel müşteri hizmetleri ve geliştirilmiş güvenlik yönetimi için risk yönetim sistemlerinde chatbotlar gibi AI araçları kullanmaya başlamasıyla AI teknolojilerinin uygulanmasında belirgin bir artış yaşandı. 2023: AI'nin karmaşıklığı artmaya devam etti ve belge işleme ile gerçek zamanlı yatırım analizi gibi daha karmaşık görevler için üretken AI devreye alındı. Bu yıl, AI teknolojisi sayesinde bankaların sahip olduğu yeteneklerde önemli bir sıçrama yaşandı. 2024-Güncel Durum: Bu yıl itibarıyla, Bank AI yükselişte, devam eden araştırmalar ve geliştirmeler bankacılık operasyonlarındaki yetenekleri daha da artırmaya hazırlanıyor. AI uygulamalarının sürekli araştırılması, heyecan verici gelişmelere işaret etmektedir. Bank AI Hakkında Anahtar Noktalar Bankacılıkta AI Entegrasyonu: Bank AI, bankacılık süreçlerini kolaylaştırmak ve kullanıcı deneyimlerini geliştirmek için yapay zekanın benimsenmesine odaklanmaktadır. Otomasyon ve Risk Yönetimi Vurgusu: Proje, rutin görevlerin yükünü azaltmayı amaçlarken, tahmine dayalı analizlerle güvenlik çerçevelerini geliştirmeye büyük önem vermektedir. Kişiselleştirilmiş Bankacılık Çözümleri: Müşteri verilerinden yararlanarak, Bank AI bireysel kullanıcı ihtiyaçlarına yönelik özelleştirilmiş bankacılık hizmetleri sunar. Gelişime Bağlılık: Bank AI, teknolojinin sürekli evrimi ile uyumlu olmasını sağlamak ve güncel kalmak için sürekli araştırma ve geliştirme çabalarına bağlı kalmaktadır. Sonuç Özetle, Bank AI bankacılık endüstrisinde önemli bir adımı temsil etmekte, yapay zekayı kullanarak operasyonel paradigmaları yeniden şekillendirmekte, güvenliği artırmakta ve müşteri memnuniyetini teşvik etmektedir. Yaratıcı ve yatırımcılar hakkındaki bilgi eksikliklerine rağmen, Bank AI'nin net hedefleri ve işlevsel mekanizmaları, devam eden evrimi için güçlü bir temel sunmaktadır. AI teknolojisi gelişmeye ve bankacılık sektörüyle birleşmeye devam ettikçe, Bank AI finansal hizmetlerin geleceğini önemli ölçüde etkilemeye hazır durumda, bankacılıkla olan anlayışımızı ve etkileşim biçimlerimizi geliştirmektedir.

163 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2024.04.06Güncellenme 2024.12.03

BANK Nasıl Satın Alınır

HTX.com’a hoş geldiniz! Lorenzo Protocol (BANK) satın alma işlemlerini basit ve kullanışlı bir hâle getirdik. Adım adım açıkladığımız rehberimizi takip ederek kripto yolculuğunuza başlayın. 1. Adım: HTX Hesabınızı OluşturunHTX'te ücretsiz bir hesap açmak için e-posta adresinizi veya telefon numaranızı kullanın. Sorunsuzca kaydolun ve tüm özelliklerin kilidini açın. Hesabımı Aç2. Adım: Kripto Satın Al Bölümüne Gidin ve Ödeme Yönteminizi SeçinKredi/Banka Kartı: Visa veya Mastercard'ınızı kullanarak anında Lorenzo Protocol (BANK) satın alın.Bakiye: Sorunsuz bir şekilde işlem yapmak için HTX hesap bakiyenizdeki fonları kullanın.Üçüncü Taraflar: Kullanımı kolaylaştırmak için Google Pay ve Apple Pay gibi popüler ödeme yöntemlerini ekledik.P2P: HTX'teki diğer kullanıcılarla doğrudan işlem yapın.Borsa Dışı (OTC): Yatırımcılar için kişiye özel hizmetler ve rekabetçi döviz kurları sunuyoruz.3. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızı SaklayınLorenzo Protocol (BANK) satın aldıktan sonra HTX hesabınızda saklayın. Alternatif olarak, blok zinciri transferi yoluyla başka bir yere gönderebilir veya diğer kripto para birimlerini takas etmek için kullanabilirsiniz.4. Adım: Lorenzo Protocol (BANK) Varlıklarınızla İşlem YapınHTX'in spot piyasasında Lorenzo Protocol (BANK) ile kolayca işlemler yapın.Hesabınıza erişin, işlem çiftinizi seçin, işlemlerinizi gerçekleştirin ve gerçek zamanlı olarak izleyin. Hem yeni başlayanlar hem de deneyimli yatırımcılar için kullanıcı dostu bir deneyim sunuyoruz.

751 Toplam GörüntülenmeYayınlanma 2025.05.09Güncellenme 2026.06.02

Tartışmalar

HTX Topluluğuna hoş geldiniz. Burada, en son platform gelişmeleri hakkında bilgi sahibi olabilir ve profesyonel piyasa görüşlerine erişebilirsiniz. Kullanıcıların BANK (BANK) fiyatı hakkındaki görüşleri aşağıda sunulmaktadır.