Crypto com стала партнером Лиги Чемпионов UEFA

cryptonews.ru2024-03-14 tarihinde yayınlandı2024-08-14 tarihinde güncellendi

Сегодня руководство биржи Crypto.com сообщило, что их площадка стала первой криптовалютной платформой, заключившей эксклюзивное партнерство с Лигой чемпионов UEFA. Между организациями подписан долгосрочный договор о сотрудничестве. Теперь во время проведения матчей самого популярного и крупномасштабного клубного турнира в Европе болельщики смогут увидеть рекламу биржи.

Директор по рынку Crypto.com Стивен Калифовиц сказал: «Мы успешно создали бренд и сообщество, формируя инновационные и новаторские события таким образом, который другие не смогли повторить. Связь нашего бренда со спортивными фанатами по всему миру увеличила нашу пользовательскую базу до более чем 100 млн человек».

По его мнению, реклама на крупных спортивных мероприятиях может повысить осведомленность о криптовалютах. Это привлечет новые капиталы в индустрию и позволит масштабировать отрасль цифровых активов. Кроме того это поспособствует росту стоимости нативной криптовалюты биржи.

Согласно последним данным, котировки Cronos (CRO) выросли на 4% за последний час. Они достигли отметки $0,09. Рыночная капитализация актива достигает $2,42 млрд, суточные объемы торгов на спотовом рынке — $9,45 млн.

Crypto.com — это известная крупная криптовалютная биржа, предлагающая широкий спектр услуг, включая покупку, продажу и хранение криптовалют. Кроме того руководство централизованной площадки дает своим клиентам возможность использовать различные продукты для платежей и кредитов.

По мнению многих экспертов, партнерство Crypto.com с Лигой чемпионов УЕФА, одним из самых престижных футбольных турниров мира, важно для криптоиндустрии, так как оно способствует массовому признанию и популяризации криптовалют. Такое сотрудничество усиливает доверие к цифровым валютам, привлекая внимание миллионов фанатов по всему миру.

İlgili Okumalar

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

The BIS report, "Anchoring trust in money: innovation beyond stablecoins," highlights that the primary risks of stablecoins extend beyond potential de-pegging. It argues that the core challenge is whether stablecoins can be integrated into a financial system that is identifiable, monitorable, accountable, and regulatable. While acknowledging efficiency gains like faster payments and programmability, BIS emphasizes that money requires an institutional framework—including legal certainty, liquidity support, and financial integrity controls—which many stablecoins currently lack. The report details compliance risks, noting that while blockchain transactions are transparent, address visibility does not equate to identity or purpose clarity. This creates a systemic risk as pseudonymity, non-custodial wallets, and cross-chain bridges can undermine AML/CFT controls. Furthermore, these risks can spill over into the traditional financial system through on- and off-ramps. The future direction, per BIS, is not to prohibit innovation but to embed regulatory rules—such as identity verification and transaction screening—directly into the technological infrastructure of tokenized finance. The key takeaway for compliance is that any new financial instrument must clearly address questions of customer identification, transaction monitoring, accountability, and cross-border rule consistency to be viable as a mainstream payment tool.

marsbit1 saat önce

BIS Report Compliance Observations: The True Risks of Stablecoins Go Beyond 'De-pegging'

marsbit1 saat önce

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

When Silicon Valley Giants Turn to Chinese AI Models to Cut Costs A surprising trend is emerging: major U.S. tech companies are significantly reducing AI costs by switching to Chinese models. Coinbase, the largest U.S. cryptocurrency exchange, reportedly halved its AI spending after migrating to China's GLM-5.2 and Kimi 2.7 models, despite increasing usage. They achieved this through a sophisticated three-part strategy: implementing an automatic routing system to select the most cost-effective model per task, boosting cache hit rates from 5% to 60% to reuse computations, and employing "context engineering" to provide AI with more precise, less cluttered information. They are not alone. AI startup Lindy switched from Claude to DeepSeek, saving millions, while Snowflake's tests found GLM-5.2 solved 66% of coding tasks compared to Claude Opus's 67%—but at a fraction of the cost (output pricing is 5-7 times lower). While the top Western models may offer slightly better stability, the massive price differential is leading many businesses to reconsider their value proposition. This shift signals a deeper change in the AI industry, moving beyond pure performance benchmarks to a fierce cost competition. As pressure mounts, even OpenAI and Anthropic have begun slashing prices. For users, this means more choices, lower costs, and a crucial lesson: using multiple models based on task complexity, optimizing with caching, and keeping contexts lean are now key to leveraging AI efficiently and affordably.

marsbit1 saat önce

When US Giants Collectively "Defect" to Chinese AI Models

marsbit1 saat önce

İşlemler

Spot
活动图片