«Банда PayPal» эпохи ИИ: от совместной стажировки до миллиардных состояний

Odaily星球日报Опубликовано 2026-04-15Обновлено 2026-04-15

Введение

В статье рассказывается о группе талантливых предпринимателей, которые познакомились во время стажировки в Hudson River Trading (HRT) и впоследствии стали ключевыми фигурами в сфере искусственного интеллекта. Среди них — основатель Hyperliquid Джефф Ян, Александр Ван (руководитель AI-направления Meta и основатель Scale AI), Скотт Ву (основатель Cognition, создавшей AI-инженера Devin), Джонни Хо (сооснователь Perplexity с капиталом $21 млрд), Джесси Чжан (основатель Decagon, оцениваемого в $4.5 млрд), Деми Го (сооснователь Pika, платформы для генерации видео) и Стивен Хао (CTO Cognition с состоянием $1.3 млрд). Многие из них знакомы ещё со школьных олимпиад по программированию и математике. Их сравнивают с «Бандой PayPal» за общие ценности, интеллектуальную плотность и способность формировать будущее технологий. Сегодня они активно влияют на развитие ИИ, создавая продукты с многомиллиардной оценкой и глобальным impact.

Автор | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Автор | Azuma (@azuma_eth)

Вчера эксклюзивное интервью журнала «Colossos» с основателем Hyperliquid Джеффом Яном (Jeff Yan) стало вирусным по всему интернету (подробнее см. «Гипержизнь Джеффа Яна»).

В интервью Джефф Ян раскрыл малоизвестную историю — на третьем курсе Гарварда он участвовал в первой стажерской программе гиганта количественного трейдинга «Hudson River Trading» (HRT), куда тогда отобрали 10 стажеров. Помимо Джеффа Яна, выбравшего направление криптовалют, несколько других стажеров того набора стали известными фигурами в сфере ИИ, включая руководителя направления ИИ в Meta Александра Ванга (Alexandr Wang), основателя и CEO Decagon Джесси Чжана (Jesse Zhang), основателя и CEO Cognition Скотта У (Scott Wu).

Прим. Odaily: Фотография того набора стажеров, которой поделился Джесси Чжан

Как дополнительно раскрыл сам Скотт У, стажерская программа HRT не была началом их дружбы — еще в старшей школе многие из них познакомились на олимпиадах (Джефф Ян, Скотт У и другие были золотыми медалистами), и в этом кругу было еще много громких имен, включая, но не ограничиваясь, сооснователя и CSO Perplexity Джонни Хо (Johnny Ho), сооснователя и CEO Pika Деми Го (Demi Guo), партнера Александра Ванга по предыдущему проекту Scale AI Стивена Хао (Steven Hao)...

В период взросления Джеффа Яна и Скотта У такие представители «банды PayPal», как Илон Маск и Питер Тиль, уже были влиятельными фигурами в бизнесе, и люди начали искать следующую подобную особую сеть связей. Маленький кружок Джеффа Яна и других также обсуждал эту тему, и 19-летний Александр Ванг тогда сказал своим приятелям: «Почему это не можем быть мы?»

Прошло десять лет, и смелое заявление Александра Ванга, кажется, сбывается. Благодаря силе ИИ эта группа молодых людей с берегов Гудзона своим способом меняет наше время.

Александр Ванг: Мозг ИИ Цукерберга

Александр Ванг, пожалуй, самый известный человек в этом кругу. Он родился в 1997 году в Лос-Аламосе, штат Нью-Мексико. Он потомок китайских иммигрантов, его родители работали физиками в Лос-Аламосской национальной лаборатории — именно там во время Второй мировой войны в секрете разрабатывалась первая американская атомная бомба.

С детства Александр увлекался математикой и программированием: в 2013 году он получил право на участие в Математической олимпийской программе, в 2014 году — попал в сборную США по физике, а в 2012 и 2013 годах вышел в финал Американской олимпиады по программированию.

В 2015 году Александр Ванг бросил Массачусетский технологический институт и год спустя основал Scale AI, занимавшуюся аннотацией данных для обучения ИИ в компьютерном зрении и транскрибации аудио. На волне бума ИИ оценка Scale AI росла: к 2021 году она достигла 7,3 миллиарда долларов, а состояние Александра Ванга, владевшего 15% акций, перешагнуло отметку в 1 миллиард долларов.

В июне 2025 года Meta, заметно отставшая в гонке ИИ, приобрела 49% акций Scale AI за 14,3 миллиарда долларов, поставив условием — ключевая фигура Scale AI, 28-летний на тот момент Александр Ванг, должен присоединиться к Meta. Александр Ванг немедленно приступил к работе в Meta, возглавив команду разработки ИИ компании «Лаборатория сверхразума» (Meta Superintelligence Labs, MSL).

В ночь на 8 апреля ставка Цукерберга окупилась: MSL официально представила свою первую собственную модель ИИ Muse Spark. Muse Spark — это原生ная мультимодальная модель reasoning, поддерживающая вызов инструментов, chain-of-thought с визуальным компонентом и оркестрацию множественных агентов. Это самая мощная модель из когда-либо выпущенных Meta, в процессе обучения MSL наблюдала предсказуемое масштабируемое улучшение модели на этапах предобучения, обучения с подкреплением и reasoning во время тестирования.

Скотт У: Мастер олимпиад, создатель нового AI-гиганта с оценкой в миллиарды

Скотт У родился в 1997 году в Луизиане в семье китайских иммигрантов. В процессе взросления он активно участвовал в олимпиадах по программированию и математике, завоевав три золотые медали на Международной олимпиаде по информатике, в 2014 году заняв первое место.

После окончания школы Скотт У поступил в Гарвардский университет, но бросил его через два года. Во время учебы в бакалавриате Гарварда он в составе университетской команды участвовал в Международной студенческой олимпиаде по программированию (ICPC) 2016 года, где команда завоевала золотую медаль и заняла третье место в общем зачете.

В 2019 году Скотт У стал сооснователем и техническим директором социальной платформы Lunchclub. В 2023 году он вместе с друзьями Стивеном Хао и Уолденом Яном (оба — золотые медалисты олимпиад) основал Cognition, где занял пост CEO.

В 2024 году команда Cognition представила первого в мире автономного AI-инженера Devin, который может самостоятельно писать, тестировать и развертывать код, а также разбивать сложные задачи на подзадачи и работать в collaboration. На тесте SWE-bench он показал результаты значительно лучше, чем GPT-4. В мае того же года Cognition привлекла 175 миллионов долларов под руководством Founders Fund Питера Тиля, оценка компании составила 2 миллиарда долларов; в сентябре 2025 года Cognition снова привлекла 400 миллионов долларов, а оценка компании взлетела до 10,2 миллиарда долларов.

По состоянию на начало 2026 года годовой доход Cognition достиг 400 миллионов долларов.

Джонни Хо: Состояние 2,1 млрд долларов, хотел купить TikTok и Chrome

Как и Скотт У, выпускник Гарварда Джонни Хо трижды выигрывал золото на Международной олимпиаде по информатике, в 2012 году заняв первое место с идеальным результатом.

В августе 2022 года Джонни Хо вместе с Аравиндом Шринивасом, Энди Конвински и Денисом Ярацем основал Perplexity. Perplexity позиционируется как компания-разработчик AI-поисковика, предлагающая услуги диалоговой поисковой системы, ответы которой содержат цитаты из источников и предлагают связанные вопросы.

В 2023 году месячный трафик Perplexity достиг 10 миллионов; к апрелю 2024 года месячная аудитория Perplexity составляла около 15 миллионов. В том же году Perplexity начала бешеный раунд финансирования, к концу года в четвертом раунде привлекла 5 [млрд? - в оригинале опечатка, вероятно, миллионов] долларов при оценке в 9 миллиардов долларов; в июле 2025 года Perplexity снова завершила новый раунд финансирования на 100 миллионов долларов, а оценка выросла до 18 миллиардов долларов.

Стоит отметить, что Perplexity неоднократно делала смелые предложения о поглощении по принципу «слабый сильного» (причем венчурные инвесторы были готовы дать деньги), включая предложение о покупке TikTok в начале 2025 года, согласно которому Perplexity, американский бизнес TikTok и новые капитал-партнеры должны были объединиться в новую структуру, а также предложение Google в августе 2025 года о покупке его ключевого продукта — браузера Chrome — за 34,5 миллиарда долларов.

По последним данным Forbes, текущая оценка Perplexity достигла 20 миллиардов долларов, а личное состояние Джонни Хо составляет 2,1 миллиарда долларов.

Джесси Чжан: Три года в AI-стартапе, оценка в 4,5 млрд долларов

Джесси Чжан также родился в 1997 году и вырос в районе залива Сан-Франциско. Со старшей школы он был типичным «олимпиадным маньяком» — дважды попадал в Математическую олимпийскую программу США (MOP), был финалистом Intel STS, участвовал в научно-исследовательской программе RSI MIT. Поступив в Гарвард, Джесси Чжан закончил четырехлетнюю университетскую программу всего за три года.

В 2018 году Джесси Чжан вместе с друзьями основал платформу для обмена игровыми моментами Lowkey, которая получила seed-инвестиции от Y Combinator и инвестиции серии A от a16z. В 2021 году Lowkey был приобретен разработчиком Pokémon GO Niantic, цена покупки не разглашалась.

В 2023 году Джесси Чжан и его партнер Ашвин Сринивас (Ashwin Sreenivas)共同创立 Decagon, сфокусировавшись на автоматизации клиентского сервиса предприятий с помощью AI-агентов, решая проблемы высоких затрат на人力 и низкой эффективности в call-центрах.

В июне 2024 года недавно созданная Decagon быстро привлекла 35 миллионов долларов финансирования, включая seed-раунд на 5 миллионов долларов под руководством a16z и раунд А на 30 миллионов долларов под руководством Accel; четыре месяца спустя Decagon привлекла еще 65 миллионов долларов в раунде B; в июне 2025 года — 131 миллион долларов в раунде C, оценка взлетела до 1,5 миллиарда долларов; в январе 2026 года — 250 миллионов долларов в раунде D, оценка взлетела до 4,5 миллиарда долларов... Рост оценки сопровождался ростом доходности Decagon: по состоянию на конец 2025 года заявленный годовой доход компании превысил 30 миллионов долларов.

Деми Го: Уроженка Ханчжоу 95 г.р., пионер генерации AI-видео

Деми Го родилась в 1999 году в Ханчжоу, Китай, в детстве переехала с семьей в Силиконовую долину, США.

Деми Го завоевала серебряную медаль на Международной олимпиаде по информатике 2015 года. Она окончила Гарвардский университет со степенью бакалавра математики и магистра компьютерных наук, затем бросила докторскую программу в Стэнфорде, чтобы сосредоточиться на предпринимательстве в области генеративного AI-видеоконтента.

В апреле 2023 года Деми Го и Чэньлинь Мэн (Chenlin Meng)共同创立了 Pika, Деми Го担任 CEO. Pika专注于视频生成 AI 技术的开发,核心产品包括支持 3D 动画、动漫、卡通及电影风格生成的 Pika 1.0 与 Pika 2.0 模型,提供视频延长、画布扩展和元素替换等功能。

В плане финансирования Pika привлекла 20 миллионов долларов seed-раунда еще до официального запуска; затем в ноябре 2023 года завершила раунд А на 35 миллионов долларов под руководством Lightspeed Venture Partners; в июне 2024 года Pika при оценке в 470 миллионов долларов завершила раунд B на 80 миллионов долларов под руководством Spark Capital, при участии Greycroft, Lightspeed Venture Partners и актера Джареда Лето.

Стивен Хао: Технический гуру ИИ с состоянием свыше 1 млрд долларов

Выпускник факультета математики MIT Стивен Хао также завоевал золотую медаль на Международной олимпиаде по информатике (IOI). Он был партнером Александра Ванга в Scale AI, а теперь присоединился к Cognition Скотта У, заняв пост CTO. Обе компании подробно описаны выше, здесь повторяться не будем.

По данным Forbes, личное состояние 30-летнего Стивена Хао на сегодня оценивается в 1,3 миллиарда долларов.

Эпилог: Возможно, мы становимся свидетелями новой легенды

Я думал дать этому кругу новое имя, похожее на «банду PayPal», например, «банда Гудзона» или охватывающее большее пространство «банда олимпиад»... Хотя временной контекст и развитие событий совершенно разные, но, кажется, у них такая же духовная основа, как и у предыдущего поколения «банды PayPal» — за дружбой, скрепленной олимпиадами, на самом деле их объединяет общее стремление к интеллектуальной плотности, инженерной эффективности и способности перестраивать системы, а также глубокое предвидение того, где начинается будущее.

Новое поколение предпринимателей вышло на авансцену. Перед ними стоит вопрос «Как ИИ изменит мир?» — задача куда сложнее любой олимпиады. Это их поле битвы и их сцена.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКто из упомянутых в статье основателей участвовал в стажировке в Hudson River Trading (HRT) и позже стал ключевой фигурой в AI-бизнесе Meta?

AАлександр Ванг (Alexandr Wang), сооснователь Scale AI, который позже присоединился к Meta для руководства их AI-лабораторией после приобретения доли в его компании.

QКакая компания, основанная Скоттом Ву (Scott Wu), достигла оценки в 102 миллиарда долларов и создала автономного AI-инженера Devin?

ACognition, сооснователем и CEO которой является Скотт Ву, достигла оценки в 102 миллиарда долларов и разработала автономного AI-инженера Devin.

QКакой проект основал Джонни Хо (Johnny Ho) и какие амбициозные предложения о покупке эта компания делала?

AДжонни Хо соосновал AI-поисковую компанию Perplexity. Компания предлагала купить TikTok и браузер Chrome у Google.

QКакую проблему решает AI-компания Decagon, основанная Джесси Чжаном (Jesse Zhang)?

ADecagon, основанная Джесси Чжаном, использует AI-агентов для автоматизации клиентского обслуживания предприятий, решая проблемы высоких затрат на人力 и низкой эффективности в колл-центрах.

QКакой общий опыт в прошлом объединяет многих членов этой группы предпринимателей, таких как Джефф Ян и Скотт Ву?

AМногие из них, включая Джеффа Яна и Скотта Ву, познакомились ещё в старшей школе, участвуя в олимпиадах по программированию и математике, где завоевывали золотые медали, а позже вместе стажировались в HRT.

Похожее

Биткоин: Почему защита уровня $59 тыс. может стать самым серьёзным испытанием для BTC на сегодняшний день

Биткоин (BTC) восстанавливается после месяцев снижения и в настоящее время торгуется около $64 000, отскочив от минимума $57 800 1 июля. Ключевой уровень поддержки находится на отметке $59 000, где сконцентрирована себестоимость позиций для более чем половины всех трейдеров. Отскок от этого уровня рассматривается как защита зоны держателями, однако аналитики указывают, что это может не являться окончательным дном рынка, поскольку поведение краткосрочных держателей остается неоднозначным. Долгосрочные держатели (LTH) в настоящее время не проявляют активных продаж, что подтверждается метрикой Binary CDD, упавшей до нуля. Это является конструктивным сигналом для биткоина. Коэффициент SOPR, измеряющий доходность реализованного объема, составляет 0,89 и медленно растет. Исторически подобные уровни в апреле 2020 и сентябре 2023 годов предшествовали значительным ралли. Устойчивый спрос со стороны инвесторов США через спотовые биткоин-ETF является еще одним ключевым фактором для продолжения роста. В июле чистый приток средств в эти фонды оставался положительным. Для закрепления восходящего тренда биткоину необходимо преодолеть сопротивление в районе $64 336.

ambcrypto57 мин. назад

Биткоин: Почему защита уровня $59 тыс. может стать самым серьёзным испытанием для BTC на сегодняшний день

ambcrypto57 мин. назад

Еженедельный отчет о финансировании | Crypto.com привлекает 400 миллионов долларов, CeFi и стабильные монеты продолжают привлекать капитал

**Краткий обзор финансирования на неделю 13-19 июля 2026 года** Неделя была отмечена значительной концентрацией капитала в криптоиндустрии. Общая сумма привлеченных средств составила более 812 миллионов долларов в рамках 17 сделок. Наибольшие инвестиции получили секторы централизованных финансов (CeFi), стейблкоинов и инфраструктуры. Ключевые события: * **Crypto.com** привлек 400 млн долларов от Citadel Securities, достигнута оценка в 200 миллиардов долларов. * **Alpaca** (API-брокер) собрала 135 млн долларов. * Значительные раунды также состоялись у **Flex** (70 млн долларов, кросс-бордерный банкинг на стейблкоинах), **Velocity** (38 млн долларов, платежная инфраструктура) и **Pact Labs** (7 млн долларов от Tether для интеграции USDT в зарплатные системы). В области **инфраструктуры** выделились: * **ADI Chain** (500 млн долларов на развитие инфраструктуры для стейблкоинов и расчетов). * **Cyclops** (20 млн долларов, платежная инфраструктура на стейблкоинах). * **Glacis Labs** (6.8 млн долларов, многоцепочечный клиринг). В секторе **DeFi** и **Web3+AI** суммы были скромнее, включая 500 млн долларов для **DGrid AI** и 400 млн долларов для **Quote Trade**. Параллельно продолжился сильный приток капитала в **AI и робототехнику**: * **Fireworks** (AI-облачные сервисы) привлекла 15 млрд долларов. * Венчур **Walden Robotics** (гуманоидные роботы) и китайская компания **Climber Dynamics** (также гуманоидные роботы) привлекли 3 млрд и почти 2 млрд долларов соответственно. Также на неделе были отмечены несколько значимых **приобретений**, включая покупку японским SBI Holdings сингапурской биржи Coinhako.

marsbit1 ч. назад

Еженедельный отчет о финансировании | Crypto.com привлекает 400 миллионов долларов, CeFi и стабильные монеты продолжают привлекать капитал

marsbit1 ч. назад

Самое мягкое медвежье дно? Медведи BTC уходят, а ARK и Bitwise единогласно смотрят вверх

20 июля 2026 года рынок криптовалют демонстрирует смешанные сигналы. BTC колеблется около $75 000, ETH откатился до $1900, а альткойны остаются вялыми. Индекс страха находится на уровне 35, указывая на преобладание паники. Тем не менее, появляются признаки потенциального дна. По данным Polymarket, существует 33% вероятность падения BTC ниже $50 000 к концу года. ARK Invest отмечает, что, несмотря на техническую слабость, наблюдается рост доли долгосрочных держателей и поставок в убытке — возможные сигналы истощения продавцов. Bitwise называет текущий спад «структурно самым мягким медвежьим рынком» для BTC, подчеркивая, что минимумы циклов последовательно повышаются благодаря институциональному принятию. Аналитики технического анализа предполагают, что важная зона поддержки сформировалась между $59 000 и $70 000. Точка зрения разнится: одни считают, что низ волны C, возможно, уже сформирован около $57 000, другие предупреждают, что неспособность преодолеть $66 000 повышает риск локального максимума. Значительный торговец Doctor Profit сообщил о закрытии всех коротких позиций и начале поэтапного накопления биткойнов в диапазоне $54 000–$64 000, ссылаясь на структурные улучшения, такие как прогресс в регулировании. Общий консенсус сводится к тому, что, несмотря на сохраняющиеся макроэкономические риски и волатильность, текущая коррекция может быть более умеренной, а институциональное накопление указывает на формирование долгосрочной основы для восстановления.

Foresight News1 ч. назад

Самое мягкое медвежье дно? Медведи BTC уходят, а ARK и Bitwise единогласно смотрят вверх

Foresight News1 ч. назад

Эволюция порядка в эпоху ИИ и Web3: Конкурентные аспекты m&W и пути исследования

Человечество переживает переход от «повышения производительности» к «трансформации производственных отношений». С развитием AI Agent (интеллектуальных агентов) высвобождается беспрецедентный кремниевый производственный потенциал. В будущем все больше задач будут выполнять не отдельные индивиды, а совместные сети людей, AI Agent и мультиагентные системы. Ключевой вопрос: как установить доверительные отношения между незнакомыми людьми и AI Agent для долгосрочного сотрудничества? Как оценивать сложный вклад? Как создать стабильные, справедливые и устойчивые механизмы распределения стоимости между разными субъектами? Web3 заложил основу для децентрализованной экономики, изучая идентичность, активы, организацию и инфраструктуру. Однако в эпоху AI Agent простого решения проблем владения активами и транзакций уже недостаточно. Будущим интеллектуальным сетям нужна новая система порядка, охватывающая идентичность, кредит, сотрудничество и экономические стимулы. m&WDAO, через свою концепцию EcoFi (Экологический Финансы / Экологический Порядок), исследует модель нового порядка для экономики совместной деятельности человека и машины. Она стремится соединить когнитивные активы человека, исполнительные способности AI Agent и экономические механизмы на блокчейне. Конкуренция m&W разворачивается в измерении построения инфраструктуры для будущих интеллектуальных сетей: как в них генерируется доверие, как происходит сотрудничество и как стоимость постоянно фиксируется. В статье анализируются существующие подходы, такие как Colony (коллаборация и управление в DAO), SingularityNET (обмен возможностями ИИ), Gitcoin Passport/Verax (инфраструктура идентичности и репутации), Farcaster и Lens Protocol (открытые социальные сети). Отмечается, что в то время как эти проекты решают важные частные задачи, m&W фокусируется на более фундаментальном вопросе построения доверия и механизмов сотрудничества между людьми и AI Agent. Эволюционный путь m&W представлен в три этапа: 1. **m&W 1.0: Кредитный якорь.** Создание сети высококачественных участников (Builders) через строгий отбор ("столкновение протонов") и превращение их вклада в невозвращаемые кредитные активы (SBT - Soulbound Token). 2. **m&W 2.0: Экономика сотрудничества.** Протокол EcoFi трансформирует кредитные активы в производительность, создавая замкнутую экономическую петлю для проверки, оценки и вознаграждения сложного, неструктурированного вклада с использованием гибридной системы проверки (ИИ + человек + арбитражная сеть). 3. **m&W 3.0: Интеллектуальный порядок.** Создание экономики AI Agent, где долгосрочные проверенные заслуги человека служат кредитной основой для его "цифрового двойника" (AI Agent), что позволяет агентам участвовать в экономической сети как доверенным субъектам. Проект сталкивается с вызовами, включая сложный "холодный старт" из-за высоких требований к участникам, необходимость баланса между автоматизацией ИИ и человеческим суждением, а также построение устойчивой токеномики ($CMW). В заключение, миссия m&W заключается не в создании еще одного рынка AI-услуг, а в исследовании новых производственных отношений для эпохи ИИ. Цель - соединить кредит, основанный на долгосрочном вкладе человека, способности к сотрудничеству AI Agent, механизмы блокчейна и экономические стимулы, чтобы заложить основу для надежного, справедливого и устойчивого порядка в будущих сетях совместной деятельности человека и машины.

链捕手1 ч. назад

Эволюция порядка в эпоху ИИ и Web3: Конкурентные аспекты m&W и пути исследования

链捕手1 ч. назад

Китай завоевывает все 42 балла на IMO 2026, Шанхайская средняя школа выметает золотые медали, GPT-5.6 повторяет момент AlphaGO

Поздравляем команду Китая с завоеванием чемпионского титула на 67-й Международной математической олимпиаде (IMO 2026) в Шанхае! Китайская команда, все участники которой получили золотые медали, набрала 232 балла, опередив занявшую второе место команду США на 25 очков. Трое китайских школьников — Дэн Лэянь и Чжан Болунь из Шанхайской средней школы, а также Лю Чэ из Второй средней школы при Восточно-Китайском педагогическом университете — получили золотые медали с идеальным результатом в 42 балла. Это уже 26-я победа Китая в общем зачёте с 1989 года. Впервые IMO проводилась в средней школе — Шанхайской средней школе, чьи ученики в сумме завоевали уже 20 золотых медалей IMO. Особое внимание в этом году привлекло участие ИИ. Сообщается, что GPT-5.6 Pro впервые с первой попытки решил все шесть задач IMO 2026, продемонстрировав потенциал перехода от поиска методом проб и ошибок к точному и безошибочному решению, что ранее считалось исключительной чертой человеческого интеллекта.

marsbit2 ч. назад

Китай завоевывает все 42 балла на IMO 2026, Шанхайская средняя школа выметает золотые медали, GPT-5.6 повторяет момент AlphaGO

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ERA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Caldera (ERA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Caldera (ERA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Caldera (ERA)После приобретения вами Caldera (ERA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Caldera (ERA)С легкостью торгуйте Caldera (ERA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

801 просмотров всегоОпубликовано 2025.07.17Обновлено 2026.06.02

Как купить ERA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ERA (ERA) представлены ниже.

活动图片