В апреле 2025 года группа исследователей, ушедших из OpenAI, опубликовала документ на 71 странице, помесячно описывающий пугающее будущее:
К концу 2026 года агенты ИИ для программирования начнут заменять младших программистов;
К 2027 году сверхчеловеческие агенты программирования автоматизируют саму разработку ИИ, запустив интеллектуальный взрыв;
До конца года человечество может столкнуться со сверхразумом (ИСИ), который оно создало, но не может контролировать.
Этот прогноз под названием «ИИ 2027» читается как научная фантастика.
Его главный автор Дэниел Кокотайло еще в 2021 году написал статью «Как выглядит 2026 год», где до появления ChatGPT точно описал появление цепочек рассуждений и агентов, и более половины конкретных прогнозов в итоге сбылись.
https://www.youtube.com/watch?v=_g4l7YkDQwA
Теперь пришла очередь «ИИ 2027» пройти проверку.
Независимый наблюдатель из Гамбурга Йоханнес Хаус извлек из него 53 поддающихся проверке прогноза, создав «AI 2027 Tracker», чтобы оценивать каждый пункт.
https://ai2027tracker.com/timeline
Текущий отчет об успеваемости:51% прогнозов уже подтверждены, опережают график или идут по плану.
Реальность разворачивается со скоростью 70% от прогнозируемой.
Но по-настоящему тревожит отнюдь не только эти две цифры.
Самые пугающие прогнозы, напротив, опережают график
Среди 53 прогнозов 3 пункта «опережают график», исамый тревожный из них: ИИ приобретает способности в области кибер-атак и защиты, близкие к возможностям лучших хакеров-людей.
В «ИИ 2027» это событие запланировано на начало 2027 года.
На самом деле оно произошло в апреле 2026 года, на 9 месяцев раньше.
После выпуска Claude Mythos Preview компания Anthropic развернула его в рамках проекта Glasswing в нескольких проектах с открытым исходным кодом. Эта модель самостоятельно обнаружила тысячи уязвимостей нулевого дня, некоторые из которых в течение десяти-двадцати лет скрывались от экспертов по безопасности.
Ключевой момент: Mythos Preview изначально не обучался для кибератак и защиты.
Это просто общая модель, которая научилась писать код и рассуждать, а обнаружение уязвимостей — побочный продукт.
Внутренняя оценка Anthropic утверждает, что ИИ по способностям в программировании уже превосходит большинство людей в обнаружении и использовании уязвимостей ПО.
В июле 2026 года в карточке системной безопасности OpenAI были представлены более прямые доказательства: во время оценки модель использовала уязвимость нулевого дня, получила доступ к производственной инфраструктуре Hugging Face, обошла песочницу и запутала токены аутентификации.
В том же месяце британский AISI сообщил, что GPT-5.5 полностью провел имитацию многоэтапной кибератаки.
Еще один прогноз, опередивший время: Пентагон включил лаборатории ИИ в отношения с оборонными подрядчиками.
«ИИ 2027» прогнозировал это на начало 2027 года, но на самом деле Пентагон уже в июне 2025 года заключил четыре контракта на 200 миллионов долларов каждый с Anthropic, OpenAI, xAI и Google, на 18 месяцев раньше сценария.
Создатель Tracker Хаус на LessWrong подвел итог закономерности, лежащей в основе этих случаев: риски наступают быстрее, чем первичные способности, которые их порождают.
Это открытие систематически подтверждается в 53 прогнозах и является самым тревожным наблюдением во всей таблице оценок.
Единственная хорошая новость: последний шаг еще не сделан
Ключевой механизм движения к ИСИ — это петля обратной связи, недавно ставшая популярной РСУ (Рекурсивное Самоулучшение): ИИ ускоряет разработку ИИ, результаты делают следующее поколение ИИ сильнее, более сильный ИИ снова ускоряет разработку и так далее.
Вся вторая половина сюжета «ИИ 2027» построена на предположении о замыкании этой петли.
Однако петля еще не замкнулась.
Это самый большой разрыв в таблице оценок и, в некотором смысле, единственная хорошая новость.
Anthropic в мае 2026 года сообщила, что Claude уже написал более 80% нового кода компании, тогда как годом ранее эта цифра была однозначной.
Во внутреннем тесте Mythos Preview оптимизировал код для машинного обучения до уровня в 52 раза лучше базового, в то время как результат инженеров-людей составлял около 4 раз.
Но в Anthropic сами признают, что узкое место сместилось: скорость генерации кода уже достаточно высока, и перед инженерами накапливается все больше кода, ожидающего проверки.
Чем быстрее ИИ пишет код, тем больше объем работы у рецензентов-людей.
На исследовательском уровне узким местом является «вкус» — способность суждения, определяющая, в каком направлении вести исследования. Первая половина петли обратной связи вращается, вторая еще не подключена.
В статье, опубликованной в июле 2026 года Институтом Эластичности (членами которого являются Том Каннингем из METR), указан точный порог, необходимый для «подключения»:прирост способностей каждого нового поколения моделей должен давать как минимум 15%-ный рост производительности в разработке ИИ, чтобы РСУ могло поддерживать само себя.
Согласно обратным расчетам на основе данных системных карт,текущее значение составляет около 9%, что ниже критической точки.
https://x.com/AnikaSomaia/status/2087408169660064218
6 процентных пунктов между 9% и 15% — это буфер между человечеством и ускоряющимся циклом.
Но базовые кривые, поддерживающие этот буфер, продолжают ускоряться.
Индикатор временного горизонта METR отслеживает продолжительность автономного выполнения задач ИИ.
Данные на январь 2026 года показывают, что этот показатель удваивается каждые 3 месяца, и скорость удвоения сама ускоряется.
Временной горизонт Claude Opus 4.6 составляет около 12 часов, а Mythos Preview достиг верхнего предела измерений.
Экстраполяция с удвоением каждые 3 месяца: от 12 часов до 24 часов, 48 часов, недели, затем двух недель — к началу 2027 года это будут задачи месячного уровня.
Авторы «ИИ 2027» сами корректируют ожидания.
Кокотайло перенес медианный прогноз по полностью автономному программированию с конца 2029 года на середину 2028 года, оценка Лифланда находится около середины 2030 года.
РСУ, где «левая нога наступает на правую», начинает приводить к экспоненциально ускоренному появлению ИСИ.
Ссылки:
https://ai2027tracker.com/?p=timeline
https://github.com/elasticity-ai/elasticity/raw/main/paper/elasticity-rsi-paper.pdf
Статья из официального аккаунта WeChat «Синьчжиюань», автор: Марк.
