Если бы вы готовились переродиться, в какой стране вы, скорее всего, появились бы на свет?
Какую бы профессию, доход, ценности и даже маленькие предпочтения, такие как цвет кнопки в приложении, вы бы имели?
Раньше, чтобы вычислить эту цепочку вероятностей, охватывающую социологию, поведенческую экономику и психологию, бесчисленным социологам и статистикам пришлось бы изрядно полысеть.
Фантастическая сцена из «Матрицы» 1999 года только что стала реальностью!
Под руководством докторов из Гарварда и MIT, с участием более 40 человек из OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, xAI и в общей сложности более 200 ведущих ученых был представлен MatrAIx, создающий 8,3 миллиарда интеллектуальных агентов для моделирования реального поведения всего человечества.
В битве за трон больших языковых моделей, где гиганты сражаются врукопашную, на этот раз они негласно объединились, чтобы соткать сеть — «цифровую завесу», заключившую в себе поведение всего человечества.
Статья: https://arxiv.org/abs/2608.04205
Репозиторий GitHub: https://github.com/MatrAIx-ai/MatrAIx-Persona-8B
Они наделили ИИ-агентов личностью:
1. Создали 8,3 миллиарда записей персонажей в масштабе глобального населения, охватывающих 1290 измерений, включая биографию, психологию, способности, поведение и образ жизни.
2. Поддержка оценки персонажей ИИ в четырех типах сред: опросники, ИИ-чаты, веб-сайты и приложения.
3. Предоставление более 1000 оценочных задач, охватывающих более 25 областей, включая бизнес, программное обеспечение, финансы и здравоохранение.
Ключевые навыки традиционных исследователей пользователей и продуктовых менеджеров мгновенно обесценились.
В то же время каждый должен столкнуться с вопросом:
Когда ваша «личность» — всего лишь самосогласованное распределение вероятностей в 1290-мерном пространстве, как вы докажете, что вы по-прежнему уникальны и не можете быть полностью смоделированы?
ИИ просчитал характеры всего человечества!
«Момент Оппенгеймера» для продуктового менеджера
В этот день традиционные пользовательские исследования (User Research) встретили свой «момент Оппенгеймера».
Раньше технологическим гигантам, чтобы выпустить новое приложение или стратегию, требовались месяцы, набор сотен реальных волонтеров разных рас и происхождения, бесчисленные A/B-тесты и очные интервью.
В кремниевом мире MatrAIx этот процесс с высокими барьерами, высокой задержкой и высокой стоимостью был сжат до мгновения.
Масштаб базы данных Persona-8B составляет 8,3 миллиарда, что точно соответствует общему реальному населению физической Земли на данный момент, достигая соотношения один к одному.
Им не нужно платить социальное страхование, но они лучше вас знают, как элегантно отказаться от плохого дизайна интерфейса в macOS.
С этими 8,3 миллиардами цифровых аборигенов, готовых к развертыванию в любой момент, следующим шагом стало погружение их в социальную жизнь.
Команда MatrAIx создала для них четыре всеобъемлющие симулированные интерактивные среды, названные MatrAIx Playground:
Опросники (Surveys): Тестирование концепций, ценовой чувствительности, готовности разных групп платить.
ИИ-чаты (AI Chatbots): Полная запись диалога, отслеживание реальных эмоциональных колебаний и привычек уточнения виртуальных пользователей, когда ИИ ошибается или несет чепуху.
Веб-сайты (Websites): Агенты в этой песочнице сети, как обычные пользователи, ищут, сравнивают цены, читают отзывы и в итоге принимают решение о покупке.
Приложения (Applications): Это уже даже не словесная дуэль. Агенты могут напрямую управлять рабочим столом Linux, macOS и iOS с помощью виртуальной мыши, клавиатуры и сенсорного ввода, выполняя различные сложные повседневные операции с программным обеспечением. Система до капли записывает их изменения файлов, изменения разрешений и траектории операций.
В этой песочнице исследовательская команда уже развернула 1010 сложных оценочных задач для 25 различных областей (охватывающих бизнес, ПО, финансы, медицину и др.).
Они провели в общей сложности 18 189 масштабных экспериментов по симуляции взаимодействия с пользователями.
В 400 чрезвычайно строгих контролируемых экспериментах эти виртуальные агенты, управляемые базовыми большими моделями, достигли ошеломляющего уровня согласованности с заданными характеристиками — 91,5%!
При оценке согласованности персонажей, извлеченных из реальных людей, эксперты-люди поставили высокий балл 4,135 (из 5).
А производительность базовых больших моделей, управляющих этими виртуальными людьми, уже бесконечно приблизилась к золотому стандарту человеческих оценщиков:
Claude Opus 4.8: В 93,8% случаев его оценочная ошибка находилась в пределах 1 балла от оценок экспертов-людей!
GPT-5.5: В 79,2% случаев ошибка была в пределах 1 балла.
Это показывает, что современные топовые большие модели не только освоили логику и здравый смысл, но и овладели социологическим «симулятором эмпатии».
Они могут точно рассчитать, какую тонкую злость и разочарование проявит «50-летняя домохозяйка из американского среднего класса с консервативным и интровертным характером», столкнувшись с уязвимостью в технологическом продукте.
Как же были «слеплены» эти 8,3 миллиарда цифровых призраков?
За каждым «человеком» стоит точная матрица атрибутов, содержащая 1290 измерений характеристики. Эти измерения разделены на пять ключевых областей: биографическая информация, психологические черты, профессиональные способности, поведенческое взаимодействие, повседневная жизнь.
Источники данных включают демографическую статистику ООН, General Social Survey, биографии Wikipedia, реальные потребительские отзывы Amazon, опросы разработчиков Stack Overflow...
Если бы просто случайно комбинировали, ИИ создал бы только логически несостоятельных «кибер-монстров». Например, существо, живущее в сельской местности Кении, имеющее только начальное образование, но говорящее только на исландском, обладающее докторской степенью Гарварда и зарабатывающее миллионы в год.
Чтобы решить эту проблему, исследовательская команда построила огромный ориентированный ациклический граф (DAG). Между атрибутами существуют строгие условные зависимости:
Когда система определяет «уровень английского» виртуального человека, она сначала должна вычислить совместную вероятность двух родительских узлов: «основной язык» и «регион проживания».
Плюс жестокий фильтр совместимости: как только между родительским и дочерним атрибутами возникает противоречие, противоречащее здравому смыслу, оценка немедленно обнуляется, и эта комбинация стирается одним щелчком.
После проверки этой формулой синтезированные виртуальные люди сохраняют грандиозное разнообразие, в то же время поддерживая нерушимую логическую самосогласованность внутри каждой личности.
В сочетании с сотнями миллионов «реальных фрагментов душ», извлеченных из реального человеческого наследия, такого как Wikipedia, история покупок Amazon, опросы разработчиков Stack Overflow, каждый призрак в базе данных Persona-8B похож на реального, живого человека, который действительно жил в параллельной вселенной.
Задумывались ли вы: ваше предпочтение к определенному цвету кнопки в приложении на самом деле может быть сведено к произведению вероятностей родительских узлов?
Когда личность точно измеряется 1290 делениями, человеческая так называемая «уникальность» в глазах ИИ — всего лишь самосогласованное распределение вероятностей.
Лента Мёбиуса пустоты
Это техническое чудо, но если снять внешнюю оболочку эффективности, вы увидите ужасающую правду.
Большие модели (например, GPT-5.5, Claude Opus 4.8) в MatrAIx играют роль «потребителей» и «членов общества», чтобы оценивать и тестировать других «виртуальных людей», управляемых большими моделями.
Это как если бы человек левой рукой играл покупателя, покупал хлеб, испеченный своей правой рукой, а затем левая рука ставила правой пятизвездочный отзыв.
В этой замкнутой петле реальных людей больше нет.
Если виртуальные пользователи в песочнице дали новому лекарству или социальному приложению высокий балл 91,5%, обязательно ли оно понравится в реальности тем телесным людям, которые плачут, бывают нелогичными, на которых влияют погода и гормоны?
Самый страшный побочный эффект такой «самозацикленной экосистемы» заключается в полном исчезновении «черных лебедей и души».
Величайшее искусство в человеческой истории, самые прорывные бизнес-модели и даже самые блестящие научные прорывы часто происходят не из «самосогласованности», рассчитанной по 1290 вероятностным делениям.
Они часто рождаются из непостижимых одержимостей и случайных логических сбоев — тех выбросов, которые алгоритм DAG-фильтра считает «несовместимыми» и стирает одним щелчком.
Если в будущем все цифровые продукты, политики и контент будут тестироваться и оптимизироваться «8,3 миллиардами ИИ-моделированных людей», то мир станет чрезвычайно гладким.
Но одновременно он станет крайне пустым и скучным.
Это мир уныния, специально созданный по меркам, чтобы угодить предпочтениям «цифровых призраков».
В конце статьи исследовательская команда сохранила сдержанность и ясность, свойственные ученым:
Виртуальные пользователи никогда не смогут полностью заменить реальных людей; для решений с высокими рисками, касающихся судьбы общества, и важных научных выводов непосредственное участие реальных пользователей по-прежнему незаменимо.
Ссылки:
https://matraix.ai/
https://arxiv.org/abs/2608.04205
https://github.com/MatrAIx-ai/MatrAIx-Persona-8B
https://x.com/MatrAIx2026/status/2085217711781564492
Эта статья из WeChat-аккаунта «新智元» (Новый век интеллекта), автор: ASI启示录, редактор: Давид
