a16z: Почему важны рынки прогнозов?

marsbitОпубликовано 2026-06-01Обновлено 2026-06-01

Введение

Рынки предсказаний позволяют пользователям торговать активами, стоимость которых зависит от исхода будущих событий, — от геополитики до победителей наград. По своей сути это обычные рынки, которые агрегируют разрозненную информацию участников, преобразуя её в ценовой сигнал о вероятности того или иного события. Такие рынки обладают ключевыми преимуществами: они предоставляют количественную оценку вероятности в реальном времени, а финансовые стимулы заставляют участников ответственно подходить к сделкам, используя свои знания. Это позволяет прогнозировать события, для которых нет традиционных рынков, например, сравнивать эффективность различных ИИ-моделей. История рынков предсказаний уходит корнями в XVI век, а их современная форма была разработана в 1980-х годах. Несмотря на потенциал, перед отраслью стоят серьёзные вызовы. К ним относятся необходимость создания надёжной инфраструктуры для определения результатов, привлечение информированных участников, а также риски инсайдерской торговли и манипулирования ценами с целью влияния на общественное мнение. Решение этих проблем в области дизайна рынков и регулирования позволит рынкам предсказаний раскрыть свой потенциал в качестве мощного инструмента для оценки неопределённого будущего.

Автор: Скотт Дюк Коминерс, партнер по исследованиям в a16z crypto

Перевод: Chopper, Foresight News

Рынки прогнозов позволяют пользователям торговать исходами различных событий. В прошлом году такие платформы начали активно появляться в США, и теперь они отслеживают события от геополитики до победителей развлекательных премий. Но что такое рынки прогнозов?

Как исследователь экономики, долгое время изучающий механизмы рынков и системы стимулов, мой ответ прост: рынки прогнозов по своей сути — это обычные рынки. Рынки — это базовый инструмент распределения ресурсов, позволяющий товарам и услугам поступать к тем, кто в них больше всего нуждается. В этом процессе рынки также обладают способностью агрегировать информацию: процесс формирования равновесной цены объединяет всю информацию, которой владеют участники, и преобразует её в такие сигналы, как цена.

Платформы и продукты для рынков прогнозов напрямую используют эту способность к агрегации информации для предсказания вероятных исходов будущих событий. Платформы выпускают активы, привязанные к конкретным событиям, которые приносят прибыль держателям, если заранее заданный результат становится реальностью; пользователи торгуют этими активами на основе своих суждений о вероятности события. Долгое время компании использовали рынки прогнозов, чтобы извлекать скрытую информацию, которой владеют сотрудники, и оценивать, будут ли ключевые продукты выпущены вовремя. Исследователи также используют этот инструмент для оценки воспроизводимости экспериментальных результатов. Сегодня многие медиа-организации также сотрудничают с рынками прогнозов, используя коллективную мудрость для дополнения репортажей с мест и традиционной журналистики, обогащая содержание.

Рынки прогнозов собирают личные суждения всех участников о будущем, объединяют эти мнения в торговые рынки и таким образом рассчитывают вероятность наступления различных событий. Делать ставки на результаты событий на таких рынках по логике не отличается от прогнозирования цен на акции компаний на фондовом рынке или торговли нефтью на товарном рынке. Разница в том, что на цену таких активов, как нефть, влияет множество сложных факторов, в то время как активы на рынках прогнозов приносят доход только в случае наступления указанного события.

Когда цена на нефть растёт, мы можем понять, что текущий спрос превышает предложение, но не обязательно знать причину: связано ли это с опасениями рынка по поводу эскалации ситуации на Ближнем Востоке или с появлением новых сфер применения нефти? Рынки прогнозов могут создавать отдельные торговые инструменты для каждой отдельной возможности, обеспечивая точное разделение прогнозов. Например, если создать рынок для события «Будет ли Ормузский пролив открыт для судоходства в определённое время», правила соответствующего контракта могут быть установлены следующим образом: если событие произойдёт, каждый контракт выплачивает 1 доллар. По мере того как пользователи покупают и продают, рыночная цена становится индикатором вероятности, отражающим совокупное суждение всех трейдеров о вероятности наступления события.

Логика работы следующая: предположим, текущая цена каждого контракта составляет 0,5 доллара, что означает, что рынок оценивает вероятность события как 50/50. Если вы считаете, что вероятность открытия пролива выше 50%, скажем, 67%, вы можете купить этот актив. Если ваша оценка верна, вы купили актив за 0,5 доллара, который в конечном итоге принесёт 0,67 доллара. Эта покупка ещё больше повысит рыночную цену и предполагаемую вероятность, указывая на то, что некоторые трейдеры считают, что рынок ранее недооценивал вероятность события. И наоборот, если кто-то считает текущую цену завышенной, он будет продавать актив или открывать короткие позиции по низкой цене, тем самым снижая оценку вероятности, даваемую рынком.

По сравнению с другими методами прогнозирования, хорошо функционирующие рынки прогнозов имеют явные преимущества. Во-первых, они могут напрямую выдавать количественные вероятностные результаты, что является ключевой особенностью. Опросы общественного мнения и анкетирование могут только подсчитывать долю мнений; чтобы вывести из них вероятность события, необходимо использовать статистические методы для анализа связи данных выборки с общей популяцией. Кроме того, результаты опросов обычно являются статичными данными на конкретный момент времени, в то время как рынки прогнозов постоянно обновляют свои оценки по мере появления новых участников и новой информации.

Что ещё более важно, рынки прогнозов имеют встроенный механизм стимулов и ограничений. И покупатели, и продавцы вкладывают реальные деньги и несут убытки, если их суждения ошибочны. Это заставляет участников тщательно анализировать имеющуюся у них информацию и в первую очередь участвовать в торгах в тех областях, которые они лучше знают и где у них больше информационного преимущества. Обратно, желание получить прибыль, используя информацию и профессиональные знания, побуждает людей активно проводить исследования и углубляться в детали, связанные с событием. Известный пример: накануне выборов в США в 2024 году некоторые участники рынков прогнозов специально проводили опросы нетрадиционными методами, пытаясь получить информацию, недоступную традиционным опросным организациям.

Наконец, охват рынков прогнозов чрезвычайно широк. Теоретически, трейдер, обладающий информацией о нефтяной отрасли, может выразить своё мнение, открывая длинные или короткие позиции по нефтяным контрактам, но в реальности существует множество событий, исходы которых нельзя предсказать с помощью основных товарных или фондовых рынков. Именно в таких сценариях рынки прогнозов могут проявить себя. Например, в последнее время на многих рынках прогнозов начали появляться активы, оценивающие производительность различных моделей искусственного интеллекта в различных задачах. Такие тенденции в узкоспециализированных областях трудно отразить на традиционных товарных рынках. Любой может создать и профинансировать рынок прогнозов для ответа на подобные нишевые вопросы.

Рынки прогнозов — не новое явление, их первые прототипы можно проследить в Европе XVI века, где люди использовали их для прогнозирования избрания нового Папы. Современные рынки прогнозов объединяют знания из многих областей: экономики, статистики, дизайна рынков и информатики. В 1980-х годах Чарльз Плотт и Шьям Сандер впервые создали формальную академическую основу для этого механизма. Вскоре после этого был запущен первый современный рынок прогнозов — Iowa Electronic Markets. Благодаря интернет-технологиям эта модель смогла объединить разрозненную информацию со всего мира и продолжает развиваться.

Однако для полного раскрытия потенциала рынков прогнозов ещё предстоит решить множество проблем. Во-первых, на уровне инфраструктуры: как определить окончательный результат события и достичь консенсуса, как обеспечить прозрачность работы рынка и отслеживаемость сделок; как реализовать механизмы разрешения споров в больших масштабах, когда возникают разногласия по результатам выплат по контрактам или даже случаи манипулирования.

Во-вторых, проблемы на уровне дизайна рынка. Во-первых, люди, обладающие ключевой информацией, должны участвовать в нём. Если все участники ничего не знают, то ценовые сигналы рынка не имеют ценности. И наоборот, если различные информированные лица не хотят участвовать, прогнозы будут смещёнными. Ещё в 2016 году я высказал мнение, что рынки прогнозов недооценили вероятность таких событий, как выход Великобритании из ЕС и первое избрание Дональда Трампа президентом США, потому что участники в то время не осознавали тенденцию роста популизма.

Кроме того, риск возникает, если люди, обладающие инсайдерской информацией, входят на рынок, особенно если они также имеют возможность влиять на исход события. Представьте, если бы участник конклава по выборам Папы заранее сделал ставку на рынке прогнозов «Новый Папа», используя инсайдерскую информацию для опережающей торговли; или даже тайно повлиял на результаты выборов ради своего открытого позиция. Последствия очевидны. Как только участники начнут широко считать, что на рынке есть инсайдерская торговля, они уйдут, что в конечном итоге приведёт к краху всего рынка.

Ещё один риск: кто-то может намеренно манипулировать ценами на рынке прогнозов, чтобы влиять на общественное восприятие вероятности события. Таким образом, рынок прогнозов из инструмента агрегации мнений превращается в средство манипулирования общественным мнением. Например, предвыборная команда может использовать средства кампании, чтобы искусственно завысить рыночную вероятность своей победы, создавая ложное впечатление лидерства. Однако рынки прогнозов обладают некоторой способностью к саморегулированию: как только цена явно отклоняется от разумного диапазона, появятся трейдеры, которые сделают ставки в противоположную сторону, хеджируя необоснованную оценку.

Все эти проблемы показывают, что рынкам прогнозов необходимо совершенствовать правила, уточнять стандарты допуска участников, разработки контрактов и общего функционирования. Но если участники отрасли смогут решить эти проблемы одну за другой, рынки прогнозов в конечном итоге станут важным инструментом для человечества в предсказании будущего и управлении неопределённостью.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое рынки предсказаний и как они работают?

AРынки предсказаний — это платформы, позволяющие пользователям торговать активами, связанными с исходом различных событий. Они работают, создавая активы, которые приносят доход, если определённое событие происходит. Цена этого актива отражает совокупную оценку участниками рынка вероятности данного события.

QКаковы основные преимущества рынков предсказаний по сравнению с традиционными опросами?

AОсновные преимущества: 1) Предоставляют количественные оценки вероятности в реальном времени. 2) Имеют встроенные финансовые стимулы, заставляющие участников тщательно анализировать информацию. 3) Обладают широким охватом, позволяя прогнозировать нишевые события, недоступные на традиционных рынках.

QС какими основными проблемами сталкиваются рынки предсказаний?

AОсновные проблемы включают: 1) Инфраструктурные вызовы, такие как определение результатов событий и разрешение споров. 2) Проблемы дизайна рынка, включая обеспечение участия информированных лиц и предотвращение торговли на инсайдерской информации. 3) Риск манипулирования ценами для влияния на общественное мнение.

QКак рынки предсказаний агрегируют информацию?

AРынки предсказаний агрегируют информацию через механизм ценообразования. Участники, покупая или продавая активы на основе своих знаний, влияют на их рыночную цену. Эта цена в итоге отражает совокупное мнение всех участников о вероятности события, эффективно объединяя разрозненные данные и личные суждения.

QКак финансовые стимулы влияют на точность прогнозов на рынках предсказаний?

AФинансовые стимулы повышают точность, так как участники рискуют своими деньгами. Это побуждает их тщательно анализировать имеющуюся информацию, проводить дополнительные исследования и торговать только в тех областях, где у них есть реальные знания. Ошибки ведут к финансовым потерям, что отсеивает необоснованные прогнозы.

Похожее

Биткоин: Почему защита уровня $59 тыс. может стать самым серьёзным испытанием для BTC на сегодняшний день

Биткоин (BTC) восстанавливается после месяцев снижения и в настоящее время торгуется около $64 000, отскочив от минимума $57 800 1 июля. Ключевой уровень поддержки находится на отметке $59 000, где сконцентрирована себестоимость позиций для более чем половины всех трейдеров. Отскок от этого уровня рассматривается как защита зоны держателями, однако аналитики указывают, что это может не являться окончательным дном рынка, поскольку поведение краткосрочных держателей остается неоднозначным. Долгосрочные держатели (LTH) в настоящее время не проявляют активных продаж, что подтверждается метрикой Binary CDD, упавшей до нуля. Это является конструктивным сигналом для биткоина. Коэффициент SOPR, измеряющий доходность реализованного объема, составляет 0,89 и медленно растет. Исторически подобные уровни в апреле 2020 и сентябре 2023 годов предшествовали значительным ралли. Устойчивый спрос со стороны инвесторов США через спотовые биткоин-ETF является еще одним ключевым фактором для продолжения роста. В июле чистый приток средств в эти фонды оставался положительным. Для закрепления восходящего тренда биткоину необходимо преодолеть сопротивление в районе $64 336.

ambcrypto46 мин. назад

Биткоин: Почему защита уровня $59 тыс. может стать самым серьёзным испытанием для BTC на сегодняшний день

ambcrypto46 мин. назад

Еженедельный отчет о финансировании | Crypto.com привлекает 400 миллионов долларов, CeFi и стабильные монеты продолжают привлекать капитал

**Краткий обзор финансирования на неделю 13-19 июля 2026 года** Неделя была отмечена значительной концентрацией капитала в криптоиндустрии. Общая сумма привлеченных средств составила более 812 миллионов долларов в рамках 17 сделок. Наибольшие инвестиции получили секторы централизованных финансов (CeFi), стейблкоинов и инфраструктуры. Ключевые события: * **Crypto.com** привлек 400 млн долларов от Citadel Securities, достигнута оценка в 200 миллиардов долларов. * **Alpaca** (API-брокер) собрала 135 млн долларов. * Значительные раунды также состоялись у **Flex** (70 млн долларов, кросс-бордерный банкинг на стейблкоинах), **Velocity** (38 млн долларов, платежная инфраструктура) и **Pact Labs** (7 млн долларов от Tether для интеграции USDT в зарплатные системы). В области **инфраструктуры** выделились: * **ADI Chain** (500 млн долларов на развитие инфраструктуры для стейблкоинов и расчетов). * **Cyclops** (20 млн долларов, платежная инфраструктура на стейблкоинах). * **Glacis Labs** (6.8 млн долларов, многоцепочечный клиринг). В секторе **DeFi** и **Web3+AI** суммы были скромнее, включая 500 млн долларов для **DGrid AI** и 400 млн долларов для **Quote Trade**. Параллельно продолжился сильный приток капитала в **AI и робототехнику**: * **Fireworks** (AI-облачные сервисы) привлекла 15 млрд долларов. * Венчур **Walden Robotics** (гуманоидные роботы) и китайская компания **Climber Dynamics** (также гуманоидные роботы) привлекли 3 млрд и почти 2 млрд долларов соответственно. Также на неделе были отмечены несколько значимых **приобретений**, включая покупку японским SBI Holdings сингапурской биржи Coinhako.

marsbit59 мин. назад

Еженедельный отчет о финансировании | Crypto.com привлекает 400 миллионов долларов, CeFi и стабильные монеты продолжают привлекать капитал

marsbit59 мин. назад

Самое мягкое медвежье дно? Медведи BTC уходят, а ARK и Bitwise единогласно смотрят вверх

20 июля 2026 года рынок криптовалют демонстрирует смешанные сигналы. BTC колеблется около $75 000, ETH откатился до $1900, а альткойны остаются вялыми. Индекс страха находится на уровне 35, указывая на преобладание паники. Тем не менее, появляются признаки потенциального дна. По данным Polymarket, существует 33% вероятность падения BTC ниже $50 000 к концу года. ARK Invest отмечает, что, несмотря на техническую слабость, наблюдается рост доли долгосрочных держателей и поставок в убытке — возможные сигналы истощения продавцов. Bitwise называет текущий спад «структурно самым мягким медвежьим рынком» для BTC, подчеркивая, что минимумы циклов последовательно повышаются благодаря институциональному принятию. Аналитики технического анализа предполагают, что важная зона поддержки сформировалась между $59 000 и $70 000. Точка зрения разнится: одни считают, что низ волны C, возможно, уже сформирован около $57 000, другие предупреждают, что неспособность преодолеть $66 000 повышает риск локального максимума. Значительный торговец Doctor Profit сообщил о закрытии всех коротких позиций и начале поэтапного накопления биткойнов в диапазоне $54 000–$64 000, ссылаясь на структурные улучшения, такие как прогресс в регулировании. Общий консенсус сводится к тому, что, несмотря на сохраняющиеся макроэкономические риски и волатильность, текущая коррекция может быть более умеренной, а институциональное накопление указывает на формирование долгосрочной основы для восстановления.

Foresight News1 ч. назад

Самое мягкое медвежье дно? Медведи BTC уходят, а ARK и Bitwise единогласно смотрят вверх

Foresight News1 ч. назад

Эволюция порядка в эпоху ИИ и Web3: Конкурентные аспекты m&W и пути исследования

Человечество переживает переход от «повышения производительности» к «трансформации производственных отношений». С развитием AI Agent (интеллектуальных агентов) высвобождается беспрецедентный кремниевый производственный потенциал. В будущем все больше задач будут выполнять не отдельные индивиды, а совместные сети людей, AI Agent и мультиагентные системы. Ключевой вопрос: как установить доверительные отношения между незнакомыми людьми и AI Agent для долгосрочного сотрудничества? Как оценивать сложный вклад? Как создать стабильные, справедливые и устойчивые механизмы распределения стоимости между разными субъектами? Web3 заложил основу для децентрализованной экономики, изучая идентичность, активы, организацию и инфраструктуру. Однако в эпоху AI Agent простого решения проблем владения активами и транзакций уже недостаточно. Будущим интеллектуальным сетям нужна новая система порядка, охватывающая идентичность, кредит, сотрудничество и экономические стимулы. m&WDAO, через свою концепцию EcoFi (Экологический Финансы / Экологический Порядок), исследует модель нового порядка для экономики совместной деятельности человека и машины. Она стремится соединить когнитивные активы человека, исполнительные способности AI Agent и экономические механизмы на блокчейне. Конкуренция m&W разворачивается в измерении построения инфраструктуры для будущих интеллектуальных сетей: как в них генерируется доверие, как происходит сотрудничество и как стоимость постоянно фиксируется. В статье анализируются существующие подходы, такие как Colony (коллаборация и управление в DAO), SingularityNET (обмен возможностями ИИ), Gitcoin Passport/Verax (инфраструктура идентичности и репутации), Farcaster и Lens Protocol (открытые социальные сети). Отмечается, что в то время как эти проекты решают важные частные задачи, m&W фокусируется на более фундаментальном вопросе построения доверия и механизмов сотрудничества между людьми и AI Agent. Эволюционный путь m&W представлен в три этапа: 1. **m&W 1.0: Кредитный якорь.** Создание сети высококачественных участников (Builders) через строгий отбор ("столкновение протонов") и превращение их вклада в невозвращаемые кредитные активы (SBT - Soulbound Token). 2. **m&W 2.0: Экономика сотрудничества.** Протокол EcoFi трансформирует кредитные активы в производительность, создавая замкнутую экономическую петлю для проверки, оценки и вознаграждения сложного, неструктурированного вклада с использованием гибридной системы проверки (ИИ + человек + арбитражная сеть). 3. **m&W 3.0: Интеллектуальный порядок.** Создание экономики AI Agent, где долгосрочные проверенные заслуги человека служат кредитной основой для его "цифрового двойника" (AI Agent), что позволяет агентам участвовать в экономической сети как доверенным субъектам. Проект сталкивается с вызовами, включая сложный "холодный старт" из-за высоких требований к участникам, необходимость баланса между автоматизацией ИИ и человеческим суждением, а также построение устойчивой токеномики ($CMW). В заключение, миссия m&W заключается не в создании еще одного рынка AI-услуг, а в исследовании новых производственных отношений для эпохи ИИ. Цель - соединить кредит, основанный на долгосрочном вкладе человека, способности к сотрудничеству AI Agent, механизмы блокчейна и экономические стимулы, чтобы заложить основу для надежного, справедливого и устойчивого порядка в будущих сетях совместной деятельности человека и машины.

链捕手1 ч. назад

Эволюция порядка в эпоху ИИ и Web3: Конкурентные аспекты m&W и пути исследования

链捕手1 ч. назад

Китай завоевывает все 42 балла на IMO 2026, Шанхайская средняя школа выметает золотые медали, GPT-5.6 повторяет момент AlphaGO

Поздравляем команду Китая с завоеванием чемпионского титула на 67-й Международной математической олимпиаде (IMO 2026) в Шанхае! Китайская команда, все участники которой получили золотые медали, набрала 232 балла, опередив занявшую второе место команду США на 25 очков. Трое китайских школьников — Дэн Лэянь и Чжан Болунь из Шанхайской средней школы, а также Лю Чэ из Второй средней школы при Восточно-Китайском педагогическом университете — получили золотые медали с идеальным результатом в 42 балла. Это уже 26-я победа Китая в общем зачёте с 1989 года. Впервые IMO проводилась в средней школе — Шанхайской средней школе, чьи ученики в сумме завоевали уже 20 золотых медалей IMO. Особое внимание в этом году привлекло участие ИИ. Сообщается, что GPT-5.6 Pro впервые с первой попытки решил все шесть задач IMO 2026, продемонстрировав потенциал перехода от поиска методом проб и ошибок к точному и безошибочному решению, что ранее считалось исключительной чертой человеческого интеллекта.

marsbit1 ч. назад

Китай завоевывает все 42 балла на IMO 2026, Шанхайская средняя школа выметает золотые медали, GPT-5.6 повторяет момент AlphaGO

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片