Чемпионат мира по футболу только начался: одна модель ИИ уже предсказывает блестяще, другая — проваливается

Odaily星球日报Опубликовано 2026-06-15Обновлено 2026-06-15

Введение

Чемпионат мира по футболу 2026 года стартовал, и прогнозы искусственного интеллекта уже стали горячей темой. Модели, такие как Qwen, Copilot и ChatGPT, активно используются для анализа предстоящих матчей, давая прогнозы на победы, счета и даже такие детали, как вероятность красных карточек. Наиболее ярко в первые дни проявила себя модель Qwen, точно предсказав счет 2:0 в матче-открытии Мексика — ЮАР и 2:1 в игре Южная Корея — Чехия, а также отметив риски удалений. Copilot также показал точные результаты в нескольких матчах, включая неожиданную ничью Бразилии и Марокко (1:1). Однако он допустил ошибки в прогнозах на матчи с сенсациями, такие как победа Австралии над Турцией. ChatGPT демонстрирует подробный аналитический подход, учитывая факторы формы и домашнего поля, что позволило ему верно спрогнозировать счет в открывающем матче. Однако, как и Copilot, он часто склоняется в пользу фаворитов и может упускать признаки возможных неожиданных результатов. Тесты других моделей, таких как Gemini, Grok и Claude, пока ограничены, но уже показывают различия в их подходах к прогнозированию. В целом, хотя ИИ уже стал полезным инструментом для анализа, его прогнозы еще далеки от стопроцентной точности, особенно в предсказании сенсаций. Наблюдение за их эффективностью продолжится по мере развития турнира.

Оригинальная статья | Odaily 星球日报 (@OdailyChina)

Автор | Asher (@Asher_0210)

Самое оживленное место на этом Чемпионате мира — не только на поле.

По мере роста ажиотажа вокруг предсказаний, связанных с турниром, все больше пользователей начинают вкладывать реальные деньги в сделки. Кто победит, какой будет счет, будет ли сенсация, будут ли красные карточки, какой игрок забьет гол — темы, которые раньше были предметом предматчевых споров болельщиков, теперь разбиваются на отдельные прогнозные события, доступные для торговли.

А когда прогноз превращается в сделку, пользователям нужны уже не только эмоции и интуиция: изменения коэффициентов, форма команды, информация о травмах, история противостояний, настроения рынка — все это становится материалом для анализа перед сделкой. В этом процессе модели ИИ все чаще вовлекаются в сценарии прогнозирования результатов матчей ЧМ.

Большие языковые модели, такие как Qwen, ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen и Copilot, могут не только ответить на вопрос "Какая команда с большей вероятностью победит", но и дать прогноз счета, вероятность сенсации, риск удалений, анализ игры ключевых игроков и хода матча. Для участников рынка прогнозов предматчевый анализ ИИ становится еще одним источником информации помимо коэффициентов, новостей, статистики команд и рыночных настроений.

Однако в конечном счете прогноз должен вернуться к самой игре.

С официальным стартом Чемпионата мира результаты первых матчей уже известны. Те анализы от ИИ, которые пользователи использовали для помощи в принятии решений перед играми, наконец можно сравнить с реальностью: попал ли прогнозируемый счет, предвидела ли модель возможную сенсацию, сколько деталей, таких как красные карточки, победные голы на последних минутах и ход игры, действительно было уловлено моделями.

Первой, кто привлек внимание, стал Qwen

Самый эффектный эпизод в первый день чемпионата, несомненно, связан с Qwen.

Перед стартовым матчем Мексика — ЮАР, Qwen дал прогноз: Мексика 2:0 ЮАР. После окончания игры счет действительно оказался 2:0. Что еще интереснее, в матче было показано в общей сложности три красные карточки, что в целом совпадает с оценкой риска от Qwen перед матчем: "Защита ЮАР действует грубо, возможно, они рано останутся в меньшинстве".

Если бы он просто предсказал победу Мексики, это не было бы большим сюрпризом. Как одной из стран-хозяек, Мексике и так отдавалось предпочтение. Но Qwen на этот раз попал в более конкретные детали матча: счет 2:0, риск красных карточек у ЮАР, а также постепенное увеличение отрыва по ходу второй половины игры.

Сразу после этого, в матче Южная Корея — Чехия, Qwen снова дал прогноз: Южная Корея 2:1.

Этот матч перед игрой предсказать было непросто. У Чехии была физическая мощь, угроза со стандартов и привычный опыт выступлений на крупных турнирах, характерный для европейских команд. Ход игры действительно не был односторонним: Чехия первой вышла вперед, Южная Корея сравняла счет, игра надолго замерла на отметке 1:1. Лишь на последних минутах южнокорейцы забили победный гол, и счет окончательно стал 2:1.

Это придало прогнозу Qwen еще больше "сценарности". Победителя можно определить по формальным силам сторон, прогноз счета может быть удачей, но такие детали процесса, как красные карточки, камбэк, победный гол на последних минутах, заставляют по-настоящему задуматься, что "тут что-то есть". После двух матчей первого дня Qwen первым поднял интерес к прогнозам ЧМ от ИИ.

Copilot: Блестящие попадания и явные провалы

Перед турниром USA Today попросила Copilot предсказать все 104 матча этого Чемпионата мира. Судя по уже завершенным играм, в этом прогнозе есть как яркие моменты, так и явные промахи.

Особенно выделяются прогнозы на три матча.

На стартовый матч Мексика — ЮАР Copilot дал прогноз Мексика 2:0, и конечный счет точно совпал. В матче Южная Корея — Чехия он предсказал победу Южной Кореи 2:1, что также совпало с результатом. А в матче Бразилия — Марокко Copilot снова дал прогноз 1:1, и Бразилия действительно сыграла вничью с Марокко.

Особенно высока ценность попадания в матче Бразилия 1:1 Марокко. Бразилия, в конце концов, — традиционный гранд, и по составу и вниманию она находится в первой шеренге. Хотя Марокко вышло в полуфинал на прошлом ЧМ, напрямую предсказывать ничью с Бразилией перед игрой — не самый безопасный выбор. В итоге, после окончания матча Бразилия не смогла стартовать с победы, а Марокко продолжило демонстрировать свою стойкость на крупных турнирах. Прогноз Copilot на эту игру действительно был "гениальной догадкой".

Но слабые стороны Copilot также быстро проявились.

Он предсказал победу Канады над Боснией со счетом 2:1, но команды сыграли 1:1; предсказал минимальную победу Швейцарии над Катаром 1:0, но Швейцария также сыграла вничью; предсказал победу США над Парагваем 2:0 — направление верное, но фактический счет 4:1, атакующий потенциал был явно недооценен.

Более явные провалы произошли в нескольких матчах с сенсациями и играх, где фавориты не оправдали ожиданий.

В матче Турция — Австралия Copilot предсказал победу Турции 2:1, но Австралия сенсационно выиграла 2:0. В матче Эквадор — Кот-д'Ивуар он предсказал победу Эквадора 2:1, но Кот-д'Ивуар победил 1:0. В матче Нидерланды — Япония он предсказал победу Нидерландов 2:1, но Япония дважды отыгрывалась, и в итоге команды сыграли 2:2. В матче Швеция — Тунис он предсказал 1:1, но Швеция разгромила соперника со счетом 5:1.

То, что Copilot смог угадать точный счет в матчах Мексики, Южной Кореи и Бразилии, показывает, что он не просто дает ответ в пользу фаворита. Но такие матчи, как победа Австралии над Турцией, ничья Катара со Швейцарией и ничья Японии с Нидерландами, также выявили его все еще консервативные оценки в отношении сенсаций и ничьих.

ChatGPT: Анализ полный, но сенсации ловит не очень точно

По сравнению с полным прогнозом Copilot на все матчи, ChatGPT больше похож на "игрока, анализирующего ситуацию перед матчем".

В прогнозе на стартовый матч ChatGPT предсказал Мексике победу 2:0 над ЮАР, и конечный счет совпал. Причины, которые он привел, также были довольно полными: домашнее преимущество Мексики, ее текущая форма, слабость в атаке у ЮАР, а также такие факторы, как высокогорье Мехико и атмосфера на стадионе. В этом прогнозе ChatGPT не просто дал результат, но и логика его суждений совпала с результатом матча.

Но в полном прогнозе на матчи Чемпионата мира стабильность ChatGPT оказалась не такой высокой. Хотя он угадал счет 2:0 в матче Мексика — ЮАР и 1:1 в матче Бразилия — Марокко, а также верно определил победителей в нескольких матчах, таких как Шотландия, Германия, Швеция. Но в играх Южная Корея 2:1 Чехия, Катар 1:1 Швейцария, Австралия 2:0 Турция, Япония 2:2 Нидерланды — прогнозы ChatGPT указывали на команды, сильнее по формальным показателям. Например, что Швейцария должна победить Катар, Турция — Австралию, Нидерланды — одержать минимальную победу над Японией.

У ChatGPT нет недостатка в способности делать прогнозы, он может детально разобрать силу команды, домашние условия, текущую форму, а в некоторых матчах даже угадать счет. Но судя по текущим результатам, он лучше умеет объяснять "почему фаворит выглядит более логично", а не заранее выявлять, какие матчи могут пойти не по сценарию фаворита.

Gemini, Grok, Claude: Один и тот же матч — разные модели пишут разные сценарии

Помимо Qwen, Copilot и ChatGPT, некоторые пользователи соцсетей давали один и тот же матч на анализ нескольким моделям для предматчевого прогноза.

На примере стартового матча Мексика — ЮАР, один блогер одновременно протестировал четыре модели ИИ: ChatGPT, Gemini, Grok и Claude. Результаты показали, что ChatGPT и Gemini оба дали прогноз Мексика 2:0 ЮАР, и конечный счет точно совпал; Grok предсказал Мексика 2:1, Claude предсказал Мексика 3:1 — хотя оба правильно определили победу Мексики, точный счет не угадали.

В этом прогнозе на стартовый матч разные модели дали три разных "сценария". ChatGPT Go и Gemini Pro оказались ближе к реальной игре: Мексика доминирует, у ЮАР проблемы в атаке, в итоге сухой счет. Grok скорее дал относительно открытый вариант счета, предположив, что у ЮАР будет ответный гол. Claude Sonnet ожидал от Мексики более высокой результативности, дав вариант 3:1 — более разгромный счет.

Итог

Поскольку объем доступных для ретроспективного анализа прогнозов ИИ все еще ограничен, на данном этапе нельзя напрямую судить, какая модель лучше всего "разбирается в футболе".

Но если судить только по нескольким уже завершенным матчам, различия уже начали проявляться. На данный момент Qwen запомнился больше всех, в первый день подряд угадав счет 2:0 в матче Мексика — ЮАР и 2:1 в матче Южная Корея — Чехия, а также попав в риск красных карточек и ход игры — это яркое выступление на маленькой выборке. Однако, сможет ли он продолжать попадать в дальнейшем, потребует проверки на большем количестве матчей.

У Copilot и ChatGPT у обоих были яркие моменты с угадыванием точного счета, но также выявилась общая проблема — в матчах, отклоняющихся от формального паритета сил, таких как победа Австралии над Турцией, ничья Катара со Швейцарией, ничья Японии с Нидерландами, их оценки все еще недостаточно чувствительны.

Что касается таких моделей, как Gemini, Grok, Claude, в настоящее время общедоступные примеры в основном сосредоточены на единичных матчах или сравнениях в соцсетях. Ценность для справки есть, но для прямого ранжирования они еще не подходят.

ИИ уже может стать одним из источников информации для пользователей рынка прогнозов на Чемпионат мира, но до эталона ему еще далеко. В дальнейшем Odaily星球日报 также продолжит собирать предматчевые прогнозы различных моделей и по мере продвижения турнира постоянно сверяться с результатами: какие модели просто удачно стартовали, а какие действительно смогут выдержать проверку результатами в большем количестве матчей.

Связанные с этим вопросы

QКакие модели ИИ оказались наиболее успешными в предсказании результатов матчей чемпионата мира по футболу на данный момент?

AНа основе нескольких первых матчей наиболее яркой была модель Qwen, которая точно предсказала счёт в матчах Мексика - ЮАР (2:0) и Южная Корея - Чехия (2:1), а также верно указала на риск удалений у ЮАР. Copilot также продемонстрировал точные предсказания для матчей Мексика - ЮАР и Южная Корея - Чехия, а также верно спрогнозировал ничью в игре Бразилия - Марокко (1:1). ChatGPT показал хороший анализ в матче открытия.

QКакие недостатки или слабые места были выявлены у моделей ИИ при предсказании футбольных матчей?

AОсновная слабость моделей, таких как Copilot и ChatGPT, заключается в недостаточно точном прогнозировании неожиданных результатов (сенсаций) и ничьих. Например, они не смогли предсказать победу Австралии над Турцией (2:0), ничью Катара со Швейцарией (1:1) и Японии с Нидерландами (2:2), а также разгромную победу Швеции над Тунисом (5:1) вместо предсказанной ничьей 1:1. Модели часто отдавали предпочтение командам, считающимся фаворитами на бумаге.

QКак разные модели ИИ предсказали результат матча открытия чемпионата мира между Мексикой и ЮАР?

AВ предсказании матча открытия Мексика - ЮАР модели показали разные варианты. Qwen, Copilot и ChatGPT верно предсказали точный счёт 2:0 в пользу Мексики. Grok дал прогноз 2:1, а Claude предсказал победу Мексики со счётом 3:1. Таким образом, только первые три модели точно угадали счёт, в то время как другие хотя и предсказали победу Мексики, но ошиблись в количестве забитых и пропущенных голов.

QКакую роль ИИ играет в контексте рынков предсказаний и ставок на Чемпионате мира?

AВ контексте рынков предсказаний и ставок ИИ-модели стали дополнительным инструментом анализа для участников. Они не только предсказывают победителя, но и дают прогнозы по счёту, возможности сенсации, риску удалений, действиям ключевых игроков и общему ходу матча. Это предоставляет трейдерам и игрокам ещё один слой информации помимо коэффициентов, новостей, статистики команд и рыночных настроений для принятия более обоснованных решений.

QМожно ли на текущем этапе назвать какую-либо модель ИИ самой точной в футбольных прогнозах?

AНет, на текущем этапе нельзя однозначно назвать какую-либо модель ИИ самой точной или 'лучше разбирающейся в футболе'. Количество проверенных матчей и публичных данных о прогнозах всё ещё ограничено. Хотя Qwen показала яркие результаты в первых матчах, а Copilot и ChatGPT также имели точные предсказания, для объективной оценки необходимы данные по большему количеству игр. Статья отмечает, что будет продолжать отслеживать прогнозы моделей по мере проведения турнира.

Похожее

BlackRock запускает биткоин-ETF с покрытым коллом под тикером BITA

Компания BlackRock запустила iShares Bitcoin Premium Income ETF (тикер BITA) — биткоин-ETF, использующий стратегию покрытого колла для генерации дохода. В отличие от спотовых ETF, BITA продает опционы колл на базовый актив, получая премию и выплачивая ежемесячный доход инвесторам. Это дает более консервативным инвесторам возможность получить доход, связанный с криптовалютой, без прямого использования DeFi или зарубежных кредитных продуктов. Однако существует компромисс: стратегия ограничивает потенциал роста при сильном ралли биткоина, но может быть привлекательна на боковом или волатильном рынке. Запуск BITA демонстрирует эволюцию рынка биткоин-ETF от простого доступа к сложным стратегиям, таким как получение дохода и хеджирование, что способствует интеграции биткоина в традиционные инвестиционные портфели. Продукт рассчитан в первую очередь на инвесторов и финансовых советников, которые уже верят в биткоин, но ищут сглаженный, ориентированный на доход продукт в рамках брокерского счета. Это не замена спотовому биткоину или ETF IBIT, а другой инструмент, чьи характеристики риска и доходности необходимо четко понимать.

bitcoinist56 мин. назад

BlackRock запускает биткоин-ETF с покрытым коллом под тикером BITA

bitcoinist56 мин. назад

Дэвид Шварц поддерживает обновление XRP Ledger 3.2.0, переведя крупный хаб XRPL

Дэвид Шварц, один из создателей XRP Ledger и технический директор Ripple Labs, поддержал переход ключевого узла сети XRPL на версию 3.2.0. Этот апгрейд, завершенный менее чем за десять минут планового обслуживания, демонстрирует приверженность последним версиям программного обеспечения XRP Ledger. Версия 3.2.0 знаменует переименование базового ПО в «xrpld» (ранее «rippled»), чтобы подчеркнуть независимость реестра от компании Ripple. Обновление включает оптимизацию использования памяти, что может снизить потребление серверами до 40%, и поправку fixCleanup3_2_0 для усиления защиты таких функций, как сейфы с одним активом, кредитные протоколы и децентрализованные биржи (DEX). Также введены улучшения для разработчиков: упрощен доступ к информации о протоколе и конфигурациям серверов, что должно помочь в интеграции кошельков, работе обозревателей блокчейна и API. Параллельно Фонд XRP Ledger работает над обновлением валидаторов и сети, внося изменения в уникальный список узлов. Рынок наблюдает за влиянием этих обновлений на экосистему сети XRP Ledger.

TheNewsCrypto1 ч. назад

Дэвид Шварц поддерживает обновление XRP Ledger 3.2.0, переведя крупный хаб XRPL

TheNewsCrypto1 ч. назад

Почему повышение процентных ставок Японии вызывает нервозность во всем мире?

В июне 2026 года Банк Японии объявил о повышении ключевой ставки до 1%, впервые с 1995 года. Хотя этот уровень кажется незначительным на фоне ставок США и Европы, это событие вызвало повышенное внимание мировых финансовых рынков. Причина в уникальной роли Японии как глобального источника дешевого финансирования на протяжении более двух десятилетий. Долгий период сверхнизких (около нуля или отрицательных) ставок превратил иену в основную валюту для операций кэрри-трейд — инвесторы занимали дешевые йены для вложений в более доходные активы по всему миру, поддерживая рост цен на многие классы активов. Изменение курса Японии обусловлено структурными сдвигами: устойчивый рост инфляции выше целевого уровня в 2%, значительное повышение заработной платы (свыше 5% три года подряд), что создает долгожданный цикл «зарплаты — инфляция», а также давлением на иену из-за большого разрыва в ставках с США. Повышение ставок в Японии угрожает фундаменту глобальных арбитражных сделок. Рост стоимости заимствования в йенах вынуждает инвесторов пересматривать риски и снижать кредитное плечо, что может привести к синхронному сокращению ликвидности на мировых рынках. Ключевым фактором остается динамика разницы ставок между США и Японией: если ФРС начнет снижать ставки, а Банк Японии продолжит ужесточение, это может кардинально изменить глобальные потоки капитала. Таким образом, рынки реагируют не на текущий уровень ставки в 1%, а на конец эры дешевых йен и возможную переоценку моделей ценообразования активов, построенных на этой предпосылке.

marsbit2 ч. назад

Почему повышение процентных ставок Японии вызывает нервозность во всем мире?

marsbit2 ч. назад

Конгресс одобряет запрет на CBDC до 2030 года в рамках крупного законопроекта о жилищной реформе

Законодатели приняли законопроект о реформе жилищного сектора, который включает временный запрет на создание цифрового доллара (CBDC) Федеральной резервной системой до 31 декабря 2030 года. Эта мера, включённая в двухпартийный «Закон о дороге к жилью XXI века», призвана дать политикам время на изучение потенциального воздействия CBDC, включая вопросы конфиденциальности и финансового надзора. Запрет касается розничного цифрового доллара, выпускаемого напрямую или через посредников, но не ограничивает работу открытых блокчейн-сетей. Хотя основной целью законопроекта является решение проблем с доступным жильём, положение о CBDC привлекло значительное внимание в криптосообществе, поскольку может повлиять на будущее цифровых платежей в США. Дальнейшие шаги в законодательном процессе определят судьбу этого запрета.

TheNewsCrypto3 ч. назад

Конгресс одобряет запрет на CBDC до 2030 года в рамках крупного законопроекта о жилищной реформе

TheNewsCrypto3 ч. назад

Разбор отчета: Взрывной рост оптического ИИ в MRVL. Почему звездный аналитик Morgan Stanley предпочел выжидать из-за высокой оценки?

**Обзор отчета: Marvell (MRVL) и оптический ИИ на подъеме, но высокая оценка заставляет звездного аналиста Morgan Stanley сохранять нейтралитет** Аналитик Morgan Stanley Джозеф Мур обновил 28 мая отчет по Marvell (MRVL). Компания представила рекордные квартальные результаты и значительно повысила годовой прогноз, что вызвало волну оптимизма на Уолл-стрит. Однако Мур сохранил нейтральный рейтинг («равновесный вес»), хотя и поднял целевую цену с $172 до $195. Его логика: возможности в сфере ИИ реальны, но текущая цена акций уже их учитывает. **Ключевые моменты:** 1. **Рекордный квартал и повышенный прогноз:** Выручка MRVL в 1-м кв. 2027 фингода составила $2,418 млрд (+28% г/г). Руководство повысило прогноз выручки на 2027 фингод примерно до $11,5 млрд (+40%) и на 2028 фингод — до $16,5 млрд (+45%). 2. **Нейтральная позиция из-за высокой оценки:** Целевая цена $195 предполагает оценку около 40x ожидаемой прибыли на акцию за 2027 календарный год. Мур отмечает, что при схожей цене акций ($198 vs $212 у NVIDIA) прибыль NVIDIA на акцию в следующем году примерно вдвое выше. Для оправдания текущей оценки MRVL необходимы устойчивый пересмотр прибылей вверх, доказательства роста доли на рынке сетей или уверенность в массовых поставках заказных чипов, чего пока нет. 3. **Два двигателя роста ИИ:** Быстро растущее направление — **оптические соединения** (прогноз роста на 2027 фингод повышен до >70%). Продуктовая линейка оптических модулей, как ожидается, достигнет $1 млрд в годовом исчислении. Второе направление — **заказные чипы ИИ** для облачных провайдеров — находится на стадии освоения. Уверенность в росте к 2028 фингоду повышается, но крупный новый заказчик начнет массовое производство только в 2028 фингоду, и этот доход пока не виден. **Логика нейтрального рейтинга:** Мур не ставит под сомнение возможности MRVL в сфере ИИ и повысил прогнозы по всем основным драйверам роста. Проблема в том, что цена акций уже опережает эти ожидания. Текущая мультипликативная оценка зависит от одновременного выполнения нескольких условий: устойчивого роста оптических решений, перехода заказных чипов к массовым поставкам и восстановления бизнеса в сфере хранения данных и корпоративных решений. **На чем сосредоточено внимание:** Ключевыми сигналами для переоценки будут: достижение оптическими модулями рубежа в $1 млрд годовых, успешный запуск массового производства заказных чипов для нового крупного клиента в 2028 фингоду и признаки восстановления в сегментах хранения данных и корпоративных решений.

marsbit4 ч. назад

Разбор отчета: Взрывной рост оптического ИИ в MRVL. Почему звездный аналитик Morgan Stanley предпочел выжидать из-за высокой оценки?

marsbit4 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片