风险投资减缓投资Web3?

阿法兔研究笔记Опубликовано 2022-09-06Обновлено 2022-09-06

Введение

从2022年Q3的风险投资数据表明,与近几个季度和2021年热度最高的时期相比,近期风险投资以区块链为重点的初创企业的投资正在急剧收缩。

在区块链世界中,极速波动的商业周期是行业的一部分,在狂热和消费时期过后,C端活动会减少,常见的观点是,市场繁荣期为Web3产品和相关服务带来了新的用户,而随后的萧条期则是大家更安静、开始以建设和研发为重点的工作。本文还是建议大家以辨证的态度去看待,不过,通过观察这个分析,大家可以对目前的市场有一些新的认知。

核心观点

从2022年Q3的风险投资数据表明,与近几个季度和2021年热度最高的时期相比,近期风险投资以区块链为重点的初创企业的投资正在急剧收缩。

来自Crunchbase和PitchBook的数据表明,近几个季度,风险投资进到Web3的资本总额约100亿美元。投资Web3的美元价值可能会减少一半以上,如果将2022年第三季度的数据与今年早期季度的融资数据进行比较,呈现典型的减缓态势。

关于Web3初创企业、市场和货币的探讨

在区块链世界中,极速波动的商业周期是行业的一部分,在狂热和消费时期过后,C端活动会减少,常见的观点是,市场繁荣期为Web3产品和相关服务带来了新的用户,而随后的萧条期则是大家更安静、开始以建设和研发为重点的工作。

下图是Coinbase在近期的披露中对这种模式的描述。

图片来源:Coinbase

不管你怎么看这个问题,似乎在这个以Build为主要模式的时刻,提供的资本确实较少。并且,任何风险投资基金领域在Q3没有那么活跃,还是可以理解的。因为上一波的初创企业和风险投资人都在消化之前的狂热周期。因此,对Web3初创企业或金融科技领域减少投资,并不奇怪。

在风险投资市场普遍放缓的情况下,为什么要特别关注Web3和区块链世界?之所以关注,是因为构建去中心化应用程序和基础设施的公司能够比其他行业冲的更快,并保持良好的业绩,但是遇到熊市,也可能面临更大的收缩。

数据情况

首先,目前创业公司的融资情况在全球范围内正在放缓,但并不是灾难性的。但是在综合数据中,我们发现了一些令人印象深刻的数据。例如,根据CB Insights,金融科技融资额从2021年第四季度的1362笔融资Deal,总共约384亿美元,下降到2022年Q2的1225笔Deal,约为204亿美元。Retail Tech在2021年Q2达到顶峰,共946笔交易,约为299亿美元,2022年第二季度只有710笔,约为132亿美元。

鉴于这样的情况,对Web3初创公司的投资并不令人惊讶。但是根据Crunchbase的数据统计,到2022年Q2,有关Web3融资的关键数据:

2021年第一季度:95亿美元

2021年第二季度:64亿美元

2021年第三季度:71亿美元

2021年第四季度:98亿美元

2022年第一季度:86亿美元

2022年第二季度:66亿美元

将2022第二季度与2021年第二季度进行比较时,Crunchbase数据集显示,今年第三季度,Web3创业公司融资额仅为7.19亿美元,尽管今年第三季度还没过完,但是已经过去三分之二了。

当然,风险投资数据很可能是不稳定的,所以把Crunchbase的图表与另一个数据来源(Pitchbok)进行比较,在PitchBook上查询了所有被称为 "Web3 "的风险投资轮次和专注于增长的VCPE交易,也发现了类似的数据迹象。

但是,虽然PitchBook证实了Crunchbase的数据,统计了第三季度区块链和Web3公司的总融资额约为24亿美元,PitchBook在2022年第一季度关于Web3融资数据是104亿美元。

无论是Crunchbase还是PitchBook,很明显,Web3的融资情况确实有下降的趋势。从资本市场的角度来看,如果投资不足,很可能意味着用于建设加密货币原生服务所需的人员和工具的资金并不充沛。当然,仍有部分资金在流动,不过因为很多公司在牛市备足了粮草,许多Web3初创公司仍然具备充足的资金。

那么,像A16Z这样募集了大量加密基金的公司呢?

早在2021年中期,A16Z就宣布专门投资Web3的22亿美元基金时,A16Z不仅投的更多、更快,也会努力解决监管环境问题(雇佣前监管负责人作为合伙人、给国会提案)。

简而言之,a16z似乎不仅对web3公司下赌注,还在努力确保整个加密赛道市成功。A16Z今年募了一个新的、更大的基金,还是比较执着的,在竞争对手收紧钱袋子的时候,a16z还是继续加码。也许在市场放缓时加大投资会给公司带来回报,因为如果a16z最终是正确的,它将会赚很多很多钱,但是其他风险投资公司貌似并不一定是这样。

Похожее

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

Модели мира (World Models) — это новая стратегическая область в сфере ИИ, где крупные китайские технологические компании и автопроизводители активно развивают свои решения, несмотря на отсутствие единой терминологии. Цель — создать у машин внутреннюю динамическую среду для прогнозирования и анализа, снижая зависимость от реальных данных. **Интернет-гиганты** фокусируются на разных аспектах. Alibaba развивает три направления: языковые (Qwen-AgentWorld), виртуальные (HappyOyster) и физические миры (Qwen-RobotWorld). Tencent концентрируется на создании 3D-миров (HY-World) для игр и соцсетей. ByteDance использует данные видео с TikTok/抖音 для разработки модели в рамках проекта Seed. Huawei и Baidu не афишируют свои «модели мира» отдельно, интегрируя их в промышленные решения (например, Pang для авто и роботов) и автономное вождение (Apollo ADFM). Xiaomi и SenseTime также разрабатывают базовые фреймворки (Xiaomi OneVL) и коммерческие решения для автомобилей и робототехники (Kairos). **Автопроизводители** используют модели мира как «симуляторы» для обучения систем автономного вождения. NIO (модель NWM), Li Auto (DrivingSphere), XPeng (X-World), Geely (WAM) и другие создают высокодетализированные симуляционные среды для генерации сложных сценариев и тестирования алгоритмов, стремясь к созданию единого «мозга» для управления транспортным средством. **Поставщики решений для автономного вождения**, такие как Momenta (R7), Horizon Robotics (HorizonDrive), Haomo.ai и DeepRoute, разрабатывают собственные «движки» моделей мира, которые интегрируются в системы автопроизводителей, предлагая возможности симуляции и генерации данных. **Конкуренция** обостряется: стартапы, обладающие гибкостью и инновациями, сталкиваются с проблемой нехватки данных, вычислительных мощностей и каналов внедрения. Крупные компании, обладая этими ресурсами, превращают модели мира из исследовательских проектов в промышленную основу для своих продуктов. Ключевым вопросом становится не наличие технологии, а её реальная способность понимать физический мир и эффективно работать в конечных продуктах.

marsbit9 мин. назад

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

marsbit9 мин. назад

BitMart получает австралийскую лицензию на финансовые услуги, укрепляя глобальную систему соответствия нормативным требованиям

Ведущая глобальная криптовалютная биржа BitMart, обслуживающая более 13 миллионов пользователей, объявила о получении Австралийской лицензии на предоставление финансовых услуг (AFSL). Это регулируемое разрешение, полученное в рамках нового австралийского режима для цифровых активов 2026 года, позволяет BitMart работать как регулируемый финансовый институт под надзором ASIC. Лицензия обязывает платформу соблюдать институциональные стандарты защиты потребителей, включая сегрегацию активов клиентов, прозрачность информации о продуктах и доступ к системе внешнего урегулирования споров. По словам глобального CEO Натана Чоу, это укрепляет доверие к BitMart, расширяет возможности для банковского сотрудничества и создает основу для предложения диверсифицированных продуктов международным клиентам, особенно в сфере токенизированных реальных активов (RWA) и традиционных финансов. Получение AFSL укрепляет глобальную репутацию BitMart в области соответствия регуляторным требованиям, снижает риски и усиливает привлекательность платформы для институциональных инвесторов. Компания планирует отметить свой новый статус на всех соответствующих каналах коммуникации и расширить локальные возможности в области комплаенса, права и операционной деятельности.

TheNewsCrypto31 мин. назад

BitMart получает австралийскую лицензию на финансовые услуги, укрепляя глобальную систему соответствия нормативным требованиям

TheNewsCrypto31 мин. назад

Возможности Claude были массово извлечены? Anthropic обвиняет связанные с Alibaba стороны в «дистилляции» модели

Anthropic сообщила Сенату США, что операторы, связанные с Alibaba и её AI-лабораторией Qwen, использовали около 25 000 поддельных аккаунтов для крупномасштабного извлечения возможностей модели Claude с 22 апреля по 5 июня 2026 года. Было совершено более 28,8 миллионов взаимодействий в ходе так называемой «атаки дистилляции модели» — техники, при которой выводы мощной модели используются для обучения другой. Хотя напрямую исходный код не крадётся, это может привести к передаче передовых возможностей в таких областях, как программная инженерия и рассуждения агентов. Инцидент произошёл на фоне ужесточения американского экспортного контроля в сфере ИИ и включения Пентагоном Alibaba в список «китайских военных компаний». Anthropic призывает к усилению координации между правительством и компаниями для контроля доступа к моделям и обмена разведданными об угрозах. Alibaba не прокомментировала обвинения. Этот случай подчёркивает, что выводы моделей ИИ становятся объектом регулирования и конкурентной борьбы.

marsbit33 мин. назад

Возможности Claude были массово извлечены? Anthropic обвиняет связанные с Alibaba стороны в «дистилляции» модели

marsbit33 мин. назад

Криптоиндустрия вступает в эпоху «Покажи мне»: только лишь видения уже недостаточно

В криптоиндустрии наступает эпоха «докажи это» (Show Me Era), когда простого видения и обещаний уже недостаточно. Раньше достаточно было идеи и white paper, чтобы привлечь внимание. Сейчас, с приходом крупных традиционных финансовых институтов (например, BlackRock, Fidelity, JPMorgan) и их реальных продуктов, а также с ростом скептицизма и зрелости аудитории, изменились правила игры. Теперь ключевое значение имеют конкретные доказательства: реальные партнёрства с подписанными контрактами, фактические данные об объёмах транзакций, активных пользователях и доходах (проверяемые в сети), а также органическое сообщество пользователей. Коммуникация должна строиться от фактов — что уже построено и кем используется — а не от гипотетического видения. Хотя видение по-прежнему важно, его доля в сообщениях должна уступить место результатам. Более высокие требования отсеивают шум и помогают настоящим проектам заявить о себе.

链捕手41 мин. назад

Криптоиндустрия вступает в эпоху «Покажи мне»: только лишь видения уже недостаточно

链捕手41 мин. назад

Meta вступает в рынок прогнозов: Сможет ли компания избежать ошибок метавселенной?

Meta формирует команду для разработки прогнозного приложения Arena, где пользователи смогут делать ставки на политические, спортивные и мировые события с использованием внутриигровых баллов. Это происходит на фоне огромных убытков Reality Labs (около 900 млрд долларов) и неудачного развития метавселенной. Рынок прогнозов демонстрирует сильный рост: объемы торгов Kalshi и Polymarket в 2026 году составляют около 240 млрд долларов в месяц, а к 2030 году могут достичь 1 трлн долларов. Meta, имея 3,56 млрд ежедневных активных пользователей, может вывести эту нишу на массовый рынок. Однако у Meta серьезные проблемы с доверием из-за прошлых неудач в финансовых продуктах, таких как Diem (Libra), и сложностей с модерацией контента. Регуляторы (например, CFTC) уже активно следят за рынком прогнозов, выписывая штрафы и возбуждая дела об инсайдерской торговле. Использование баллов вместо реальных денег может помочь обойти строгое регулирование на старте, но это снизит точность прогнозов, сместив акцент на вовлеченность. Главное преимущество Meta — огромная аудитория, которая может познакомиться с прогнозами через Instagram, Facebook или WhatsApp. Но репутационные риски и пристальное внимание регуляторов к выборам и дезинформации могут привести к проблемам еще до масштабирования Arena. Успех будет зависеть от способности Meta построить доверие, а не только от ее размера.

Foresight News59 мин. назад

Meta вступает в рынок прогнозов: Сможет ли компания избежать ошибок метавселенной?

Foresight News59 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片