24小时暴涨400倍,Gorbagana炒的是什么概念?

Odaily星球日报Опубликовано 2025-06-20Обновлено 2025-06-20

Введение

加密律师用「垃圾」替代Solana。

近日,Solona 链上的「Gor」代币 24 小时内涨幅达 400 倍,其市值一度突破了 4000 万美元,而整起事件其实始于 MetaLeX 的创始人 @lex_node 对 Solana 去中心化的担忧,而该话题引发与 Solana 联合创始人的 Toly 在社交媒体 X 上的回复,双方在 X 上的一来一回的交流让该代币背后的理念逐步展现。

24小时暴涨400倍,Gorbagana炒的是什么概念?

Gabriel Shapiro 何许人也

Gabriel Shapiro「lex_node」在担任 Delphi Labs 总法律顾问之前,最一开始是一家华尔街律师事务所在硅谷办公室的律师,专门帮助 Paypal、FaceBook 等科技公司进行买方收购的工作,而加入加密货币的转折点也是很巧合,在一次情人节的晚餐约会时他收到了一位 FaceBook 股东的电话,让他回办公室帮 Mark Zuckerberg 完成对 WhatsAPP 的收购。

24小时暴涨400倍,Gorbagana炒的是什么概念?

据称 Mark 是在餐厅碰巧遇见 WhatsApp 的团队并说服其出售公司,该交易在 5 天内就完成了,而作为负责这个收购的律师 Gabriel Shapiro 在研究 WhatsApp 的过程中深度研究了其端到端的加密技术,并以此为契机更深层次的认识到加密货币行业。

在 2015 年他接触到了以太坊,并参加了一个以太坊会议,会议的演讲者刚好是曾被认为是「中本聪本人」的 Nick Szabo,他正在台上绘声绘色的讲述着 The DAO,这让同样从事律师行业的他对此深深着迷。他相信通过程序和规则自动调节运行的 DAO 型经济体系。

他为「新控制论经济 DAO」这一理论构建了 MetaLeX,其通过一套独特的链上协议和链下法律安排,通过将自主的链上代码与链下法律实体相结合,将 DAO 与现实世界联系起来,从而创建灵活、高效、合法且对其 DAO 负责的控制论组织。

Ethereum Classic = Solana,Ethereum = Gorbagana?

而在昨日,Gabriel Shapiro 围绕「链的正统性与商标控制权」展开一场激烈争论。Gabriel Shapiro 回顾 Ethereum 在 2016 年 THE DAO 事件后的分叉,指出当年 Ethereum Foundation 正是依靠对「Ethereum」与「ETH」商标的掌控,成功将硬分叉后的新链塑造成正统版本,将原链贬为 Ethereum Classic。

这一事实在他看来,说明所谓「去中心化」在关键时刻其实受制于 Web2 式的法律权力。他进一步警告,如今 Ethereum Foundation 对「ETH」商标的有效控制可能已丧失,因为像 MegaETH、ETHDenver 等品牌早已在未授权的情况下广泛使用。

他认为「如果一个公司拥有商标,却没有一个可信中立的规则来决定它的使用方式,那么这个项目就不是真正的去中心化/自治的。」这一事实在他看来,说明所谓「去中心化」在关键时刻其实受制于 Web2 式的法律权力。Solona 的创始人 Toly 对此回应「不管你在哪里,只要大家用的是同一个账本,品牌名称并不重要。」

24小时暴涨400倍,Gorbagana炒的是什么概念?

又提出设想如果某天 Solana 分叉,一条保留原名 Solana 与 $SOL 代币,另一条链则自称「Gorbagana」,徽标为 oscar the grouch.png,这一命名方式很容易让人联想到 garbage 的谐音,使叙事更具讽刺意味

24小时暴涨400倍,Gorbagana炒的是什么概念?

toly 对此的回应是,「如果 48 小时内没人做出 Gorbagana 链,我会很失望。」

24小时暴涨400倍,Gorbagana炒的是什么概念?

与此同时,代币名称为「Gor」的 meme 币通过 Pumpfun 被发射,其原型来自于《芝麻街》(Sesame Street)中的「垃圾角色」奥斯卡(Oscar the Grouch),他是一个住在垃圾桶里的绿色毛怪,以爱发牢骚、喜欢垃圾和厌世态度而闻名,而「Gorbagana」一词本身也明显源自「Garbage」的讽刺变体。

24小时暴涨400倍,Gorbagana炒的是什么概念?

代币市值快速攀升至 160 万美元,并得到了 Toly 的关注,并评论三个垃圾桶的图标,此举引发了社区的彻底 Fomo,$Gor 市值在短时间内一度突破 1000 万美元。

24小时暴涨400倍,Gorbagana炒的是什么概念?

更具讽刺意味的是,Gor-chain 在不到 48 小时内真的被@MidTermDev 开发出来,在 Toly 对其做出回应后,代币市值又创新高突破了 4000 万美元。

24小时暴涨400倍,Gorbagana炒的是什么概念?

但 @MidTermDev 的账号在此之后可能在遭受了「黑客攻击」,并发射了一枚新的代币(当前已经几近归零)。目前@MidTermDev 已经被封号,开发团队由 CTO 接管,核心成员包括 @ 0 rdlibrary @Sarv_shaktiman等。

24小时暴涨400倍,Gorbagana炒的是什么概念?

又一场阴谋集团的盛宴?谁在$GOR 上赚钱了

这场资本狂欢的背后,耐人寻味的是,「Gor」代币的盈利排行榜的第一名,以 A 4 DC 为开头的钱包地址,同样也在「IBRL」代币中拿到过 861 Sol 的收益,当前位列盈利榜第 4 ,其中「IBRL」也是 Toly 重点喊单的项目。在链上数据追踪平台 Arkm 上该地址域名为 circled.sol,与认证实体钱包 coyote 有资金往来,而该认证实体指向 X 账号@ 4 pfcoyot

当 $Gor 市值回调到 7-800 万美元期间,coyote 共买入 350 Sol,巧合的是,Toly 不久后就回复了 Gor-chain 被开发出的推文,这使得「Gor」市值暴涨至 4000 万美元。而 coyote 也借着这波上涨完成流动性退出,获利超 1500 Sol。这一笔反人性的操作之后,coyote 拿到了巨额利润,截止当下 coyote 在 $GOR 上已经赚到了 1780 Sol,位列盈利榜首。

24小时暴涨400倍,Gorbagana炒的是什么概念?

与之截然相反的是,中文知名链上 KOL 冷静 的操作,虽然他在 400 万美元市值的均价就已经买入 200 Sol,但在价格上涨至 700 万美元市值时,就抛售了大量筹码。后来叙事进一步发展,他选择在市值达到 1100 万美元时出售大量筹码后,又在 2500 万美元处追高,最终将均价拉至 2600 万美金左右,目前仅仅浮盈 370 Sol。

24小时暴涨400倍,Gorbagana炒的是什么概念?

与 Fomo 的散户们不同的是,社区中有一部分观点认为,「Gor」并不像表面看上去那样有趣。@imperooterxbt 直言,该代币由「GORK」同一团队打造,但似乎缺乏可靠证据。

24小时暴涨400倍,Gorbagana炒的是什么概念?

虽然这场社会实验对社区内的大多数人看来可能仅仅是又一场「阴谋盛宴」,但 Gabriel Shapiro 提及的去「中心化品牌」确实反映了一个存在已久的问题,既然以太坊可以「随意」变成以太坊经典,那垃圾(Gorbagana)是不是也能替代 Solana。

Похожее

Collector Crypt возвысился как "печатный станок" на блокчейне: менее 1000 DAU, киты обеспечивают 97% доходов

Автор: Нэнси, PANews Проект Collector Crypt, связанный с коллекционными карточными играми (TCG), недавно вошёл в топ-10 протоколов по доходам, временно возглавив рейтинг в экосистеме Solana. Это свидетельствует о растущей популярности токенизированных TCG на блокчейне. В 2026 году сектор токенизированных TCG переживает быстрый рост, предлагая улучшенную ликвидность и безопасность по сравнению с физическими картами. Solana доминирует на этом рынке с долей более 80%, во многом благодаря успеху Collector Crypt. Collector Crypt является бесспорным лидером рынка, генерируя значительно больший объем транзакций и доходов, чем конкуренты. В июне его месячный доход составил 13,4 млн долларов. Однако его финансовая устойчивость вызывает вопросы: рентабельность снижается, а 97% доходов обеспечивают всего 14,6% пользователей (крупные игроки, или «киты»). Ключевыми факторами роста платформы являются: 1. Механика «гача» (случайная разблокировка карт), которая стимулирует повторные покупки. 2. Популярные IP, такие как Pokémon, составляющие основную часть продаж. 3. Токен CARDS, чья экономическая модель с выкупами создает эффект «летящего колеса», повышая ценность токена. Несмотря на впечатляющие финансовые показатели, Collector Crypt сталкивается с проблемами: низкая ежедневная активность (менее 1000 пользователей), зависимость от небольшого числа крупных игроков и предстоящие разблокировки токенов CARDS, которые могут оказать давление на рынок. Успех проекта подтверждает потенциал блокчейн-TCG, но для устойчивого роста необходимо привлечение более широкой аудитории.

marsbit21 мин. назад

Collector Crypt возвысился как "печатный станок" на блокчейне: менее 1000 DAU, киты обеспечивают 97% доходов

marsbit21 мин. назад

Первый специалист по компьютерной безопасности Дон Сун присоединяется к Meta

Профессор компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли Дон Сун (Сун Сяодун), известный исследователь в области кибербезопасности и искусственного интеллекта, объявила о присоединении к лаборатории суперинтеллекта Meta (Superintelligence Labs) на должности вице-президента по исследованиям ИИ. Она будет подчиняться непосредственно руководителю лаборатории Нэту Фридману. Сун Сяодун, выпускница физического факультета Университета Цинхуа, лауреат стипендии МакАртура и член ACM, IEEE и Американской академии искусств и наук, широко известна своими основополагающими работами, включая метод динамического анализа заражения данных (Dynamic Taint Analysis). Её исследования охватывают безопасность программного обеспечения, adversarial machine learning и безопасность ИИ-агентов. Она также является соосновательницей Oasis Labs и Virtue AI. Вместе с Сун Сяодун в Meta переходят сооснователи Virtue AI Бо Ли и Санми Койехо, а также другие члены их команды. Это назначение рассматривается как усиление позиций Meta в области безопасности ИИ, особенно в свете растущего внимания к проблемам защиты после инцидента с моделью Anthropic Mythos. Цель Meta — безопасно внедрять ИИ в свои продукты, используемые миллиардами людей. В статье также упоминается, что Дэнни Чжоу, ключевой специалист в области рассуждений ИИ и бывший руководитель команды Gemini Reasoning в Google, присоединился к Meta несколькими месяцами ранее. Его работа над такими методами, как Chain-of-Thought, сыграла важную роль в развитии способностей крупных языковых моделей к рассуждениям.

marsbit53 мин. назад

Первый специалист по компьютерной безопасности Дон Сун присоединяется к Meta

marsbit53 мин. назад

Корейская гонка за криптовалюту: двойной взрыв стейблкоинов и RWA

Корейские финансовые учреждения и интернет-платформы активно развивают блокчейн-инфраструктуру, сосредоточившись на двух ключевых направлениях: стейблкоинах и токенизации реальных активов (RWA). В сфере стейблкоинов идёт борьба за создание регулируемого рынка воны. Банки, финтех-компании и регуляторы определяют правила, стремясь предотвратить отток капитала в долларовые стейблкоины. Крупные банки, такие как KB Financial, Hana Financial и NH Nonghyup, уже проводят пилотные проекты по платежам и трансграничным переводам. Платежные системы (Shinhan Card, BC Card) и интернет-гиганты (KakaoPay, NAVER Pay) интегрируют стейблкоины в свои экосистемы. Криптопроектам следует устанавливать партнерства сейчас, чтобы стать частью будущей инфраструктуры. Направление RWA в Корее развивается быстро и с учётом местной специфики. Помимо традиционных активов, токенизируются активы ключевых отраслей: судостроение (Mirae Asset Securities), оборонная промышленность (Hanwha Investment) и культурный контент (Story Protocol). Правовая база формируется, и уже одобрены первые торговые платформы (NXT, KDX). Криптопроекты могут заполнить пробелы в глобальном распределении, ликвидности и предоставлении инструментов для токенизации. Ключевую роль в распространении среди пользователей играют потребительские платформы. NAVER (планирующая приобрести оператора Upbit) и Kakao (развивающая единый кошелёк) делают блокчейн основой своих сервисов. Toss, обладающий финансовыми лицензиями, также активно внедряет блокчейн. Корейская индустрия цифровых активов находится на переломном этапе. Принятие нормативной базы и активность институциональных игроков создают возможности для проектов, которые смогут наладить реальное сотрудничество и внедрение на местном рынке.

Foresight News1 ч. назад

Корейская гонка за криптовалюту: двойной взрыв стейблкоинов и RWA

Foresight News1 ч. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

**Как определить, является ли видео созданным ИИ? Обзор динамической, отслеживаемой и объяснимой системы обнаружения** За последние два года модели генерации видео, такие как Sora, Google Veo и Kling, достигли кинематографического качества, создавая многосекундные сложные сцены. Это создает растущий разрыв с областью обнаружения, которая отстает, в то время как количество и качество поддельных видео в социальных сетях стремительно растет. В обзоре, принятом на ACL 2026, исследователи переосмысливают цель обнаружения: от простой бинарной классификации («поддельное/настоящее») к **верификации фактологической достоверности**. Задача — проверить, соответствует ли содержание видео (кто, что, где, когда) восприятию и знаниям о реальном мире, включая физические законы и здравый смысл. Авторы выделяют три парадигмы AI-видео: 1. **Локальная манипуляция (LMV):** Изменение части реального видео (например, Deepfake). 2. **Аудиовизуальное редактирование (AVE):** Изменение синхронизации между звуком, речью и видео. 3. **Генеративный синтез видео (GVS):** Полная генерация видео «с нуля» (например, Sora), что представляет наибольшую сложность. Для обнаружения предлагается **четырехуровневая система с двойным визуально-языковым подходом**: * **Уровень 1: Низкоуровневые визуальные сигналы** (артефакты, шум, физиологические сигналы). * **Уровень 2: Пространственно-временная согласованность** (плавность движений, физическая непрерывность). * **Уровень 3: Межмодальная согласованность** (проверка соответствия видео, звука и текста). * **Уровень 4: Рассуждение на уровне знаний о мире** (проверка соответствия фактам, законам физики и здравому смыслу). Фокус методов смещается от первых двух уровней (визуальных) к третьему и четвертому (языковым и смысловым). Обзор подчеркивает, что будущие системы обнаружения должны быть **динамическими, объяснимыми и отслеживаемыми**. Они должны не просто классифицировать, а предоставлять доказательства, связывать выводы с конкретными элементами видео (объектами, событиями) и оставаться устойчивыми к новым генеративным моделям. Это требует объединения усилий компьютерного зрения, обработки естественного языка и исследований многомодальных моделей для создания надежной системы проверки достоверности видео в эпоху продвинутого ИИ.

marsbit1 ч. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

marsbit1 ч. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

NVIDIA представила открытую библиотеку NeMo AutoModel, которая значительно ускоряет тонкую настройку MoE-моделей. Достаточно добавить одну строку импорта в код на основе Hugging Face Transformers v5, чтобы получить прирост производительности до 3.7 раз и сократить использование видеопамяти GPU на 29-32%. Библиотека совместима с API Transformers и вводит три ключевые оптимизации: Expert Parallelism (EP) для распределения параметров экспертов по GPU и снижения нагрузки на память, DeepEP для совмещения вычислений и коммуникаций, а также Transformer Engine для ускорения базовых операций. На примере модели Qwen3-30B-A3B на 8 GPU H100 скорость обучения выросла с 3075 до 11340 токенов в секунду на GPU. Для очень крупных моделей, таких как Nemotron 3 Ultra 550B, NeMo AutoModel позволяет проводить тонкую настройку там, где стандартный Transformers v5 исчерпывает доступную память. Проект доступен на GitHub, предоставляя простой способ ускорения работы с MoE-архитектурами без серьёзных изменений кода.

marsbit1 ч. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片