Секрет крупных инвесторов: как криптокиты сохраняют свою анонимность

investing.ruОпубликовано 2024-08-12Обновлено 2024-08-12

Кто такие криптокиты и откуда они взялись

«Криптокиты» – физические или юридические лица, обладающие значительными запасами цифровых активов. Часто в виде биткоина, эфира или других основных криптовалют. То есть фактически это крупные инвесторы, часто придерживающиеся стратегии ходлинга (сбережения накоплений).

Криптокиты появились на самой заре роста популярности криптовалют, в начале 2010-х годов. Многие последователи криптовалют и майнеры накопили внушительные суммы цифровых активов, когда цены были еще достаточно низкими. За счет роста стоимости криптовалют эти люди превратились в крупных держателей. Некоторые киты получили свой статус благодаря инвестициям. Криптокит, как правило, владеет значительным количеством криптовалюты, обычно эквивалентной миллионам долларов и имеющей тенденцию к увеличению суммы.

Отслеживание перемещения содержимого криптокошельков китов в блокчейн-проводниках часто помогает понять настроения на рынке. Более того, многие трейдеры и финансисты рассматривают подобные движения крупного капитала в качестве сигнала к покупкепродаже.

Криптокиты в фокусе внимания

Отслеживание активности китов дает несколько преимуществ инвесторам и участникам рынка.

  • Во-первых, понимание поведения дает представление о тенденциях рынка, потенциальном движении цен и настроениях инвесторов.

  • Во-вторых, выявление крупных сделок или перемещения средств китами является частью риск-менеджмента, поскольку показывает возможные изменения на рынке. Еще это может быть точечный сигнал конкретной криптовалютепроекту. Например, если кит нарастил позицию в малоизвестном альткоине.

  • В-третьих, активность китов часто указывает на импульс. Это может быть полезно при планировании «входа» в конкретную криптовалюту или «выхода» из нее.

Платформы для отслеживания активности криптокитов

Такие инструменты как Etherscan и Blockchain.com позволяют изучать и анализировать транзакции в блокчейне, включая транзакции с крупными суммами криптовалюты.

Специальные сервисы, такие как Whale Alert, отслеживают и сообщают о значимых транзакциях в режиме реального времени, выявляя активность китов.

Такие инструменты как Glassnode предоставляют углубленную аналитику по цепочке совершенных транзакций, включая пополнение и перемещение средств с кошельков китов.

Меры конфиденциальности, используемые криптокитами

Из-за публичного характера транзакций в блокчейне криптокиты применяют самые разные способы для защиты своей анонимности и конфиденциальности. Разберем самые популярные.

Рассредоточенное хранение Часто киты распределяют свои активы по нескольким кошелькам, чтобы избежать централизации в одном месте. Использование разных кошельков помогает скрыть общее количество криптовалюты, которой владеет крупный держатель. Эта стратегия добавляет дополнительный уровень безопасности и конфиденциальности, делая более сложным отслеживание конечного объема криптовалютных активов у конкретного лица.

Анонимная криптовалюта Иногда киты используют в цепочках транзакций криптовалюты, ориентированные на приватность, такие как Monero (XMR), Zcash (ZEC) и Dash (DASH), предлагающие расширенные возможности приватности по сравнению с традиционными криптовалютами, такими как биткоин и эфир. В основе анонимных криптомонет могут лежать технологии кольцевых подписей, криптографические протоколы вроде zk-SNARK или последовательное применение разных функций хеширования.

Это позволяет скрыть источник, место назначения и сумму средств. Благодаря чему внешним наблюдателям сложно связать транзакцию с конкретным физическим или юридическим лицом.

Хотя с каждым годом применение подобных анонимных криптовалют становится все сложнее ввиду массового делистинга на централизованных криптобиржах (CEX), связанного с регулированием, подобным правилам MiCA в Евросоюзе.

Холодные кошельки Киты, как правило, хранят значительную часть своих активов на холодных кошельках. Это позволяет защитить средства от различных угроз, взлома или несанкционированного доступа, постоянно сохранять контроль над приватными (закрытыми) ключами, которые необходимы для доступа к криптовалютам и управления ими.

Оффшорные зоны Некоторые криптокиты предпочитают хранить свои активы через специальные юридические лица (трасты или оффшорные компании). Используя подобные структуры, инвесторы-держатели легко могут скрыть личные данные от посторонних лиц. Кроме того, владение криптовалютой через юридическое лицо может давать налоговые льготы и преимущества по защите активов — в зависимости от выбранной юрисдикции и соответствующего правового регулирования.

Для управления активами, а также повышения уровня конфиденциальности криптокиты все чаще уходят в так называемые «налоговые гавани» — юрисдикции с благоприятным регулированием финансовой деятельности и мягкой налоговой политикой. Киты создают там компании или открывают счета, чтобы воспользоваться налоговыми льготами и сохранить конфиденциальность финансовых операций. Налоговые гавани, как правило, предлагают более низкие или нулевые налоговые ставки на некоторые виды доходов, включая прирост капитала от криптовалютных инвестиций.

Баланс между анонимностью и публичными интересами

Криптокиты находятся в постоянном поиске баланса между меняющимся правовым полем и вопросами обеспечения безопасности + конфиденциальности.

Налоговые органы и регуляторы многих стран все чаще обращают внимание на криптовалютные транзакции, в том числе в рамках борьбы с отмыванием денег, уклонением от уплаты налогов и незаконной деятельностью. Нарушение законов выбранной юрисдикции может привести к крупным штрафам, аресту активов или даже уголовному преследованию.

Вывод

В криптовалютной среде с самого начала ее существования находились крупные держатели криптовалют, для которых вопрос анонимности являлся ключевым. В силу публичного характера транзакций в блокчейне действия криптокитов вызывают пристальное внимание. Чтобы скрыть следы, крупные владельцы криптовалют используют сложные цепочки транзакций, рассредоточенное хранение, оффшорные зоны и другие методы. Несмотря на развитие рынка, изначальному существованию криптомира на основе принципов децентрализации, решение вопросов обеспечения анонимности будет возможным еще продолжительное время.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Похожее

Маленький Зах «Манго» генерирует изображения лишь немного уступая GPT Image 2: ему не учили редактировать — он научился сам

Meta AI представила свою самую передовую модель генерации изображений Muse Image под кодовым названием «Манго». Она заняла второе место на платформе Arena, уступая только GPT Image 2 от OpenAI. Ключевой особенностью «Манго» является способность действовать как интеллектуальный агент: модель сама ищет информацию в интернете для работы с фактами, пишет и запускает код для создания точных диаграмм и QR-кодов, а главное — самостоятельно корректирует результат, если он её не устраивает. Это поведение не было запрограммировано явно, а «проявилось» в ходе обучения с подкреплением. Модель интегрирована с языковой моделью Muse Spark («Авокадо»), что позволяет им совместно планировать и выполнять сложные задачи. Например, в демо-версии они создали серию изображений кошки от детства до старости и упаковали их в веб-игру. Кроме того, Muse Image обладает уникальной функцией, использующей социальный граф Meta: пользователи могут @упоминать публичные аккаунты Instagram в подсказках, чтобы создавать изображения с людьми из их открытых фотографий. Эта функция включена по умолчанию, что уже вызвало вопросы о конфиденциальности. Muse Image уже доступна в Meta AI, Instagram и WhatsApp, а вскоре появится в других приложениях компании, охватывающих миллиарды пользователей. Все созданные изображения имеют невидимый водяной знак Content Seal для идентификации ИИ-контента, а Meta также выпустила публичный инструмент для проверки происхождения изображений. Одновременно был анонсирован превью-релиз видео-модели Muse Video, которая генерирует видео с синхронным звуком и заняла третье место в соответствующем рейтинге Arena.

marsbit8 мин. назад

Маленький Зах «Манго» генерирует изображения лишь немного уступая GPT Image 2: ему не учили редактировать — он научился сам

marsbit8 мин. назад

В новом блоге Вэн Ли предлагает «Самосовершенствование следует начинать с Harness», Цуй Тяньи из DeepSeek распространяет и поддерживает

Бывший вице-президент OpenAI по безопасности и соучредитель Thinking Machines Lab Лилия Вэн предложила новый взгляд на саморазвитие ИИ (RSI). Она утверждает, что наиболее реалистичный путь начинается не с прямой модификации весов модели, а с эволюции **Harness** — внешней системы управления, которая отвечает за вызов инструментов, управление контекстом, планирование задач и верификацию результатов. Исследователь DeepSeek Цуй Тяньи поддержал эту идею, отметив, что самосовершенствование на уровне Harness, как и на уровне модели, — многообещающее направление. Вэн выделяет прогресс от инженерии контекста (ACE, MCE) и дизайна рабочих процессов (AI Scientist, ADAS, AFlow) до **Self-Improving Harness**. Последнее включает в себя цикл: поиск слабых мест, предложение модификаций кода Harness и их валидацию. Такие системы, как DGM, показали, что эволюция Harness способна значительно повысить производительность агентов в задачах кодирования без изменения весов модели. Однако путь к полноценному RSI сталкивается с проблемами: слабые или нечеткие оценочные функции, риск взлома системы вознаграждений (reward hacking), коллапс разнообразия решений и противоречие между краткосрочным успехом и долгосрочной устойчивостью системы. Роль человека, по мнению Вэн, смещается в сторону надзора на более высоком уровне абстракции. Вывод: Harness становится критически важным фактором, определяющим конечные возможности ИИ-систем, и представляет собой практическую точку входа для исследований в области саморазвития искусственного интеллекта.

marsbit21 мин. назад

В новом блоге Вэн Ли предлагает «Самосовершенствование следует начинать с Harness», Цуй Тяньи из DeepSeek распространяет и поддерживает

marsbit21 мин. назад

Россия продвигает законопроект о криптовалютах после отмены требования о раскрытии адресов кошельков

Государственная Дума России приняла скорректированный законопроект о регулировании криптовалют перед вторым чтением. Из документа было удалено одно из самых спорных положений — требование об обязательном раскрытии адресов кошельков. Вместо этого пользователи должны будут отчитываться о балансах кошельков и объёмах транзакций. Поправки также предусматривают дополнительные правила для инвестиций в российские ценные бумаги и цифровые финансовые активы. При этом для неквалифицированных инвесторов сохранён годовой лимит в 300 000 рублей на инвестиции в одобренные криптовалюты через одного посредника. Законопроект разрешает лицензированным брокерам доступ на зарубежные биржи в дружественных юрисдикциях. Новые правила вводят ограничения на некоторые переводы криптовалют за рубеж и позволяют властям замораживать такие транзакции на срок до двух дней. Криптовалюты признаются имуществом, которое может быть учтено при банкротстве или разводе, а внутренние расчёты в криптовалюте запрещаются, за исключением внешнеторговых операций. Банк России остаётся регулятором и отвечает за лицензирование криптобирж и других участников рынка. Законопроект также способствует запуску цифрового рубля с 1 сентября.

TheNewsCrypto28 мин. назад

Россия продвигает законопроект о криптовалютах после отмены требования о раскрытии адресов кошельков

TheNewsCrypto28 мин. назад

«Чайная беседа» редакции Odaily (8 июля)

**Краткий обзор дискуссии редакции Odaily (8 июля)** Это неформальный раздел для обмена мнениями редакторов Odaily. Участники делятся мыслями об индустрии, инвестиционных гипотезах и наблюдениями. Материал не является рекламой или инвестиционной рекомендацией, а служит для расширения кругозора. **Ключевые темы обсуждения:** 1. **Коррекция фондового рынка:** Участники отмечают значительную коррекцию (до ~30%) на рынках США и Южной Кореи, особенно в сегменте полупроводников (DRAM). Высказываются мнения, что это может быть "глубокой приседкой" перед новым ростом, так как спрос на память остается высоким. 2. **Прогнозные рынки (World Cup):** Опыт торгов на прогнозных рынках Чемпионата мира показал сложность ставок. Наблюдается, что для максимизации коммерческих интересов ФИФА и судейства сильные команды часто имеют преимущество. Один из участников сообщает об успешной ставке на победу Франции. 3. **Крипторынок и связанные акции:** Преобладает осторожный настрой. Высказывается предпочтение к коротким позициям по некоторым крипто-акциям, в то время как акции Circle и Coinbase рассматриваются для "игры на отскок". Отмечается кратковременный рост и последующее падение акций STRK. 4. **Мемные токены (Meme-coins):** Наблюдается оживление в сегменте мем-токенов на блокчейнах Solana и BSC, хотя активность характеризуется как спекулятивная ("PVP"). Упоминается новая цепочка Robinhood. 5. **Ротация на рынке:** Один из участников обращает внимание на сигнал потенциальной ротации капитала: хедж-фонды снова активно скупают акции технологического сектора. 6. **Другие акции:** Обсуждается устойчивость софтверных компаний (Microsoft, Salesforce) и потенциал компании Rocket Lab (RKLB) после окончания периода продажи акций ее основателем.

Odaily星球日报38 мин. назад

«Чайная беседа» редакции Odaily (8 июля)

Odaily星球日报38 мин. назад

Бывший «гениальный стажер» Huawei, раскритиковавший собеседование в DeepSeek, оказался в центре скандала из-за обвинений со стороны инвестора Web3

Бывший участник программы Huawei «Гений-подросток» Ли Боцзе вызвал споры, раскритиковав опыт собеседования в DeepSeek. Он заявил, что его обвинили в списывании во время теста по коду, что заставило его прервать собеседование. Этот инцидент привлек внимание к другому, более серьезному конфликту между Ли Боцзе и венчурной компанией ABCDE Capital по поводу его стартапа Metagent. Соучредитель ABCDE Ду Цзюнь публично обвинил Ли Боцзе в «отсутствии деловой этики». Компания инвестировала 1,5 миллиона долларов в проект Web3+AI Metagent, но, по словам Ду Цзюня, демо-версия была низкого качества, прогресс был медленным, а Ли Боцзе перестал отвечать инвесторам и покинул проект. Инвесторы утверждают, что не получали полной финансовой отчетности. Ли Боцзе ответил, что получил только 500 тысяч долларов из обещанной суммы, что затруднило найм и разработку. Он покинул Metagent в октябре 2024 года по семейным обстоятельствам и из-за опасений по поводу соответствия нормативным требованиям в Web3, получив одобрение совета директоров. Другие инвесторы, такие как ArkStream Capital, также высказали сомнения, отметив непрофессиональные условия контракта и непостоянную позицию команды по вопросам разблокировки токенов. Проект Metagent, отмеченный на нескольких хакатонах, с середины 2024 года не проявляет активности. Ли Боцзе затем участвовал в новом проекте Pine AI (ранее Logenic AI) в качестве главного научного сотрудника, но недавно ушел оттуда, сославшись на смену научных интересов. Pine AI, платформа AI-агентов для потребителей, сообщает о более чем 150 тысячах пользователей и успешном раунде финансирования серии A.

Foresight News1 ч. назад

Бывший «гениальный стажер» Huawei, раскритиковавший собеседование в DeepSeek, оказался в центре скандала из-за обвинений со стороны инвестора Web3

Foresight News1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片