欧盟人工智能法案现已生效,详细说明了合规时间表和处罚

币界网Опубликовано 2024-08-01Обновлено 2024-08-01

币界网报道:

《欧盟人工智能法案》在欧盟议会通过五个月后终于生效。随着该法律的生效,它成为人工智能领域的里程碑式监管,并可能为其他国家监管新兴行业设定步伐。

然而,《人工智能法》中的大多数规定不会立即生效,因为适用这些规则有时间表。随着该行业的发展,预计这将给公司更多的时间来遵守法律,并允许成员国为执法做好准备。

AI用例根据其风险进行分类

该法案采用基于风险的分类系统来确定适用于每家人工智能公司的规则。这些类别包括无风险、最小风险、高风险和禁止,人工智能系统所属的任何类别都将决定其操作规则何时生效。

对于被禁止的人工智能系统,监管机构已将2025年2月定为最后期限,禁止抓取互联网以扩展面部识别数据库或操纵用户做出决定的系统。

从8月1日起,高风险申请类别的人也将有六个月的时间遵守适用于他们的严格规定。被归类为高风险的人工智能系统包括用于面部识别、生物识别、关键公共服务、教育、就业和医疗软件的系统。

该小组的要求包括向监管机构提交培训数据集以供审计,并提供人为监督的证明。他们还被要求进行上市前的符合性测试。对于政府机构或公共服务使用的高风险系统,开发商必须在欧盟数据库中注册。

与此同时,大约85%的人工智能系统属于风险最小的类别,规则更灵活。尽管如此,该法案还是规定了惩罚措施,以遏制违规行为。罚款范围从公司违反禁止的人工智能系统时全球年营业额的7%到向监管机构提供错误信息时的1.5%不等。

生成性AI,限制最小

对于生成式人工智能系统的开发人员来说,他们的担忧是有限的,因为该法案将他们的模型标记为通用人工智能(GPAI)的例子,并将其中大多数归类为风险最小。因此,MetaAI、ChatGPT、Perplexity、Claude AI等顶级AI聊天机器人不会受到重大影响。

该法案只要求这些人工智能公司通过披露其培训数据来提高透明度。他们还将遵守欧盟版权规则。然而,一小部分全球认可机构被认为至关重要,足以引发系统性风险。这些是指那些使用超过指定水平的计算能力进行培训的人。

有趣的是,欧盟也负责执行与GPAI相关的规则,尽管每个国家都负责实施该法案下的一般规则。各州必须在2025年8月之前建立机构,在国内实施该法案。

与此同时,该法案的几个方面仍存在许多灰色地带。这些包括GPAI开发人员根据该法案必须遵守的具体指导方针。监管机构正在为此目的制定《行为准则》,由人工智能办公室牵头。

该办公室是监督和构建人工智能生态系统的机构,最近宣布了一项咨询程序,并呼吁所有利益相关者参与规则制定过程。它打算在2025年4月之前准备好这些准则。

Похожее

Разгорается дискуссия о налоге на стейкинг Ethereum в связи с предложением о перенаправлении доходов валидаторов

Новое предложение на форуме Ethereum Research вызвало дебаты о налогообложении стейкинга. Предложение «Redirected Validator Revenue» описывает механизм, позволяющий валидаторам направлять часть своего дохода на финансирование общественных благ в экосистеме Ethereum, таких как исследования, инфраструктура и инструменты для разработчиков. Критики называют эту идею «налогом на стейкинг», поскольку она потенциально затрагивает вознаграждения валидаторов, обеспечивающих безопасность сети. Они опасаются, что это может политизировать процесс валидации и создать давление вокруг распределения средств. Сторонники же утверждают, что Ethereum необходимы устойчивые модели долгосрочного финансирования. Важно отметить, что предложение находится на ранней стадии обсуждения и не является частью консенсус-правил Ethereum. Путь от идеи до реализации протокола долог и неопределен. Тем не менее, дебаты затрагивают ключевые вопросы экономики стейкинга, что делает эту тему важной для наблюдения со стороны инвесторов и участников сети.

bitcoinist20 мин. назад

Разгорается дискуссия о налоге на стейкинг Ethereum в связи с предложением о перенаправлении доходов валидаторов

bitcoinist20 мин. назад

Основатель IOSG: Эфириуму не нужна очередная технологическая вера, ему нужен компромисс по-масочному

Автор, основатель IOSG, утверждает, что Ethereum не нуждается в очередной волне технологической веры, а скорее в "компромиссе по-масковски". Ключевая проблема Ethereum, по мнению автора, заключается не в технической дорожной карте, а в отсутствии четкого, ориентированного на реальный мир коммерческого направления и лидера, готового активно участвовать в бизнес-реалиях, подобно Илону Маску. Создание ETH Labs группой бывших ключевых исследователей Фонда Ethereum (EF) при финансировании крупных держателей ETH, таких как BitMine, SharpLink и Lubin, рассматривается как шаг, предпринятый экосистемой в ответ на пробел, оставленный самим EF. Это свидетельствует о растущем недоверии рынка к подходу "недеяния" и чрезмерной децентрализации. Внутренние проблемы EF, включая утечку талантов, являются более серьезной угрозой, чем стратегические вопросы. Новая модель с множеством независимых узлов, таких как ETH Labs, ставит сложную задачу сохранения единства направления без центрального координатора. Автор считает, что подлинная сплоченность может возникнуть только на основе общей ценности ETH как актива и, что критически важно, наличия убедительного нарратива о применении в реальном мире, который понятен и привлекателен для всех участников. Автор подчеркивает, что главная угроза для Ethereum исходит не от других блокчейнов, таких как Solana, а от миграции внимания и талантов в сферу ИИ. У Ethereum есть лишь 12-18 месяцев, чтобы ответить на этот вызов. Для этого требуется не улучшение инфраструктуры, а сфокусированность на реальных приложениях и лидер, который, подобно Маску, готов "испачкать руки". Идеализм Виталика Бутерина должен теперь воплотиться в практическое, решительное участие, так как время на раздумья истекает.

marsbit1 ч. назад

Основатель IOSG: Эфириуму не нужна очередная технологическая вера, ему нужен компромисс по-масочному

marsbit1 ч. назад

JD.com и бывший технический директор Open AI Мира Мурати сделали ставку на одну и ту же нишу в сфере ИИ

Технологический гигант JD.com представил JoyAI-VL-Interaction — первую в мире полностью открытую модель визуально-языкового взаимодействия, работающую в реальном времени. В отличие от традиционных «пошаговых» ИИ, ожидающих запросов пользователя, эта модель способна автономно анализировать непрерывный видеопоток, самостоятельно определяя, когда нужно реагировать, молчать или делегировать сложные задачи фоновым моделям. Эта разработка отражает растущую отраслевую тенденцию: переход ИИ от пассивной обработки информации к активному участию в физическом мире, от «предсказания следующего токена» к «предсказанию следующего физического состояния». Аналогичное направление — «интерактивные модели» — одновременно исследует Thinking Machines Lab под руководством Миры Мурати, что подтверждает его перспективность. Ключевое преимущество JD.com — доступ к уникальным данным из реальных физических операций в сферах ритейла, логистики и промышленности. Модель, имеющая 8 млрд параметров, достаточно легка для развертывания на оборудовании уровня видеокарты NVIDIA 3090. Она открыта полностью, включая код, модели и наборы данных, чтобы ускорить разработку приложений для ухода за пожилыми людьми, помощи слабовидящим, спортивных трансляций, инспекции объектов и робототехники. Этот шаг является частью более масштабной стратегии JD.com по созданию инфраструктуры для «воплощенного интеллекта» и укреплению позиций в качестве центра управления физическим миром.

marsbit1 ч. назад

JD.com и бывший технический директор Open AI Мира Мурати сделали ставку на одну и ту же нишу в сфере ИИ

marsbit1 ч. назад

Google начинает продавать TPU: крупные компании стремятся производить «дешёвые токены» с помощью AI-чипов

Google начала продавать свои собственные чипы TPU, предназначенные для обработки вычислений искусственного интеллекта. Раньше эти чипы были доступны только через облачные сервисы компании, но теперь их можно приобрести напрямую для собственных центров обработки данных. TPU оптимизированы для матричных операций, лежащих в основе современных больших языковых моделей, что позволяет повысить эффективность и снизить стоимость вычислений. Этот шаг Google представляет собой вызов доминированию Nvidia на рынке AI-чипов. Хотя Nvidia обладает сильной экосистемой (CUDA), Google предлагает готовые комплексные решения, ориентированные на эффективность и снижение стоимости обработки, особенно на этапе инференса (вывода моделей). Автор статьи сравнивает это с переходом от «премиального топлива» к более доступному, что критически важно для массового внедрения ИИ, где стоимость «токенов» становится ключевым фактором. Тенденция показывает, что вычисления ИИ становятся базовым ресурсом, подобным электричеству. В этой новой реальности побеждает не обязательно тот, у кого самые мощные чипы, а тот, кто может предложить наиболее оптимальную по цене и эффективности систему. Аналогичную стратегию развивают и крупные облачные провайдеры, такие как Huawei Cloud и Alibaba Cloud, создавая собственные полные экосистемы на базе своих чипов. Конкуренция на рынке ИИ-инфраструктуры смещается от «битвы чипов» к «битве систем».

marsbit1 ч. назад

Google начинает продавать TPU: крупные компании стремятся производить «дешёвые токены» с помощью AI-чипов

marsbit1 ч. назад

Не спешите подавать заявки: Сравнительный обзор восьми основных путей получения статуса в Гонконге на 2026 год

Недавно Гонконг внес коррективы в свою политику привлечения талантов. В настоящее время существует восемь основных способов получения статуса резидента: программа для высококвалифицированных специалистов (TTPS), программа для талантов (QMAS), новый поток для технических специалистов (TP Stream), программа профессионального образования и карьеры (VPAS) и другие. В статье кратко изложена ключевая логика, требования к работодателям, а также преимущества и недостатки каждой из этих восьми программ. Вся информация представлена в виде наглядной сравнительной таблицы, которая, по мнению автора, поможет сэкономить на услугах посредников. Автор напоминает, что за точной и актуальной информацией следует обращаться к официальным источникам Управления иммиграции Гонконга.

marsbit1 ч. назад

Не спешите подавать заявки: Сравнительный обзор восьми основных путей получения статуса в Гонконге на 2026 год

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片