20% американцев присматриваются: вот ключ к следующему росту крипторынка

marsbitОпубликовано 2026-03-05Обновлено 2026-03-05

Введение

Статья Кайла Сондерса посвящена анализу процесса принятия криптовалют в США, который авторы рассматривают не как бинарный выбор, а как постепенный путь. Исследование, проведенное в 2024-2025 годах, выделяет три ключевые группы: те, кто не владеет и не планирует владеть криптовалютой; те, кто не владеет, но рассматривает такую возможность; и текущие владельцы. Главный вывод: примерно 20% американцев, не владеющих криптовалютой, находятся на стадии «рассмотрения». Эта группа не является однородной и играет критически важную роль для будущего роста рынка. Факторы, влияющие на переход от «рассмотрения» к «владению», отличаются. Например, консервативные взгляды и поддержка разработки ИИ сильнее коррелируют с этапом «рассмотрения», в то время как владение акциями и высокая терпимость к риску — с «фактическим владением». Исследование имеет значение для роста рынка (фокус на преодолении барьеров для «рассматривающих»), регуляции (учет предпочтений этой группы) и общественного дискурса, который часто игнорирует это «промежуточное» большинство. Автор заключает, что принятие любых новых технологий — это постепенный процесс, и игнорирование промежуточной стадии ведет к неверным выводам о рынке и его социально-политической динамике.

Автор: Kyle Saunders

Компиляция: Chopper, Foresight News

Большинство исследований о криптовалютах вращаются вокруг простого вопроса: кто ими владеет? А кто нет?

Безусловно, это разумная отправная точка для исследования. Владение — это наблюдаемое, измеримое фактическое поведение. Но для рынка с капитализацией в триллионы долларов это, возможно, не самый главный вопрос.

Если вы следите за развитием рынка, регуляторной политикой, политическим дискурсом или будущим криптоактивов, есть вопрос, который может иметь большее практическое значение: кто рассматривает возможность приобретения криптовалюты?

Потому что принятие и распространение активов никогда не является бинарным выбором «или-или», а представляет собой постепенный процесс.

Если изучать только конечную стадию этого процесса, вы упустите всю цепочку преобразований.

Отказ → Рассмотрение → Владение: три этапа принятия криптовалюты

В недавно опубликованной статье, над которой я работал вместе с Эрин Фитц, мы подошли к принятию криптовалюты не как к черно-белому результату, а определили его как постепенный процесс.

В период с конца 2024 по 2025 год мы провели три независимых репрезентативных опроса среди взрослого населения США. На основе результатов мы разделили респондентов на три группы:

  • Не владеют и не планируют владеть криптовалютой
  • Не владеют, но рассматривают возможность владения криптовалютой
  • В настоящее время владеют криптовалютой

Первый вывод, который мы получили, прост, но ключевой: примерно каждый пятый американец не владеет криптовалютой, но рассматривает ее приобретение.

Эта группа ни в коем случае не является незначительным меньшинством, статистической погрешностью или «обреченной на владение» потенциальной группой. Это сегмент с уникальными психологическими характеристиками и моделями поведения, и это свойство делает их чрезвычайно важными.

Почему группа «потенциальных владельцев» так важна?

Если ограничить исследовательскую перспективу бинарным сравнением «владельцев» и «не владельцев», это равносильно предположению, что все, кто не на рынке, представляют собой единую однородную массу.

Но реальный поведенческий выбор никогда не бывает таким.

Классическая теория социальной психологии — теория запланированного поведения — утверждает, что поведение человека развивается из серии предшествующих стадий: убеждения, attitudes, воспринимаемый контроль, поведенческие намерения. Сначала возникает «рассмотрение», затем «намерение действовать»; сначала «намерение действовать», затем предпринимаются реальные действия. И каждая стадия не обязательно переходит в следующую.

Другими словами, все владельцы когда-то были потенциальными владельцами; но не все потенциальные владельцы в конечном итоге становятся фактическими владельцами.

Когда мы рассматриваем вовлеченность людей в криптовалюты как упорядоченный, постепенный процесс, а не как бинарную характеристику, появляется интересный вывод: факторы, влияющие на «рассмотрение владения», не полностью совпадают с факторами, побуждающими к «фактическому владению».

В этой цепи преобразований существует механизм многоуровневого отбора.

Какие факторы влияют на «рассмотрение владения»? Какие способствуют «фактическому владению»?

Некоторые распространенные влияющие факторы дали ожидаемые результаты: молодые люди, мужчины, те, кто более открыт к новому опыту, и те, кто более терпим к финансовым рискам, с большей вероятностью преодолевают оба барьера: «отказ → рассмотрение» и «рассмотрение → владение».

Но две группы факторов с заметно различающимся влиянием заслуживают особого внимания.

Факторы, более тесно связанные с «рассмотрением владения»:

  • Более консервативная операционная идеология
  • Поддержка разработки технологий искусственного интеллекта

Действие этих факторов проявляется на ранних стадиях процесса принятия криптовалюты: они объясняют, почему люди могут быть открыты для криптовалют, но не обязательно побуждают их сделать последний шаг к «фактическому владению».

Факторы, более тесно связанные с «фактическим владением»:

  • Владение акциями
  • Потребность в хаосе (Need for Chaos)

Толерантность к риску оказалась фактором с наиболее значительным общим влиянием: от самого низкого до самого высокого уровня вероятность выбора респондентами менялась drastically: вероятность отказа от владения криптовалютой снижалась на 32 процентных пункта, а вероятность фактического владения криптовалютой увеличивалась на 27 процентных пунктов.

Краткое изложение ключевых различий:

Наши данные опроса также хорошо согласуются с реальной структурой криптовалютного рынка: Bitcoin доминирует как среди «потенциальных», так и среди «фактических» владельцев (Ethereum — на втором месте), и многие готовы иметь дело с несколькими криптовалютами. Сам рынок подтверждает этот вывод.

Чтобы понять, как эта структура вписывается в более широкую кривую диффузии инноваций (и почему стадия «потенциального владельца» определит, остановится ли развитие криптовалют или достигнет масштаба), можно сравнить траекторию распространения Bitcoin с ранним интернетом. Данные опроса показывают, что к 2026 году уровень принятия технологий искусственного интеллекта в США достиг примерно 55%.

Кроме того, эта диаграмма из статьи показывает, как принятие криптовалют соответствует кривой диффузии инноваций Роджерса:

Это адаптированная диаграмма кривой диффузии инноваций Роджерса 2003 года, оранжевая сплошная линия — S-образная кривая (кумулятивная функция распределения, слева от вертикальной оси — шкала). Синяя область под кривой представляет вероятностное распределение пяти групп adopters в модели Роджерса, разделенных на основе стандартных отклонений от среднего в нормальном распределении. В нормальном распределении эти области представляют вероятностную долю каждой группы в общей совокупности: новаторы (2.5%, от 0 до среднее минус 2 стандартных отклонения), ранние последователи (13.5%, от среднее минус 2 ст. откл. до среднее минус 1 ст. откл.), раннее большинство (34%, от среднее минус 1 ст. откл. до среднее), позднее большинство (34%, от среднее до среднее плюс 1 ст. откл.), отстающие (16%, от среднее плюс 1 ст. откл. до 100%). Черные пунктирные линии показывают заявленный уровень владения криптовалютой респондентами в наших трех исследованиях (Исследование 1: 13%, Исследование 2: 18%, Исследование 3: 32%).

Значение этого исследования выходит за рамки криптовалютной сферы

Эти результаты можно узко интерпретировать как сегментацию потребителей, но они имеют более широкое значение.

Для роста рынка

Пространство для расширения криптовалютного рынка заключается не в превращении убежденных «отказников» во владельцев, а в выяснении того, что мешает потенциальным владельцам стать фактическими владельцами. Это препятствие может быть связано не с идеологией, а с восприятием людьми контроля над своими действиями, опасениями по поводу волатильности рынка или проблемами ликвидности активов.

Для регуляторной политики

Если политики рассматривают только владельцев криптовалют как единственную группу, обладающую политическим влиянием, они неверно оценивают текущее состояние рынка. Развитие политики в сфере цифровых активов, вероятно, будет зависеть от этих открытых, но еще не определившихся потенциальных владельцев. Их предпочтения, профиль риска, доверие к институтам имеют ключевое влияние, особенно на фоне формирования нормативной базы для криптовалют к 2026 году.

Для общественного дискурса

Онлайн-дискуссии часто поляризуются: либо за криптовалюты, либо против. Но наши данные опроса показывают, что в реальности существует большая промежуточная группа с уникальными психологическими характеристиками. Исторический опыт показывает, что именно эта промежуточная группа, а не ранние последователи, определяет, достигнет ли innovation широкого распространения, остановится или вызовет backlash.

Принятие и распространение — это по своей природе постепенный процесс

Ключевой вывод этого исследования касается не только сферы криптовалют, но и смены методологии и перспективы познания.

Когда мы сводим сложное поведение к бинарному выбору «или-или», мы рискуем混淆нить закономерности разных стадий. Факторы, которые заставляют людей быть открытыми к чему-то новому, не обязательно побуждают их к действию.

Это применимо не только к криптовалютам, но и к принятию искусственного интеллекта, политическому участию, доверию к институтам и многим другим поведенческим выборам, которые я рассматривал в этой колонке.

В упускаемой промежуточной стадии часто скрываются самые интересные поведенческие закономерности.

Принятие и распространение криптовалют никогда не было просто чертой характера или идеологическим сигналом, а является постепенным behavioral процессом.

Если игнорировать эту промежуточную стадию «потенциального владения», вы одновременно misjudge истинное направление рынка и лежащую в его основе политическую и социальную логику.

Связанные с этим вопросы

QКакие три группы были выделены в исследовании по принятию криптовалют среди американцев?

AИсследование разделило респондентов на три группы: не владеют и не планируют владеть криптовалютой; не владеют, но рассматривают возможность владения; в настоящее время владеют криптовалютой.

QКакой процент американцев рассматривает возможность владения криптовалютой, согласно исследованию?

AОколо 20% американцев не владеют криптовалютой, но рассматривают возможность её приобретения.

QКакие факторы сильнее влияют на этап «рассмотрения владения» криптовалютой?

AНа этапе «рассмотрения владения» более значимыми факторами являются консервативная идеология и поддержка разработки искусственного интеллекта.

QКакие факторы больше способствуют переходу к «фактическому владению» криптовалютой?

AФакторами, способствующими «фактическому владению», являются владение акциями и высокая терпимость к риску.

QКак исследование связывает принятие криптовалют с кривой диффузии инноваций Роджерса?

AИсследование показывает, что принятие криптовалют соответствует S-образной кривой Роджерса, где «потенциальные владельцы» представляют ключевую группу, определяющую, достигнет ли технология массового распространения или остановится.

Похожее

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit56 мин. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit56 мин. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

Интелл CEO Чэнь Лиу впервые выступил в подкасте, поставив цель увеличить доходность компании в 10 раз за 5-10 лет. Основные стратегические направления включают инвестиции в передовые технологии упаковки (EMIB), стеклянные подложки и новые материалы, такие как нитрид галлия (GaN), карбид кремния (SiC), фосфид индия (InP) и синтетические алмазы, для преодоления физических ограничений традиционного масштабирования процессоров. Он отметил, что всплеск спроса на ИИ-агентов и задачи логического вывода увеличил значимость CPU, изменив соотношение CPU/GPU в серверах с 1:8 до 1:4 и ниже. Лиу подчеркнул важность восстановления баланса, фокуса на продуктах и клиентах, а также стратегической ценности внутреннего американского производства для безопасности цепочек поставок. Ключевыми показателями для фаундри-бизнеса названы выход годных изделий и время цикла. Совместный проект с Илоном Маском Terafab направлен на решение проблемы отставания инфраструктуры полупроводников от роста потребностей ИИ. Лиу считает, что истинный потенциал Intel, выходящий за рамки традиционного рынка ПК, начнет реализовываться в период 2030-2032 годов в таких областях, как периферийные вычисления, физический ИИ и ИИ-агенты, благодаря интеграции технологий XPU, передовой упаковки и фаундри-услуг.

marsbit1 ч. назад

Первое подкаст-интервью CEO Intel: наша цель — "10x за 5-10 лет", ставка на передовую упаковку, стеклянные подложки и искусственный алмаз

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

В венчурном рынке «мировые модели» стали горячей темой, но Пит Флоренс, сооснователь и бывший ведущий исследователь Google DeepMind, публично отверг этот ярлык для своей компании Generalist AI. Несмотря на то, что он был ключевым разработчиком архитектуры VLA, лежащей в основе многих современных «мировых моделей», Флоренс считает, что акцент должен делаться на конкретных целях, а не на модных терминах. Его цель — создать роботов, способных с высокой надежностью выполнять самые разные задачи без специального обучения для каждой. Недавно Generalist AI привлекла $4 млрд в ходе раунда финансирования при оценке в $20 млрд. Среди инвесторов — NVentures (Nvidia), Bezos Expeditions, фонд NFDG, сооснователь Xiaomi Линь Бинь, основатель Zoom Эрик Юань и известный ученый в области ИИ Ли Фэйфэй. Подход Флоренса сформировался под влиянием его научного руководителя в MIT, Рус Тедрейка, который делал акцент на понимании физики. В Generalist AI этот подход выражается в последовательной разработке моделей, нацеленных на практическую полезность. Их первая модель, GEN-0, продемонстрировала, что законы масштабирования, как у больших языковых моделей, применимы и к физическим действиям. В апреле 2026 года была представлена GEN-1, обученная на более чем 50 тысячах часов данных, собранных с помощью специальных перчаток. Она достигает 99% успеха в таких задачах, как складывание коробок, и работает в три раза быстрее предыдущей версии. Флоренс считает, что производительность GEN-1 приближается к переломному моменту, необходимому для коммерческого развертывания. Финансирование, полученное после ее демонстрации, подтверждает веру инвесторов в его целеориентированный подход к созданию универсальных роботов, которые могут изменить экономику физического труда.

marsbit1 ч. назад

Только что привлек $2,7 миллиарда, и Ли Фэйфэй тоже вложила деньги

marsbit1 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

За последние три дня Google потеряла двух ведущих специалистов по ИИ: Ноама Шазера, одного из авторов архитектуры Transformer, присоединившегося к OpenAI, и Джона Джампера, руководителя проекта AlphaFold и нобелевского лауреата, перешедшего в Anthropic. Эти события не являются изолированными случаями — они отражают устойчивую тенденцию оттока ключевых талантов из Google в сторону OpenAI и Anthropic. Основная причина — фундаментальное несоответствие миссий. Коммерческие цели Google, ориентированные на рекламный бизнес, ограничивают фундаментальные исследования, в то время как OpenAI и Anthropic предлагают фокус на развитии ИИ и безопасности. Кроме того, перспектива скорого IPO OpenAI и Anthropic сулит сотрудникам значительный финансовый рост, чего не может предложить зрелый гигант вроде Google. Слияние Google Brain и DeepMind в 2023 году, предназначенное для консолидации усилий, на практике усилило внутренние трения между исследовательской и продуктовой культурами, увеличив давление коммерциализации на науку. Этот структурный отток талантов перекраивает ландшафт индустрии. Несмотря на сохраняющиеся преимущества в вычислительных ресурсах и данных, Google рискует проиграть в гонке, где ключевым активом являются люди, продвигающие технологические границы. Способность удерживать этих людей становится для компании самой сложной задачей.

marsbit3 ч. назад

За три дня потеряли двух легенд: дамба AI-талантов Google трещит по швам?

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

За кулисами результатов ведущих ИИ-моделей, таких как GPT и Gemini, часто стоит один и тот же «составитель заданий» — китайский исследователь Чэнь Вэньху. Будучи доцентом Университета Ватерлоо и основателем лаборатории TIGERLab, он разработал ключевые оценочные эталоны MMLU-Pro, MMMU и MMMU-Pro, которые стали общим языком для сравнения способностей моделей. Чэнь Вэньху сосредоточился на создании более сложных и устойчивых тестов, когда предыдущие эталоны, такие как MMLU, перестали эффективно различать передовые модели, достигшие почти идеальных результатов. MMLU-Pro, с его 12032 вопросами, расширенными вариантами ответов и акцентом на рассуждения, снизил точность моделей на 16–33% и уменьшил зависимость от угадывания. MMMU и MMMU-Pro, в свою очередь, оценивают мультимодальное понимание, требуя от моделей анализа изображений, таблиц, схем и текста в контексте профессиональных знаний, что выявило значительные ограничения даже у самых мощных моделей. Исследования Чэнь Вэньху в области сложных вопросно-ответных систем и его опыт работы в Google DeepMind над Gemini позволили ему глубоко понять слабые места в оценке ИИ. Его лаборатория также занимается разработкой моделей, таких как UniVideo и Vamba, что помогает создавать более точные и релевантные тесты. Сегодня, работая в лаборатории суперинтеллекта Meta, Чэнь Вэньху продолжает влиять на развитие ИИ через улучшение данных для предобучения и систем оценки, оставаясь ключевой, но менее заметной фигурой в этой быстроразвивающейся области.

marsbit3 ч. назад

За оценками ИИ скрывается китайский «составитель тестов»

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片