‘Sale of…’ – Inside Grayscale’s plan to erase Strategy’s $14B unrealized loss

ambcryptoPublicado em 2026-06-29Última atualização em 2026-06-29

Resumo

Grayscale's Head of Research, Zach Pandl, suggests that MicroStrategy (Strategy) could sell at least $3 billion worth of its Bitcoin holdings to cover its near-term cash obligations. This move, while reducing its BTC reserves, is presented as a way to restore market confidence by improving liquidity and reducing refinancing risk, as opposed to raising dividends on its preferred shares. This discussion arises amid significant challenges for the company: its stock (MSTR) has fallen sharply, it holds an approximately $14 billion unrealized loss on its massive Bitcoin treasury (847,363 BTC valued at $50.9 billion), and a key valuation metric—the MicroStrategy Price-to-BTC Reserve Ratio—has declined, indicating waning investor confidence in its Bitcoin-focused strategy.

For a while now, Strategy has been the subject of community scrutiny, and now Zach Pandl, Head of Research at Grayscale, has added his voice. According to Pandle’s recent X post, Strategy had to make a crucial financial decision the following week.

He anticipates that to attract investors and generate new funds, the company will raise the dividend on its STRC preferred shares by 50 basis points.

Grayscale’s head of research adds to the chatter

Nevertheless, this would also add to Strategy’s fixed financial commitments and possibly erode investor confidence by increasing its dividend obligations by about $100 million over the following two years.

Instead, he suggests in

Sale of ≥ ~$3bn $BTC to cover nearly all cash obligations for next 2yrs (ex one of the converts); probably would restore market confidence.

Although selling Bitcoin [BTC] would result in a decrease in the company’s BTC reserves, it would also greatly improve its liquidity position.

Additionally, it would reduce the risk of refinancing and probably reassure investors that Strategy can easily meet its short-term obligations. All of these factors could eventually boost market confidence in MSTR.

Strategy’s market dynamics

All of this occurs as Strategy’s Bitcoin holdings have grown to 847,363 Bitcoin, valued at $50.9 billion. In fact, since the 11th of August 2020, there has been one sale and 113 purchases, with an average cost of $75,646.

This comes as Strategy’s stock, MSTR, fell below $100 for the first time since March 2024, as previously reported by AMBCrypto.

Meanwhile, STRC was trading at $74.870 at the time of writing, and MSTR stock was trading at $82.31 following a 3.54% decline the day before.

Furthermore, AMBCrypto further revealed that Strategy is holding an approximately $14 billion unrealized loss, while its 11.5% dividend translates to approximately $1.2 billion in yearly payouts.

In contrast, Bitcoin was trading at $60,086.07 following a decline of more than 18% over the previous month.

MSTR-BTC ratio raises more concerns

While all this happens, the MicroStrategy Price-to-BTC Reserve Ratio chart indicates that by June 2026, the Price-to-BTC Reserve Ratio and the share price of MSTR had both dropped significantly.

Source: CryptoQuant

This implies that compared to 2024–2025, when the stock traded at a substantial premium, investors are now paying a far lower premium to Strategy’s Bitcoin treasury strategy.

Lastly, simultaneous drops in the stock price and valuation ratio indicate waning investor confidence.


Final Summary

  • Despite all the chatter, Strategy’s Bitcoin holdings have reached a total of 847,363 Bitcoin, valued at $50.9 billion.
  • The drop in the MicroStrategy Price-to-BTC Reserve Ratio is also putting further strain on Strategy’s plan of action.

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Perguntas relacionadas

QAccording to the article, what is the crucial financial decision that Strategy (MicroStrategy) faces, and what are the two main options presented?

AStrategy faces a decision on how to manage its financial obligations and restore market confidence. The two main options are: 1) Raising the dividend on its STRC preferred shares by 50 basis points to attract investors, which would increase its fixed commitments by ~$100M over two years, or 2) Selling at least ~$3 billion worth of Bitcoin (BTC) to cover nearly all cash obligations for the next two years, which would improve liquidity and potentially restore confidence despite reducing BTC reserves.

QWhat is the current scale of MicroStrategy's Bitcoin holdings and its associated unrealized loss, as reported in the article?

AAs reported, MicroStrategy's Bitcoin holdings total 847,363 BTC, valued at $50.9 billion. The company is holding an approximately $14 billion unrealized loss on these holdings.

QWhat does the decline in the MicroStrategy Price-to-BTC Reserve Ratio indicate about investor sentiment?

AThe decline in the MicroStrategy Price-to-BTC Reserve Ratio indicates that investors are now paying a much lower premium for MicroStrategy's Bitcoin treasury strategy compared to 2024-2025. Simultaneous drops in the stock price (MSTR) and this valuation ratio signal waning investor confidence in the company.

QHow has the performance of MicroStrategy's stock (MSTR) and Bitcoin (BTC) been described in the article?

AThe article states that MicroStrategy's stock (MSTR) fell below $100 for the first time since March 2024 and was trading at $82.31 after a 3.54% decline. Bitcoin was trading at $60,086.07, having declined more than 18% over the previous month.

QWho is Zach Pandl, and what is his perspective on Strategy's situation as mentioned in the article?

AZach Pandl is the Head of Research at Grayscale. His perspective, shared in an X post, is that Strategy (MicroStrategy) should sell at least ~$3 billion worth of Bitcoin to cover its cash obligations. He argues this move would improve liquidity, reduce refinancing risk, and likely restore market confidence, which he views as a better alternative to increasing dividend obligations.

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380 Visualizações TotaisPublicado em {updateTime}Atualizado em 2024.12.17

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Agent S: O Futuro da Interação Autónoma no Web3 Introdução No panorama em constante evolução do Web3 e das criptomoedas, as inovações estão constantemente a redefinir a forma como os indivíduos interagem com plataformas digitais. Um projeto pioneiro, o Agent S, promete revolucionar a interação humano-computador através do seu framework aberto e agente. Ao abrir caminho para interações autónomas, o Agent S visa simplificar tarefas complexas, oferecendo aplicações transformadoras em inteligência artificial (IA). Esta exploração detalhada irá aprofundar-se nas complexidades do projeto, nas suas características únicas e nas implicações para o domínio das criptomoedas. O que é o Agent S? 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Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. Memória Narrativa: Utilizada para aproveitar experiências de alto nível, o Agent S utiliza memória narrativa para acompanhar os históricos de tarefas, melhorando assim os seus processos de tomada de decisão. Memória Episódica: Esta característica fornece aos utilizadores orientações passo a passo, permitindo que o framework ofereça suporte contextual à medida que as tarefas se desenrolam. Suporte para OpenACI: Com a capacidade de funcionar localmente, o Agent S permite que os utilizadores mantenham o controlo sobre as suas interações e fluxos de trabalho, alinhando-se com a ética descentralizada do Web3. Fácil Integração com APIs Externas: A sua versatilidade e compatibilidade com várias plataformas de IA garantem que o Agent S possa integrar-se perfeitamente em ecossistemas tecnológicos existentes, tornando-o uma escolha apelativa para desenvolvedores e organizações. Estas funcionalidades contribuem coletivamente para a posição única do Agent S no espaço cripto, à medida que automatiza tarefas complexas e em múltiplos passos com mínima intervenção humana. À medida que o projeto evolui, as suas potenciais aplicações no Web3 podem redefinir a forma como as interações digitais se desenrolam. 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Pontos-Chave Sobre o Agent S À medida que o framework Agent S continua a evoluir, várias características-chave destacam-se, sublinhando a sua natureza inovadora e potencial: Framework Inovador: Concebido para proporcionar um uso intuitivo de computadores semelhante à interação humana, o Agent S traz uma abordagem nova à automação de tarefas. Interação Autónoma: A capacidade de interagir autonomamente com computadores através de GUI significa um avanço em direção a soluções computacionais mais inteligentes e eficientes. Automação de Tarefas Complexas: Com a sua metodologia robusta, pode automatizar tarefas complexas e em múltiplos passos, tornando os processos mais rápidos e menos propensos a erros. Melhoria Contínua: Os mecanismos de aprendizagem permitem que o Agent S melhore a partir de experiências passadas, aprimorando continuamente o seu desempenho e eficácia. 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À medida que avançamos mais profundamente nos domínios das criptomoedas e da descentralização, projetos como o Agent S desempenharão, sem dúvida, um papel crucial na formação do futuro da tecnologia e da colaboração humano-computador.

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