Is Bitcoin’s 4-year cycle finally breaking? This post-halving data says…

ambcryptoPublicado em 2025-12-18Última atualização em 2025-12-18

Resumo

Bitcoin's traditional 4-year cycle, historically defined by post-halving rallies followed by sharp corrections, may be breaking. The 2024 halving did not trigger the typical strong upside; instead, BTC is on track to close the first post-halving year down roughly 7%. This deviation is attributed to new fundamentals, including institutional inflows, declining exchange reserves, ETF launches, and broader macroeconomic support. These factors are helping stabilize Bitcoin, potentially avoiding extreme boom-bust swings and suggesting a transition into a prolonged "supercycle" rather than a repeat of past patterns.

The number “four” has always played a major role in crypto cycles.

Historically, Bitcoin has closely followed its halving pattern. Within each four-year cycle, scarcity drove strong post-halving rallies.

As the cycle matured, Bitcoin [BTC] rolled over into a bear phase before finding a bottom.

Notably, the latest halving took place in April 2024, dropping the block reward to 3.125 BTC, which puts us roughly 18 months into the current cycle. That said, this cycle isn’t tracking cleanly with prior ones.

A cycle behaving differently

Historically, the first year after a halving has produced solid upside for BTC.

Looking at the 2020 cycle, the halving set the supply shock in motion, leading to a 60% rally in 2021. That move was followed by a 64% correction in 2022 as BTC found its cycle low, before ripping 153% in 2023.

This time, despite the 2024 halving, Bitcoin is tracking very differently.

Technically, its price is on pace to close the first post-halving year down roughly 7%, with less than two weeks left in Q4.

In that context, it raises a bigger question: Is Bitcoin’s four-year cycle starting to lose its reliability?

New fundamentals are rewriting Bitcoin playbook

Bitcoin might be breaking free from its usual 4-year boom-and-bust cycle.

And that’s good news for the bulls.

For starters, BTC may avoid sharp drops like the 73% pullback in 2018 or the 64% dip in 2022, which were largely hype-driven. Instead, CryptoQuant data showed things may be changing.

Specifically, a mix of four key factors is helping stabilize BTC, keeping it in a loop-like pattern, limiting sudden swings, and sustaining FOMO, as reflected in Exchange Reserves, with 140k BTC accumulated in Q4 alone.

Meanwhile, the launch of ETFs in 2024 is adding another layer of support.

Together, these trends show that Bitcoin is maturing.

In past four-year cycles, hype drove extreme BTC moves. For instance, the 64% drop after 2020’s 300% run or the 125% rally in 2016 that led to a 73% dip in 2018.

This time, the cycle is different.

With stronger fundamentals, BTC is breaking out of its sudden boom-bust pattern, making the current pullback look more like part of a prolonged bull market, or a Bitcoin “supercycle.”


Final Thoughts

  • Bitcoin’s traditional 4-year boom-bust pattern is showing signs of change, with the 2024 halving not triggering the usual sharp rallies or corrections.
  • Institutional inflows, falling exchange reserves, ETF launches, and broader macro support are helping BTC stabilize, creating what many are calling a Bitcoin “supercycle.”

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Perguntas relacionadas

QWhat is the main reason Bitcoin's 4-year cycle might be breaking, according to the article?

AThe article suggests that Bitcoin's 4-year cycle is breaking due to a combination of new fundamentals, including institutional inflows, falling exchange reserves, the launch of ETFs, and broader macro support, which are helping to stabilize the price and prevent the extreme boom-bust patterns of the past.

QHow did Bitcoin's price perform in the first year after the 2024 halving compared to historical cycles?

AUnlike historical cycles which saw strong rallies in the first post-halving year, Bitcoin's price is on pace to close the first year down roughly 7% after the 2024 halving.

QWhat are the four key factors mentioned that are helping to stabilize Bitcoin's price?

AThe four key factors are institutional inflows, falling exchange reserves, the launch of ETFs, and broader macro support.

QWhat historical examples of extreme price movements does the article cite from previous cycles?

AThe article cites a 64% drop after the 2020 halving's 300% run and a 73% dip in 2018 that followed a 125% rally in 2016.

QWhat new term does the article use to describe the potential new market phase for Bitcoin?

AThe article uses the term 'Bitcoin supercycle' to describe a prolonged bull market that breaks free from the sudden boom-bust pattern.

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Utilizando Modelos de Linguagem Multimodais de Grande Escala (MLLMs), o Agent S pode navegar e manipular diversas interfaces gráficas de utilizador de forma fluida. Através destas características pioneiras, o Agent S fornece um framework robusto que aborda as complexidades envolvidas na automação da interação humana com máquinas, preparando o terreno para uma infinidade de aplicações em IA e além. Quem é o Criador do Agent S? Embora o conceito de Agent S seja fundamentalmente inovador, informações específicas sobre o seu criador permanecem elusivas. O criador é atualmente desconhecido, o que destaca ou o estágio nascente do projeto ou a escolha estratégica de manter os membros fundadores em anonimato. Independentemente da anonimidade, o foco permanece nas capacidades e no potencial do framework. Quem são os Investidores do Agent S? Como o Agent S é relativamente novo no ecossistema criptográfico, informações detalhadas sobre os seus investidores e financiadores não estão explicitamente documentadas. A falta de informações disponíveis publicamente sobre as fundações de investimento ou organizações que apoiam o projeto levanta questões sobre a sua estrutura de financiamento e roteiro de desenvolvimento. Compreender o apoio é crucial para avaliar a sustentabilidade do projeto e o seu impacto potencial no mercado. Como Funciona o Agent S? No núcleo do Agent S reside uma tecnologia de ponta que lhe permite funcionar eficazmente em diversos ambientes. O seu modelo operacional é construído em torno de várias características-chave: Interação Humano-Computador Semelhante: O framework oferece planeamento avançado em IA, esforçando-se para tornar as interações com computadores mais intuitivas. Ao imitar o comportamento humano na execução de tarefas, promete elevar as experiências dos utilizadores. 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